• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2014년도 추계학술대회 논문집
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• pp.880-884
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• 2014

RT (reverberation time) of outdoor spaces surrounded by multi-storey buildings depends on many designable factors such as the openness, volume and building layouts, etc. This study therefore aims to clarify the influential factors for RT in outdoor spaces surrounded by buildings with complicated topographical conditions. A series of measurements were carried out for 15 outdoor spaces in 6 apartment complexes with different building layouts. An Empirical method considering the openness, averaged ray length and building high is also suggested, to predict RT approximately in the outdoor spaces. The overall results suggest that RT in outdoor spaces of apartment complexes is significantly influenced by source-receiver distance and building layouts.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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• pp.1278-1280
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• 2003

Striping is a main factor for imaging spectroradiometer data, which is obtained by multi-sensor scanning on spacecraft. The reason causing stripes and the development of striping removal methods are simply described in this paper, particularly, the principle of Matching Empirical Distribution Functions is introduced in detail. By using this method, some experiments are done to destripe imaging spectrometer data of SZ-3. The result shows that the method of Matching Empirical Distribution Functions is available for destirping Imaging spectroradiometer data of SZ-3, and the quality of image is improved obviously. This will help to process the future similar instruments data.

• 한국정밀공학회지
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• 제32권2호
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• pp.149-157
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• 2015

Ball and roller bearings are commonly used machine elements for supporting rotating motion about shafts in simple devices including bicycles, in-line skates, and electric motors, as well as in complex machines. Heat is generated by the friction in the bearings, which causes the temperature inside the bearing to increase. If the heat is not appropriately removed from the bearing, elevated temperatures may give rise to premature failure. It is, therefore, important to be able to calculate the temperature in the bearings due to friction.Here, we describe a method to estimate the frictional torque in bearings using an empirical formula developed using a method based on bearing analysis tool and the measured frictional torque in a spindle system. Thermal analysis of the spindle system including the bearings was achieved using the finite element method (FEM), and the bearing temperature was compared with measured data to verify the empirical formula.

• 한국항공우주학회지
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• 제33권3호
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• pp.26-31
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• 2005

미사일 형상의 공력특성을 효율적으로 계산하는 문제는 예비설계 단계에서 아주 중요하다. 본 연구에서는 반 실험적 기법에 기초한 Missile DATCOM 계열 코드를 이용하여 공력특성에 관한 계산을 수행하였다. 코드의 정확도와 신뢰도를 점검하기 위해, 고앙각 아음속 유동과 중간 정도의 받음각을 갖는 초음속 유동장 해석에 적용하였다. 실험이나 다른 연구자의 결과와 비교적 정성적으로 일치하는 예측결과를 얻을 수 있었다. 마지막으로 캐나드와 자유롭게 회전하는 꼬리날개를 갖는 보다 복잡한 미사일 유동장 해석에 적용하였다.

• 한국공간구조학회논문집
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• 제19권2호
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• pp.101-108
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• 2019

In this paper, the characteristic of intrinsic mode function(IMF) and its orthogonalization of ensemble empirical mode decomposition(EEMD), which is often used in the analysis of the non-linear or non-stationary signal, has been studied. In the decomposition process, the orthogonal IMF of EEMD was obtained by applying the Gram-Schmidt(G-S) orthogonalization method, and was compared with the IMF of orthogonal EMD(OEMD). Two signals for comparison analysis are adopted as the analytical test function and El Centro seismic wave. These target signals were compared by calculating the index of orthogonality(IO) and the spectral energy of the IMF. As a result of the analysis, an IMF with a high IO was obtained by GSO method, and the orthogonal EEMD using white noise was decomposed into orthogonal IMF with energy closer to the original signal than conventional OEMD.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권5호
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• pp.2434-2453
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• 2019

To improve the separation performance of time-frequency overlapped radar and communication signals from a single channel, this paper proposes an effective separation method based on an improved empirical wavelet transform (EWT) that introduces a fast boundary detection mechanism. The fast boundary detection mechanism can be regarded as a process of searching, difference optimization, and continuity detection of the important local minima in the Fourier spectrum that enables determination of the sub-band boundary and thus allows multiple signal components to be distinguished. An orthogonal empirical wavelet filter bank that was designed for signal adaptive reconstruction is then used to separate the input time-frequency overlapped signals. The experimental results show that if two source components are completely overlapped within the time domain and the spectrum overlap ratio is less than 60%, the average separation performance is improved by approximately 32.3% when compared with the classic EWT; the proposed method also improves the suitability for multiple frequency shift keying (MFSK) and reduces the algorithm complexity.

• 응용통계연구
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• 제33권5호
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• pp.527-540
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• 2020

이상치에 대한 적절한 선별과 배제없이 모든 데이터를 종합적으로 분석하게 되는 경우 데이터 분석을 통해 얻은 결과의 신뢰성과 해석의 일반성에 치명적인 위협을 받을 수 있다. 따라서 데이터의 분석 과정에서 이러한 이상치를 판별하고, 이상치가 통계량, 통계적 모형에 어떠한 영향을 주는 지에 대한 분석은 매우 중요한 일이라 할 수 있다. Hampel이 영향함수를 활용하여 이상치를 판별할 수 있는 방법을 소개한 이후, 이상치를 판별하기 위한 방법론으로 영향함수가 폭넓게 활용되어 왔다. 영향함수에는 경험적 영향함수와 표본영향함수가 있으며, 경험적 영향함수를 활용해 표본영향함수를 근사 추론하여 하나의 관측값이 제거되었을 때 통계량에 미치는 영향을 예측하는 방법론이 주로 활용되었다. 본 연구에서는 표본평균, 표본분산, 표본표준편차의 표본영향함수 유도를 통해 경험적 영향함수와 표본영향함수의 차이를 살펴 본다. 또한 경험적 영향함수로 표본영향함수를 근사하는 과정에서 발생하는 오차를 줄이기 위해 경험적 영향함수의 보정으로 표본영향함수를 근사 추론하는 방법을 제안하고, 모의실험을 통해 제안한 추론 방법의 타당성을 확인한다.

• 한국방재학회 논문집
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• 제2권3호
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• pp.109-117
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• 2002

저수지를 설계 및 계획함에 있어서 저수지의 설계수명 기간동안 예상되는 퇴사량을 위한 퇴사공간을 배분하는 것은 가장 중요한 절차중의 하나이다. 특히 퇴사공간의 배분과 관련된 해석 및 연구는 저수지 운영, 흐름의 수리학적 특성, 유입 유사량과 연관된 매우 다양한 변수들간의 상호작용으로 인하여 매우 복잡하고 쉽지 않은 문제이다. 퇴적물들의 공간적인 분포를 알아보기 위한 접근방법은 경험적인 방법에 의존하고 있으며 이와 같은 경험적인 방법의 적용은 대부분 실제의 퇴적현상을 엄청나게 단순화시켜야만 가능하다 본 연구에서는 소양강댐을 대상으로 하여 경험적면적감소법(Empirical Area Reduction Method)에 의해 저수지 퇴사량을 계산하고 계산된 결과를 실측자료와 비교하여 봄으로써 경험적면적감소법의 적용성을 알아보았으며 그 결과 매우 적용성이 우수한 것으로 나타났다.

• 항공우주시스템공학회지
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• 제16권3호
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• pp.1-9
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• 2022

본 연구에서는 MDO 프레임워크 개발을 위하여 다양한 준경험적 방법에 근거한 해석적 방법으로 경비행기인 창공-91의 비행운동 특성 파라미터를 추출하고 비행시험 방법을 기준으로 비교하여 평가하였다. 비교 대상의 준경험적 분석 방법은 Perkins 방법, McCormick 방법, 그리고 Smetana 방법이며, 각각의 방법을 통하여 주요 안정성/조종성 미계수와 동안정 계수를 산출하였다. 이에 대한 비교 기준은 비행시험을 수행하여 취득한 데이터로부터 출력오차방법을 활용하여 비행운동 미계수와 동안정 계수를 추출하였다. 아울러 경비행기의 비행특성을 우리나라 국토교통부의 항공기기술기준(KAS, Korean Airworthiness Standard)의 항목과 미 군용의 MIL-F-8785C의 기준으로 분석하여 평가하였다.

• Smart Structures and Systems
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• 제3권4호
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• pp.423-437
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• 2007

The empirical mode decomposition (EMD) method is well-known for its ability to decompose a multi-component signal into a set of intrinsic mode functions (IMFs). The method uses a sifting process in which local extrema of a signal are identified and followed by a spline fitting approximation for decomposition. This method provides an effective and robust approach for decomposing nonlinear and non-stationary signals. On the other hand, the IMF components do not automatically guarantee a well-defined physical meaning hence it is necessary to validate the IMF components carefully prior to any further processing and interpretation. In this paper, an attempt to use the EMD method to identify properties of nonlinear elastic multi-degree-of-freedom structures is explored. It is first shown that the IMF components of the displacement and velocity responses of a nonlinear elastic structure are numerically close to the nonlinear normal mode (NNM) responses obtained from two-dimensional invariant manifolds. The IMF components can then be used in the context of the NNM method to estimate the properties of the nonlinear elastic structure. A two-degree-of-freedom shear-beam building model is used as an example to illustrate the proposed technique. Numerical results show that combining the EMD and the NNM method provides a possible means for obtaining nonlinear properties in a structure.