Recent technical advances, such as chromatin immunoprecipitation combined with DNA microarrays (ChIp-chip) and chromatin immunoprecipitation-sequencing (ChIP-seq), have generated large quantities of high-throughput data. Considering that epigenomic datasets are arranged over chromosomes, their analysis must account for spatial or temporal characteristics. In that sense, simple clustering or classification methodologies are inadequate for the analysis of multi-track ChIP-chip or ChIP-seq data. Approaches that are based on hidden Markov models (HMMs) can integrate dependencies between directly adjacent measurements in the genome. Here, we review three HMM-based studies that have contributed to epigenetic research, from a computational perspective. We also give a brief tutorial on HMM modelling-targeted at bioinformaticians who are new to the field.
Polycystic kidney disease (PKD) is a common genetic disorder in which extensive epithelial-lined cysts develop in the kidneys. In previous studies, abnormalities of polycystin protein and its interacting proteins, as well as primary cilia, have been suggested to play critical roles in the development of renal cysts. However, although several therapeutic targets for PKD have been suggested, no early diagnosis or effective treatments are currently available. Current developments are active for treatment of PKD including inhibitors or antagonists of PPAR-${\gamma}$, TNF-${\alpha}$, CDK and VEGF. These drugs are potential therapeutic targets in PKD, and need to be determined about pathological functions in human PKD. It has recently been reported that the alteration of epigenetic regulation, as well as gene mutations, may affect the pathogenesis of PKD. In this review, we will discuss recent approaches to PKD therapy. It provides important information regarding potential targets for PKD.
Tissue-specific transcription is critical for normal development, and abnormalities causing undesirable gene expression may lead to diseases such as cancer. Such highly organized transcription is controlled by enhancers with specific DNA sequences recognized by transcription factors. Enhancers are associated with chromatin modifications that are distinct epigenetic features in a tissue-specific manner. Recently, super-enhancers comprising enhancer clusters co-occupied by lineage-specific factors have been identified in diverse cell types such as adipocytes, hair follicle stem cells, and mammary epithelial cells. In addition, noncoding RNAs, named eRNAs, are synthesized at super-enhancer regions before their target genes are transcribed. Many functional studies revealed that super-enhancers and eRNAs are essential for the regulation of tissue-specific gene expression. In this review, we summarize recent findings concerning enhancer function in tissue-specific gene regulation and cancer development.
Kim, Kwoneel;Bang, Hyoeun;Lee, Kibaick;Choi, Jung Kyoon
Genomics & Informatics
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제13권2호
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pp.40-44
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2015
DNA microarray and next-generation sequencing provide data that can be used for the genetic analysis of multiple quantitative traits such as gene expression levels, transcription factor binding profiles, and epigenetic signatures. In particular, chromatin opening is tightly coupled with gene transcription. To understand how these two processes are genetically regulated and associated with each other, we examined the changes of chromatin accessibility and gene expression in response to genetic variation by means of quantitative trait loci mapping. Regulatory patterns commonly observed in yeast and human across different technical platforms and experimental designs suggest a higher genetic complexity of transcription regulation in contrast to a more robust genetic architecture of chromatin regulation.
DNA methylation at CpG sites is an essential epigenetic mark that regulates gene expression during mammalian development and diseases. Methylome refers to the entire set of methylation modifications present in the whole genome. Over the last several years, an increasing number of reports on brain DNA methylome reported the association between aberrant methylation and the abnormalities in the expression of critical genes known to have critical roles during aging and neurodegenerative diseases. Consequently, the role of methylation in understanding neurodegenerative diseases has been under focus. This review outlines the current knowledge of the human brain DNA methylomes during aging and neurodegenerative diseases. We describe the differentially methylated genes from fetal stage to old age and their biological functions. Additionally, we summarize the key aspects and methylated genes identified from brain methylome studies on neurodegenerative diseases. The brain methylome studies could provide a basis for studying the functional aspects of neurodegenerative diseases.
Epigenetics deals with modifications in gene expression, without altering the underlying DNA sequence. Genomic imprinting is a complex epigenetic phenomenon that refers to parent-of-origin-specific gene expression. Beckwith-Wiedemann syndrome (BWS) and Silver-Russell syndrome (SRS) are congenital imprinting disorders with mirror opposite alterations at the genomic loci in 11p15.5 and opposite phenotypes. BWS and SRS are important imprinting disorders with the increase of knowledge of genetic and epigenetic mechanisms. Altered expression of the imprinted genes in 11p15.5, especially IGF2 and CDKN1C, affects fetal and postnatal growth. A wide range of imprinting defects at multiple loci, instead of a restricted locus, has been shown in some patients with either BWS or SRS. The development of new high-throughput assays will make it possible to allow accurate diagnosis, personalized therapy, and informative genetic counseling.
Epigenetic mechanisms, primarily mediated through histone and DNA modifications, play a pivotal role in orchestrating the functional identity of a cell and its response to environmental cues. Similarly, the spatial arrangement of chromatin within the three-dimensional (3D) nucleus has been recognized as a significant factor influencing genomic function. Investigating the relationship between epigenetic regulation and 3D chromatin structure has revealed correlation and causality between these processes, from the global alignment of average chromatin structure with chromatin marks to the nuanced correlations at smaller scales. This review aims to dissect the biological significance and the interplay between the epigenome and 3D chromatin structure, while also exploring the underlying molecular mechanisms. By synthesizing insights from both experimental and modeling perspectives, we seek to provide a comprehensive understanding of cellular functions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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