• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2000년도 추계학술대회 논문집 학회본부 A
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• pp.119-121
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• 2000

The possibility of a remote on-line determination of the maximum load rates that are basically set at generation plants is investigated in automatic generation control (AGC) system. Energy management system (EMS) generates a test input to a remote power plant to get the samples of the generator output. Then from the samples it can be attempted to determine an approximate value of the load rate limit set by the operator. It is shown in computer simulation that in actual power plants the limit can be approximately determined from the input-output characteristics of the plants for a unit-step input.

• 전기학회논문지P
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• 제60권1호
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• pp.32-36
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• 2011

In this study, authors have proposed the autonomous state estimation which has been composed with IEC61850, GPS time synchronization and objective model design concept. The proposed method is able to supervise/correct measurement and communication error from SCADA. The major advantages of the proposed autonomous state estimation are that it is possible to evaluate integrity of data measured and transferred from SCADA, to reduce human intervention and to expense national-size applications such as EMS (Energy Management System), WAMS (Wide Area Monitoring System) or WAPS (Wide Area Protection System). This study addresses the issues related to the operation of the smart grid and proposes a new automated approach to achieve this goal. Through applying the proposed system to IEEE 14-bus test electric system, we prove the possibility of the proposed idea.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2008년도 제39회 하계학술대회
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• pp.290-291
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• 2008

전력계통의 운영은 생산과 소비가 동시에 이루어지는 특성을 지닌 전기를 사용하는 고객에게 양질의 전기를 중단 없이 공급하기 위하여 전체 전력계통을 실시간으로 감시 제어하고, 계통주파수를 자동으로 조정하는 설비인 에너지관리시스템(EMS: Energy management system)을 이용한다. 또한 시장운영시스템(MOS : Market Operating System)은 전력을 일반 상품처럼 사고 팔기 위하여 입찰, 계량, 정산기능을 수행하고 있다. 이들 시스템은 전력산업분야의 최정점에 있는 핵심적인 장치로서 복잡한 전력계통의 운영과 효율적인 전력시장 운영을 위하여 견고한 플랫폼과 계통규모에 적합한 다양한 어플리케이션이 제공되어야 한다. 세계적으로 이들 시스템은 약 10${\sim}$15년 주기로 업그레이드 혹은 설비 전면 대체를 하고 있으며 이때 설계자가 과거, 현재의 경험을 바탕으로 미래 지향적인 관점에서 심사숙고하여 설계하느냐에 따라 향후 전력산업발전에 지대한 영향을 미칠 수 있다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
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• pp.288-289
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• 2015

EMS(Energy Management System: 에너지 관리 시스템)에서 SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition: 집중원격감시 시스템)은 RTU(Remote Terminal Unit), RCC(Remote Control Centre) 등을 통해 데이터를 취득한다. 이렇게 취득된 데이터는 토폴로지(Topology)를 구성하고, 계통을 감시하고 해석하는데 사용된다. EMS에서 계통해석 기술은 발전, 송전, 변전, 배전 계통이 유기적으로 결합되어 원활한 전력의 공급과 높은 신뢰도를 제공할 수 있어야 하는데 이를 위해서는 항상 신뢰할 수 있는 데이터를 사용해야 한다. 하지만 SCADA 취득 데이터는 통신 선로 상의 지연 등 통신 오류를 포함하고 있기 때문에 항상 신뢰할 수는 없으며, 오차를 포함한 측정 데이터를 사용하여 계통 해석을 할 경우 계통 해석 결과 전체를 신뢰할 수 없게 된다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 원격 장치 신호 품질 불량 시 계통해석 데이터를 보다 신뢰할 수 있도록 취득, 사용하는 방안에 대해 제안한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
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• pp.227-228
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• 2015

DTS(Dispatcher Training Simulator)는 EMS(Energy Management System) 전력계통 모델을 기반으로 off-line 환경에서 운영되는 급전원 훈련용 시뮬레이터이다. 전력거래소 중앙전력관제센터는 DTS를 이용하여 다양한 상황별 고장복구 훈련을 시행하고 있으며, 계통 검토 검증에도 활용하고 있다. 본 논문은 DTS를 활용하여 육지계통 UFR 동작과 광역정전 발생을 모의하고, 그에 따른 전력계통 변화와 정상운영 조치 시뮬레이션 결과에 대해 소개하고자 한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 추계학술대회 논문집 학회본부 A
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• pp.297-299
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• 1999

The B-coefficient method is well-known and universally used method for its simplicity and computation speed. However, the B-coefficient method has a weak point of accuracy when it is applied to the ill-conditioned systems where generators produce excessive reactive power. This paper describes the developed module to be applied to commercial program package of calculating the penalty factors by Jacobian method. The effectiveness of the proposed program has been demonstrated using the IEEE 30 bus system.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2001년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.395-397
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• 2001

A new automatic generation control (AGC) signal transmission format will be adopted in the new energy management system (EMS) that KEPCO is planning to install for managing and operating the power system efficiently under the deregulation environment. Therefore, it is necessary for the power plants to make the AGC processing logic fit the new AGC signal flow format. In this work, we compare the new signal transmission scheme with the conventional one in view of its effect to the signal flow in the distributed control systems (DCS) that ale equipped in power plants to handle AGC operation. Then we propose a basic logic configuration for DCS that can be used with the new signal format. In the design of the configuration, some practical issues that should be discussed for the proper operation of the plants are considered.

• 전기학회논문지
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• 제59권2호
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• pp.225-231
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• 2010

As growth of operational complexity in power systems, necessity of information integration between automation systems such as EMS, SAS, DAS and renewable energy sources has been increased. This paper proposes a new information integration architecture between power automation systems based on web service technique. Loosely coupled feature of web service system can provide more flexible and reliable way to exchange information. Communication testing on the demonstration system has been performed to establish the feasibility of the proposed architecture.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2013년도 전력전자학술대회 논문집
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• pp.63-65
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• 2013

본 논문은 한국전력공사의 상용 계통 전원을 공급 받기 어려운 도서지역에 신재생 에너지를 활용한 전력 공급 발전 설비 구축을 위한 운전제어 알고리즘 제안하였다. 구성된 독립형 발전 시스템 설비는 풍력 발전설비, 태양광 발전설비, 비상용 디젤 발전설비, 전력저장용 배터리, 배터리 충전장치와 이러한 구성 요소들을 통합 제어 감시를 하기 위한 EMS(Energy Management System)로 구성되었다. 본 논문에서는 이러한 각각의 발전 설비에 대한 제어 운용 알고리즘을 제안하고, 이를 실증단지에서 적용함으로서 제안된 운용알고리즘의 적합성을 검증하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
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• pp.571-574
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• 2016

최근 에너지 효율을 최적화하는 차세대 지능형 전력망인 스마트 그리드 시스템(Smart Grid System)이 국내외에 널리 보급되고 있다. 그로 인해 그리드 시스템의 효율적인 운영을 위해 적용되는 EMS(Energy Management System) 기술의 중요성이 커지고 있다. EMS는 에너지 사용량 예측의 높은 정확성이 요구되며, 예측이 정확하게 수행될수록 에너지의 활용성이 높아진다. 본 논문은 전력 사용량 예측의 정확성 향상을 위한 새로운 기법을 제안한다. 구체적으로, 먼저 사용량에 영향을 미치는 환경적인 요인들을 분석한다. 분석된 요인들을 적용하여 유사한 환경을 가지는 전력 사용량 데이터의 사전 군집화를 수행한다. 그리고 예측 일에 관련된 환경 정보와 가장 유사한 군집의 전력 사용량 데이터를 기반으로 전력 사용량을 예측한다. 제안하는 기법의 성능을 평가하기 위해, 다양한 실험을 통하여 일간 전력 사용량을 예측하고 그 정확성을 측정하였다. 결과적으로, 기존의 기법들과 비교했을 때, 최대 52.88% 향상된 전력 사용량 예측 정확성을 보였다.