본 논문에서는 유체의 와류 현상을 이용한 에너지 하베스팅 회로의 전력을 분석하였다. 와류를 전기 에너지로 바꾸기 위한 소자로 PVDF(Polyvinylidene fluoride) 압전 센서를 사용하였으며, 전력 분석을 위해 잘 알려진 브리지 다이오드 정류 회로와 전력 변환 효율을 향상시키기 위해 다이오드 정류회로 입력단에 병렬 동기 스위치 회로를 접목한 P-SSHI(Parallel Synchronized Switch Harvesting on Inductor) 정류 회로를 사용하였다. 다이오드 및 P-SSHI 정류 회로의 출력 전력은 이론을 통해 분석하였고 실험을 통해 검증하였다. 공기에 의한 와류를 이용한 실험을 통해 P-SSHI 정류 회로의 전력효율이 69 % 증가됨을 확인하였다. 또한 수확된 와류 에너지를 슈퍼 커패시터에 저장하는 회로를 구현하여 2차 전지로써 활용이 가능함을 확인하였다.
Wave equation analysis programs (WEAP) such as GRLWEAP and TNOWave were primarily developed for pre-driving analysis. They can also be used for post-driving measurement applications with some refinements. In the case of pre-driving analysis, the programs are used for the purpose of selecting the right equipment for a given ground condition and controlling stresses during pile driving processes. Recently, the program is increasingly used for the post-driving measurement application, where an assessment based on a variety of input parameters such as hammer, driving system and dynamic behaviour of soil is carried out. The process of this type of analysis is quite simple and it is performed by matching accurately known parameters, such as from CAPWAP analysis, to the parameters used in GRLWEAP analysis. The parameters that are refined in the typical analysis are pile stresses, hammer energy, capacity, damping and quakes. Matching of these known quantities by adjusting hammer, cushion and soil parameters in the wave equation program results in blow counts or sets and stresses for other hammer energies and capacities and cushion configuration. The result of this analysis is output on a Bearing Graph that establishes a relationship between ultimate capacity and net set per blow. A further application of this refinement method can be applied to the assessment of dynamic formulae, which are extensively used in pile capacity calculation during pile driving process. In this paper, WEAP analysis is carried out to establish the relationship between the ultimate capacities and sets using the various parameters and using this relationship to recalibrate the dynamic formula. The results of this analysis presented show that some of the shortcoming of the dynamic formula can be overcome and the results can be improved by the introduction of a correction factor.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제3B권1호
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pp.1-9
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2003
This paper deals with the nodal admittance approach steady-state frequency domain analysis of the three-phase self-excited induction generator (SEIG) driven by the variable speed prime mover as the wind turbine. The steady-state performance analysis of this power conditioner designed for the renewable energy is based on the principle of equating the input mechanical power of the three-phase SEIG to the output mechanical power of the variable speed prime mover mentioned above. Us-ing the approximate frequency domain based equivalent circuit of the three-phase SEIG. The main features of the present algorithm of the steady-state performance analysis of the three-phase SEIG treated here are that the variable speed prime mover characteristics are included in the approximate equivalent circuit of the three-phase SEIG under the condition of the speed changes of the prime mover without complex computations processes. Furthermore, a feedback closed-loop voltage regulation of the three-phase SEIG as a power conditioner which is driven by variable speed prime movers such as the wind turbine(WT) employing the static VAR compensator(SVC) circuit composed of the thyristor phase controlled reactor(TCR) and the thyristor switched capacitor(TSC) controlled by the PI controller is designed and considered for wind-turbine driving power conditioner.
본 논문에서는 고주파 대역 중에서 에너지 전송과 관련되어 정류 회로의 구조와 특성을 분석하고, 최대의 효율을 이끌어 낼 수 있는 방안을 찾고자 한다. 13.56MHz에서의 입력 신호를 DC 변환하여 실험 및 측정을 하였다. 정류회로는 반파 정류회로, 전파정류회로 브릿지 정류회로로 나눌 수 있고, 최대 효율을 갖기 위해서 다양한 정류 회로를 전산 모의 실험하였다. 현재까지의 연구 내용은 passive 소자를 이용한 효율 개선에 중점을 두고 실험을 하였다. 정류 효율에 영향을 미치는 요소는 소자의 특성에 좌우하며, 이번 실험에서는 약 70%의 효율을 측정할 수 있었으며, 보다 개선된 소자를 사용함으로서 낮은 입력에서 높은 효율을 얻을 수 있었다.
본 논문은 전력품질 향상을 목적으로 VSC의 새로운 제어 기법의 디자인에 대하여 기술하였다. 전압강하의 빠른 검출 기술은 동기 회전 d q-기준축에서 순시값의 검출을 통해서 구현되었다. 1차 디지털 필터는 노이즈에 대하여 둔감한 특성을 막을 수 있는 검출 알고리즘을 부가하였다. 필터의 전체 검출과 컷오프 주파수 사이에서 관계에 대하여 기술하였다. 에너지 저장 요소로서 사용되는 캐패시터 뱅크의 사이즈는 회로 해석으로서 입 출력 에너지의 관점에서 디자인 되었다. 마지막으로, 제안된 기법의 유효성은 모의실험을 통하여 증명되었다.
In this paper, a high step-up DC-DC PWM converter with continuous input current and low voltage stress is presented for renewable energy application. The proposed converter is composed of a boost converter integrated with an auxiliary step-up circuit. The auxiliary circuit uses an additional coupled inductor and a balancing capacitor with voltage doubler and switching capacitor technique to achieve high step-up voltage gain with an appropriate switch duty cycle. The switched capacitors are charged in parallel and discharged in series by the coupled inductor, stacking on the output capacitor. In the proposed converter, the voltage stress on the main switch is clamped, so a low voltage switch with low ON resistance can be used to reduce the conduction loss which results in the efficiency improvement. A detailed discussion on the operating principle and steady-state analyses are presented in the paper. To justify the theoretical analysis, experimental results of a 200W 40/400V prototype is presented. In addition, the conducted electromagnetic emissions are measured which shows a good EMC performance.
A crack identification method using an equivalent bending stiffness for cracked beam and committee of neural networks is presented. The equivalent bending stiffness is constructed based on an energy method for a straight thin-walled pipe, which has a through-the-thickness crack, subjected to bending. Several numerical analysis for a steel cantilever pipe using the equivalent bending stiffness are carried out to extract the natural frequencies and mode shapes of the cracked beam. The extracted modal properties are used in constructing a training patterns of a neural network. The input to the neural network consists of the modal properties and the output is composed of the crack location and size. Multiple neural networks are constructed and each individual network is trained independently with different initial synaptic weights. Then, the estimated crack locations and sizes from different neural networks are averaged. Experimental crack detection is carried out for 3 damage cases using the proposed method, and the identified crack locations and sizes agree reasonably well with the exact values.
As global warming progresses, nations around the world are trying to reduce emission of $CO_2$ that accounts for the greatest portion of greenhouse gases. To reduce $CO_2$ emission, it is first necessary to estimate $CO_2$ emission of each industry. Government authorities estimate basic unit of $CO_2$ emission from re-bar that is one of the key materials of construction industry with LCA technique (Life Cycle Assessment). However, basic unit of $CO_2$ emission varies from organization to organization. The Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs (2004) publishes it 3.48($TCO_2/ton$) and 0.30($TCO_2/ton$) with input-output analysis while the Korea Environmental Industry & Technology Institute (2008) defines it as 0.34($TCO_2/ton$) with process analysis, which indicates ambiguity in application of basic unit of $CO_2$emission. Based on the analysis of conventional methods used for estimating the $CO_2$ emission, therefore, this research suggests existing problems on the methods and focuses on proposing an strategy to effectively estimate the basic unit of $CO_2$ emission according to the energy consumption limited to the re-bar production in steel mill in order to overcome the problems. The result of this research is expected to be helpful in calculating and reducing $CO_2$ emission.
Core loss has a major effect on heat generation in synchronous motors with surface-mounted permanent magnets (SPMs). It is essential to perform heat transfer analysis considering core loss in SPM because core loss is seriously affected by torque and speed of motors. In the present study, mechanical loss, core loss and coil loss are evaluated by measuring input and output energies under various driving conditions. For a better understanding heat transfer paths in synchronous motors, we developed a lumped thermal system analysis model. Subsequently, heat transfer analysis has been performed based on acquired energy loss, temperature data and thermal resistance with three types of SPM. It is shown that the torque constants decrease by Max. 10% as speed increase. At the rated torque, the core loss is Max. 10.9 times greater than the coil loss and the hysteresis loss of magnets is dominant in total loss.
This research presents a simulation for the fuel economy of parallel diesel hybrid vehicle. Diesel engines compared to gasoline engines have the advantages of higher fuel economy and lower $CO_2$ emission. One of the most ways to meet future fuel economy and emissions regulation is to combine diesel engine technology with a hybrid electric vehicle. The simulation of HEV is growing need for rapid analysis of the many configurations and component options. WAVE, a one-dimensional engine analysis tool, was used to a 2.7L diesel engine. ADVISOR, designed for rapid analysis of the performance and fuel economy of vehicle models, was used to conventional and hybrid electric vehicle by the use of output file from WAVE as the input engine data file for ADVISOR. A parallel diesel HEV is at least $19.7{\sim}36%$ higher fuel economy and improved acceleration ability compared to a conventional diesel vehicle. The energy loss of the parallel diesel HEV is $23{\sim}38%$ less than the conventional vehicle using regeneration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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