International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.3
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pp.89-94
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2022
The Saudi Vision 2030 defined the directions of the national economy and market towards diversifying sources of income, and developing energy to become less dependent on oil. The study sought through a theoretical review to identify the reality of the energy sector and the areas of investment available in the field of renewable energy. Findings showed that investment in the renewable energy sector is a promising source according to solar, wind, hydrogen, geothermal energy and burning waste than landfill to extract biogas for less emission. The renewable energy sector faces challenges related to technology, production cost, price, quantity of production and consumption, and markets. The study revealed some recommendations providing and suggested electronic marketing system to provide investors and consumers with energy available from renewable sources.
High oil prices and high demand supporting IOC move to frontier and NOC evolution. Most frontier area reserves are in NOC territory. IOCs need to be able to manage relationships with NOCs in order to be successful. They need to tune into what NOC priorities are. NOCs have different priorities depending on whether they are resource rich or resource poor. IOCs need to recognize $NOCs^{\circ}{\emptyset}$ priorities and differentiate themselves by using them when talking to NOCs.
Nowadays the concern about development and diffusion strategies of new & renewable energy and its technologies is getting higher globally as Kyoto Protocol has taken effect this year and oil has been rising in price tremendously. Developed countries have already commenced the study and research for this problem and are looking for various solutions. In this paper, international situation of new & renewable energy is analyzed and estimated researching statistics and policies.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.11
no.2
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pp.165-172
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1985
Since energy consumption of developing countries is expected to grow rapidly over the coming decades, the oil-importing developing countries are likely to encounter chronic balance-of-payments difficulties. To analyze the quantitative impacts of this problem, we develop a computable model of international trade. This paper presents four alternative cases - varying the assumptions with respect to energy supplies. This shows that relatively small difference in supplies can lead to 100% differences in the energy prices projected for 1990.
This paper presents the status and characteristics of oil and gas industry and the guideline for investment of producing asset or petroleum and natural gas rights(PNG rights) in Canada. The Western Canadian Sedimentary Basin(WSCB) consists of around 11 main formations, and petroleum has actively been produced at the Montney, Cardium, Viking and Bakken formation. However, the drilling activity declined to 1,917 in Q1, 2016 from 5,724 in Q1, 2014 and 3,365 in Q1, 2015 which dropped 67% and 43% respectively because of the low oil price since 2014. Also, the price of oil and gas asset decreased 34~47% on reserves and production base, and the PNG rights for development decreased 81~97% based on total bidding price, bidding area and unit bidding price. Therefore, it is very favorable environment for Korean companies entering into the Canadian petroleum business especially in PNG rights acquisition which needs smaller investment compare to asset acquisition and shows sharpest value depreciation.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.10
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pp.427-436
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2022
Korea Trade-Investment Promotion Agency (KOTRA) annually publishes the trade data in South Korea under the guidance of the Ministry of Trade, Industry and Energy in South Korea. The trade data usually contains Gross domestic product (GDP), a custom tariff, business score, and the price of export items in previous and this year, with regards to the trading items and the countries. However, it is challenging to figure out the meaningful insight so as to predict the future price on trading items every year due to the significantly large amount of data accumulated over the several years under the limited human/computing resources. Within this context, this paper proposes a multi layer perception that can predict the future price of potential trading items in the next year by training large amounts of past year's data with a low computational and human cost.
Using hourly SMP data from 2016 to 2020, this paper measures the weekly realized volatility and investigates the main force of its determinants. To this end, we extend the Bayesian variable selection by incorporating the regime-switching model which identifies important variables among a large number of predictors by regimes. We find that the increase in coal and nuclear generation, as well as solar power, reinforce the SMP volatility in both high volatility and low volatility regime. In contrast the increase in gas generation and gas price decrease SMP volatility when SMP volatility is high. These results suggest that the expansion of renewable energy according to 2050 Carbon Neutrality or energy transition policies increases SMP volatility but the increase in the gas generation or reduction of coal generation might offset its impact.
This study performed an analysis on power demand reduction effects exhibited by demand response programs, which are advanced from traditional demand-side management programs, in the smart grid environment. The target demand response systems for the analysis included incentive-based load control systems (2 month-ahead demand control system, 1~5 days ahead demand control system, and demand bidding system), which are currently implemented in Korea, and price-based demand response systems (mainly critical peak pricing system or real-time pricing system, currently not implemented, but representative demand response systems). Firstly, the status of the above systems at home and abroad was briefly examined. Next, energy saving effects and peak demand reduction effects of implementing the critical peak or real-time pricing systems, which are price-based demand response systems, and the existing incentive-based load control systems were estimated.
LMP based pricing system has many merits over SMP. One of them is that network congestion can be managed by the market price together with congestion revenue rights. Korean power system has a peculiar property that the transmission line where network congestion occurs is known and does not vary. For such a system, zonal pricing method is considered to be appropriate as it is simpler than nodal pricing. In this paper, we did feasibility study on zone grouping method and tendency of zonal price compared with nodal price.
Song Byoung Sun;Lee Jeong Kyu;Park Jong Bae;Shin Joong Rin
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.698-700
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2004
Electric power restructuring offers a major change to the vertically integrated utility monopoly. Deregulation has had a great impact on the electric power industry in various countries. Bidding competition is one of the main transaction approaches after deregulation. The energy trading levels between market participants is largely dependent on the short-term price forecasts. This paper presents the short-term System Marginal Price (SMP) forecasting implementation using backpropagation Neural Network in competitive electricity market. Demand and SMP that supplied from Korea Power Exchange (KPX) are used by a input data and then predict SMP. It needs to analysis the input data for accurate prediction.
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