We compared the spatial distribution of several heat stress indices (the Wet-Bulb Globe Temperature(WBGT) index, Environmental Stress Index (ESI), and Modified Discomfort Index(MDI)) for the heat wave of June 6~August 26, 2016, in Daegu. We calculated the heat stress indices using data from the high density urban climate observation network in Daegu. The observation system was established in February. 2013. We used data from a total of 38 air temperature observation points (23 thermometers and 18 automatic weather stations). The values of the heat stress indices indicated that the danger level was very high from 0900-2000h in downtown Daegu. The daily maximum value of the WBGT was greater than or equal to $35^{\circ}C$. The differences in the heat stress indices from downtown and rural areas were higher in the daytime than at nighttime. The maximum difference was about 4 before and after 1400h, and the time variations of the heat stress indices corresponded well. Thus, we were able to confirm that the ESI and MDI can be substituted with the WBGT index.
본 연구에서는 국내 3개 호소에서 채집된 동물플랑크톤을 이용하여 호소생태계 건강성 평가에 적합한 동물플랑크톤 지수를 선별해내고자 하였다. 미국 EPA의 National Lake Assessment에서 사용된 후보지수를 국내 적용에 적합하도록 변형하였다. 변형된 지수를 MMI 개발 개요에 맞춰 개별 지수의 적합성 평가, 교란 요인에 대한 반응성 평가, 각 범주 내 중복 지수의 제거 과정을 거쳐 최종적인 후보지수를 선별하여 제시하였다. 6개 범주 내에서 범주별 최대 5개의 지수가 선별되어 최종적으로 19개 지수가 제시되었으며, 모든 분류군에서 종 다양성이, 대형 지각류와 요각류의 경우 생체량이, 소형 지각류와 윤충류의 경우에는 개체밀도가 효과적인 평가 지표로써 사용될 수 있는 것으로 분석되었다. 본 연구에서는 동물플랑크톤을 이용한 국내 호소 건강성 평가 지수의 개발에 있어 적합한 방법을 제시하여 이후 동물플랑크톤 MMI 연구에 활용될 수 있도록 하였다.
Emergy is a measure of the processes required to produce something expressed in units of the same energy form. Emergy based indices can provide insights into the thermodynamic efficiency of the process, the quality of its output, and the interaction between the process and its surrounding environment. However, in an industrial system, the inputs are mostly nonrenewable, renewable energy source is nearly zero, ultimate purpose is pursuit of profits in economic activity. In study, we present two indices based on emergy - EEE(Ecological Economic Efficiency) and ERI(Environmental Responsibility Index). The EEE is taken into account real value of product in market economy. The ERI is shown to be a function of the net yield of the economy, its ‘load’ on the environment and ecological economic efficiency. Manufacturing industry of Korea produced the 30% of total GDP in 2001. We applied these indices to manufacturing industry for environmental management and further sustainable industry. As a results, the highest ERI is 0.34 in recycling industries, the lowest ERI is 0.01 in coke, refined petroleum products which is dominated by ELR. The higher ERI, the more friendly to environment. The suggested indices help us understand relative contributions of various alternatives in company's production and consumption activity, and provide a tool of decision-making for the rearrangement of future industries. Furthermore, they contribute to environmental friendly operation and consumption.
Recently, new concept and paradigm of 'Environmental Sustainability' is taking a growing interest in environmental planning and design. This study is to establish the environmental sustainability principles, based on the concept of ESSD, and to develop the evaluation model of environmental sustainability for korean rural housing estates. A sustainability indices system, which is composed of 5 principles, 16 categories, an 37 estimation items, was finally established. Five principles of environmental sustainability for rural housing estate were. 'Sustainable Land Use', 'Interdependence of Men and Nature', 'Ecological Principles and Diversity', 'Efficient use of Energy and Recycling', and ' Minimizing Environmental Pollution'. And weighting values of each indicators, such as estimation items, categories, and principles, were estimated, based on the result of AHP etc. The questinnaire survey was conducted for experts of four related major fields. Finally, the validity and reliability of the sustainability indices system were verified.
This study aims to identify benthic macroinvertebrate fauna inhabiting at the mountain valley stream (Mt. Cheonggye) in Korea and the relationship between physical environmental factors and biological indices. Benthic macroinvertebrates were collected at five locations on August 24 and October 14, 2020, and were identified as 4 phyla, 7 classes, 16 orders, 42 families, and 72 species. Dominance ranged from 0.38 to 0.59, diversity 2.81 to 3.75, richness 3.25 to 4.63, evenness 0.65 to 0.84, and %EPT (Ephemeroptera-PlecopteraTrichoptera) richness value 42% to 73%, respectively. All sites were evaluated as a very good status by mostly biological indices based on tolerance of indicator organisms in Korea. As a result of principal component analysis, biological indices are classified into species-level indices and higher cartegory-level indices according to the taxonomic level of the indicator organism considered in each index. As a result of canonical correspondence analysis, it was confirmed that current velocity was a major factor that increased species richness and classified biological indices according to taxonomic category level. Water depth was a major factor related to the community indices, and the deeper the water depth, the lower the diversity and the evenness.
We surveyed the vegetation of an ecological landscape preservation area (legally protected conservation areas or national parks) and the surrounding areas of Mt. Cheonggye, Republic of Korea, to explore the conservation implications for preservation areas and surrounding transition areas. We calculated diversity indices to identify the properties of the preservation and surrounding areas that are relevant to conservation efforts. We then compared the plant community composition between the areas using field and quadrat surveys in the preservation and surrounding areas. The cover of the dominant species in all tree and herb layers was markedly higher in the preservation area than in the peripheral zones. The species richness indices were significantly higher in the preservation area than in the peripheral zones. Ordination using detrended canonical correspondence analyses showed that the cover of the dominant tree species and rocks could explain the distribution of plant species in the Cartesian space of the ordination. Our results demonstrate that physiognomically designated protected areas match well with ecological data based on diversity indices and ordination analyses and that disturbances in the areas surrounding the ecological landscape of preservation areas can have considerable impacts on plant diversity indices. Hence, the preservation and management of surrounding areas are essential conservation elements for protecting the entire ecological landscape of preservation areas.
환경 문제에 대한 사회적 관심이 높아지고 정부의 환경 규제도 강화되면서 환경 오염물질을 줄이기 위한 공정개선의 필요성이 대두되고 있다. 공정 개선을 위해서는 각 공정이 환경에 미치는 영향을 나타내는 정량적인 기준이 필요하다. 본 연구에서는 물질수지식으로부터 정의되는 오염 지수(Pollution Index)를 폐기물의 질량(mass), BOD, toxicity에 따라 세 가지로 구분하여 정의하였으며, 각 Pollution Index는 최적의 대안을 결정할 때 환경영향평가에 대한 정량적인 척도를 제시할 수 있으므로 비용평가와 더불어 공정 선택의 객관적인 기준이 될 수 있다. 정의된 Pollution Index를 문헌에 보고된 세제 제조 공정에 적용하여 기존의 공정과 개선된 공정에 대하여 Pollution Index를 계산하여 각 공정이 환경에 미치는 영향을 정량적인 수치로 비교하였다.
As the environmental concerns in Korea have shifted gradually from the environmental pollutions to the quality of life (QOL) enhancement, it has become increasingly important to implement comprehensive assessment of environmental quality as possible. This is the major reason to develop Environmental Assessment Index. This study focuses on indices development of factors in Environmental Impact Statement Preparation Regulation. Environment in this regulation is composed of natural environment, life environment and socio-economic environment, and it is composed of 22 factors. EAI(Environmental Assessment Index)studied in this research is integrated by 16 factors. It will contribute to public participation in Environmental Impact Assessment process and environmental policy.
This study explores the 6-month lead prediction skill of several climate indices that influence on East Asian climate in the GloSea5 hindcast experiment. Such indices include Nino3.4, Indian Ocean Diploe (IOD), Arctic Oscillation (AO), various summer and winter Asian monsoon indices. The model's prediction skill of these indices is evaluated by computing the anomaly correlation coefficient (ACC) and mean squared skill score (MSSS) for ensemble mean values over the period of 1996~2009. In general, climate indices that have low seasonal variability are predicted well. For example, in terms of ACC, Nino3.4 index is predicted well at least 6 months in advance. The IOD index is also well predicted in late summer and autumn. This contrasts with the prediction skill of AO index which shows essentially no skill beyond a few months except in February and August. Both summer and winter Asian monsoon indices are also poorly predicted. An exception is the Western North Pacific Monsoon (WNPM) index that exhibits a prediction skill up to 4- to 6-month lead time. However, when MSSS is considered, most climate indices, except Nino3.4 index, show a negligible prediction skill, indicating that conditional bias is significant in the model. These results are only weakly sensitive to the number of ensemble members.
In this study, an optimization technique was developed from the application of allocation rule. The results obtained from the water supply analysis and reliability indices analysis of Andong dam and Imha dam which are consist of parallel reservoir system are summarized as the followings; Allocation rule(C) is effective technique at the parallel reservoir system because results of the water supply analysis, storage analysis and reliability indices analysis is calculated reasonable results. Also, reliability indices analysis results are not sufficient occurrence based reliability or quantity based reliability. Thus reliability indices analysis are need as occurrence based reliability, quantity based reliability vulnerability, resilience, average water supply deficits and average storage. And water supply condition is better varying water supply condition than constant water supply condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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