Kim, Grace Yoon-Hee;Hong, Chang-Wan;Park, Jung-Hyun
IMMUNE NETWORK
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v.11
no.1
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pp.1-10
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2011
Interleukin-7 (IL-7) is an essential cytokine for T cells. However, IL-7 is not produced by T cells themselves such that T cells are dependent on extrinsic IL-7. In fact, in the absence of IL-7, T cell development in the thymus as well as survival of naive T cells in the periphery is severely impaired. Furthermore, modulating IL-7 availability in vivo either by genetic means or other experimental approaches determines the size, composition and function of the T cell pool. Consequently, understanding IL-7 expression is critical for understanding T cell immunity. Until most recently, however, the spatiotemporal expression of in vivo IL-7 has remained obscured. Shortage of such information was partly due to scarce expression of IL-7 itself but mainly due to the lack of adequate reagents to monitor IL-7 expression in vivo. This situation dramatically changed with a recent rush of four independent studies that describe the generation and characterization of IL-7 reporter mice, all utilizing bacterial artificial chromosome transgene technology. The emerging consensus of these studies confirmed thymic stromal cells as the major producers of IL-7 but also identified IL-7 reporter activities in various peripheral tissues including skin, intestine and lymph nodes. Strikingly, developmental and environmental cues actively modulated IL-7 reporter activities in vivo suggesting that IL-7 regulation might be a new mechanism of shaping T cell development and homeostasis. Collectively, the availability of these new tools opens up new venues to assess unanswered questions in IL-7 biology in T cells and beyond.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.10
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pp.199-208
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2023
The emergence of COVID-19 virus has shaken almost every aspect of human life including but not limited to social, financial, and economic changes. One of the most significant impacts was obviously healthcare. Now though the pandemic has been over, its aftereffects are still there. Among them, a prominent one is people lifestyle. Work from home, enhanced screen time, limited mobility and walking habits, junk food, lack of sleep etc. are several factors that have still been affecting human health. Consequently, diseases like diabetes, high blood pressure, anxiety etc. have been emerging at a speed never witnessed before and it mainly includes the people at young age. The situation demands an early prediction, detection, and warning system to alert the people at risk. AI and Machine learning has been investigated tremendously for solving the problems in almost every aspect of human life, especially healthcare and results are promising. This study focuses on reviewing the machine learning based approaches conducted in detection and prediction of diabetes especially during and post pandemic era. That will help find a research gap and significance of the study especially for the researchers and scholars in the same field.
As COVID-19, which occurred at the end of 2019, has become a global pandemic, it has emerged as an unprecedented event that quickly destroys a nation's medical and healthcare system in both developed and developing countries. In the 21st century, most of the civil society that aimed for hyperconnected society is facing a new crisis that has not been experienced so far. Indeed, lack of personal protective equipment, isolation of clustered communities, disruption of medical systems necessary for diagnosis and treatment, and disruption of educational and economic activities due to social isolation are emerging. Since the COVID-19 has occurred, many of the difficulties that have occurred in the past six months indicate the basic infrastructure a society should have particularly in a pandemic. These include personal protective equipment (PPE), decontamination and quarantine tools essential for effective response, rapid and precise large-scale diagnosis, medical devices required for patient care, and identification and fast and wide on-line networks that can be used in social isolation. In this first part, we would like to introduce some representative examples of 1) personal protective equipment, 2) prevention of personal and community health, 3) social response through big data and networks within the framework of appropriate technology.
Consumption of herbal tea [flower buds of Cleistocalyx operculatus (Roxb.) Merr. et Perry (Myrtaceae)] is associated with health beneficial effects against multiple diseases including diabetes, asthma, and inflammatory bowel disease. Emerging evidences have reported that High mobility group box 1 (HMGB1) is considered as a key "late" proinflammatory factor by its unique secretion pattern in aforementioned diseases. Dimethyl cardamonin (2',4'-dihydroxy-6'-methoxy-3',5'-dimethylchalcone, DMC) is a major ingredient of C. operculatus flower buds. In this study, the anti-inflammatory effects of DMC and its underlying molecular mechanisms were investigated on lipopolysaccharide (LPS)-induced macrophages. DMC notably suppressed the mRNA expressions of TNF-${\alpha}$, IL-$1{\beta}$, IL-6, and HMGB1, and also markedly decreased their productions in a time- and dose-dependent manner. Intriguingly, DMC could notably reduce LPS-stimulated HMGB1 secretion and its nucleo-cytoplasmic translocation. Furthermore, DMC dose-dependently inhibited the activation of phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K), phosphoinositide-dependent kinase 1 (PDK1), and protein kinase C alpha (PKC${\alpha}$). All these data demonstrated that DMC had anti-inflammatory effects through reducing both early (TNF-${\alpha}$, IL-$1{\beta}$, and IL-6) and late (HMGB1) cytokines expressions via interfering with the PI3K-PDK1-PKC${\alpha}$ signaling pathway.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.323-330
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2018
The growth of the older population is expected to further increase social problems associated with population aging, such as isolation, poverty, and depression. The emerging issues associated with the older population are also expected to provide further momentum on studies about the dwelling environment as factors that ensure the health of older people as well as improve their quality of life. Therefore, approaches for explaining the issues of the older age group should be diversified using a variety of factors and appropriate analytic tools. Studies on measuring depression have principally focused on assessing an objective self-report questionnaire, usually in a highly structured, textual form which may not reflect the cognitive impairment of older adults. The aim of this study was to define and measure dwelling depression among older adults in Korea. There are two specific hypotheses in this study as follows: (a) there will be statistically significant relationships with dwelling dissatisfaction and depression, and (b) dwelling depression tools containing text and images will be, respectively, assessment tools that have a good construct with content validity and reliability. In the first experiment, to define and measure dwelling depression, 301 people over 65 years old living in single and two-person households were surveyed using a text-based dwelling depression questionnaires from September 1-30, 2017. In the second experiment, to examine whether the projective image questionnaire could serve as a suitable replacement for the text-based questionnaires, the same participants were surveyed from January 22 to February 2, 2018. The results show that depression has a close correlation with dwelling dissatisfaction. In addition, the geriatric dwelling depression index (GDDI) based on the projective image was refined. Additionally, the projective image questionnaire has a close correlation with the text-based questionnaire. Finally, through ROC curve analysis, it was found that the projective image questionnaire can accurately predict a depression group. To this end, this preliminary study examined the validity of the projective image questionnaire in older adults to make this instrument feasible for older populations and to contribute to a profound understanding of geriatric depression due to the living environment. We hope they will provide a basis for further research on psychological diagnoses using projective images.
As the paradigm of healthcare shifts from the center of treatment to the center of prevention, products and services related to disease prevention are emerging at domestic and abroad. The government considers the smart healthcare industry as a solution to healthcare problems such as an increase in the number of chronic illnesses and an increase in the burden of medical expenses. The purpose of this study is to explore the factors affecting the use of smart healthcare products and services focusing on Health Literacy and health related personal characteristics and to provide policy implications. The subjects of the questionnaire are 1,027 adults over 20 in the nation, and conducted an online survey. In addition, the factors were analyzed by decision tree method. As a result, most of the respondents(76.9%) did not have experience using Smart Healthcare products and services. However, in the Health Literacy question, there was a difference in use experience depending on the degree of difficulty in using the mass media information. Other factors were the degree of intention to use new technology, the understanding of counseling about family members and friends, and health checkups. In order to enable self-healthcare through smart healthcare products and services, the ability of consumers to explore and utilize health information from the mass media should be improved. In addition, government and enterprise efforts are needed to achieve this.
Mycobacterium avium paratuberculosis (MAP), the cause of Johne's disease in animals, may be a causative agent of Crohn's disease (CD) in humans, but the evidence supporting this claim is controversial. Milk, meat, and water could be potential sources of MAP transmission to humans. Thus, if the link between MAP and Crohn's disease is substantiated, the fact that MAP has been detected in retail foods could be a public health concern. The purpose of the present study was to review the link between MAP and CD, the prevalence of MAP in foods, heat inactivation, control of MAP during food processing, and detection methods for MAP. Although MAP positive rates in retail milk in nine countries ranged from 0 to 2.9% by the culture method and from 4.5 to 15.5% by PCR, high temperature short time pasteurization can effectively control MAP. The effectiveness of pasteurization to inactivate MAP depends on the initial concentration of the MAP in raw milk. Development of highly sensitive and specific rapid detection methods for MAP may enhance investigation into the relationship between MAP and CD, the prevention of the spread of MAP, and problem-solving related to food safety. Collaboration and efforts by government agencies, the dairy industry, farmers, veterinarians, and scientists will be required to reduce and prevent MAP in food.
Meng, Wei;Bachilo, Sergei M.;Parol, Jafarali;Weisman, R. Bruce;Nagarajaiah, Satish
Structural Monitoring and Maintenance
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v.9
no.3
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pp.259-270
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2022
This study explores the use of the recently developed "strain-sensing smart skin" (S4) method for noncontact strain measurements on cement-based samples. S4 sensors are single-wall carbon nanotubes dilutely embedded in thin polymer films. Strains transmitted to the nanotubes cause systematic shifts in their near-infrared fluorescence spectra, which are analyzed to deduce local strain values. It is found that with cement-based materials, this method is hampered by spectral interference from structured near-infrared cement luminescence. However, application of an opaque blocking layer between the specimen surface and the nanotube sensing film enables interference-free strain measurements. Tests were performed on cement, mortar, and concrete specimens with such modified S4 coatings. When specimens were subjected to uniaxial compressive stress, the spectral peak separations varied linearly and predictably with induced strain. These results demonstrate that S4 is a promising emerging technology for measuring strains down to ca. 30 𝜇𝜀 in concrete structures.
Consumers and industry experts frequently have negative perceptions of most chemical preservatives. Although most people concede that they cannot resolve global food waste issues without preservatives, they prefer products without chemical preservatives. Numerous emerging technologies is now surpassing conventional methods for mitigating microbial food deterioration in response to consumer demand and fundamental health and safety considerations, including biological antimicrobial systems such as using food-grade microorganisms and their metabolites primarily originating from microorganisms, plants, and animals. Microbial compounds, including bacteriocins, bacteriophages, and anti-fungal agents, plant extracts such as flavonoids and essential oils; and animal-originated compounds, such as lysozyme, chitosan, and lactoferrin, are considered some of the major bio-preservatives. These natural compounds can be used alone or with other preservatives to improve food safety. Hence, the use of microbes or their metabolic byproducts to extend the shelf life of foods while maintaining safety standards is known as bio-preservation. To manufacture and consume foods in a safe condition, this review primarily aims to broaden knowledge amongst industry professionals and consumers regarding bio-preservation techniques, bio-preservatives, their classifications, and distinctive mechanisms to enhance food safety.
With remarkable development of industry and technology, various chemical articles are developed to improve the quality of human life, yet some of chemicals are hazardous to human and the environment. However, safety control of chemical articles such as transportation, storage, and handling is emerging as a major issue lately. The road transportation needs well-organized safety management system, especially it has high probability of accidents. In this research, we point out problems in current state and related regulation of transportation of dangerous goods to compare the regulation in UN-RTDG. In addition, we suggest the enhancement law, the plan for standardization of classification in road transportation of dangerous goods and harmonization of labeling in transportation of dangerous goods to contribute to human health and environment protection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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