The blood pressure measurement is calculated as a value corresponding to the pressure of the blood vessel using the pressure from the outside for a long time. Due to the recent miniaturization of measurement equipment and the ICT combination of personal healthcare systems, a system that enables continuous and real-time measurement of blood pressure with a sensor is required. In this study, blood pressure was measured using pulse transit time using Photoplethysmography. In this study, blood pressure was estimated by using systolic blood pressure. And it is possible to make measurement only with PPG itself, which can contribute to making a micro blood pressure measuring device. As a result, systolic blood pressure and PPG's S1-P and P-S2 were used to analyze the possibility of blood pressure estimation.
Lim, Sung Jun;Choi, Jihan;Lee, Jidong;Ahn, Ji Yeon;Moon, Kwangsu
Journal of the Korean Society of Safety
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v.34
no.1
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pp.82-89
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2019
The importance of aviation safety has been emphasized recently due to the development of aviation industry. Despite the efforts of each country and the improvement of screening equipment, screening tasks are still difficult and detection failures are frequent. The purpose of this study was to examine the effect of feedback on improving signal detection performance applying a Simulated Baggage Screening Program(SBSP) for improving aviation safety. SBSP consists of three parts: image combination, option setting and experiment. The experimental images were color-coded to reflect the items' transmittance of the x-rays and could be combined as researchers' need. In the option, the researcher could set up the information, incentive, and comments needed for training to be delivered on a number of tasks and times. Experiment was conducted using SBSP and participant's performance information (hit, missed, false alarms, correct rejection, reaction time, etc.) was automatically calculated and stored. A total of 50 participants participated and each participant was randomly assigned to feedback and non-feedback group. Participants performed a total of 200 tasks and 20(10%) contained target object(gun and knife). The results showed that when the feedback was provided, the hit, correct rejection ratio and d′ were increased, however, the false alarms and miss decreased. However, there was no significant difference in response criteria(${\beta}$). In addition, implications, limitations of this study and future research were discussed.
Kim, Min-Kun;Kim, Jin;Yu, Seung-Ho;Mun, Junyoung;Sung, Yung-Eun
Journal of Electrochemical Science and Technology
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v.10
no.2
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pp.223-230
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2019
A facile method for surface coating with $Li_2TiF_6$ which has a high lithium-ion conductivity, on $LiMn_2O_4$ spinel cathode material for high performance lithium ion batteries. The surface coating is performed by using a co-precipitation method with $Li_2CO_3$ powder and $H_2TiF_6$ solution under room temperature and atmospheric pressure without special equipment. Total coating amount of $Li_2TiF_6$ is carefully controlled from 0 to 10 wt.% based on the active material of $LiMn_2O_4$. They are evaluated by a systematic combination of analyses comprising with XRD, SEM, TEM and ICP. It is found that the surface modification of $Li_2TiF_6$ is very beneficial to high cycle life and excellent rate capability by reducing surface failure and supporting lithium ions transportation on the surface. The best coating condition is found to have a high cycle life of $103mAh\;g^{-1}$ at the 100th cycle and a rate capability of $102.9mAh\;g^{-1}$ under 20 C. The detail electrochemical behaviors are investigated by AC impedance and galvanostatic charge and discharge test.
Although the manufacturing time series data clustering technique is an important grouping solution in the field of detecting and improving manufacturing large data-based equipment and process defects, it has a disadvantage of low accuracy when applying the existing static data target clustering technique to time series data. In this paper, an evolutionary computation-based time series cluster analysis approach is presented to improve the coherence of existing clustering techniques. To this end, first, the image shape resulting from the manufacturing process is converted into one-dimensional time series data using linear scanning, and the optimal sub-clusters for hierarchical cluster analysis and split cluster analysis are derived based on the Pearson distance metric as the target of the transformation data. Finally, by using a genetic algorithm, an optimal cluster combination with minimal similarity is derived for the two cluster analysis results. And the performance superiority of the proposed clustering is verified by comparing the performance with the existing clustering technique for the actual manufacturing process image.
Currently, the brain CT scan of the latest equipment lacks the study of parameter change and dose change and especially of noise, uniformity analysis and dose change. Therefore, this study attempted to study the phenomenon that occurs at this time by analyzing tube voltage, slice thickness, and pitch change in exposure parameters when using high specification CT. Experimental results show that uniformity is better when using high voltage, thick slice thickness selection, and minimum pitch. As a result of the combination, the most uniformity condition was 140 kVp, 10 mm and pitch 0.5. Noise was found to be improved regardless of pitch by increasing tube voltage and slice thickness. The radiation dose increased linearly with tube voltage and pitch. Therefore, the results of this study will serve as a reference for the use of High specification brain CT.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.1
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pp.80-87
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2021
Most container ships are currently being constructed as Ultra-Large Container Ships. Hence, the equipment of the ships is also becoming relatively large. In particular, propellers, rudders, and rudder stocks are large in the stern structure, and in relation, efficient design of the hull structures to safely secure these parts is important. The bottom shell plate surface of a stern skeg is a perforated plate from which the rudder stock penetrates, so it is an important component for the stern structure. In this paper, to determine the critical buckling of the shell plate, an interaction curve equation for the two-axis compression of the shell plate was derived using the maximum value of the static structural stress multiplier in a load multiplier mode. This equation predicts the timing of the buckling occurrence. By analyzing this interaction curve equation, the buckling behavior of the plates subjected to a combination load was determined and the usefulness of applying it to ship building was investigated.
Early detection of small concrete crack or reinforcement corrosion is necessary for Structural Health Monitoring (SHM). Global vibration based methods are advantageous over local methods because of simple equipment installation and cost efficiency. Among vibration based techniques, FRF based methods are preferred over modal based methods. In this study, a new coupled method using frequency response function (FRF) and proper orthogonal modes (POM) is proposed by using the dynamic characteristic of a damaged beam. For the numerical simulation, wave finite element (WFE), coupled with traditional finite element (FE) method is used for effectively incorporating the damage related information and faster computation. As reported in literature, hybrid combination of wave function based wave finite element method and shape function based finite element method can addresses the mid frequency modelling difficulty as it utilises the advantages of both the methods. It also reduces the dynamic matrix dimension. The algorithms are implemented on a three-dimensional reinforced concrete beam. Damage is modelled and studied for two scenarios, i.e., crack in concrete and rebar corrosion. Single and multiple damage locations with different damage length are also considered. The proposed methodology is found to be very sensitive to both single- and multiple- damage while being computationally efficient at the same time. It is observed that the detection of damage due to corrosion is more challenging than that of concrete crack. The similarity index obtained from the damage parameters shows that it can be a very effective indicator for appropriately indicating initiation of damage in concrete structure in the form of spread corrosion or invisible crack.
Toksoy, Cansu Koseoglu;Demirbas, Hayri;Bozkurt, Erhan;Acar, Hakan;Boru, Ulku Turk
The Korean Journal of Pain
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v.34
no.2
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pp.241-245
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2021
Background: It has been reported that a new type of headache may develop as a result of face mask use during the COVID-19 pandemic. The aim of this study is to investigate the clinical features of face mask-related headache during the COVID-19 pandemic. Methods: This is a cross-sectional study carried out on healthcare workers at the Afyonkarahisar Health Sciences University. The number of workers at our university was established. Sample size was calculated using the G*Power program. A questionnaire consisting of questions relating to pre-existing headache, an aggravation in headache, and de-novo headache was filled out by 3 neurologists with all participants. Results: Data was collected from a total of 375 participants, after the exclusion of 5 individuals who refused to participate. Out of all participants, 26 (6.9%) used a filtering mask, 274 (73.1%) used a surgical mask, 75 (20.0%) participants used a combination of both masks. The number of participants with preexisting headache was 114 (30.4%) had pre-existing headache. Of those with pre-existing headache, 77 (67.5%) healthcare workers had reported an aggravation in their headache after mask use. De-novo headache was observed in 116 (30.9%) of participants. De-novo headache characteristics included throbbing in 17 (14.7%) participants and pressing in 99 (85.3%) participants. In addition, symptoms such as tachypnea, sleep disturbance, and fatigue were found to be significantly higher. Conclusions: This study indicates that healthcare workers develop headaches due to use of masks during the COVID-19 outbreak.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.23
no.1
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pp.1-8
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2021
In this study, a real-sized experimental equipment (pilot plant) was built at the site based on the preliminary research data to develop a movable separator for the mixed construction waste that can be implemented in agricultural areas to review its feasibility through the evaluation of its separation efficiency by waste types. The final construction of the movable separator and experimental results of the separation efficiency are summarized as follows. 1) The separation performance according to the blade type was the best for the combustible wastes either with 26 numbers of L-type blades and 32 numbers of pin type blades. As far as combination of blade types, when the L-type and pin-type were combined, the best separation efficiency was achieved. 2) The separation efficiency for waste wood by the conveyor type and angle of inclination (slope) of the trommel was the best when the conveyor had ribs of seagull shape with the angle of inclination 45°. 3) The separation efficiencies by process showed that 65.9% was separated as inorganic demolition wastes, 18.2% as waste woods, and 16.0% as combustible wastes at conveyor speed of 2-3 rpm, and the error rate was the least from the waste types generated in the dismantle site.
Risk assessment techniques are processes used to evaluate hazardous risk factors in construction sites, facilities, raw materials, machinery, and equipment, and to estimate the size of risk that could lead to injury or disease, and establish countermeasures. The most important thing in assessing risk is calculating the size of the risk. If the size of the risk cannot be calculated objectively and quantitatively, all members who participated in the evaluation would passively engage in establishing and implementing appropriate measures. Therefore, this study focused on predicting accidents that are expected to occur in the future based on past occupational accident statistics, and quantifying the size of the risk in an overview. The technique employed in this study differs from other risk assessment techniques in that the subjective elements of evaluators were excluded as much as possible by utilizing past occupational accident statistics. This study aims to calculate the size of the risk, regardless of evaluators, such as a manager, supervisor, safety manager, or employee. The size of the risk is the combination of the likelihood and severity of an accident. In this study, the likelihood of an accident was evaluated using the theory of Bud Accident Chainability, and the severity of an accident was calculated using the occupational accident statistics over the past five years according to the accident classification by the International Labor Organization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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