Pang Se-chung;Kim Yang-woo;Kim Yoon-hee;Lee Phil-Woo
The KIPS Transactions:PartC
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v.12C
no.1
s.97
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pp.45-52
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2005
A damage scale of information property has been increasing rapidly by various illegal actions of information systems, which result from dysfunction of a knowledge society. Reinforcement in criminal investigation requests of network security has accelerated research and development of Intrusion Detection Systems(IDSs), which report intrusion-detection about these illegal actions. Due to limited designs of early IDSs, it is hard for the IDSs to cope with tricks to go around IDS as well as false-positive and false-negative trials in various network environments. In this paper, we showed that this kind of problems can be solved by using a Virtual Protocol Stack(VPS) that possesses automatic learning ability through an optimum-adaptive mobile code. Therefore, the enhanced IDS adapts dynamically to various network environments in consideration of monitored and self-learned network status. Moreover, it is shown that Insertion/Evasion attacks can be actively detected. Finally, we discussed that this method can be expanded to an intrusion detection technique that possesses adaptability in the various mixed network environments.
Kim, Jang-Won;Jeong, Dong-Won;Kim, Jin-Hyung;Baik, Doo-Kwon
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.15
no.3
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pp.115-124
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2006
XML is rapidly becoming technologies for information exchange and representation. It causes many research issues such as semantic modeling methods, security, conversion far interoperability with other models, and so on. Especially, the most important issue for its practical application is how to achieve the interoperability between XML model and relational model. Until now, many suggestions have been proposed to achieve it. However several problems still remain. Most of all, the exiting methods do not consider implicit referential integrity relations, and it causes incorrect data delivery. One method to do this has been proposed with the restriction where one semantic is defined as only one same name in a given database. In real database world, this restriction cannot provide the application and extensibility. This paper proposes a noble conversion (RDB-to-XML) algorithm based on the similarity checking technique. The key point of our method is how to find implicit referential integrity relations between different field names presenting one same semantic. To resolve it, we define an enhanced implicity referentiai integrity relations extraction algorithm based on a widely used ontology, WordNet. The proposed conversion algorithm is more practical than the previous-similar approach.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.1
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pp.64-72
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2013
Recently, stream cipher Rabbit was selected for the final eSTREAM portfolio organized by EU ECRYPT and as one of algorithm in part of ISO/IEC 18033-4 Stream Ciphers on ISO Security Standardization. However, a feasibility of practical power analysis attack to algorithm in experiment was introduced. Therefore, we propose appropriate methods such as random masking and hiding schemes to secure against power analysis attack on stream cipher Rabbit. We implement the proposed method with increment of 24% operating time and 12.3% memory requirements due to maintaining a high-speed performance. We use a 8-bit RISC AVR microprocessor (ATmegal128L chip) to implement our method for practical experiments, and verify that stream cipher Rabbit with our method is secure against power analysis attack.
The various kinds of application is distributed for the Smart phone user recently. There is the advantage that the open source application on Android operating system based Smart phone supports a multi tasking service. Layar, Wikitude, and Sherpa and the other applications using the GPS location information like an a2b etc. were developed in the Smart phone environment. However, the existing Cell-ID based location information can be directly collected by the mobile ISP unit which the mobile carrier installs, the personal privacy problem occurs. Therefore, the personal location information is possible to be exposed publicly without any access control procedure. Therefore, in this research, the self-control mechanism on the GPS location information at the Smart phone is designed and presented. Through this, it is possible to develop diverse applications providing enhanced access control and GPS location management on the Android based Smart Phone.
This paper proposes an optical cryptography application to 2-D page-oriented data based on CFB(Cipher Feedback) mode algorithm. The proposed method uses a free-space optical interconnected dual-encoding technique which performs XOR logic operations in order to implement 2-D page-oriented data encryption. The proposed method provides more enhanced cryptosystem with greater security strength than the conventional CFB block mode with 1-D encryption key due to the huge encryption key with 2-D arrayed page type. To verify the proposed method, encryption and decryption of 2-D page data and error analysis are carried out by computer simulations. The results show that the proposed CFB optical encryption system makes it possible to implement stronger cryptosystem with massive data processing and long encryption key compared to 1-D block method.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.3
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pp.27-36
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2012
With the increase of various user's requirements, lots of interesting applications on the Internet have been emerging recently. However, Internet has many limitations for providing upcoming new services because it was only designed to provide basic connectivity between research networks and simplified forwarding functions at the first time. Internet has many problems in the aspects of routing scalability, mobility, security and QoS, so lots of researches are being actively performed in many countries to solve these problems. In this paper, we implement RED(Random Early Detection) scheduler using NetFPGA platform and local testbed to provide active queue management. Using the implemented RED scheduler, packets are dropped according to the specified drop probability, so Global Synchronization coming from simultaneous TCP segment losses in a congestion condition can be prevented. With the comparison to the Drop-Tail scheme in the basic router, we show TCP performance can be enhanced in the congestion situation using the NetFPGA-based RED scheduler.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.2
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pp.173-181
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2011
User authentication and key exchange protocols are the most important cryptographic applications. For user authentication, most protocols are based on the users' secret passwords. However, protocols based on the users' secret passwords are vulnerable to the password guessing attack. In 1992, Bellovin and Merritt proposed an EKE(Encrypted Key Exchange) protocol for user authentication and key exchage that is secure against password guessing attack. After that, many enhanced and secure EKE protocols are proposed so far. In 2006, Lo pointed out that Yeh et al.'s password-based authenticated key exchange protocol has a security weakness and proposed an improved protocol. However, Cao and Lin showed that his protocol is also vulnerable to off-line password guessing attack. In this paper, we show his protocol is vulnerable to on-line password guessing attack using new attack method, and propose an improvement of password authenticated key exchange protocol for imbalanced wireless networks secure against password guessing attack.
Che, Won-Seok;Chung, Kyung-Ho;Kim, Sung-Soo;Yun, Tae-Jin;Han, Ki-Jun
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.12
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pp.153-160
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2014
The Streganography method for digital images has to insert secret data into the image without image distortion. Side match method is that size of secret data is calculated by difference of embedded pixel value and mean value of side pixels. And the secret value is embedded into the embedded pixel. Therefore, the more secret data increases, the more image distortion increases, too. In this paper, we propose the enhanced method that calculates embedded pixel value by difference of secret value and mean value of side pixels. In proposed method, more secret data is embedded and image distortion has to decreases.
IPTV is an emerging technology that combines both broadcasting and tele-communication technologies, and provides various multi-media contents to the service subscribers. In general, IPTV broadcasters transmit scrambled signals (multi-media contents) to the paying subscribers, and the users within the acknowledged network descramble the signals using the smart-card. That is, users are verified through communication between STB (Set-Top Box) and smart-card. In 2004, Jiang et al. proposed a secure protocol regarding the verification process. The method has been modified and enhanced by several following research works. However, all the methods that have been proposed so far required modular exponentiation operations which may raise the smart-card costs. In this paper, we propose a new efficient mutual authentication and session-key establishment protocol using only hash functions and exclusive-or operations, and show that the proposed protocol is still secure under various security attacks.
Sound based machine fault diagnosis is the process consisting of detecting automatically the damages that affect the machines by analyzing the sounds they produce during their operating time. The collected sounds being inevitably corrupted by random disturbance, the most important part of the diagnosis consists of discovering the hidden elements inside the data that can reveal the faulty patterns. This paper presents a novel feature extraction methodology that combines various digital signal processing and pattern recognition methods for the analysis of the sounds produced by the drills. Using the Fourier analysis, the magnitude spectrum of the sounds are extracted, converted into two-dimensional vectors and uniformly normalized in such a way that they can be represented as 8-bit grayscale images. Histogram equalization is then performed over the obtained images in order to adjust their very poor contrast. The obtained contrast enhanced images will be used as the features of our diagnosis system. Finally, principal component analysis is performed over the image features for reducing their dimensions and a nonlinear classifier is adopted to produce the final response. Unlike the conventional features, the results demonstrate that the proposed feature extraction method manages to capture the hidden health patterns of the sound.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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