In this paper, we present the configuration of Direct Load Control System using TCP/Ethernet Module for the Load Management Europe and America has operated the DLC system by many communication system, and Taiwan, Japan has controlled the cooling load at peak hours of power system. Up to now, Many Researches for the DLC of communication method, so called, pager, power line carrier, ripple control, etc. has advanced. Now, we present new communication method for the DLC using TCP/Ethernet module which is widespread all over the world.
Kim, Ko-Ryuh;Park, Soo-Yong;Song, Yong-Mann;Ahn, Kwang-Il
Nuclear Engineering and Technology
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제42권2호
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pp.151-162
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2010
A severe accident training simulator that can simulate important severe accident phenomena and nuclear plant behaviors is developed. The simulator also provides several interactive control devices, which are helpful to assess results of a particular accident management behavior. A simple and direct dynamic linked library (DLL) data communication method is used for the development of the simulator. Using the DLL method, various control devices were implemented to provide an interactive control function during simulation. Finally, a training model is suggested for accident mitigation training and its performance is verified through application runs.
An energy management method of DC microgrids using voltage compensation term is proposed in this study. Droop control is often implemented to operate the DC microgrid. However, the droop control necessarily generates voltage variation. Energy flow is also difficult to control because the droop control mainly focuses on proportional load sharing. To solve these problems, the voltage compensation term based on the low-bandwidth communication is used to determine the operating band of the converter. Energy management and voltage variation minimization can be achieved by judging the operating band according to the magnitude of voltage compensation term. The validity of the proposed method is verified by simulation and experiments.
파리기후협약에서 한국은 2030년까지 온실가스 배출전망(BAU) 대비 37% 감축이라는 의욕적인 목표를 제출하였다. 그리고 대응방안의 하나로 지능형 전력망인 스마트 그리드가 제시되었다. 스마트 그리드의 적용되기 위해서는 다양한 분야에 EMS(Energy Management System)가 설치 및 운영되어야 하는데, 수요자의 인식부족과 시스템 ROI의 한계로 보급이 지연되고 있는 상황이다. 따라서 최근에는 설치된 EMS의 효율을 높이기 위한 다양한 데이터 분석과 제어기술이 제시되고 있다. 본 연구에서는 IoT로 수집된 빅데이터를 SARIMA 모델로 분석하여 예측함으로써 공공 스포츠 시설의 에너지 사용량을 절검하여 운영하는 계측제어 알고리듬을 제시한다.
There are two major issues for activated sludge process in sewage treatment plant. One is how to make sewage be more clean and the other is the energy saving in sewage treatment process. The major monitoring sewage qualities are chemical oxygen demand, phosphorus, nitrogen, suspended solid in effluent. These are transmitted to the national TMS(Telemetry Monitoring System) at every hour. If these exceed the environmental standard, the environmental charges imposed. So, these water qualities are to be controlled below the environmental standard in operation of sewage treatment plant. And recently, the energy saving is also important in process operation. Over 50% energy is consumed in blowers and motors for injection oxygen into aeration tank. So, with the water qualities to be controlled below the environmental standard, the energy saving also is to be accomplished for efficient plant management. Almost researches are aimed to control water quality without considering energy saving. AI techniques have been used for control water quality. AI modeling simulator provided the optimal control inputs(blower speed, waste sludge, return sludge) for control water quality. Blower speed is the main control input for activated sludge process. To make sewage be more clean, the excessive blower speed is supplied, but water quality is not better than the previous. In results, non necessary energy is consumed. In this paper we propose a new method that the energy saving also is to be accomplished with the water qualities to be controlled below the environmental standard for efficient plant management. Water qualities in only aeration tank are used the inputs of fuzzy models. Outputs of these models are chemical oxygen demand, phosphorus, nitrogen, suspended solid in effluent and have the environmental standards. In test, we found this method could save 10% energy than the previous methods.
In this study, we propose an operations model to automate a home energy management system (HEMS) that utilizes an energy storage system (ESS) in consideration of consumer utility. Most previous studies focused on the system for the profits obtained from trading charged energy using large-scale ESS. By contrast, the present study focuses on constructing a home-level energy management system that considers consumer's utility over energy consumption. Depending on personal preference, some residential consumers may prefer consuming additional energy to earn increased profits through price arbitrage and vice versa. However, the current system could not yet reflect on this aspect. Thus, we develop an operations model for HEMS that could automatically control energy consumption while considering the level of consumer's preference and the economic benefits of using an ESS. The results of simulations using a dataset of the Korean market show that an operations policy of charging and discharging can be changed depending on consumer's utility. The impact of this policy is not ignorable. Moreover, the technical specifications of ESS, such as self-discharge rate and round-trip efficiency, can affect the operations policy and automation of HEMS.
The major goal of building energy management is to minimize the energy consumption while maintaining the comfortable environment condition. Nowadays building energy management to save HVAC energy and so on is the most critical issue for existing building service branch with high efficiency equipments and their optimal operation. The effects on the building energy savings of the building equipment retrofit and the improvement of its operation method, especially in the field of HVAC system, were analyzed in this study for domestic small and/or medium sized buildings. Over 8.8% of energy saving was achieved compared withe total energy consumption in commercial building. These results could be used for reasonable maintenance and efficient management of the various building service equipments and related systems.
Khajenasiri, Iman;Zhu, Peng;Verhelst, Marian;Gielen, Georges
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제4권5호
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pp.354-365
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2015
This work presents an Internet of Things (IoT) system for home energy management based on a custom-designed Impulse Radio Ultra-Wideband (IR-UWB) transceiver that targets a generic and multi-standard control system. This control system enables the interoperability of heterogeneous devices: it integrates various sensor nodes based on ZigBee, EnOcean and UWB in the same middleware by utilizing an ad-hoc layer as an interface between the hardware and software. The paper presents as a first the design of the IR-UWB transceiver for a portable sensor node integrated with the middleware layer, and also describes the receiver connected to the control system. The custom-designed low-power transmitter on the sensor node is fabricated with 130 nm CMOS technology. It generates a signal with a 1.1 ns pulse width while consuming $39{\mu}W$ at 1 Mbps. The UWB sensor node with a temperature measurement capability consumes 5.31 mW, which is lower than the power level of state-of-the-art solutions for smart-home applications. The UWB hardware and software layers necessary to interface with the control system are verified in over-the-air measurements in an actual office environment. With the implementation of the presented sensor node and its integration in the energy management system, we demonstrate achievement of the broad flexibility demanded for IoT.
The maximum power analysis simulator took advantage of the facilities and power consumption reduction simulator test scenario development and testing of improvement in the scenario. As a maximum demand power controller, Maximum power analysis simulator performs control and disperasion of maximum demand power by calculating base power, load forecast, and present power which are based on signal of watt-hour meter to keep the electricity under the target. In addition, various algorithms to select appropriate control methode on each of the light installations through the peak demand power is configured to management. The simulation shows the success of control power for the specified target controlled by five sequential lighting installations.
This paper provides a primer for the Energy Control Center designers and a comprehensive overview for utility management personnel that desire an understanding of the Energy Management System for a Generation-Transmission System. Any errors or apparent misrepresentation of facts that may appear in the list are entirely unintentional. I would greatly appreciate being informed of any such omissions and errors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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