Kwon, Kybeom;Walker, Mitchell L.R.;Mavris, Dimitri N.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제15권3호
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pp.320-334
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2014
Over the last two decades, numerous experimental and numerical efforts have examined physical phenomena in plasma discharge devices. The physical mechanisms that govern the anomalous electron diffusion from the cathode to the anode in the Hall Effect Thruster (HET) are not fully understood. This work used 1-D numerical method to improve our understanding and gain insight into the effect of the anomalous electron diffusion in the HET. To this end, numerical solutions are compared with various experimental HET performance measurements and the effects of anomalous electron diffusion are analyzed. The relationships between the anomalous electron diffusion and important parameters of the HET are also studied quantitatively. The work identifies the cathode mass flow rate fraction, radial magnetic field distribution, and discharge voltage as significant factors that affect anomalous electron diffusion. Additionally, the study demonstrates a computational process to determine the radial magnetic field distribution required to achieve specific thruster performance goals.
The dynamic character of a system of the governing differential equations for the one- dimensional two-fluid model, where the momentum flux parameters are employed to consider the velocity and void fraction distribution in a flow channel, is investigated. In response to a perturbation in the form of a'traveling wave, a linear stability analysis is peformed for the governing differential equations. The expression for the growth factor as a function of wave number and various flow parameters is analytically derived. It provides the necessary and sufficient conditions for the stability of the one-dimensional two-fluid model in terms of momentum flux parameters. It is demonstrated that the one-dimensional two-fluid model employing the physical momentum flux parameters for the whole range of dispersed flow regime, which are determined from the simplified velocity and void fraction profiles constructed from the available experimental data and $C_{o}$ correlation, is stable to the linear perturbations in all wave-lengths. As the basic form of the governing differential equations for the conventional one-dimensional two-fluid model is mathematically ill posed, it is suggested that the velocity and void distributions should be properly accounted for in the one-dimensional two-fluid model by use of momentum flux parameters.s.
Physical and chemical factors can cause traditional timber constructions to lose structural integrity. Knowing the dynamic properties of the building components is vital to avoid damage to the buildings from dynamic effects, a subset of physical effects. In this work, spruce and scotch pine wooden beams that had been strengthened in three distinct ways with carbon fiber strengthened polymer (CFRP) were investigated for changes in their dynamic properties. For this, CFRP was used to strengthening unstrengthened wooden beams in the form of bottom confinement, U-shaped confinement, and full confinement after the dynamic parameters of the beams were determined. By using experimental modal analysis with both free-free and fixed-fixed boundary conditions, the beams'initial natural frequencies were identified.
Today, the modeling of concrete as a material within finite element simulations is predominantly done through nonlinear material models of concrete. In current sophisticated computational systems, there are a number of complex concrete material models which are based on theory of plasticity, damage mechanics, linear or nonlinear fracture mechanics or combinations of those theories. These models often include very complex constitutive relations which are suitable for the modeling of practically any continuum mechanics tasks. However, the usability of these models is very often limited by their parameters, whose values must be defined for the proper realization of appropriate constitutive relations. Determination of the material parameter values is very complicated in most material models. This is mainly due to the non-physical nature of most parameters, and also the large number of them that are frequently involved. In such cases, the designer cannot make practical use of the models without having to employ the complex inverse parameter identification process. In continuum mechanics, however, there are also constitutive relations that require the definition of a relatively small number of parameters which are predominantly of a physical nature and which describe the behavior of concrete very well within a particular task. This paper presents an example of such constitutive relations which have the potential for implementation and application in finite element systems. Specifically, constitutive relations for modeling the plane stress state of concrete are presented and subsequently tested and evaluated in this paper. The relations are based on the incremental theory of elastic strain-hardening plasticity in which a non-associated flow rule is used. The calculation result for the case of concrete under uniaxial compression is compared with the experimental data for the purpose of the validation of the constitutive relations used.
Background: Leg length discrepancy (LLD) leads to many musculoskeletal disorders and affects daily activities such as walking. In the majority of the population, mild LLD is a common condition. Nevertheless, it is still controversy among researchers and clinicians on the effects of mild LLD during gait, and available studies have largely overlooked this issue. Objects: The purpose of the present study is to investigate the effects of mild LLD on the gait parameters and trunk acceleration. Methods: A total of 15 female and male participants with no evidence of LLD of >.5 ㎝ participated in the present study. All participants walked under the following two conditions: (1) The non-LLD condition, where the participants walked in shoes of the same heel height; (2) A mild LLD condition induced by wearing a 1.5 ㎝ higher heel on the right shoe. The GAITRite system and tri-axial accelerometer were used to measure gait parameters and trunk acceleration. To compare the variation of each variable, a paired t-test was performed. Results: Compared to the non-LLD condition, step time and swing phase were significantly increased in the mild LLD condition, while stance phase, single support phase, and double support phase significantly decreased in the short limb (p<.05). In the long limb of the mild LLD condition, single support phase significantly increased, while swing phase significantly decreased (p<.05). Furthermore, significant decrease in the gait velocity and cadence in the mild LLD condition were observed (p<.05). In the comparison between both limbs in the mild LLD condition, the step time and swing phase of the short limb significantly increased compared with the long limb, while step length, stance phase, and single support phase of the long limb significantly increased compared with the short limb (p<.05). Additionally, trunk acceleration of all directions (anterior-posterior, medial-lateral, vertical) significantly increased in the mild LLD condition (p<.05). Conclusion: The results of the present study demonstrate that mild LLD causes altered and asymmetrical gait patterns and affects the trunk, resulting in inefficient gait. Therefore, mild LLD should not be overlooked and requires adequate treatment.
A new medium access control (MAC) scheme embedding physical channels into multiband carrier sense multiple access/collision avoidance (CSMA/CA) networks is proposed to provide strict quality of service (QoS) guarantee to high priority users. In the proposed scheme, two priority classes of users, primary and secondary users, are supported. For primary users physical channels are provided to ensure strict QoS, whereas secondary users are provided with best-effort service using CSMA/CA modified for multiband operation. The performance of the proposed MAC scheme is investigated using a new multiband CSMA/CA Markov chain model capturing the primary user activity and the operation of secondary users in multiple bands. The throughput of secondary users is obtained as a function of the primary user activity and other CSMA/CA parameters. It is shown that the new MAC scheme yields larger throughput than the conventional single-band CSMA/CA when both schemes use the same bandwidth.
Hasirci, Zeynep;Cavdar, Ismail Hakki;Ozturk, Mehmet
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제12권2호
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pp.586-593
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2017
Modeling busbar distribution system as a transmission line is an important subject of power line communication in the smart grid concept. This requires extraction of busbar RLGC parameters, accurately. In this study, a comparison is made between conventional and modified method for the aspect of optimum RLGC parameters extraction in the 1 MHz to 50 MHz frequency band. The usefulness of these methods is shown both in time and frequency-domain analysis. The frequency-domain analyzes show that the inherent power of modified method can eliminate the errors especially due to the discontinuities arise in conventional method. This makes the modeling approach of modified method more advantageous for the busbars due to its robustness against disturbances in the S-parameters measurements which cannot be eliminated with the calibration procedure. On the other hand, time-domain simulations show that the transmission line representation of the modified method is closer to physical reality by handling causality issues.
Anwer, Shahnawaz;Li, Heng;Umer, Waleed;Antwi-Afari, Maxwell Fordjour;Wong, Arnold YL
국제학술발표논문집
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The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.257-264
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2020
Objective: To investigate test-retest reliability and responsiveness of Equivital Lifemonitor and photoplethysmography based wristwatch tools in assessing physiological parameters during a simulated fatigue task. Methods: Ten university students (Mean age, 30.6 ± 1.7 years) participated in this pilot study. Participants were asked to perform a 30-minute of a simulated fatigue task in an experimental setup in a lab. The physiological parameters (e.g., heart rate, heart rate variability, respiratory rate, electrodermal activity, and skin temperature) were measured at baseline and immediately after the fatigue task. An intraclass correlation coefficient (ICC2,1) was used to evaluate the test-retest reliability of each tool in assessing physiological measures. In addition, the responsiveness of each tool to measure changes from baseline to posttest was calculated using a standardized response mean. Results: The Equivital Lifemonitor has shown good to excellent test-retest reliability for the assessment of heart rate (ICC, 0.97), heart rate variability (ICC, 0.86), respiratory rate (ICC, 0.77), and local skin temperature (ICC, 0.76). However, photoplethysmography based wristwatch showed moderate to good test-retest reliability for the assessment of heart rate (ICC, 0.71), heart rate variability (ICC, 0.73), electrodermal activity (ICC, 0.80), and skin temperature (ICC, 0.72). A large standardized response mean (>0.8) indicates that both tools can capture the changes in heart rate, heart rate variability, respiratory rate, skin temperature, and electrodermal activity after a 30-minute of fatigue task. Conclusions: The Equivital Lifemonitor and photoplethysmography based wristwatch devices are reliable in measuring physiological parameters after the fatigue task. Additionally, both devices can capture the fatigue response after a simulated construction task. Future field studies with a larger sample should investigate the sensitivity and validity of these tools in measuring physiological parameters for fatigue assessment at construction sites.
We introduce a lifetime assessment technique using deep learning algorithm with complex electrical parameters such as resistivity, permittivity, impedance parameters as integrated indicators for predicting the degradation of the organic molecules. The evaluation system consists of fully automated in-situ measurement system and multiple layer perceptron learning system with five hidden layers and 1011 perceptra in each layer. Prediction accuracies are calculated and compared depending on the physical feature, learning hyperparameters. 62.5% of full time-series data are used for training and its prediction accuracy is estimated as r-square value of 0.99. Remaining 37.5% of the data are used for testing with prediction accuracy of 0.95. With k-fold cross-validation, the stability to the instantaneous changes in the measured data is also improved.
This study was conducted to find out the coefficient relationships between intensity values of image processing and biological/physical parameters of soil in greenhouses. Soil images were obtained by an image processing system consisting of a personal computer and a CCD earners. A software written in Visual C$\^$++/ systematically integrated the functions of image capture, image processing, and image analysis. Image processing data of the soil samples were analyzed by the method of regression analysis. The results are as follows. For detecting soil density of unbroken soil samples, the highest correlation coefficients of 0.82 and 0.84, respectively were obtained fur R-value and S-value among image processing data while it was 0.97 for G-value. Considering the relationship between biological characteristics and image processing data of soil in greenhouse, the correlation was found generally low. For pH of unbroken soil sample, the correlation coefficients were found 0.87, 0.85, and 0.94, respectively with G, I, and H values of image processing data. In the case of bacteria, any correlation was not found with the image processing data For Actinomyctes, they were 0.86 and 0.85, respectively with G-value and B-value of image processing data showing high correlation coefficient compared to the other variables. The correlation coefficient between Fungi and H-value was shown 0.88, the highest among the variables higher than 0.8 while the other variables showed low correlation. For broken soil samples from greenhouse, the relation between biological parameter and image processing data were rarely shown in this study. The results of this study indicated that most of correlation coefficient between the variables were usually lower than 0.01. Accordingly, it was assumed that the soil should be used without broken to fairly estimate biological characteristics using CCD camera.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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