Tajwar, Mohammad M.;Pathan, Md. Nuruddin;Hussaini, Latifa;Abubakar, Adamu
Journal of Information Processing Systems
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제13권4호
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pp.941-950
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2017
The round robin algorithm is regarded as one of the most efficient and effective CPU scheduling techniques in computing. It centres on the processing time required for a CPU to execute available jobs. Although there are other CPU scheduling algorithms based on processing time which use different criteria, the round robin algorithm has gained much popularity due to its optimal time-shared environment. The effectiveness of this algorithm depends strongly on the choice of time quantum. This paper presents a new effective round robin CPU scheduling algorithm. The effectiveness here lies in the fact that the proposed algorithm depends on a dynamically allocated time quantum in each round. Its performance is compared with both traditional and enhanced round robin algorithms, and the findings demonstrate an improved performance in terms of average waiting time, average turnaround time and context switching.
Objective: This study aimed to assess the effectiveness of a balance training program in improving balance and functional independence to reduce fall risks among community-dwelling elders. Design: A multi-center randomized controlled trial Methods: A total of 66participants were randomly assigned to a balance training group or a control group. The balance training program, conducted three times a week for 32 weeks, included warm-up exercises, main balance training exercises, and cooldown stretch exercises. Outcome measures included the Berg Balance Scale (BBS), Timed Up and Go Test (TUGT), and Modified Barthel Index (MBI). Results: The balance training group demonstrated significant improvements in all outcome measures, indicating enhanced balance, improved functional mobility, and increased independence in activities of daily living. In contrast, the control group showed only slight improvements in BBS, TUGT and MBI scores. Conclusions: These findings provide evidence supporting the effectiveness of balance training programs in reducing fall risk and promoting health and wellbeing among community-dwelling elders. Future research should aim to refine the design of these programs and assess the sustainability of the observed improvements.
Biodegradable epoxy (B-epoxy) was prepared from diglycidyl ether of bisphenol A and epoxidized linseed oil. The mechanical properties of B-epoxy composites reinforced with multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs/B-epoxy) were examined by employing dynamic mechanical analysis, critical stress intensity factor ($K_{IC}$) tests, and impact strength tests. The electromagnetic interference shielding effectiveness (EMI-SE) of the composites was evaluated using reflection and absorption methods. Mechanical properties of MWCNTs/B-epoxy were enhanced with an increase in the MWCNT content, whereas they deteriorated when the MWCNT content was >5 parts per hundred resin (phr). This can likely be attributed to the entanglement of MWCNTs with each other in the B-epoxy due to the presence of an excess amount of MWCNTs. The highest EMI-SE obtained was ~16 dB for the MWCNTs/B-epoxy composites with a MWCNT content of 13 phr at 1.4 GHz. The composites (13 phr) exhibited the minimum EMI-SE (90%) when used as shielding materials at 1.4 GHz. The EMI-SE of the MWCNTs/B-epoxy also increased with an increase in the MWCNT content, which is a key factor affecting the EMI-SE.
Network-Centric Warfare is a forthcoming military revolution paradigm for maximizing combat effectiveness in terms of information superiority. However, quantitative assessment of information effect is a challenging issue. Among the many approaches, war-game is a well known method to evaluate combat effectiveness. However, previous researches and current models have a limited function or logic to simulate information process, which is core concept of NCW. So this research suggests a concept of simulation modeling method to describe the information process as defining of combat information process based on probability decision model. In addition, we suggest a simple scenario to represent proposed concept modelling method. This results can be used in designing war-game analysis model for enhanced information effectiveness.
본 연구에서는 잠재지문이 유류되어 있는 비다공성 또는 반다공성 검체를 CA 훈증하여 지문을 현출한 후 현출된 지문을 증강하기 위해 Rhodamine 6G를 사용하였다. 각기 다른 용매를 기반으로 조제한 두 종류의 Rhodamine 6G 용액 중 어떤 것이 더욱 효과적으로 지문을 증강할 수 있는지 알아보고자 하였다. 실험에 사용한 일곱 종류의 표면 모두 유기용매 기반 Rhodamine 6G보다 수용성 기반 Rhodamine 6G를 사용하였을 때 지문이 잘 증강되고 배경 염색도 적었다. 그러나 실제 현장에서 수집되는 감식 대상은 다양한 표면 재질과 색상을 가지는 한계점이 있으므로 이를 바탕으로 추후 연구가 필요할 것으로 사료된다.
The purpose of this study is to develop the self-diagnosis methodology based on process for improving the effectiveness in public institutions service and to suggest it. For this goal, we would like to select the management methodology which can be easily handled from the viewpoint of working personnel in the public institutions and make it as a process. First, the strategy for the public institutions and the strategic task for practicing it are acquired using BSC (Balanced Score Card) which is now under the active research. At this time, the relative degree of significance is derived using the AHP (Analytic Hierarchy Process) which is conducted for the professionals and management to get the degree of importance in the strategic tasks. The acquired relative degree of significance and the figures related to the performance of each strategic task derived from the subsequent questionnaire are used to get the final highly efficient strategic task through IPA (Importance Performance Analysis). In this study, this process based self diagnosis methodology will be explained in detail using the case of Project A in order to verify the effectiveness of the management science technique on the self diagnosis of the public institutions.
본 연구의 목적은 기존의 불논리 검색 시스템에서 사용할 수 있는 실용적인 피드백 검색 기법을 찾아내는 것으로서, 이용자의 적합성 평가 부담을 덜어줄 수 있도록 사전에 이용자 모형을 구축하여 놓고 피드백 검색시 시스템이 자동으로 적합성 평가를 하는 이용자 모형 기반 피드백 검색 기법을 제안하고 이의 유용성을 실험적으로 입증하였다. 이를 위하여 먼저 증진된 불논리 검색 모형인 DNF 검색 모형과 P-norm 검색 모형을 사용한 피드백 검색 실험을 실시한 후, 검색효율이 높게 나온 DNF 모형을 채택하여 이용자 모형 기반 피드백 검색을 실시하였다. 실험 결과 모든 피드백 검색은 초기검색에 비해 검색효율이 크게 향상되었으며, 이용자 모형 기반 피드백 검색은 DNF 피드백 검색 결과에는 못미치지만 P-norm 피드백 검색 결과와는 거의 같은 수준의 검색효율을 보였다.
This paper proposes an enhanced distributed generation (DG) unit with an adaptive virtual impedance control approachin order to address the inaccurate reactive power sharing problems. The proposed method can adaptively regulate the DG unit thanks to the equivalent impedance, andthe effect of the mismatch in feeder impedance is compensatedto share the reactive power accurately.The proposed control strategy can be implemented directly without any requirement of pre-knowledge of the feeder impedances. Simulations are performed to validate the effectiveness of the proposed control approach.
This paper presents an adaptive neural computation algorithm for multi-layered neural networks which are applied to identify the characteristic function of dynamic systems. The main feature of the proposed algorithm is that the initial learning rate for the employed neural network is assigned systematically, and also the assigned learning rate can be adjusted empirically for effective neural leaning. By employing the approach, enhanced modeling of dynamic systems is possible. The effectiveness of this approach is veri tied by simulations.
Virtual reality can be applied well to product design and evaluation. A virtual design evaluation system for an automobile cabin was implemented on a desk-top virtual environment system. It has two frontal seats, a dashboard, a steering wheel, and various displays/controllers. Users can interact with these components as they do that with real ones. To verify the effectiveness of the virtual design evaluation system, 17 subjects participated in the evaluation procedure. The evaluation result showed that the stereoscopic vision enhanced the subjective reality of the virtual automobile cabin. Graphic details, design, and time lag were also related to the subjective feel for reality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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