Broaching machine is widely used for machining inner shaped slots in the work-pieces, and provides vertical motion (usually hydraulically powered) between tool and work-piece. In this study, we modelled the tool life process and investigated economic tool life of broaching machine. Tool life process is divided into wear-process and succeeding failure process. Wear process is defined as machining wear and failure process as 'chipping' occurred by random shock. We modelled wear process as linear regression function for products amounts and assumed failure process as Poisson process. Economic tool life is defined as the number of lots which minimizes average tool related cost per lot and analyzed by using age replacement policy technique. As tool-related cost factors, we consider tool replacement cost, tool maintenance cost and quality costs of products. The results of this study can be applied to analyze life process of general machining tools.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.21
no.48
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pp.233-240
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1998
Recently, Hong-Jun Kim et al. introduced an improved process incapability index $C^*_{psk}$ by the transformation of the $C_{psk}{\;}C^*_{psk}$. A simple transformation of $C_{psk}$, can be regard as a process incapability index, provides an uncontaminated separation between information concerning the process accuracy and precision while this kind of information separation is not available with the $C_{psk}$. By an identical conception, in this article a new process incapability index $C^*_{psk}$ for Non-Normal process can be proposed by the transformation of the process capability index $C^*_{psk}$. The motivation behind introduction of $C^*_{psk}$ is that process capability index $C^*_{psk}$ cannot give information of the process accuracy and precision. A significant result of this research that $C^*_{psk}$ for the case where the target value T is equal to the midpoint of the specification limits or not Is evaluated without respect to T. Accordingly, $C^*_({psk})$ will be propose a reasonable process incapability measure for Non-Normal process
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.14
no.1
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pp.168-173
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1997
A process planning system that generates alternative process plans offers multiple process plans for a part, thereby provides the flexibility to cope with the changes in shop floor status. In this paper, we intro- duce the concept of process net as a model for the generation of alternative process plans. We also show the usefulness of process net model in generating alternative process plans by implementing the developed sys- tem to construct process net, and devising an algorithm to generate alternative process plans for rotational parts.
Three types dyeing wastewater (dark, medium, light color) discharged from cotton textile dyeing with reactive dye was collected at each step of process. Each process dying wastewater was analyzed and treated by ionized gas. The analysis focused on $COD_{Cr}$, SS and color. Bleaching & scouring process wastewater has the highest $COD_{Cr}$ value in the three type dyeing wastewater. SS shows the highest value at dyeing process wastewater in dark and medium color but light color has at finishing process wastewater. The result of process wastewater treatment by ionized gas was that the ionized gas was effective in $COD_{Cr}$ removing of bleaching & scouring process and finishing process wastewater but was not good at dyeing process wastewater. From that result it is estimated that the ionized gas could not work in opening the aromatic ring and react only in aliphatic component of the molecule. Because the surfactants contained in bleaching & scouring process and finishing process wastewater have only one aromatic ring in its molecular structure, in contrast with the reactive dye compounds consist of aromatic rings great part of its molecular structure. The color almost removed in 1.5 hrs reaction time but $COD_{Cr}$ removal effiency was only 30.7% through 3hrs in 1500 mL of total dyeing wastewater treated by 10 L/min ionized gas.
ABEEK recommends convergent engineering projects to nurture creative problem-solving ability for 1st year engineering students through 'Creative Engineering Design' course. However, 1st year engineering students, who have not yet studied core subjects in engineering, have difficulties understanding and coping with the challenges posed by the engineering-related projects. For this reason, the educational objectives of this course are usually frustrating to achieve by the instructor. In this paper, by using the problem-solving process and skills of critico(-creative) thinking, we prepare guidelines for creative engineering design education that allow 1st-year students to effectively participate in engineering projects without a complete understanding of the design process which is to be studied. Also, we present a case study that applies the guidelines to an on-going creative engineering design course and discusses the outcomes by showing student-generated works. The results showed that the intuitive content and everyday expression of critico(-creative) thinking education enabled the instructor to effectively guide their students through the requirements of engineering projects without relying on advanced engineering design methods, and that the application of these guidelines also helped improve students' communication skills, including presentation. We show that the guidelines for creative engineering design education utilizing the problem-solving process and skills of critico(-creative) thinking is not only contributing to achieving the educational objectives of the creative engineering design course but can also be an educational paradigm that incorporates critico(-creative) thinking education into engineering education.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.11
no.18
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pp.71-80
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1988
Process capability implies the qualitative capability of a process, and it is necessary to specify the process capability by quantification and to evaluate the level with the specified standardizaion. But the process capability index is currently used to evaluate the performance of quality control activity. without considering the characteristics of process structure or the economy of management. Here the researcher would like to redefine process capability and emphasize its index may be used as the measure of managerial assessment and the objective of process quality control in full consideration of the economic aspects of process characteristics. Too little or too much process capability causes a loss of or excess. The proper economic level of process capability varies to each process. The procedure of taking the optimum process capability index is derived from the expected profit function, whereas each method is studied in cases of normal process with one-sided specification and two-sided specification. In addition, the process capability index is presented as a method of quality assurance. And an example is exhibited on wrapping process of 'A' company. The results of this study are summarized at follows. First, though the norminalization of the process capability index is possible by the existing methods, the optimum process capability index can vary to the situation of each process. So, the optimum process capability index which is suggested in this dissertation should be used as the standard to assess process capability. Second, the process capability index can take its effect not just in indicating quality control or managerial records but also in the management of high qualify assurance.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.1
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pp.130-139
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2016
The purpose of this paper is to analyze the problems and the sources of defective products and draw improvement plans in a small plastic boat manufacturing process using TOC (Theory Of Constraints) and statistical analysis. TOC is a methodology to present a scheme for optimization of production process by finding the CCR (Capacity Constraints Resource) in the organization or the all production process through the concentration improvement activity. In this paper, we found and reformed constraints and bottlenecks in plastic boat manufacturing process in the target company for less defect ratio and production cost by applying DBR (Drum, Buffer, Rope) scheduling. And we set the threshold values for the critical process variables using statistical analysis. The result can be summarized as follows. First, CCRs in inventory control, material mix, and oven setting were found and solutions were suggested by applying DBR method. Second, the logical thinking process was utilized to find core conflict factors and draw solutions. Third, to specify the solution plan, experiment data were statistically analyzed. Data were collected from the daily journal addressing the details of 96 products such as temperature, humidity, duration and temperature of heating process, rotation speed, duration time of cooling, and the temperature of removal process. Basic statistics and logistic regression analysis were conducted with the defection as the dependent variable. Finally, critical values for major processes were proposed based on the analysis. This paper has a practical importance in contribution to the quality level of the target company through theoretical approach, TOC, and statistical analysis. However, limited number of data might depreciate the significance of the analysis and therefore it will be interesting further research direction to specify the significant manufacturing conditions across different products and processes.
Face the process yield rate improvements of motherboard, although general enterprises finish deployment goal of each functions by overall quality managements, through quality improvement methods, industry engineering methods, plan-do-check-act (PDCA) methods and other improvement solutions, but it is only can be improved partially and unable to enhance the yield rate of product to the target. It only can takes one step ahead to enhance the process yield rate of motherboard with six sigma ($6{\sigma}$) overall DMAIC process and tactics. This research aimed to use six sigma quality improvement tactics by DMAIC systematic procedure and tactics, and find the key factors that effect to the process yield rate of surface mount technology. It also identified the keys input and process and output index to satisfy customer requirements and internal process index. The results showed that the major effective factors by fishbone and process failure modes and effects analysis (PFMEA). If the index of input and output that can be quantified, the optimum parameter can be found through design of experiment to ensure that the process is stable. If the factor of input and output that cannot be quantified, we found out the effective countermeasure by Mind_Mapping, make sure whole processes can be controlled stably, to reach the high product quality and enhance the customer satisfaction.
Because of the limitation of controllable operation variables for the wastewater treatment process with variable hydrodynamic flow patterns, it may preclude the use of this type of nutrient removal activated sludge process. As the operation variables, only temperature and dissolved oxygen (DO) have been used to operate the process. This study made an effort to improve treatment efficiency and operability of the process by the following methodologies: 1) process and operation data analysis using process simulation, 2) determination of optimal control logic or algorithm using a pilot-scaled experimental apparatus and its operations, and 3) application of experimental and simulation results to find the optimal process operation modes. In this study, it was found that the optimal operation mode named 'save mode' in the basis of process variables, such as the ammonia-nitrogen concentration of inlet flow, temperature and flow rate, can reduce the operation cost comparing with the present normal operation mode. And the stable conditions in nitrification were also shown by the proportional control of DO with the inlet air flow rate of blower and the mixing rate of mechanical aeration.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.47
no.5
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pp.733-742
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2010
In this study, optimization was performed to improve the conventional liquefaction process of offshore plants, such as a LNG-FPSO(Liquefied Natural Gas-Floating, Production, Storage, and Offloading unit) by maximizing the energy efficiency of the process. The major equipments of the liquefaction process are compressors, expanders, and heat exchangers. These are connected by stream which has some thermodynamic properties, such as the temperature, pressure, enthalpy or specific volume, and entropy. For this, a process design problem for the liquefaction process of offshore plants was mathematically formulated as an optimization problem. The minimization of the total energy requirement of the liquefaction process was used as an objective function. Governing equations and other equations derived from thermodynamic laws acted as constraints. To solve this problem, the sequential quadratic programming(SQP) method was used. To evaluate the proposed method in this study, it was applied to the natural gas liquefaction process of the LNG-FPSO. The result showed that the proposed method could present the improved liquefaction process minimizing the total energy requirement as compared to conventional process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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