Hwang, Jae Ha;Kim, Woo Hyeong;Choi, Jun Ho;Kim, Kwang Seog;Lee, Sam Yong
대한두개안면성형외과학회지
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제22권3호
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pp.168-172
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2021
Posttraumatic pseudoaneurysm of the face is caused by blunt, penetrating, or surgical trauma. Although its incidence is low, pseudoaneurysm rupture can cause a life-threatening, massive hemorrhage. A 48-year-old man visited our emergency center due to a fall-down accident. Three-dimensional computed tomography (CT) showed a comminuted zygomaticomaxillary complex fracture of the left face. After open reduction and internal fixation, the surgical wound healed without any complications. However, the patient was readmitted 10 days after surgery due to pus-like discharge from the wound. Contrast-enhanced CT to find the abscess unexpectedly revealed a pseudoaneurysm in the left retromaxillary area. Massive oral bleeding occurred on the night of re-hospitalization and emergency surgery was done. The bleeding site was identified as a pseudo-aneurysmal rupture of the posterior superior alveolar artery in the retromaxillary area. Hemostasis was achieved by packing Vaseline gauze in the maxillary sinus using an endoscope. Delayed rupture and massive bleeding of posttraumatic retromaxillary pseudoaneurysm after a zygomaticomaxillary fracture is a low-probability, but high-impact event. Therefore, additional contrast-enhanced CT should be considered to evaluate the possibility of a posttraumatic pseudoaneurysm in cases of severe comminuted zygomaticomaxillary fracture.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권1호
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pp.119-126
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2024
Disease caused by the coronavirus (COVID-19) is sweeping the globe. There are numerous methods for identifying this disease using a chest imaging. Computerized Tomography (CT) chest scans are used in this study to detect COVID-19 disease using a pretrain Convolutional Neural Network (CNN) ResNet50. This model is based on image dataset taken from two hospitals and used to identify Covid-19 illnesses. The pre-train CNN (ResNet50) architecture was used for feature extraction, and then fully connected layers were used for classification, yielding 97%, 96%, 96%, 96% for accuracy, precision, recall, and F1-score, respectively. When combining the feature extraction techniques with the Back Propagation Neural Network (BPNN), it produced accuracy, precision, recall, and F1-scores of 92.5%, 83%, 92%, and 87.3%. In our suggested approach, we use a preprocessing phase to improve accuracy. The image was enhanced using the Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) algorithm, which was followed by cropping the image before feature extraction with ResNet50. Finally, a fully connected layer was added for classification, with results of 99.1%, 98.7%, 99%, 98.8% in terms of accuracy, precision, recall, and F1-score.
본 논문에서는 흉부 CT 영상에서 결절의 밝기값, 재질 및 형상 증강 영상 기반의 GGN-Net을 이용해 간유리음영 결절 자동 분류 방법을 제안한다. 첫째, 입력 영상에 결절 내부의 고형 성분의 유무 및 크기 정보가 포함될 수 있도록 밝기값, 재질 및 형상 증강 영상의 활용을 제안한다. 둘째, 다양한 입력 영상을 여러 개의 컨볼루션 모듈을 통해 획득한 특징맵을 내부 네트워크에서 통합하여 훈련하는 GGN-Net를 제안한다. 제안 방법의 분류정확성 평가를 위해 순수 간유리음영 결절 90개와 고형 성분의 크기가 5mm 미만인 혼합 간유리음영 결절 38개, 5mm 이상 고형 성분의 크기를 가지는 혼합 간유리음영 결절 23개의 데이터를 사용하였으며, 입력 영상이 간유리음영 결절 분류 결과에 미치는 영향을 비교하기 위해 다양한 입력 영상을 구성하여 결과를 비교하였다. 실험 결과, 밝기값, 재질 및 형상 정보가 함께 고려된 입력 영상을 사용한 제안 방법이 정확도가 82.75%로 가장 좋은 결과를 보였다.
SPECT/CT는 SPECT와 CT를 결합하여 감약에 의한 왜곡된 영상을 CT의 감쇠보정을 이용하여 구현할 수 있는 장점이 있다. 감쇠보정을 이용한 SPECT/CT 영상은 우수한 의료 영상 정보를 제공하며 정확한 영상을 비교 및 판독할 수 있어서 영상의 진단적 가치가 높은 것으로 평가된다. 이 연구에서는 phantom 실험 및 환자의 영상을 이용하여 CT 감쇠보정 전후의 차이를 살펴보고자 한다. 2012년 7월부터 9월까지 본원 핵의학과에서 검사를 시행한 환자와 phantom을 이용하여 영상의 대조도와 공간분해능, 심근의 관류 점수를 연구하였다. NEMA IEC, Jaszczak phantom으로 영상의 대조도, triple line phantom으로 영상의 공간분해능, anthropomorphic torso phantom을 사용하여 심근의 관류 점수를 평가하였다. 또한 환자들의 검사 영상을 통하여 CT 감쇠보정 전후를 핵의학 전공의 3명, 5년 이상 근무한 방사선사 5명의 blind test를 통하여 영상을 평가해 보았다. IEC phantom에서 각 구별로 CT 감쇠보정 전후의 대조도 분석 결과 감쇠보정 전보다 최소 33.6%, 최대 89.8% 향상되었고, Jaszczak phantom의 경우 대조도가 최소 9.9%, 최대 27.8%, triple line phantom에서 수평의 경우 분해능이 4.4%, 수직의 경우 분해능이 4.6%로 평균 약 4.5%, anthropomorphic torso phantom의 경우 심근 하벽에서의 관류 점수가 29.4%로 향상된 것을 알 수 있었다. 그리고 환자를 대상으로 한 실험에서는 $^{131}I$, bone SPECT/CT의 blind test 결과 감쇠보정 후 영상의 질이 향상되었음을 알 수 있었다. CT 감쇠보정을 통한 SPECT/CT 영상의 질을 평가한 결과 SPECT 영상에서 대조도와 공간분해능이 향상됨을 알 수 있었다. 따라서 CT를 이용한 감쇠보정은 병소의 해부학적 위치를 정확히 검출할 수 있고, 보다 나은 영상을 기대할 수 있을 것으로 사료된다.
조영 증강제를 이용한 나선식 CT는 간 질환을 진단하는데 있어 중요한 역할을 하고있음에도 불구하고 진단의 효율을 최적화하는 프로토콜은 명확하게 알려져 있지 않다. 따라서 나선식 CT에서의 간암-간 대조 곡선을 모의 실험(simulation) 하여 다양한 요소들이 시간-조영 곡선에 어떻게 영향을 미치는지 파악하고, 또한 CT 검사 전에 모의 실험을 하여 이론적으로 최적의 스캔을 할 수 있도록 하기 위하여 약동학(pharmacokinetics)에 기초한 compartment model을 구성하였다. 간암, 간, 대동맥 및 간문맥 등을 각 구획(compartment)으로 설정하여 각 구획에서의 미분방정식을 얻은 후 적분하여 Hounsfield unfit 값을 조영제 주입 후 시간의 함수로 얻었으며 각 구획의 시간-조영 곡선을 출력하였다. 구현한 프로그램에서는 간암의 크기 및 종양 혈관의 분포 등과 같은 간암의 성질, 간경화의 정도에 따른 간 혈관 공급의 양상 및 조영제의 부피, 농도, 주입 속도 등의 조영제 주입 방법, 환자의 몸무게, 키 등의 환자의 신체 계수, 그리고 심박출량 등의 환자의 혈역학적 계수 등을 입력 받아 간암을 비롯한 각 구획의 시간-조영 곡선 및 간-간암 대조 곡선을 출력할 수 있도록 하였다. 모델링을 통해 얻은 조영 증강 곡선은 같은 환경하에서 얻은 24명의 환자 데이터와 비교하여 유사한 결과를 얻을 수 있었으며, 조영 증강제 주입 방법의 변화가 간암-간 대조 곡선에 미치는 영향을 비교할 수 있었다.
Kim, Hyunghu;Kim, Seung-seob;Lee, Sunyoung;Lee, Myeongjee;Kim, Myeong-Jin
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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제25권4호
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pp.313-322
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2021
Purpose: To find diagnostic image features, to compare diagnostic performance of multiphase CT versus gadoxetic acid disodium-enhanced MRI (GAD-MRI), and to evaluate the impact of analyzing Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) imaging features, for distinguishing combined hepatocellular-cholangiocarcinoma (CHC) from hepatocellular carcinoma (HCC). Materials and Methods: Ninety-six patients with pathologically proven CHC (n = 48) or HCC (n = 48), diagnosed June 2008 to May 2018 were retrospectively analyzed in random order by three radiologists with different experience levels. In the first analysis, the readers independently determined the probability of CHC based on their own knowledge and experiences. In the second analysis, they evaluated imaging features defined in LI-RADS 2018. Area under the curve (AUC) values for CHC diagnosis were compared between CT and MRI, and between the first and second analyses. Interobserver agreement was assessed using Cohen's weighted κ values. Results: Targetoid LR-M image features showed better specificities and positive predictive values (PPV) than the others. Among them, rim arterial phase hyperenhancement had the highest specificity and PPV. Average sensitivity, specificity, and AUC values were higher for MRI than for CT in both the first (P = 0.008, 0.005, 0.002, respectively) and second (P = 0.017, 0.026, 0.036) analyses. Interobserver agreements were higher for MRI in both analyses (κ = 0.307 for CT, κ = 0.332 for MRI in the first analysis; κ = 0.467 for CT, κ = 0.531 for MRI in the second analysis), with greater agreement in the second analysis for both CT (P = 0.001) and MRI (P < 0.001). Conclusion: Rim arterial phase hyperenhancement on GAD-MRI can be a good indicator suggesting CHC more than HCC. GAD-MRI may provide greater accuracy than CT for distinguishing CHC from HCC. Interobserver agreement can be improved for both CT and MRI by analyzing LI-RADS imaging features.
Yura Ahn;Sung-Cheol Yun;Seung Soo Lee;Jung Hee Son;Sora Jo;Jieun Byun;Yu Sub Sung;Ho Sung Kim;Eun Sil Yu
Korean Journal of Radiology
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제21권4호
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pp.413-421
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2020
Objective: A widely applicable, non-invasive screening method for non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is needed. We aimed to develop and validate an index combining computed tomography (CT) and routine clinical data for screening for NAFLD in a large cohort of adults with pathologically proven NAFLD. Materials and Methods: This retrospective study included 2218 living liver donors who had undergone liver biopsy and CT within a span of 3 days. Donors were randomized 2:1 into development and test cohorts. CTL-S was measured by subtracting splenic attenuation from hepatic attenuation on non-enhanced CT. Multivariable logistic regression analysis of the development cohort was utilized to develop a clinical-CT index predicting pathologically proven NAFLD. The diagnostic performance was evaluated by analyzing the areas under the receiver operating characteristic curve (AUC). The cutoffs for the clinical-CT index were determined for 90% sensitivity and 90% specificity in the development cohort, and their diagnostic performance was evaluated in the test cohort. Results: The clinical-CT index included CTL-S, body mass index, and aspartate transaminase and triglyceride concentrations. In the test cohort, the clinical-CT index (AUC, 0.81) outperformed CTL-S (0.74; p < 0.001) and clinical indices (0.73-0.75; p < 0.001) in diagnosing NAFLD. A cutoff of ≥ 46 had a sensitivity of 89% and a specificity of 41%, whereas a cutoff of ≥ 56.5 had a sensitivity of 57% and a specificity of 89%. Conclusion: The clinical-CT index is more accurate than CTL-S and clinical indices alone for the diagnosis of NAFLD and may be clinically useful in screening for NAFLD.
컴퓨터 단층촬영술(computed tomography; CT)은 인의에서 췌장염의 진단 기준으로 이용되고 있으며, Balthazar CT severity index (CTSI)는 CT 영상을 바탕으로 췌장 괴사 부위를 측정하여 췌장염의 심각도를 평가하는 지수이다. 본 연구에서는, 25마리의 비글견을 정상 그룹과 대조군, 자가 담즙 주입을 통해 급성 괴사성 췌장염을 유발한 실험군으로 나누어 Balthazar CTSI 측정 결과와 조직 검사 결과를 비교하였다. 정상 개의 췌장의 Hounsfield unit (HU)은 $52.44{\pm}4.58$ 이었고, 급성 괴사성 췌장염에서는 유의적으로 감소하였다(P < .05). 조영 증강 CT 영상에서 확인한 췌장 실질의 괴사 부위를 찾아 Balthazar CTSI를 계산한 결과 조직 검사 결과와 밀접한 상관 관계를 보였으며, 민감도 100%, 특이도 88.89%로 확인되었다. Balthazar CTSI는 급성 췌장염이 발생한 개에서 심각도 평가에 유용한 방법으로 판단된다.
본 연구에서는 머천다이징 프로그램에서 인터넷을 기반으로한 학습시스템(e학습시스템)인 WebCT를 의류학과내의 머천다이징 교과과정에서 운영하였을때 학생들이 경험한 여러가지 시각에 대하여 알아보았다. 연구는 온라인 병행강의 혹은 온라인 강의가 시도된 바 없는 한 미국대학에서 WebCT를 처음 도입한 후 2년의 기간 동안 학생들이 시스템에 대하여 느끼는 편의성과 유용성 그리고 선호도와 만족도가 어떻게 바뀌어나가는지 통시적으로 알아보았으며 이러한 경향이 수강학생들의 학점에 미치는 영향을 알아 보았다 2년 동안 매학기 평균 1.5개 정도의 WebCT운영강의에 노출된 학생들이 매 학기말마다 WebCT의 편의성, 유용성 그리고 선호도와 만족도를 묻는 설문에 응하였으며 각 학생들의 최종성적이 함께 데이터화 되어 분석되었다. 분석결과 인터넷이나 컴퓨터사용여부는 더이상 e학습시스템의 걸림돌이 되지 않는 것으로 나타났으며 학생들은 시스템을 무시하거나 과도하게 사용하지 않고 전반적으로 매우 효율적으로 사용하고 있었다. 학생들은 4년간의 대학생활 중 일찍 WebCT에 노출될수록, 한꺼번에 여러과목의 WebCT과목을 들을수록, WebCT수업을 경험할수록 그리고 여학생일수록 WebCT가 유용하다고 지각하고 있었으며 선호도와 만족도가 높은 것으로 나탔다. 한편 WebCT에 대한 선호도와 만족도는 한학기 동안 수강 후 학생들의 성적에 유의한 영향을 주는 것으로 분석되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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