High-caffeine energy drink consumption has been increasing in young adults, frequently causing the most common symptoms such as tremor, insomnia, anxiety, and nervousness and rarely leading to serious adverse effects like seizure, acute mania, and stroke due to caffeine overdose. There have been little current studies regarding analysis of high-caffeine energy drink consumption and its adverse effects in Korea. This study was to examine high-caffeine consumption patterns, associated factors, and adverse effects based on responses from 231 college students in a University through survey. About 88.3% (n=204) of total respondents reported that they had energy drinks. College students mostly consumed energy drinks to keep awake (46%) when studying and to recover fatigue (27%). Approximately 44% respondents mainly reported palpitation (73.9%) and insomnia (72.8%) regarding adverse effect questionnaire. Current reports on the risk of recreational use, co-ingestion of alcohol and energy drink as well as energy drink consumption among children and adolescents are increasing, requiring further long-term research and awareness of these issues.
Fujinami, Kaori;Kagatsume, Shota;Murata, Satoshi;Alasalmi, Tuomo;Suutala, Jaakko;Roning, Juha
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제6권1호
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pp.1-4
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2014
In this paper, an augmented refrigerator is proposed that presents information to increase the awareness of electric power consumption of a household fridge. The key idea is to reflect wasteful behavior on the feedback to a user, rather than mere amount of consumption or duration of opening a door of a fridge.
에너지 효율성과 신뢰성을 설계의 기본 요소로 하여 센서 네트워크를 위한 다양한 라우팅 프로토콜이 제시되었다. 본 논문은 무선 센서 네트워크에서 에너지 효율성을 고려한 트리 라우팅 방법에 관한 것이다. 제안한 기법은 데이터 전달 경로를 노드의 에너지 잔량을 고려하여 선정하게 함으로써 노드의 에너지 소진을 분산시켜 네트워크의 수명을 향상시키고, 상위 부모 노드로 데이터 전달에 실패하였을 경우 우회할 수 있는 후보 부모 정보에서 새로운 부모를 선택하여 데이터를 전달함으로써 데이터 전달의 신뢰성을 제공한다. 제안한 기법의 성능을 분석하기 위해 PARSEC 기반 시뮬레이션 환경을 구성하여 기존의 트리 라우팅과 성능을 비교하였으며, 제안한 기법이 트리 라우팅에 비해 네트워크 수명에 있어 23.5% 개선된 결과를 보인다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권10호
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pp.15-27
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2022
Recently, as carbon dioxide (CO2) emissions have increased overall and contributed to air pollution, and awareness of environmental degradation has grown. This study examines the impacts and causalities of economic globalization, economic growth, energy consumption, and capital formation on CO2 emissions in China over the period 1971-2014. The vector error correction model (VECM) and Granger causality test on time-series data are employed to observe the interactions between CO2 emission, economic globalization, and various economic factors, including economic growth, energy consumption, and capital formation, since China's early stage of globalization. The empirical results indicate the existence of bidirectional causalities from economic growth, gross capital formation, economic globalization, and CO2 emission to energy consumption, and bidirectional casualty from energy consumption to CO2 emission relationships in the short run. The findings of this study suggest that indirect bidirectional causalities from economic growth, economic globalization, and capital formation to CO2 emission through energy consumption are observed. Moreover, economic globalization accelerates CO2 emission in the short run but decreases it in the long run. To reduce CO2 emissions, and to ensure sustainable economic growth and economic globalization progress, some crucial energy-saving and energy-efficiency policies, regulatory rules, and laws are recommended.
본 논문에서는 걷기 여행길이나 계통 전원 사용이 어려운 공원, 시골, 행사장, 공사현장 등 다양한 장소에 자유롭게 설치할 수 있는 태양광 에너지 기술을 이용한 계통 독립형 이동식 스마트 쉼터를 제시한다. 제안된 스마트 쉼터는 태양광 발전과 에너지 저장장치를 갖추고 IoT 기술을 접목하여 실내외 온습도, 미세먼지, 여행객 인지를 실시간으로 수집이 가능하며. 이를 통해 폭염, 한파 상황 및 여행객 유무에 따른 최적의 에너지 운영을 수행함으로써 효율적으로 에너지 관리가 가능하며, 계통 전원 없이 최대한 장시간 대피소의 역할이 가능하다.
This study is carried out to investigate performance differences between two alarm presentation methods from the viewpoint of human factors and to provide items to be improved. One of the alarm display methods considered in this study displays alarm lists on VDT combined with hardwired alarm panels. The other method displays alarms on plant mimic diagrams of VDT. This alarm display method has other features for operator aid with which operator can get detailed information on the activated alarm in the mimic diagrams, and the capability for alarm processing such as alarm reduction and prioritization. To compare the twodisplay methods, a human factor experiment was performed with a plant simulator in the ITF(Integrated Test Fcility) that plant operators run for 4 event scenarios. During the experiment, physiological measurements, system and operator action log, and audio/video recordings were collected. Operators' subjective opinion was collected as well after the experiment. Time, error rate and situation awareness were major human factor criteria used for the comparison during the analysis stage of the experiment. No statistical significance was found in the results of our statistical comparison analysis. Several findings were identified, however, through the analysis of subjective opinions.
본 연구는 가정의 물 절약 및 절수제품 사용에 대한 인식이 절수제품 구매의도에 미치는 영향을 분석하였다. 연구결과 절수제품 구매의도에 유의한 영향을 미치는 요인은 가정에서 물 절약 필요성 인식(p<.001)과 절수제품의 절수효과 만족도(p<.01)로 나타났다. 또한 응답자의 직업, 가정의 물 절약이 가장 필요한 부문, 가정에서 물 절약을 위해 가장 노력하는 부문, 절수효과가 가장 높은 제품 인식, 절수제품의 단점 인식에 따른 절수제품 구매의도의 집단 간 차이로 나타났다. 본 연구는 가정의 물 절약 필요성 인식과 절수제품의 절수효과 만족도가 절수제품 구매의도에 유의한 영향을 미침을 밝힘으로써 물 절약 및 절수제품에 대한 인식이 물 절약을 위한 적극적 행동의지에 미치는 효과성을 검증한 데에 그 의의가 있다.
본 연구는 유방촬영에 저에너지를 사용함으로써 방사선 피폭에 대한 인식이 저하될 것이라 사료되어 유방촬영실에 근무하는 방사선사들의 방사선 방어, 인식 및 태도에 대한 실태조사를 하였다. 자료 수집은 구조화된 설문지를 수정 보완하여 제주도를 제외한 6개 시도에 소재한 병원과 의원의 유방촬영실에 근무하는 방사선사 222명을 대상으로 하였다. 수집된 자료는 독립표본 t검정과 일원배치 분산분석을 실시하였다. 결과는 남자(p<0.05), 30대 이상의 연령(p<0.05), 기혼(p<0.05), 10년 이상의 근무경력(p<0.05), 8시간의 근무시간(p<0.01), 피폭체감(p<0.05)이 적을수록 방사선 방어에 대해 중요하게 인식하였고, 남자(p<0.05)이면서 피폭체감(p<0.01)이 많을수록 방사선에 대한 인식 및 태도가 높게 나타났다. 이는 유방촬영실의 근무 특이성과 근무환경에 영향을 받는 것으로 판단되며, 추후 다른 요인과의 분석을 통해 피폭에 대한 인식과 행위를 높이는데 기초자료가 되고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권5호
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pp.1273-1300
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2024
In the complex virtual environment of cyberspace, comprised of digital and communication networks, ensuring the security of information is being recognized as an ongoing challenge. The importance of 'Cyber Situation Awareness (CSA)' is being emphasized in response to this. CSA is understood as a vital capability to identify, understand, and respond to various cyber threats and is positioned at the heart of cyber security strategies from a defensive perspective. Critical industries such as finance, healthcare, manufacturing, telecommunications, transportation, and energy can be subjected to not just economic and societal losses from cyber threats but, in severe cases, national losses. Consequently, the importance of CSA is being accentuated and research activities are being vigorously undertaken. A systematic five-step approach to CSA is introduced against this backdrop, and a deep analysis of recent research trends, techniques, challenges, and future directions since 2019 is provided. The approach encompasses current situation and identification awareness, the impact of attacks and vulnerability assessment, the evolution of situations and tracking of actor behaviors, root cause and forensic analysis, and future scenarios and threat predictions. Through this survey, readers will be deepened in their understanding of the fundamental importance and practical applications of CSA, and their insights into research and applications in this field will be enhanced. This survey is expected to serve as a useful guide and reference for researchers and experts particularly interested in CSA research and applications.
본 논문에서는 노드의 위치 정보와 유효성 경로에 따라 클러스터링내의 헤드 노드를 선출하는 방법 중 하나로 에너지 효율성을 고려한 ECOPS(Energy Conserving Optimal path Schedule) 알고리즘을 제안한다. 기존 LEACH 알고리즘은 헤드 노드를 선출할 때 노드의 에너지 확률적 분포 함수에 기반 하여 헤드 노드의 주기를 선택적으로 관리하게 된다. 그러나 이 경우 중계노드의 거리 정보 등 상황 정보 인자가 반영되지 않아 위치적으로 또는 중계노드로 적당하지 않은 노드들이 확률분포에 포함되어 헤드노드로 선택 되는 경우가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 기존의 LEACH 기반에서 계층적인 클러스터 구조의 토폴로지로부터 헤드 노드를 선택함에 있어 인접한 노드와의 위치상황 정보인자 및 잔존에너지의 상황정보를 이용하는 ECOPS 알고리즘을 제안 한다. 제안된 ECOPS 알고리즘은 헤드 노드 교체 상황에서 후보 헤드노드 중 최적의 효율적인 에너지 보존 경로를 가지는 멤버 노드가 새로운 헤드노드로 선출됨으로써 전체 노드 수명 및 네트워크의 관리를 향상시키는 것으로 모의실험 결과를 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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