Objectives : The Self-Assessment Manikin (SAM) developed by Bradley and Lang is a non-verbal pictorial assessment tool that measures human emotion and has been widely used. However, the pictures in SAM have not been easy for Korean subjects to understand or relate to. The authors developed a new manikin (Emotional Valence and Arousal Manikin, EVAS) modeling it after Korean faces while modifying and standardizing the SAM. Methods : Forty-one healthy subjects participated in this study. They were asked to rate the emotional valence and level of arousal using both the SAM and EVAS after being exposed to pictures of facial expressions for affective neurosciences-Korean version. The internal consistency of the EVAS and the correlation between EVAS and SAM were examined. Resuts : Internal consistencies of the valence using the EVAS were from 0.63 (surprise) to 0.82 (happiness) and those of the arousal were from 0.90 to 0.95. Correlation coefficients of the valence and arousal between the SAM and EVAS were from 0.61 (both surprise and disgust) to 0.84 (neutral) and from 0.82 (sadness) to 0.94 (fear), respectively. Conclusions : We developed a new manikin (the EVAS) for the Korean population modifying and standardizing the SAM. The EVAS demonstrated a good internal consistency and validity. As such, it can be used in the field of human emotion research.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.13
no.6
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pp.284-290
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2024
Speech emotion recognition (SER) is a technique that is used to analyze the speaker's voice patterns, including vibration, intensity, and tone, to determine their emotional state. There has been an increase in interest in artificial intelligence (AI) techniques, which are now widely used in medicine, education, industry, and the military. Nevertheless, existing researchers have attained impressive results by utilizing acted-out speech from skilled actors in a controlled environment for various scenarios. In particular, there is a mismatch between acted and spontaneous speech since acted speech includes more explicit emotional expressions than spontaneous speech. For this reason, spontaneous speech-emotion recognition remains a challenging task. This paper aims to conduct emotion recognition and improve performance using spontaneous speech data. To this end, we implement deep learning-based speech emotion recognition using the VGG (Visual Geometry Group) after converting 1-dimensional audio signals into a 2-dimensional spectrogram image. The experimental evaluations are performed on the Korean spontaneous emotional speech database from AI-Hub, consisting of 7 emotions, i.e., joy, love, anger, fear, sadness, surprise, and neutral. As a result, we achieved an average accuracy of 83.5% and 73.0% for adults and young people using a time-frequency 2-dimension spectrogram, respectively. In conclusion, our findings demonstrated that the suggested framework outperformed current state-of-the-art techniques for spontaneous speech and showed a promising performance despite the difficulty in quantifying spontaneous speech emotional expression.
The purpose of this study was to analyze the types and meanings of calligraphy presented in modern fashion design. Calligraphy refers to beautiful handwriting or fine penmanship in the West, and handwriting with brushstrokes in the East. The expression patterns being used at present can be divided into three categories. Legible calligraphy is focused on readability more than embellishment. Decorative calligraphy places its importance on decoration at the expense of practicality. The third type, harmonious calligraphy, pursues decorativeness and legibility at the same time. Each of these types of calligraphy is expressed in modern fashion with its own purpose: calligraphy for conveying emotional messages, calligraphy as a special brand image, and calligraphy as an expression of formativeness. The first, calligraphy for conveying emotional messages, is used with characters that are familiar to the public. Calligraphy of this type delivers messages confined emotionally to the conscious world, harmonizing calligraphy with words, or expressing readability filled with purity and delight. Second, calligraphy as a special brand image refers to transmitting a distinctive brand image from other companies through employment of a design motive or pattern by expressing the brand logos or names of designers. Third, calligraphy as a expression of formativeness has the function of shaping expressions as motives or patterns, avoiding meanings of words or phrases. It can be represented by the abbreviation or modification of words, or arranging words in different shapes, harmonizing the words with the clothing construction and atmosphere of the other images.
In virtual environments, such as computer game and animation, we need to enhance naturalness of crowd simulation. So, we propose a method to generate dynamically moving crowd patterns by applying emotional factors to the individual characters of a crowd in the determination of their behavior. The proposed method mimics human behavior and controls each character in a group to decide its own path according to its individual status. And it is able to generate various moving patterns as a result of letting the individuals go to another group depending upon their conditions. In this paper, some temperament and feeling factors are defined and determination rules for calculating the emotional status are also proposed. Moreover we use a fuzzy theory for accurate representation of the ambiguous expressions such as feeling bad, feeling good and so on. Our experiments show that the suggested method can simulate virtual crowd in more natural and diverse ways.
The purpose of this study is to investigate the effect of Jeju dialect of service worker on tourist image, tourist satisfaction and revisit intention. The Regional dialect can be viewed as a cultural element that characterizes the region, It also serves as a medium to inform tourists of the feelings they experience while they are out of their area and visiting other areas. As a result of the study, it was found that the communication factors in the language communication of dialects had a positive(+) effect on the cognitive and emotional images of tourist sites. Interesting factors showed positive(+) effect on cognitive image of sightseeing spot, but did not affect emotional image. As a result of the study, it should be noted that excessive use of regional dialects may not necessarily have a positive effect on the emotions of tourists. If you want to develop tourist products using dialects, you need to pay attention to the use of words and expressions so that there is no misunderstanding.
Fashion companies are increasingly becoming aware of the importance of Digilog as a response strategy to an emotional stimulus, in order to win the hearts of consumers, because the Digilog provides a new type of emotional value. The features of Digilog found in modern fashion are characterized as follows: first, the "Fashion Image of Hybrid Nature" expresses nature in a new light or reinterprets existing expressions of nature, by using cutting-edge technology based on the psychological desire to return to, adapt with, and harmonize with nature. Second, the "Fashion Image of Nostalgia," which exhibits past forms of regressive fashion, is a fashion code that can be understood as a social trend. It has a digital exterior, with retro materials and old perfumes that reflect psychological comfort, as its expressive medium. Third, the "Lifestyle through the Technique of Interaction" is the sharing of information through consumer participation and delivery, or its interaction. Fourth, the "Fashion Design through the Technique of Customizing" allows consumers to actively participate in the design process. It reflects the consumer's desire to personally design fashion products. Fifth, the "Emotion Sharing through the Technique of Storytelling," which focuses on intangible values, is based on the sentiment of communication between the consumer and the brand, thereby satisfying the inner values as well as the aesthetic demands of consumers. This study confirmed that digital fashion, which uses digital technology based on analog sentiments, has opened up a new environment for fashion culture and has also widened the boundaries of fashion.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.1
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pp.231-236
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2018
Flowers are one of the most natural expressions of human expression. Recently, these flowers have been applied to various kinds of products to enhance their aesthetic value and to use them as artistic materials expressing their vitality. The purpose of this study is to investigate the formative characteristics of flowers that are visually beautiful and to express them visually through the fusion of various products used in daily life. Based on this research, we study the importance of emotional design that gives satisfaction to consumers and new design expression techniques. In addition, we pursue the aesthetic value of the product with naturalness and original design sense, and develop sensibility product design expressing design sensitivity by combining floral motif with various products based on expression of decoration using image of flower. I would like to suggest the possibility of development of sensible product design.
Lee Don-Soo;Choi Soo-Mi;Kim Hae-Hwang;Kim Yong-Guk
The KIPS Transactions:PartB
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v.12B
no.7
s.103
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pp.795-802
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2005
In this paper, we present a facial expression recognition-synthesis system that recognizes 7 basic emotion information automatically and renders face with non-photorelistic style in PDA For the recognition of the facial expressions, first we need to detect the face area within the image acquired from the camera. Then, a normalization procedure is applied to it for geometrical and illumination corrections. To classify a facial expression, we have found that when Gabor wavelets is combined with enhanced Fisher model the best result comes out. In our case, the out put is the 7 emotional weighting. Such weighting information transmitted to the PDA via a mobile network, is used for non-photorealistic facial expression animation. To render a 3-D avatar which has unique facial character, we adopted the cartoon-like shading method. We found that facial expression animation using emotional curves is more effective in expressing the timing of an expression comparing to the linear interpolation method.
Examining swear words found in Korean and English, we aim to answer the following two questions: (i) 'What words develop into swear words?' and (ii) 'Why they do?' The utility of a swear word is frequently recognized as intimidation directed towards an opponent, emotional catharsis, and solidarity building among in-group members (Jay 1992, 2000, Kim 1997). We seek to go beyond this simple enumeration of possible functions of swearing and suggest an underlying mechanism at work to explain how these functions are achieved and why only certain types of words are employed in this pursuit. A close examination reveals that a swear word must contain either taboo or sadism as an essential component. Sexual pleasure adds another dimension to the basic components. Thus, if an expression contains a subset of the component set {taboo, sadism, sex} in its semantics, it becomes available for swearing (one of the underlined components must be included in the set). For example, many religiously sacred expressions and words for excretion are common swear words as they violate social and religious taboo. On the other hand, words referring to social minorities are a convenient target for sadism. Furthermore, words describing sexual activity contain all three components, violating social taboo, evoking sadism, and giving the initiator guilty sexual pleasure. A combination of the components can produce an emotional effect called catharsis for the initiator. When directed towards others, these components, especially taboo and sadism, can be exploited as a verbal attack, an intimidation, preceding or replacing a physical attack. However, solidarity building is analyzed as a secondary function of swearing, achieved by sharing a sense of accomplice when in-group members behave badly together, such as violating social taboo and committing sadism.
Objective The purpose of this study was to show that the characteristics of the Sasang Constitutional Medical theory(SCM) are different from the traditional medical theory by comparing their theories of humans and pathophysiology. Methods The establishments and developments of the traditional medical theory were reviewed. Then the hypothesis that the theoretical foundation of SCM is different from that of the traditional medical theory was tested by comparing the traditional medical theory and SCM with respect to the theories of humans and the reconstructed theory of pathophysiology. Results The main findings of this study can be summarized as follows. 1. The theory of SCM reconstructed the traditional medical theory by shifting the paradigm concerning the structure of human existence. 2. The theory for SCM reconstructed the theory of pathophysiology by expanding Confucian moral theory from an experiential perspective. 3. The theory of SCM categorizes humans into four constitution groups according to congenital individuality in emotional expressions and pathophysiological functions. The categorization is based on medical treatment through which it was found that there are congenital individuality in the expression of his moral feelings. 4. The reconstructed pathophysiological theory of the SCM provides the foundation for establishing a verifiable medical theory. Discussion and conclusion The Sasang Constitutional Medical Theory is based on the idea that humans do not follow the changes of Nature but pursue morality and wealth in the Sasang system of the Heavenly qi and human affairs. Therefore, the theory is founded on Confucian moral theory but develops its own view of the theory of pathophysiology by way of experiential interpretation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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