일사량은 지구 내 시스템의 에너지원으로 작용하는 중요한 지표변수로써, 원격탐사를 통해 모니터링 하는 것은 태양 에너지의 잠재량을 평가할 수 있어 매우 중요하다. 따라서 본 논문에서는 한반도에서 관측 빈도에 따른 일 평균 일사량 산출의 민감도를 분석하고자 한다. COMS의 채널 자료 및 구름탐지 분석자료, 구름에 의한 일사량의 감쇠 정도를 이용하여 시간 해상도가 1시간과 3시간 간격의 자료를 이용하여 일사량을 산출하였다. 전천을 의미하는 공간적 범위만큼 Hemispherical Integration를 실시하였고, 각 일사량을 일 평균하여 지상 37곳의 일사계 자료와 검증을 실시하였다. 그 결과, 1시간 간격의 자료를 이용하여 일평균한 일사량은 $28.6401W/m^2$의 정확도를, 3시간 간격의 자료를 이용하여 일 평균한 일사량은 $30.4960W/m^2$의 정확도를 보여, 일 평균 일사량은 위성의 관측 빈도에 큰 민감도를 보이지 않았다. 하지만 시간해상도가 다른 두 일사량은 공간적 분포에서 구름의 관측 빈도에 따라 큰 차이를 보였고, 구름의 관측 빈도와 두 일사량의 차이 간 민감도 분석을 실시한 결과 최대 $19.4392W/m^2$의 민감도를 보였다.
Environmental problems emerged as common global Problems awaiting solution. Active collaborative efforts are required of nations and communities In order to solve environmental problems effectively. International collaboration occurs much more commonly these days than before. and European Community(EC) mumber countries are no exceptions. EC has established and executed the five-year programs on Environmental Policy Implementation, which explicated basic principles for enoronmental policy development, stance 1973. EC programs tend to emphasize that the direction of the policies should reflect a change from a remedial approach to a preventive approach. Those pro- grams have brought an awareness of the Importance of Environmental Impact Assessment(EIAI to EC member countries. France Installed an EIA system In 1976, which was the first among member countries. Several other member countries also established a system. EC decided that a common guideline was necessary. and therefore formulated the "European Community Guideline for Environmental Impact Assessment" In 1985. All member countries were required to legislate an EIA system within three years, according to the Guideline. This study will conduct a comparative analysis of the current EIA systems of different EC member counties. The findings of this study will provide helpful Information on how to Improve the efficacy of the Korean system.an system.
생활 수준의 향상으로 환경의 질에 대한 주민들의 관심이 높아짐에 따라 쓰레기 매립지와 같은 환경 혐오시설의 부지 선정 문제가 사회 문제로 대두되고 있다. 따라서 본 연구에서는 다량의 환경학적 정보를 저장, 관리, 분석, 표시할 수 있는 GSIS와 의사 결정 과정에서 사용될 수 있는 AHP를 이용하여 쓰레기 매립지를 평가하는 방법을 연구하고자 한다. AHP는 관계 집단들의 의견을 적절히 반영시킬 수 있는 유연성을 가지고 있기 때문에 GSIS와 연관시켜 사용하면 환경 혐오시설의 부지 선정 문제에 매우 유용하리라 생각된다.
In this paper, we describe the development of a Southeast Asia environmental information web portal based on near real time MODIS Level 2 and higher level products generated from the direct broadcast data received at the Centre for Remote Imaging, Sensing and Processing (CRISP). This web portal aims to deliver timely environmental information to interested users in the region. Interpreted data will be provided instead of raw satellite data to reduce operational requirements on our system, and to enable users with limited bandwidths to have access to the system.
Chemical Accident Response Information System (CARIS) which has been designed for the efficient emergency response of chemical accidents produces the real-time atmospheric fields through the Regional Atmospheric Modeling System, RAMS. The previous studies were emphasized that improving an initial input data had more effective results in developing prediction ability of atmospheric model. In a continuous effort to improve an initial input data, we replaced the land-use dataset using in the RAMS, which is a high resolution USGS digital data constructed in April, 1993, with the latest land-use data of the Korea Ministry of Environment over the South Korea and simulated atmospheric fields for developing a real-time prediction in dispersion of chemicals. The results showed that the new land-use data was written in a standard RAMS format and shown the modified surface characteristics and the landscape heterogeneity resulting from land-use change. In the results of sensitivity experiment we got the improved atmospheric fields and assured that it will give more reliable real-time atmospheric fields to all users of CARIS for the dispersion forecast in associated with hazardous chemical releases as well as general air pollutants.
전 세계적으로 모든 해양 환경에서 발견되는 미세플라스틱이 환경 문제로 대두되면서 해양 미세플라스틱을 모니터링 하기 위한 연구가 국내외적으로 활발히 수행되고 있다. 최근 국외에서는 대규모의 실시간 관측이 가능한 원격탐사 기술을 해양 플라스틱 모니터링에 적용하기 위한 활발한 연구가 진행되고 있다. 그러나 국내에서 해양 미세플라스틱 원격탐사 관련 연구는 매우 미비한 실정이며 중대형 해양 플라스틱 원격탐사 연구만 일부 수행되고 있다. 본 논문에서는 국내와 국외에서 수행된 해양 플라스틱 원격탐사와 관련된 대표적인 연구사례를 통해 국내외 연구 동향을 파악하고, 해양 미세플라스틱 모니터링 시 원격탐사 기술의 적용 가능성에 대해 고찰하여 앞으로 국내에서의 연구 방향성에 대해 제안하고자 한다.
본 논문은 환경오염방지 및 처리에 관한 설비 등 환경기초시설에서 운영 적정성에 대한 정보화 시스템 즉, 환경기초시설 통합관리 시스템 개발에 관한 것이다. 이것을 개발하여 오염 원인물질의 생성부터 오염방지처리, 소멸에 이르기까지 전 과정(Life Cycle)에 대한 환경성 개선과 효과의 극대화를 이룬다. 이를 위해서 환경에너지시설의 환경경영 국제표준인 ISO14001 기반의 소각시설 정보화 시스템인 환경기초시설의 운영을 위한 유비쿼터스 전과정 평가시스템(u-LCA: Ubiquitous Life Cycle Assessment)을 개발하였다. 개발된 시스템은 현재 고양시 소각장에 적용하여 시범 운영 중이다. 이로 인하여 관리자들은 실시간으로 소각로의 운영 실태를 확인하고 문제점들을 즉시 개선할 수 있다.
유출유는 해양 생태계에 큰 위협이 되므로 피해 최소화를 위해 신속한 현황정보파악이 필요하다. 위성원격탐사는 항공기에 비해 광역적 모니터링이 가능하기 때문에 시공간적 범위에서 장점을 가진다. 최근에는 딥러닝 영상인식 기술의 발전으로 인해 딥러닝을 활용한 유출유 탐지의 필요성이 대두되고 있으나, 기존의 Synthetic Aperture Radar (SAR) 영상 위주의 유출유 탐지와는 달리 고해상도 광학영상에 딥러닝 기법을 적용하는 경우는 많지 않았다. 이에, 본 연구에서는 PlanetScope 위성의 광학영상을 활용하여 유출유 레이블을 제작하고, 이를 기반으로 DeepLabV3+모델을 활용하여 유출유 탐지 모델을 구축하였으며, 암맹평가에서 정확도 0.885, 정밀도 0.888, 재현율 0.886, F1점수 0.883, 평균 교집합 대 합집합 비율(Mean Intersection over Union, mIOU) 0.793 등의 상당히 높은 정확도를 나타냈다.
에어로솔(aerosol)은 대기 질을 악화시키는 등 인체 건강에 악영향을 끼치므로 에어로솔의 분포 및 특성에 대한 정량적인 관측이 필수적이다. 최근 전 지구 규모에서의 주기적이고 정량적인 정보 획득 수단으로 위성관측 Aerosol Optical Depth (AOD) 영상이 다양한 연구에 활용되지만 광학센서 기반의 위성 AOD 영상은 구름 등의 조건을 가진 일부 지역에서 결측을 가진다. 이에 본 연구는 위성자료의 결측복원을 위하여 격자형 기상자료와 지리적 요소를 입력변수로 하여 Random Forest (RF) 기반 gap-filling 모델을 생성한 이후, gap-free GK-2A/AMI AOD hourly 영상을 산출하였다. 모델의 정확도는 -0.002의 Mean Bias Error (MBE), 0.145의 Root Mean Square Error (RMSE)로, 원자료의 목표 정확도보다 높으며 상관계수 0.714로 복원 대상이 대기변수인 점을 감안하면 상관계수 측면에서도 충분한 설명력을 갖춘 모델이다. 정지궤도 위성의 높은 시간 해상도는 일변화 관측에 적합하며 대기보정을 위한 입력, 지상 미세먼지 농도 추정, 소규모 화재 또는 오염원 분석 등 타 연구를 위한 자료 활용 측면에서 중요하다.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.876-879
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2006
This study was performed for developing the National Environmental Assessment Map (NEAM) in Korea and presenting the application method of NEAM. This NEAM adopted the least indicator method and uses a Geographic Information System (GIS). This map is made through evaluation of 67 items, including greenbelt status and biodiversity. As a result, the construction of NEAM was defined as a process of identifying land use to scientifically assess the physical and environmental value of land and classify conservation value into several grades for the sustainable management of environmental resources. After applying NEAM criteria of five degrees to the whole of Korea, Grade I, showing the highest conservation value, accounted for 45.6% by land area of NEAM. Grades II, III, IV, and Ⅴlikewise accounted for, respectively, 23.6%, 17.9%, 6.3%, and the lowest conservation value of 6.6%. This map can be widely used in, for example, urban and regional planning, development planning, and environment impact assessment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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