The aim of this study is to identify the significant pollutant sources from the tributaries that are affecting the water quality of the study site, the Geum River and provide a solution to enhance the water quality. Multivariate statistical analysis modles such as cluster analysis, Principal component analysis (PCA) and positive matrix factorization (PMF) were applied to identify and prioritize the major pollutant sources of the two major tributaries, Gab-cheon and Miho-cheon, of the Geum River. PCA identifies three major pollutant sources for Gab-cheon and Miho-cheon, respectively. For Gab-cheon, wastewater treatment plant (WWTP), urban, and agricultural pollutions are identified as major pollutant sources. For Miho-cheon, agricultural, urban, and forest land are identified as major pollutant sources. On the contrary, PMF identifies three pollutant sources in Gab-cheon, same as PCA result and two pollutant sources in Miho-cheon. Water quality control scenarios are formulated and improvement of water quality in the river locations are simulated and analyzed with the Environmental Fluid Dynamic Code (EFDC) model. Scenario results were evaluated using a water quality index developed by Canadian Council of Ministers of the Environment. PCA and PMF appears to be effective to identify water pollution sources for the Geum river and also its tributaries in detail and thus can be used for the development of water quality improvement alternative of the above water bodies.
In this study, we have investigated waste incinerators which are one of the major HAPs emission sources. In order to obtain more reliable HAPs emission data from waste incinerators, direct sampling for the possible pollutants from the stack was carried out and the analysis was performed. The purpose of study was to understand the emission status from waste incinerators and recognize the problems and finally to set up a strategy to reduce the HAPs emissions from waste incinerators. The emission concentrations of 8 species of heavy metals and 16 species of PAHs have been analyzed for the first time in Korea. Not only the emission characteristics of HAPs from waste incinerators were identified, but also the analysis of reduction efficiencies for control devices such as BF and wet scrubbing systems was carried out.
Constructing the national inventory that can be used as a tool to identify and assess existing or potential contamination is necessary for efficiently managing the soil and groundwater contamination. In order to start this construction, the first step is how we define and classify potential contamination sources of soil and groundwater. After selecting the basic classification model of contamination sources from developed countries, we suggested the classification and list of the potential contamination sources of soil and groundwater which are appropriate for specific conditions of South Korea. In addition, we investigated several databases to confirm the existence of available data sources and then examined established attribute data through chemical accident response information system (CARIS) and water information system (WIS) in National Institute of Environmental Research and mine geographic information system (MGIS) in Mine Reclamation Corporation. All sorts of attribute data in the existing databases can be utilized as significant assessment factors for determining the management priority of potential contamination sources in the future. Therefore, it is required the expanded investigation of additional database sources and the continual modification so that the classification system of potential contamination sources can be improved.
The advanced wastewater treatment plant of leather industry was selected to evaluated with its effluent water quality and statistical characteristics. Most of pollutants removal efficiencies were over 90% as well. And 95% reliability of effluent concentration were 106.8 mg/L of $COD_{mn}$, 72.04 mg/L of TN. However Effluent quality of TN exceeds the regulated limit. The range of coefficient of variation (CV) were between 0.18 and 2.49. Also, coefficient of reliability (COR) were between $0.03(BOD_5){\sim}0.63(COD_{mn})$ and 0.43 in terms of T-N, $Z_{l-a}$(Normalized Percentiles) value were 55.7 and 2.25 in terms of $BOD_5$ and T-N as shown in the following table.
The railway project is an essential green transportation tool that is considered suitable for the domestic and foreign policy direction of carbon neutrality, but there are some limitations, such as damaging important carbon absorption sources during construction. This study analyzed the environmental impact assessment related to carbon absorption sources of greenhouse gas evaluation items conducted during the railway project, and limitations and implications were derived. The analysis of environmental impact assessment guidelines related to railway projects and carbon absorption sources dealt with prediction and reduction methods related to carbon absorption sources, but guidelines, including environmentally friendly railway construction guidelines, lacked descriptions. Since the greenhouse gas environmental impact assessment, 83 railway project environmental impact assessments have been reviewed, but in some cases, carbon absorption-related predictions have not been implemented, or carbon absorption-related reduction measures have been insufficient. In addition, there were cases where there was a limit to calculating emissions and reduction or where the reduction value was insignificant compared to emissions. In order to supplement the environmental impact assessment in the field of carbon absorption sources related to railway construction projects, alternatives such as quantitative emission and low reduction calculation, review of the no net loss system using the total environmental resource system, and linkage with climate change impact assessment are needed.
It is necessary to predict future water pollution sources in the establishment of Total Maximum Daily Load (TMDL) plan for watershed management. There are some difficulties and limits in estimating the pollution sources accurately since the prediction method is not firmly established. This study reviewed the existing methods of prediction and developed a technique characteristics. The characteristics were obtained by analyzing the change pattern of pollution sources by region and incorporated in the technique. A distinctive feature of the technique is to eliminate the influences of land use change included in the pollution source data of a region. The technique has been applied and tested. The test result showed the improvement on the prediction accuracy. A computer program was also developed for the easy application of the technique.
National inventory of soil and groundwater contamination is an efficient decision-making tool to identify and manage existing or potential contaminated sources and contaminants. It has been used as basic data for establishing the scheme of regulations and remediation plans of soil and groundwater contamination in developed countries. This study examined classification of existing or potential sources of soil and groundwater contamination from various countries to suggest implications that required for development of classification of soil and groundwater contamination sources in Korea. Each country has provided a list of currently or potentially contaminating activities or landuses and identified some of the potential contaminants related to those contamination sources. Consideration of sources which had not been mentioned or regarded as contamination sources before was suggested for Korea situation. In addition, it is necessary to compile a list of existing data and information as much as possible to develop a detailed and practical list of various contamination sources.
This study evaluates the water quality of the river near the alpine farmland in the upper Naerin stream, which is a typical stream of the upper Bukhan River with muddy water generation, by the flow examination, it aims to estimate the characteristics of nonpoint sources flowing out from the investigated area and figure out effective methods to reduce them. According to the result of water quality examination, the average BOD of the area not affected by the cultivated land among the areas of the upper Naerin River was 0.47mg/l, and total phosphorous was 0.007mg/l; thus, it maintained the cleanliness level of Ia. The average BOD of the area with the alpine farmland was 0.52mg/l, which was similar to the one of the non-cultivated land. But total phosphorous concentration was 0.023mg/l, which was more than three times higher than the area belonging to level II due to the effect of fertilizer ingredients discharged from the cultivated land. About the loadings of the investigated area generated from each of the pollution sources, BOD was 878.5kg/day and total phosphorous was 79.7kg/day. Moreover, for the load density, BOD was $2.22kg/day.km^2$ and total phosphorous was shown as $0.20kg/day.km^2$. Regarding the rates generated from nonpoint sources like land among the loadings per pollution sources, BOD was 54%, total nitrogen was 91%, and total phosphorous was 73.4%. Therefore, it was shown that most of the nutrients were produced from the nonpoint sources. The level of BOD runoff loading in the Jaun River area, where nonpoint sources were mainly generated, was 37.1kg/day and total phosphorous was 1.33kg/day. The flow rates to the generated amount were estimated as 10.5% and 4.7% each.
The results of HAPs emission data using TRI (Toxic Release Inventory), SODAM (Source Data Management system) were investigated and the emissions of 7 heavy metals from their sources and emission processes were also analyzed. Questionnaire for source data analysis as well as the stack sampling were carried out for 17 factories among 6 selected industrial types. The annual amount of emissions was estimated based on the measured concentration and flow rates. All sources were operated with high efficiency control devices and the concentration levels of all heavy metals were shown to be below 0.1 to of regulation standard. The highest emission source of heavy metals was steel manufacturing industry with the annual emission of 342.9 kg/yr and followed by hazardous waste incinerator, paint manufacturing, nonferrous metal manufacturing, rolling & press goods manufacturing and storage battery manufacturing. In the case of Hg, the emissions were quite significant from electric acros of steel manufacturing industry, although the concentration level was below the emission standard, showing the necessity of specific care for its management.
The organic matter sources of phytoplankton and related environmental factors influencing algal bloom in Paldang reservoir were studied using nitrogen and carbon isotope ratio(${\delta}^{15}N$, ${\delta}^{13}C$). Phytoplankton samples for stable isotope analysis were collected from four points in reservoir using a plankton net. Physicochemical water quality, algal taxa and hydrological data were collected from published monitoring material. Phytoplankton samples were analyzed by IRMS. CN ratio of each sample was very similar to that of phytoplankton from literature cited. ${\delta}^{15}N$ of each sample was decreased during July. Mixing and dilution of nitrogen sources due to increment of influx by concentrated rainfall were considered as the main reason for the decline of ${\delta}^{15}N$. Based on analyzed ${\delta}^{15}N$ value of each sample, nitrogen source of Bughan river sample was presumed to come from soil. The nitrogen sources of Namhan river and Kyeongan stream samples seemed to be sewage or animal waste. Low ${\delta}^{15}N$ value in August (2012) seemed to be influenced by isotope fractionation due to the blooming of nitrogen-fixation blue-green algae (Anabaena spp.). Variation in ${\delta}^{15}N$ values particularly by blue-green algal bloom was considered the important factor for estimating the organic matter sources of phytoplankton.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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