Since epileptic seizure is unpredictable and paroxysmal, an automatic system for seizure detecting could be of great significance and assistance to patients and medical staff. In this paper, a novel method is proposed for multichannel patient-specific seizure detection applying the earth mover's distance (EMD) in scalp EEG. Firstly, the wavelet decomposition is executed to the original EEGs with five scales, the scale 3, 4 and 5 are selected and transformed into histograms and afterwards the distances between histograms in pairs are computed applying the earth mover's distance as effective features. Then, the EMD features are sent to the classifier based on the Bayesian linear discriminant analysis (BLDA) for classification, and an efficient postprocessing procedure is applied to improve the detection system precision, finally. To evaluate the performance of the proposed method, the CHB-MIT scalp EEG database with 958 h EEG recordings from 23 epileptic patients is used and a relatively satisfactory detection rate is achieved with the average sensitivity of 95.65% and false detection rate of 0.68/h. The good performance of this algorithm indicates the potential application for seizure monitoring in clinical practice.
Neurofeedback, also known as EEG biofeedback or neurotherapy, is a new therapy differentiated from biofeedback in that brain waves are monitored to study brain itself as well as its functions. Needless to say, it has originated from biofeedback, however it has established itself as an independent and specialized therapy in the field of neurotherapy. In order to have a better understanding of neurofeedback we are going to have a look into its historical and theoretical background first and then we will explain how it can be used clinically. Neurofeedback was clinically introduced for epilepsy for the first time and its effect was proved. Since then it has been used successfully for a number of psychiatric disorders, such as attention deficit hyperactivity disorder(ADHD), anxiety, anxiety and mood disorder, sleep disorder, substance dependency, etc. Furthermore, it has been used for non-psychiatric or psychosomatic symptoms, such as headache, chronic pains, chronic fatigue symptoms, etc. Recently, it has been also used for non-medical areas, such as improvement of peak performance for sports and art activities, enhancement of cognitive function, etc, making the neurofeedback a very promising field for its potential and effectiveness.
Purpose : Electroencephalography (EEG) findings can play a critical role in a variety of decisions, including initiation and withdrawal of antiepileptic drugs (AEDs) therapy. Interictal epileptiform discharges (IEDs) are predictor of recurrent seizures. We investigated IEDs in EEG after AED therapy and related factors in epileptic children. Methods : The subjects were 257 children [151 males and 106 females; age, 6.79 (3.40) years; duration of therapy, 2.48 (1.85) years] diagnosed with epilepsy at the Department of Pediatrics, Pusan National University Hospital between January 2001 and December 2007, who received AEDs for more than 6 months. EEG was performed at the intervals of 6-12 months. We divided patients into 4 groups according to IED detection before and after AEDs treatment. Related clinical factors, including gender, age at the start of treatment, seizure type, cause of seizure, AED frequency, seizure control, duration of AED therapy, and background activity were investigated in the 4 groups. Results : Generalized epilepsy was relatively frequen in patients who did not show IEDs in last follow-up EEG. There were no clinically significant differences according to gender, age at the start of treatment, cause of seizure, AED frequency, seizure control, duration of AED medication, and background activity in the 4 groups ($P$>0.05). Conclusion : IEDs changed after AED treatment in one-third of the patients. Generalized epilepsy is positive factor for negative IEDs in last follow-up EEG.
Purpose : We carried out this study to determine if there is any difference in the occurrence rate of the epileptiform discharge between awake EEG and sleep EEG and if there are any factors influencing on the occurrence rate of EEG. Methods : This study included 178 epileptic children who had visited neurology clinic of the department of pediatrics, Pusan National University Hospital from July 2005 to July 2006. The medical and EEG records of these children who had had both awake EEG and sleep EEG were reviewed. We analysed the occurrence rate of the epileptiform discharge between awake EEG and sleep EEG. We investigated the related clinical factors which included sex, seizure types, underlying causes, age at first seizure, antiepileptic drug (AED) medication, age at recording, and background activity. Results : Among 178 epileptic children, 91 patients (51.1%) showed epileptiform discharge in awake or sleep states, 10 patients (11.0%) abnormal only in awake, 40 patients (44.0%) abnormal only in sleep, 41 patients (45.0%) abnormal in both awake EEG and sleep EEG. The occurrence rate of sleep EEG was 81 of 178 patients (45.5%) which was more than that of the awake EEG (28.7%) (P<0.001). The occurrence rate of sleep EEG is more than that of the awake EEG regardless of sex and underlying causes. But there is no significant difference from awake EEG and sleep EEG in finding the epileptiform discharge in the patient with generalized seizure, younger than 5 years old at first seizure, younger than 10 years old at recording, no antiepileptic medication, and abnormal background activity. Conclusion : The sleep EEG is thought to be more helpful in the diagnosis of childhood epilepsy.
The two new female cases of Angelman syndrome (AS) were described, which diagnosed on the basis of clinical features (dysmorphic facial features, severe mental retardation with absent speech, peculiar jerky movements, ataxic gait and paroxysms of inappropriate laughter) and neurophysiological findings. Failure to detect the deletion of the long arm of chromosome 15 or the absence of epileptic seizure were not considered sufficient to exclude a diagnosis of AS. Feeding problems, developmental delay and early signs of ataxia, especially tremor on handling objects and unstable posture when seated, proved effective as the clinical markers for early diagnosis of AS. Most of the authors agreed about the existence of three main EEG patterns in AS which may appear in isolation or in various combinations in the same patient. The most frequently observed pattern in children has prolonged runs of high amplitude rhythmic 2-3 Hz activity predominantly over the frontal region with superimposed interictal epileptiform discharges. High amplitude rhythmic 4-6 Hz activity, prominent in the occipital regions, with spikes, which can be facilitated by eye closure, is often seen in children under the age of 12 years. The EEG findings are characteristic of AS when seen in the appropriate clinical context and can be helpful to identify AS patients at an early age when genetic counselling may be particularly important.
목적: 야간성 전두협 발작 (Nocturnal frontal lobe epilepsy NFLE)은 임상적으로 특징적인 야간성 운동성 발작으로 잘 알려져 있지만 일반적인 MR 영상에서는 대부분에서는 특이한 소견을 보이지 않아 확산 텐서 영상 (DTI)에서의 이상 소견 발현 유무를 알아보고자 한다. 대상 및 방법: 임상적 소견과, EEG 소견으로 진단된 NFLE 환자 6명을 대상으로 DTI 영상을 촬영하였다. 남자 2명, 여자 4명으로 평균연령은 32세 이었다. DTI영상은 single shot spin echo EPI 펄스 열을 사용하였고 사용한 영상 변수는 b value는 0, 1000 s/$\textrm{mm}^2$, TR 10000 msec, TE 71.8/72.3 msec, matrix 128$\times$128 (256 reconstruction), FOV 23cm, 5mm thickness, 2mm interstice gap, NEX 1. 19 slices, time은 4min 21sec (25방향) 이었다. 대조군으로 정상 성인 10명 (평균연령 31세)에서 동일한 방법으로 DTI 영상을 시행하여 분할 비등방도 (fractional anisotropy) 영상을 얻고 전두엽 백질에서 분할 비등방도 값을 측정하여 NFLE 환자군과 비교하였다.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.7
no.1
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pp.92-109
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1996
The objectives of the present study were to provide comprehensive assessment of the impact of epilepsy on the psychological well-being of children with epilepsy and to identify the neurological factors associated with the psychopathology. The participant patients were recruited from the population of children and adolescent aged 7 to 16 attending the OPD of department of pediatric neurology in Seoul National University Hospital in Korea. We exclude mental retardation, pervasive developmental disorder and brain organic pathology. As control group, formal students were chosen and their sex, age, achievement, socioeconomic status were matched to patients. The first author interviewed the children and their family members and obtained the developmental history and family information. We used the following 10 scales for assessing psychological and behavioral problems in patients and their family member. The scales were standardized and their validity and reliability were confirmed before. Parent rating scales : Yale children's inventory, Disruptive behavior disorder scale, Parent's attitude to epilepsy questionnaire, Family environment scale, Symptom check-list-90 revision, Children behavior check-list. Children's self rating scales : Children's depression inventory, Spielberger's state-trait anxiety anxiety, Piers-Harris self-concept inventory and Self-administered Dependency questionnaire for Mother. The result showed the risk factors associated depression were early onset, complex partial seizure, lateralized temporal focal abnormality on EEG, Drug polypharmacy, high seizure frequency and sick factors associated anxiety were old age of patient, lateralized temporal focal abnormality EEG, Drug polypharmacy, high seizure frequency. Also the result of this present study indicated that risk factors associated oppositional defiant disorder, conduct disorder and attention deficit hyperactivity disorder were young age, male, early onset, lateral temporal EEG abnormality and high seizure frequency. According to these results, common risk factors associated psychological and behavioral problems were lateralized EEG temporal abnormality, high seizure frequency in neurological factors.
Lee, Jee Yeon;Lee, Hee Sun;Choi, Wook Sun;Eun, So Hee;Lee, Ki Hyung;Enu, Baik Lin;Lee, Joo Won
Clinical and Experimental Pediatrics
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v.51
no.1
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pp.62-66
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2008
Purpose : In addition to epileptic seizures (ES), a variety of physiologic, organic and psychogenic disorders can manifest as paroxysmal behavioral events. Paroxysmal nonepileptic events (PNEs) are quite encountered in infants, young children, and adolescents. In a substantial proportion of cases, a careful history and examination will elucidate their nature. However, in other cases, it is necessary to differentiate PNEs from ES by video-electroencephalographic (EEG) monitoring. We report our experiences with PNEs in a group of children and adolescents who underwent video-EEG monitoring. Methods : From September, 2004 to June, 2006, one hundred thirty patients were monitored in the Pediatric Epilepsy Monitoring Units of Korea University Guro and Ansan hospitals. Their hospital charts were reviewed and video records of these events were analyzed. We observed all patients after video-EEG monitoring for more than 3 months. Results : Typical spells occurred during monitoring in 33 patients, not associated with a seizure pattern on EEG recordings. Two patients were diagnosed as frontal lobe epilepsy on basis of typical semiology and clinical characteristics, so 31 patients were documented to have PNEs finally. The mean age of patients was $7.2{\pm}5.8\;years$. The male to female ratio was 15 (48.4%) to 16 (51.6%). Among 31 patients, fifteen patients had associated disorders such as epilepsy, developmental delay, cerebral palsy, gastric ulcer, attention deficit hyperactivity disorder or depressive disorder. Somatoform disorder and factitious disorder was frequently seen in children more than 5 years old (P<0.05). Psychogenic disorder was more frequent in female (n=6) than in male (n=2) but there was no statistical significance (P>0.05). Conclusion : Our study suggests that video-EEG monitoring is an important diagnostic tool in the evaluation of paroxysmal behavioral events. With correct diagnosis of the PNEs, several unnecessary treatment could be avoided.
Coexistence of paroxysmal kinesigenic dyskinesia (PKD) with benign infantile convulsion (BIC) and centrotemporal spikes (CTS) is very rare. A 10-year-old girl presented with a 3-year history of frequent attacks of staggering while laughing and of suddenly collapsing while walking. Interictal electroencephalogram (EEG) revealed bilateral CTS, but no changes in EEG were observed during movement. The patient's medical history showed afebrile seizures 6 months after birth, while the family history showed that the patient's mother and relatives on the mother's side had similar dyskinesia. Genetic testing demonstrated that the patient had a heterozygous mutation, c.649_650insC, in the PRRT2 gene. To our knowledge, this constitutes only the second report of a patient with PKD, BIC, CTS, and a PRRT2 mutation.
Purpose : The aim of this study was to investigate the speech problems in benign rolandic epilepsy (BRE) according to the seizure focus in EEG and semiology. Methods : Twenty three patients [right origin (13 patients) or left side (10 patients)] who met the BRE criteria by International League Against Epilepsy (ILAE) were prospectively enrolled. We excluded the patients who had abnormal MRI or showed both side spikes in EEG. Computerized Speech Lab was used to assess the speech characteristics of the patients. Results : The error pattern of laryngeal articulation in BRE was exclusively substitution of stop consonants, these errors showed more frequent in the left group (16.0% vs 25.5%). Voice onset time (VOT) of stop consonants and Total duration (TD) of word in both groups were prolonged than normal control group, especially in left group (P<0.05). The first formant of vowel /o/ and second formant of /e/ were significantly decreased in left group (P<0.05). The right group scored wider on pitch range ($192.9{\pm}54.0Hz$) and energy range in spontaneous speech ($14.2{\pm}6.4db$) than the left group ($233.3{\pm}12.5Hz$, $19.4{\pm}9.3db$, respectively, P>0.05). Duration of counting (5 to 9) in left group slower than right group ($8.6{\pm}1.7$ vs $7.9{\pm}1.8sec$). Conclusion : Our data suggested that interictal spikes and seizures in either centrotemporal sides, especially left side group, may induce speech problems. We recommend the logopedic and phoniatric evaluations of speech in BRE patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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