• 제목/요약/키워드: Emergency Detection

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항공 기반 차량검지시스템의 실시간 교통자료 수집에의 활용 가능성에 관한 연구 (A Study on the Possibility of Using the Aerial-Based Vehicle Detection System for Real-Time Traffic Data Collection)

  • 백남철;이상협
    • 대한토목학회논문집
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    • 제32권2D호
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    • pp.129-136
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    • 2012
  • 무인항공기(UAV: Unmanned Aerial Vehicle), 헬리콥터, 항공기를 이용하여 실시간 교통자료를 수집하는 항공 기반 차량 검지시스템(ADS: Aerial-Based Vehicle Detection System)에 관한 연구가 미국, 일본, 독일에서 이루어져 왔다. 따라서 본 연구에서는 ADS의 교통자료 수집 시스템으로 활용 가능성을 검토하기 위하여 먼저 ADS에 의하여 수집된 자료가 이미지프로세싱 등 자료추출 기법을 거쳐 통행속도 등 교통정보를 산출할 수 있는 지를 확인하였다. 다음으로는 ADS에 의하여 수집된 자료의 신뢰성 정도가 교통정보 제공에 적합한 지를 확인하였다. 그 결과 ADS는 기존에 상시적으로 실시간 교통정보 제공을 하기 위하여 사용되고 있는 VDS 등을 대체하기에는 기술적 비용적 측면에서 어려움이 있을 것으로 파악되었다. 하지만 재해 발생 등 비반복적 교통상황이 장시간 발생할 경우 비상교통관리대책 등을 세우기 위한 보완적 방안으로 활용할 수 있을 것이다.

철도시스템의 확률론적 위험평가 모델 개발 연구 - 터널화재 위험도 평가에의 적용 (Development of Probabilistic Risk Analysis Model on Railroad System - Its Application to Tunnel Fire Risk Analysis)

  • 곽상록;왕종배;홍선호;김상암
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2003년도 추계학술대회 논문집(II)
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    • pp.265-270
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    • 2003
  • Though the probability of tunnel fire accident is very low, but critical fatalities are expected when it occurred. In this study the effect of critical safety parameters on tunnel fire accident are examined using probabilistic technique. Fire detection time, smoke spread velocity, passenger escape velocity, flash-over time, and emergency service arrival time are considered. In order to estimate the uncertainties of input parameters Monte Carlo simulation are used, and fatalities for each assumed accident scenarios are obtained as results. For the efficiency of iterative calculation PRA(Probabilistic Risk Analysis) code is developed in this study. As a result fire detection have large effect.

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기계가공 최적화를 위한 가이드시스템에 관한 연구 (A Study on Guide System for Optimization of Machining Process)

  • 최종근;양민양
    • 한국정밀공학회지
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    • 제6권4호
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    • pp.71-83
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    • 1989
  • The optimization in the machining process has been a long-standing goal of the manufacturing community. The optimization is composed of two main subjects;one is to select an optimum cutting condition, and the other is to detect the emergency situation and take necessary actions in real-time base. This paper proposes a reliable and practical guide system whose purpose is the optimization of cutting conditions, and the detection of tool failure in the machining process. The optimal cutting conditions are determined through the estimation of tool wear rate and the establishment of access- ible field from the measured cutting temperature and force. Tool breakage is detected by the normal force component acting on minor flank face extracted from on-line sensed feed force and radial force. In experiments, the proposed guide system has proved availability for the decision of reliable cutting conditions for the given tool-work system and the detection of tool breakage in ordinary cutting environments.

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실사고에서 AEB의 거리감지범위에 따른 승객 상해 심각도 분석 (An Evaluation of Occupant Injury Severity Based on Distance Detection Range of AEB in a Real Accident)

  • 박지양;윤영한
    • 자동차안전학회지
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    • 제11권3호
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    • pp.7-12
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    • 2019
  • AEB (Autonomous Emergency Braking system), a system in which vehicles automatically recognize forward objects or pedestrians and actively brake when forward collisions are expected, has been mandated by NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration) and IIHS (Insurance Institute for Highway Safety) for all vehicles sell in the United States since 2022, and AEB research is also actively underway in korea. In this study, it can be confirmed that the passenger injury is reduced according to the AEB detection distance when it is assumed that the AEB is mounted in the actual event generated from KIDAS (Korea New Car Assessment Program) data through various analysis programs.

인간 행동 분석을 이용한 위험 상황 인식 시스템 구현 (A Dangerous Situation Recognition System Using Human Behavior Analysis)

  • 박준태;한규필;박양우
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제24권3호
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    • pp.345-354
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    • 2021
  • Recently, deep learning-based image recognition systems have been adopted to various surveillance environments, but most of them are still picture-type object recognition methods, which are insufficient for the long term temporal analysis and high-dimensional situation management. Therefore, we propose a method recognizing the specific dangerous situation generated by human in real-time, and utilizing deep learning-based object analysis techniques. The proposed method uses deep learning-based object detection and tracking algorithms in order to recognize the situations such as 'trespassing', 'loitering', and so on. In addition, human's joint pose data are extracted and analyzed for the emergent awareness function such as 'falling down' to notify not only in the security but also in the emergency environmental utilizations.

Detecting Anomalous Trajectories of Workers using Density Method

  • Lan, Doi Thi;Yoon, Seokhoon
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제14권2호
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    • pp.109-118
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    • 2022
  • Workers' anomalous trajectories allow us to detect emergency situations in the workplace, such as accidents of workers, security threats, and fire. In this work, we develop a scheme to detect abnormal trajectories of workers using the edit distance on real sequence (EDR) and density method. Our anomaly detection scheme consists of two phases: offline phase and online phase. In the offline phase, we design a method to determine the algorithm parameters: distance threshold and density threshold using accumulated trajectories. In the online phase, an input trajectory is detected as normal or abnormal. To achieve this objective, neighbor density of the input trajectory is calculated using the distance threshold. Then, the input trajectory is marked as an anomaly if its density is less than the density threshold. We also evaluate performance of the proposed scheme based on the MIT Badge dataset in this work. The experimental results show that over 80 % of anomalous trajectories are detected with a precision of about 70 %, and F1-score achieves 74.68 %.

종합병원 응급실내의 영상의학과 장비에서의 세균 오염에 관한 보건학적 융합 분석 (Analysis of Healthcare Convergence on Bacterial Contamination of Radiological Equipment in Emergency Rooms of General Hospitals)

  • 홍동희;박미순
    • 한국융합학회논문지
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    • 제8권1호
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    • pp.51-59
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    • 2017
  • 본 연구는 종합병원 내 응급실에 설치된 CT 장비와 일반촬영장비에 대한 세균 오염도 검사를 실시하여 보건학적 융복합 감염관리에 대한 기초자료를 마련하고자 하였다. 연구는 2015년 12월 1일부터 12월 31일까지 수도권 3곳과 전라도 2곳, 충청도 2곳 등 총 7곳의 의료기관을 대상으로하였다. 영상의학과 응급실 내 CT장비의 검출된 표면 오염 균주는 Micrococcus species(4,5%), Stenotrophomonas maltophilia(9%), Enteococcus faecium(4.5%), Providencia stuartii(4.5), Gram negative bacilli(4.5%), 일반촬영장비에서 검출된 표면 오염 균주는 Providencia stuartii(11%), Klebsiella pneumonia(3.5%), Stenotrophomonas maltophilia(11%), Pantoea species(11%), Acinetobacter baumannii(3.5%), Micrococcus species(3.5%), Escherichia coli(3.5%), Enterobacter species(3.5%), Gram negative bacilli(11%) 로 병원 감염의 원인균으로 알려진 균주는 없었고, 특이성을 가진 균주 역시 없었지만 가장 많이 검출된 구역이 모두 환자와 밀접한 관련을 갖는 곳이므로 방사선사는 검사 전후 알코올 등으로 깨끗이 닦아내야 할 것이다.

6미터 이하 저고도 추락 환자의 안전성 여부 (Are Falls of Less Than 6 Meters Safe?)

  • 서영우;홍정석;김우연;안력;홍은석
    • Journal of Trauma and Injury
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    • 제19권1호
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    • pp.54-58
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    • 2006
  • Purpose: The committee on trauma of the american college of surgeons, in its manual resources for optimal care of the injured patients involved in falls from less than 20 feet need not be taken to trauma centers. Because triage criteria dictate less urgency for low-level falls, this classification scheme has demerits for early detection and treatment of serious problems in the emergency room. Methods: A prospective analysis was conducted of 182 patients treated for fall-related trauma from June 2003 to March 2004. Falls were classified as group A (<3 m), group B (${\geq}3m$, <6 m), and group C (${\geq}6m$). Collected data included the patient's age, gender, site and height of fall, surface fallen upon, body area of first impact, body regions of injuries, Glasgow Coma Scale (GCS), Revised Trauma Score (RTS), and Injury Severity Score (ISS). Results: The 182 patients were classified as group A (105) 57.7%, group B (61) 33.5%, and group C (16) 8.8%. There was a weak positive correlation between the height of fall and the patients' ISS in the three groups (p<0.001). There were significant differences in GCS (p=0.017), RTS (p=0.034), and ISS (p=0.007) between group A and B. In cases that the head was the initial impact area of the body, the GCS (p<0.001) and the RTS (p=0.002) were lower, but the ISS (p<0.001) was higher than it was for other type of injuries. Hard surfaces as an impact surface type, had an influence on the GCS (p<0.001) and the ISS (p=0.025). Conclusion: To simply categorize patients who fall over 6 meters as severely injured patients doesn't have much meaning, and though patients may have fallen less than 6 meters, they should be categorized by using the dynamics (impact surface type, initial body - impact area) of their fall.

전혈과 혈청에서의 칼륨 이상소견 검사의 차이 (Detecting Potassium Imbalance: Whole Blood vs. Serum)

  • 조영덕;최성혁;윤영훈;박상민;김정윤;임채승
    • 대한수혈학회지
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    • 제23권2호
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    • pp.162-168
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    • 2012
  • 배경: 세포 내 공간에서 가장 흔한 양이온은 칼륨이며 생리적으로 중요한 역할을 한다. 칼륨 불균형 발생시 생명을 위협할 수 있는 문제가 생길 수 있으며 그 문제들은 전신 쇠약부터 심실 세동에 의한 심장마비까지 있다. 따라서 응급의학과 의사가 짧은 시간 내에 그런 문제를 찾아내야 하는 것은 매우 중요하다. 이 연구에서 우리는 전혈과 혈청의 샘플들을 서로 짝을 지어 비교 분석하여 전혈의 결과가 혈청의 결과만큼 유용하게 쓰일 수 있는지 알아보기로 했다. 방법: 227명의 환자에게서 두 종류의 샘플을 채취하여 비교했다. 하나의 샘플은 요골동맥에서 채취한 전혈을 헤파린 처리된 주사기에 담아 검사했으며 다른 하나는 혈청 샘플을 담아 검사실에서 검사했다. 그 후 샘플들을 정상, 저 칼륨, 고 칼륨의 세 그룹으로 나누어 각각의 그룹에서 혈청과 전혈의 샘플들을 비교하였다. 결과: 혈청과 전혈의 칼륨 수치들의 차이는 통계학적으로 큰 의미를 보이지는 않았으며(P<0.05) 세 그룹 내에서의 칼륨 수치들간의 연관성은 통계학적으로 의미 있게 상관관계를 보였다(P<0.05). 세 그룹 중 고 칼륨 그룹에서 전혈과 혈청의 칼륨 수치가 가장 높은 상관관계를 보였으며 저 칼륨 그룹에서 가장 낮은 상관관계를 보였다. 결론: 전혈을 이용한 응급 검사가 칼륨 이상 소견, 특히 고칼륨혈증이 의심되는 환자의 진단에 선별검사로써 유용하게 사용될 수 있을 것으로 사료된다.