A military vehicle is driven at different usage modes with the army application and servicing conditions. For practical durability validation, DT(Development Test) on a new military vehicle should be run up to the durability target kilometers on test courses in the specified proving ground. Driving velocities with test courses at the endurance mode of DT are established definitely. However, OT(Operational Test) and initial endurance test of production car can't be performed only in the DT courses due to the development period limit. Therefore, this paper focuses on the method to analyze the relative road damages between the endurance test in DT and other endurance test. Road load acquisition tests on KLTV(Korean Light Tactical Vehicle) were implemented at 15 driving modes in off-road and cross-country courses of two tests. Wheel accelerations were processed through band-pass filter, and then the main frequency and maximum power of the signals were computed by PSD analysis. Finally, using the proving ground optimization based on RDS(Relative Damage Spectrum) characterization, the damage factors between off-roads of test courses were determined.
Suspension system of vehicle have enough endurance during its life time to protect passenger. Spring is one of major part of vehicle. Thus, a fatigue strength evaluation for leaf spring based on road load response was carried out. At first, strain of leaf spring is measured on the city condition and proving ground condition. And next, the damage analysis of road load response data was carried out. And fatigue test of leaf spring were also carried out. Based on -N life relation, fatigue life of leaf spring was evaluated at belgian mode, city mode and drawing test specification. After that, it is compared the design life of leaf spring and evaluated fatigue life by belgian mode, city mode and drawing test specification. From the above, the maximum load-fatigue life relation of leaf spring was defined by test. and new test target of belgian mode and city mode was proposed to accept design specification of leaf spring. It is expect that proposed test target can verify leaf spring fatigue endurance at specific road condition.
The vibration environment essentially companied by vehicle operation on the ground is determined by the shape of road surface, which is called profile. This paper focuses on development of a profile and severity measurement system for unpaved test courses. In general, the profile and severity of unpaved road is an important issue in the reliability of endurance test. In order to measure unpaved road profile and severity, it is necessary to develop a profilometer system. The developed profilometer system is composed of data processing computer, power unit, air compressor and sensors(encoder, vertical gyro and laser displacement) This paper presents the measuring system configuration, measurement principle of road profile and analysis method of road characteristics used at CPG(Changwon Proving Ground) for this purpose.
The profile of unpaved road is an important issue in the reliability of endurance test. Efforts on measuring 2D road profile and analyzing the severity have been continued in the study of performing reliable endurance test evaluations through reflecting the results of such measurement and analysis. However, 2D road profile has limitation in measuring the profile in the road width direction because data is obtained along the trailer wheel track. Therefore, in order to measure 3-dimensional shape of road surface and construct severity DB of 3D road profile, Changwon Proving Ground(CPG) of Agency for Defense Development(ADD) developed 3D profilometer which is composed of laser scanner, IMU, GPS, encoder and so on. This paper focuses on the analysis of unpaved road severity using 3D road profile for army operation roads. This results will be used to manage test courses severity of CPG.
Based on army operating road profile, the endurance test of military vehicle aims to reproduce the similar loading conditions with mixture of proving ground tracks. It is so called as endurance test mode and its optimal generation is important to meet high reliability of endurance test. In this paper, proving ground optimization is proposed to achieve a close match to the target profile. Several performance measures such as torque-revolution counts or transmission ratio for the powertrain system can be considered as one of the objective functions. However, the one-side optimal endurance test mode may give the poor solution in the whole system point of view. To incorporate several goals simultaneously, this paper employs multi-objective optimization technique to generate endurance test mode. One of the most widely used method, weighted-sum method is applied here and the case study is discussed.
한국형 전술차량(KLTV)의 섀시는 장비 운용 특성상 경량화 설계기술을 적용한 프레임 온 바디 구조를 적용하고 있다. 군용차량은 민수차량 대비 가혹한 도로 환경에서 사용되고 있으며, 특히 경사가 가파른 산악지형에서 운용되는 경우가 많다. 이러한 장비 운용 특성으로 인해 일부 전방부대 차량에서 프레임을 구성하는 크로스멤버 용접부위에 균열이 확인되었다. 이에 본 논문에서는 균열이 발생된 부대를 포함한 다양한 운용 도로 환경 파악을 통해 노면 가혹도 분석을 실시하였다. 그 결과 일부 부대의 전술도로는 차량 개발 시 내구도 주행시험을 실시한 도로보다 약 1.6배 이상 훨씬 가혹한 조건임을 확인하였다. 또한 전술차량 프레임에 대한 설계 검토 및 고품 분석을 통해 용접부위 균열 발생 근본원인을 파악하고, 설계 및 공정개선 방안을 도출하였다. 제안된 개선안은 실차 적용을 통한 검증시험으로 효과성을 확인하였다. 아울러 내구도 주행시험에 대한 발전방향을 제시함으로써 향후 유사 차량 개발 시 참고자료로 활용할 수 있도록 하였다.
The endurance test is important to evaluate and predict defects of the vehicles. In particular, in order to improve the reliability of the endurance test for the powertrain system of military vehicles, the driving load is measured and analyzed at test courses and maneuvering roads. As a result, new test courses for powertrain system is additionally needed to improve test reliability. In this paper, it shows that new test courses for powertrain system is designed and constructed using the measuring and anlayzing result between CPG test courses and army maneuvering roads.
In this paper, an algorithm is presented to recognize road based on unpaved test courses image. The road images obtained by a video camera undergoes a pre-processing that includes filtering, gray level slicing, masking and identification of unpaved test courses. After this pre-processing, a part of image is grouped into 27 sub-windows and fed into a three-layer feed-forward neural network. The neural network is trained to indicate the road direction. The proposed algorithm has been tested with the images different from the training images, and demonstrated its efficacy for recognizing unpaved road. Based on the test results, it can be said that the algorithm successfully combines the traditional image processing and the neural network principles towards a simpler and more efficient driver warning or assistance system.
This paper focuses on improvement of the reliability for endurance test to serve military automobiles. The driving loads have been measured by use of the wireless telemetry system for the drive shaft of the 4-wheel drive car. In order to analyze the transmission input torque and engine revolution of loads of the test courses and unpaved road have been made use of the revolution counting and cumulative damage by miner's rule. This paper presents the evaluated result for quantified damage about the test courses and roads.
It is generally known that the automotive road wheel involves the non-proportional multiaxial loading condition, therefore the measuring dynamic stress and strain in driving state is very important to predict an endurance characteristic of the automotive road wheel. In this study, the ultimate driving test using F1 circuit with respect to 2 kinds of velocity conditions have been carried out in order to measure dynamic stress, strain of the wheel and acceleration of a vehicle. Based on the measured results, the characteristics of dynamic stress generation have been analyzed, and factors which have effect on the dynamic stress generation have been studied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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