A role of Distribution Automation System(DAS) is required to be changed from observing and control to complex and various new system including functions which monitoring, control, prediction, operation and management of EMS type according to be gradually Smart Grid of distribution operation system for development of further power system industrial. IEC(International Electrotechnical Commission) published communication standards which interface and data model of distribution operation system to IEC 61968 and of host system like EMS(Energy Management System) to IEC 61970. So far, each standards are emphasizing themselves, but if they are applied by designed integration of the standards, it could be more efficiency system. So, in this paper, integration application of IEC standards and structure of further distribution operation system to use them are proposed by gradually increasing importance of communication protocols, functions and roles in further distribution management system considering Smart Grid.
The microgrid concept assumes a cluster of loads and microsources operating as a single controllable system that provides a new paradigm for defining the operation of distributed generation. This system can be operated as both grid-connected mode and islanded mode. In other words, the microgrid can be operated to meet their special need; such as economics in steady state and local reliability in islanded mode due to the grid fault. This paper presents the AGC (Automatic Generation Control) method for microgrid with EMS (Energy Management System).
AGC (Automatic Generation Control) is supplementary tool for area frequency control in EMS(Energy Management System). This pater addresses the key features of AGC function in KEMS which is under development.
The daylighting control system has to be applied to prevent the excessive incident daylight and reduce energy use. As the one of the most useful daylighting control systems, the blind system is simple and easy to install on the window for small office buildings. This study aims to evaluate the summer energy performance of small office buildings by venetian blinds and energy saving strategy of ministry of knowledge economy in korea. For the study, the simulations have been executed on blind installation conditions and lighting control methods. As results, the energy loads cut down 22 to 25(%) by using blind energy. Also, the efficient shows high on EMS system and low on $45^{\circ}$ slat angles. Also, using energy saving strategy can reduce about 13(%) energy load.
전 세계적으로 추진 중인 단위영역별 중·대형 마이크로그리드(Microgrid) 시스템 구축은 전력망의 효율적 운영 및 전력 비상사태에 대비한 독립적인 운전이 가능한 형태로 점차 발전, 확대되고 있으며, 다양한 형태의 새로운 형태의 민간 주도형 전력산업을 발전시키고 있다. 따라서 국내 전력산업의 발전을 위해서는 관련 국제 표준화의 진행 현황 및 기술을 분석하고, 국내 실정에 맞는 표준제정과 새롭게 제정의 필요성이 있는 사항에 대해 국내 표준(안)의 국제표준화가 시급한 실정이다. 캠퍼스 마이크로그리드는 통합 에너지 관리 시스템(EMS), 분산전원(DG), 에너지저장 장치(ESS), 수요반응(DR), 전기자동차(EV) 등 스마트그리드 요소기술들을 대학 캠퍼스에 통합된 형태로 구현하여 에너지 사용을 저감하고 에너지 사용효율과 에너지자립도를 향상하는 시스템으로 이러한 시스템의 상호운용성 및 신뢰성 확보를 위한 표준화 정립에 대해 살펴본다.
최근 정부의 에너지 정책에 힘입어 ESS(: Energy Storage System) 설비가 증가하고 있으며 이로 인해 화재 폭발 등 다양한 사건사고가 발생하고 있다. 현재 ESS는 PMS(: Power Management System) 포함하여 모든 시스템이 현장에 설치되어있는 통합형 ESS로 구축되어 있다. 이 시스템은 사고 발생 시 산화되어 데이터의 부재 가능성이 매우 높을 뿐만 아니라 외부에 존재하는 관리자가 사고 발생 시 신속하게 대응할 방법이 없는 상황이다. 이에 본 논문에서는 별도의 WAS 및 데이터 스토리지 구축을 통해 기존 시스템에서의 주요 기능을 분리하여 외부에서 EMS(: Energy Management system) 운용이 가능함과 동시에 사고 발생 시 원인 및 신속한 대응이 가능한 독립형 PMS 개발을 제안하고자 한다.
이 논문은 국내 제조업부문의 에너지소비 증가 요인을 LMDI(Log mean divisia index) 분해 분석방법을 이용하여 분석하였다. 1999년부터 2019년까지 20년간의 에너지소비 변화를 분석하였다. LMDI 분해 분석방법 중 에너지소비 증가량을 분석한 가법적 요인분해 분석과 에너지소비 증가율을 분석한 승법적 요인분해 분석 모두를 사용하였다. 분석결과, 국내 제조업의 에너지소비를 증가시킨 요인은 생산효과이며, 구조효과와 집약도 효과는 에너지소비를 감소시키는 요인으로 나타났다. 특히 구조효과에 의한 에너지소비 감소가 집약도 효과에 의한 에너지소비 효과보다 더 크게 나타났다. 시기별로 보면, 2011년까지는 에너지소비가 생산효과에 의해 급속히 증가한 반면 그 이후에는 생산효과에 의한 에너지소비 증가가 둔화된 것을 알 수 있다. 이에 반해 그 이후에는 구조효과와 집약도효과에 의한 에너지 감소효과가 두드러지고 있는데 이는 2011년부터 실시된 온실가스·에너지목표관리제와 2015년 이후 실시된 배출권거래제의 효과가 나타난 결과로 보인다. 향후 제조업부문의 에너지절약을 위해서는 EMS(Energy management system), FEMS(Factory energy management system) 등을 통한 에너지진단과 관리가 더욱 필요해 보인다. 아울러 에너지저소비형 산업으로의 구조조정도 더 필요해 보인다.
Recently, home energy management system (HEMS) for power consumption reduction has been widely used and studied. The HEMS performs electric power consumption control for the indoor electric device connected to the HEMS. However, a traditional HEMS is used for passive control method using some particular power saving devices. Disadvantages with this traditional HEMS is that these power saving devices should be newly installed to build HEMS environment instead of existing home appliances. Therefore, an HEMS, which performs with existing home appliances, is needed to prevent additional expenses due to the purchase of state-of-the-art devices. In this paper, an intelligent inference algorithm for EMS at home for non-power saving electronic equipment, called legacy devices, is proposed. The algorithm is based on the adaptive network fuzzy inference system (ANFIS) and has a subsystem that notifies retraining schedule to the ANFIS to increase the inference performance. This paper discusses the overview and the architecture of the system, especially in terms of the retraining schedule. In addition, the comparison results show that the proposed algorithm is more accurate than the classic ANFIS-based EMS system.
This paper presents the development of 800kW energy storage system. This system consist of lithium-ion batteries (LiB), power conditioning system (PCS), energy management system (EMS), and shows specification of the 800kW PCS. Furthermore, this paper presents a control methodology for controlling the combined output and the energy storage.
마이크로 에너지 네트워크란 건물군 내 에너지 수요를 최소한의 비용으로 충족시키기 위하여 다양한 에너지원으로 구성되어 있는 네트워크이다. 본 논문에서는 마이크로 에너지 네트워크의 최적 운용을 위한 마이크로 에너지 네트워크 EMS (Energy Management System)의 핵심 기능을 구현하고, 이를 HILS (Hardware-in-the-Loop Simulation) 시스템을 이용하여 추후 실제 마이크로 에너지 네트워크에 대한 적용 가능성을 검토하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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