Environmental and Resource Economics Review (자원ㆍ환경경제연구)

Korean Resource Economics Association (한국자원경제학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Decomposition Analysis on Energy Consumption of Manufacturing Industry

국내 제조업부문에 대한 에너지소비 요인 분해 분석

  • Suyi Kim (College of Business Management, Hongik University)
  • 김수이 (홍익대학교 상경대학 상경학부)
  • Received : 2022.11.21
  • Accepted : 2022.12.15
  • Published : 2022.12.31
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

This paper analyzed the factors for increasing energy consumption in the domestic manufacturing sector using the LMDI (Log mean division index) decomposition method for the period from 1999 to 2019. Among the LMDI decomposition analysis methods, both additive and multiplicative factor decomposition methods were used. in this analysis. According to the result of the analysis, the factor that increased energy consumption in the domestic manufacturing industry was the production effect, and the structure effect and intensity effect were found to be the factors that decreased energy consumption. In particular, the reduction of energy consumption due to the structure effect was greater than that of energy consumption effect due to the intensity effect. By period, it can be seen that energy consumption increased rapidly due to the production effect until 2011, but after that, the increase in energy consumption due to the production effect slowed down. On the other hand, after that, the energy reduction effect due to the structure effect and the intensity effect became prominent. In order to save energy in the manufacturing sector in the future, energy diagnosis and management through EMS (Energy management system) and FEMS (Factory energy management system) are more necessary. In addition, restructuring into a low-energy consumption industry seems more necessary.

이 논문은 국내 제조업부문의 에너지소비 증가 요인을 LMDI(Log mean divisia index) 분해 분석방법을 이용하여 분석하였다. 1999년부터 2019년까지 20년간의 에너지소비 변화를 분석하였다. LMDI 분해 분석방법 중 에너지소비 증가량을 분석한 가법적 요인분해 분석과 에너지소비 증가율을 분석한 승법적 요인분해 분석 모두를 사용하였다. 분석결과, 국내 제조업의 에너지소비를 증가시킨 요인은 생산효과이며, 구조효과와 집약도 효과는 에너지소비를 감소시키는 요인으로 나타났다. 특히 구조효과에 의한 에너지소비 감소가 집약도 효과에 의한 에너지소비 효과보다 더 크게 나타났다. 시기별로 보면, 2011년까지는 에너지소비가 생산효과에 의해 급속히 증가한 반면 그 이후에는 생산효과에 의한 에너지소비 증가가 둔화된 것을 알 수 있다. 이에 반해 그 이후에는 구조효과와 집약도효과에 의한 에너지 감소효과가 두드러지고 있는데 이는 2011년부터 실시된 온실가스·에너지목표관리제와 2015년 이후 실시된 배출권거래제의 효과가 나타난 결과로 보인다. 향후 제조업부문의 에너지절약을 위해서는 EMS(Energy management system), FEMS(Factory energy management system) 등을 통한 에너지진단과 관리가 더욱 필요해 보인다. 아울러 에너지저소비형 산업으로의 구조조정도 더 필요해 보인다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2022학년도 홍익대학교 학술연구진흥비에 의하여 지원되었습니다.

References

  1. 김수이.김현석, "LMDI를 이용한 국내 제조업의 에너지소비 요인분해분석", 「에너지경제연구」, 제10권 제1호, 2011, pp. 51~78.
  2. 김수이.박정욱, "한국과 일본의 산업부문 에너지소비에 대한 LMDI 요인분해 분석", 「에너지경제연구」, 제12권 제1호, 2013, pp. 67~103. https://doi.org/10.22794/KEER.2013.12.1.004
  3. 김수이.정경화, "LMDI방법론을 이용한 국내 제조업의 온실가스 배출 요인분해분석", 「자원.환경경제연구」, 제20권 제2호, 2011, pp. 229~254.
  4. 나인강.이성근, "산업부문 에너지 효율 변화요인 분석", 「자원.환경경제연구」, 제17권 제2호, 2008, pp. 255~286.
  5. 박년배.심성희, "감축목표 업종 분류체계에 따른 산업부문의 에너지소비 및 온실가스 배출 요인분해 분석", 「자원.환경경제연구」, 제24권 제1호, 2015, pp. 189~224.
  6. 박성준.김진수, "우리나라 1차 에너지와 최종 에너지소비 변화요인 분해 비교 분석", 「자원.환경경제연구」, 제23권 제2호, 2014, pp. 305~330.
  7. 이유아.허은녕, "에너지 소비로 인한 이산화탄소 배출량 변화의 상향식지수분해 분석", 경제학공동학술대회 자료집, 2009.
  8. 진상현.황인창, "지수분해분석을 이용한 지자체의 에너지 소비특성에 관한 연구", 「자원.환경경제연구」, 제18권 제4호, 2009a, pp. 557~586.
  9. 진상현.황인창, "지자체의 온실가스 배출특성에 관한 지수분해분석: 에너지부문을 중심으로", 「환경정책」, 제17권 제3호, 2009b, pp. 101~128.
  10. 황인창, "기후변화 대응전략에 따른 이산화탄소 배출량 변화요인 분석: 생태적 근대화 전략을 중심으로", 「ECO」, 제12권 제2호, 2008, pp. 153~184.
  11. Albrecht, J., D. Francois, and K. Schoors, "A Shapley decomposition of carbon emissions without residuals," Energy Policy, Vol. 30, No. 9, 2002, pp. 727~736. https://doi.org/10.1016/S0301-4215(01)00131-8
  12. Ang, B. W. and F. L. Liu, "A new energy decomposition method: perfect in decomposition and consistent in aggregation," Energy Policy, Vol. 26, 2001, pp. 537~548.
  13. Ang, B. W., "Decomposition of industrial energy consumption :the energy intensity approach," Energy Economics, Vol.16, No. 3, 1994, pp. 163~174. https://doi.org/10.1016/0140-9883(94)90030-2
  14. Ang, B. W., "The LMDI Approach to Decomposition Analysis: a Practical Guide," Energy Policy, Vol. 33, 2005, pp. 867~871.
  15. Ang, B. W., F. L. Liu, and H. S. Chung, Index numbers and the Fisher ideal index approach in energy decomposition analysis, Research Report 38/2002. Department of Industrial and Systems Engineering, National University of Singapore, 2002.
  16. Ang, B. W., F. L. Zhang, and K. Choi, "Factorizing changes in energy and environmental indicators through decomposition," Energy Policy, Vol. 23, 1998, pp. 489~495.
  17. Bacon, R. and S. Bhattacharya, Growth and CO2 Emission, Washington, World Bank Environmental Department, 2007.
  18. Boyd, G. A., D. A. Hanson, and T. Sterner, "Decomposition of changes in energy intensity-A comparison of the Divisia index and other methods," Energy Economics, Vol. 10, No. 4, 1988, pp. 309~312. https://doi.org/10.1016/0140-9883(88)90042-4
  19. Boyd, G. A., J. F. McDonald, M. Ross, and D. A. Hanson, "Separating the changing composition of US manufacturing production from energy efficiency improvements: A Divisia index approach," Energy Journal, Vol. 8, No. 2, 1987, pp. 77~96.
  20. Chung, H. S. and H. C. Rhee, "A residual-free decomposition of the sources of carbon dioxide emissions: A case of the Korean industries," Energy, Vol. 26, No. 1, 2001, pp. 15~30. https://doi.org/10.1016/S0360-5442(00)00045-1
  21. Han, T. and W. Shin, "Decomposition of CO2 Emissions in the Manufacturing Sector," Environmental & Resource Economics Review, Vol. 16, No. 3, 2007, pp. 723~738.
  22. Kaivo-oja, J. and J. Luukkanen, "The EU Balancing Between CO2 Reduction Commitments and Growth Policies," Energy Policy, Vol. 32, 2004, pp. 1511~1530. https://doi.org/10.1016/S0301-4215(03)00124-1
  23. Kwon, T., "Decomposition of Factors Determining the Trend of CO2 Emissions from Car Travel in Great Britain," Ecological Economics, Vol. 53, 2005, pp. 261~275. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2004.06.028
  24. Lee, K. and W. Oh, "Analysis of CO2 Emission in APEC Countries," Energy Policy, Vol. 34, 2006, pp. 2779~2787. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2005.04.019
  25. Liu, L., Y. Fang, G. Wu, and Y. M. Wei, "Using LMDI Method to Analyze the Change of China's Industrial CO2 Emissions from Final Fuel Use," Energy Policy, Vol. 35, 2007, pp. 5892~5900. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2007.07.010
  26. Liu, X. Q., B. W. Ang, and H. L. Ong, "The application of the Divisia index to the decomposition of changes in industrial energy consumption," Energy Journal, Vol. 13, No. 4, 1992, pp. 161~177.
  27. Oh, I., W. Wehrmeyer, and Y. Mulugetta, "Decomposition analysis and mitigation strategies of CO2 emissions from energy consumption in South Korea," Energy Policy, Vol. 38, 2010, pp. 364~377. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2009.09.027
  28. Sun, J. W., "Changes in energy consumption and energy intensity: a complete decomposition model," Energy Economics, Vol. 20, No. 1, 1998, pp. 85~100. https://doi.org/10.1016/S0140-9883(97)00012-1
  29. https://www.kesis.net/sub/sub_0001.jsp
  30. https://kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex.do?vwcd=MT_ZTITLE&menuId=M_01_01