Objective : This study investigated whether pyrosequencing can be used to determine the methylation status of the MGMT promoter as a clinical biomarker using relatively old archival tissue samples of glioblastoma. We also examined other prognostic factors for survival of glioblastoma patients. Methods : The available study set included formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissue from 104 patients at two institutes from 1997 to 2012, all of which were diagnosed histopathologically as glioblastoma. Clinicopathologic data were collected by review of medical records. For pyrosequencing analysis, the PyroMark Q96 CpG MGMT kit (Qiagen, Hilden, Germany) was used to detect the level of methylation at exon 1 positions 17-39 of the MGMT gene, which contains 5 CpGs. Results : Methylation of the MGMT promoter was detected in 43 (41.3%) of 104 samples. The average percentage methylation was $14.0{\pm}16.8%$ overall and $39.0{\pm}14.7%$ for methylated cases. There was no significant pattern of linear increase or decrease according to the age of the FFPE block (p=0.687). In multivariate analysis, age, performance status, extent of surgery, method of adjuvant therapy, and methylation status estimated by pyrosequencing were independently associated with overall survival. Additionally, patients with a high level of methylation survived longer than those with low methylation (p=0.016). Conclusion : In this study, the status and extent of methylation of the MGMT promoter analyzed by pyrosequencing were associated with overall survival in glioblastoma patients. Pyrosequencing is a quantitative method that overcomes the problems of MSP and a simple technique for accurate analysis of DNA sequences.
Copper pollution around the world has caused serious public health problems recently. The heavy metal adsorption on traditional membranes from wastewater is limited by material properties. Different adsorptive materials are embedded in the membrane matrix and act as the adsorbent for the heavy metal. The carbonized leaf powder has been proven as an effective adsorbent material in removing aqueous Cu(II) because of its relative high specific surface area and inherent beneficial groups such as amine, carboxyl and phosphate after carbonization process. Factors affecting the adsorption of Cu(II) include: adsorbent dosage, initial Cu(II) concentration, solution pH, temperature and duration. The kinetics data fit well with the pseudo-first order kinetics and the pseudo-second order kinetics model. The thermodynamic behavior reveals the endothermic and spontaneous nature of the adsorption. The adsorption isotherm curve fits Sips model well, and the adsorption capacity was determined at 61.77 mg/g. Based on D-R model, the adsorption was predominated by the form of physical adsorption under lower temperatures, while the increased temperature motivated the form of chemical adsorption such as ion-exchange reaction. According to the analysis towards the mechanism, the chemical adsorption process occurs mainly among amine, carbonate, phosphate and copper ions or other surface adsorption. This hypothesis is confirmed by FT-IR test and XRD spectra as well as the predicted parameters calculated based on D-R model.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.10
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pp.1858-1865
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2007
In this paper, we introduce the design and implementation of satellite IP modem. The designed satellite IP modem shows the performance of 0.2% overhead, BER=10-5 when Eb/No=6dB, frequency offset of 8KHz, data rate up to 1536Kbps, $F_{if}=140MHz$. The designed system is verified through software simulation and then implemented with MPC86x communication processor, TMS320C6416 DSP, and Altera FPGA. Since each hardware unit is implemented in daughter board for modularity, we can reduce the development time and easily improve the performance with using better processor. Linux is used for embedded OS because it shows better performance in IP manipulation multitask processing, and hardware control through device driver. The implemented system is tested and verified with channel simulator. Since the proposed IP modem shows small size and light weight, that can be used anywhere with easy if you need IP environment.
In this paper, a new embedded wavelet packet image coder algorithm is proposed for an effective image coder using correlation between partitioned coefficients. This new algorithm presents parent-child relationship for reducing image reconstruction error using relations between individual frequency sub-bands. By parent-child relationship, every coefficient is partitioned and encoded for the zerotree data structure. It is shown that the proposed wavelet packet image coder algorithm achieves low bit rates and rate-distortion. It also demonstrates higher PSNR under the same bit rate and an improvement in image compression time. The perfect rate control is compared with the conventional method. These results show that the encoding and decoding processes of the proposed coder are simpler and more accurate than the conventional ones for texture images that include many mid and high-frequency elements such as aerial and satellite photograph images. The experimental results imply the possibility that the proposed method can be applied to real-time vision system, on-line image processing and image fusion which require smaller file size and better resolution.
This paper proposes a method for detecting faults in conveyor systems used for transportation of raw materials needed in the thermal power plant and cement industries. A small drone was designed in consideration of the difficulty in accessing the industrial site and the need to use it in wide industrial site. In order to apply the system to the embedded microprocessor, hardware and algorithms considering limited memory and execution time have been proposed. At this time, the failure determination method measures the peak frequency through the measurement, detects the continuity of the high frequency, and performs the failure diagnosis with the high frequency components of noise. The proposed system consists of experimental environment based on the data obtained from the actual thermal power plant, and it is confirmed that the proposed system is useful by conducting virtual environment experiments with the drone designed system. In the future, further research is needed to improve the drone's flight stability and to improve discrimination performance by using more intelligent methods of fault frequency.
Ji, Qing;Ho, Michael;Zheng, Rong;Ding, Zhi;Song, Gangbing
Smart Structures and Systems
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v.15
no.1
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pp.135-150
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2015
Large concrete structures are prone to cracks and damages over time from human usage, weathers, and other environmental attacks such as flood, earthquakes, and hurricanes. The health of the concrete structures should be monitored regularly to ensure safety. A reliable method of real time communications can facilitate more frequent structural health monitoring (SHM) updates from hard to reach positions, enabling crack detections of embedded concrete structures as they occur to avoid catastrophic failures. By implementing an unconventional mode of communication that utilizes guided stress waves traveling along the concrete structure itself, we may be able to free structural health monitoring from costly (re-)installation of communication wires. In stress-wave communications, piezoelectric transducers can act as actuators and sensors to send and receive modulated signals carrying concrete status information. The new generation of lead zirconate titanate (PZT) based smart aggregates cause multipath propagation in the homogeneous concrete channel, which presents both an opportunity and a challenge for multiple sensors communication. We propose a time reversal based pulse position modulation (TR-PPM) communication for stress wave communication within the concrete structure to combat multipath channel dispersion. Experimental results demonstrate successful transmission and recovery of TR-PPM using stress waves. Compared with PPM, we can achieve higher data rate and longer link distance via TR-PPM. Furthermore, TR-PPM remains effective under low signal-to-noise (SNR) ratio. This work also lays the foundation for implementing multiple-input multiple-output (MIMO) stress wave communication networks in concrete channels.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.11
no.1
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pp.59-66
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2011
Lifeline Damages induced by earthquake loading brings not only a structure damage but the communication problems by the interruption of various energy utilities such as electric power, gas, and water resources. Earthquake loss estimation systems in USA and Japan, called as HAZUS (Hazard in US) and HERAS (Hazards Estimation and Restoration Aid System), respectively, have been established for the purpose of efficient responding to the earthquake hazard. Sufficient damage records are required to establish these systems. However, there are insufficient data set of damage records obtained from previous earthquakes in Korea. In this study, according to the construction specifications of the pipelines in both Korea and USA, the behavior of both ductile and brittle pipelines embedded in dense sand overlying various soils, such as clay, sand, and gravel were examined with respect to the pipeline characteristics under various earthquake loadings. The applicability of pipeline damage prediction used in HAZUS program to Korea has been investigated.
Recently, the number of interventional procedures has increased dramatically as an alternative of invasive surgical procedure and patient radiation exposure is also increasing accordingly. In this study, we evaluated the patient dose of major interventional procedures nationwide and we established our Korean database. With these results, we tried to suggest the reference dose level for major interventional procedures. We evaluated patent dose data in the field of interventional radiology from foreign countries. Measurement of radiation dose exposure for 11 major interventional procedures was conducted using embedded DAP meters in 10,006 patients from 47 hospitals, and reference level of each interventional procedure was suggested. The DRLs of each intervenional procedure are as follows: TACE 206(Gy·cm2), AVF 12(Gy·cm2), LE intervention 43(Gy·cm2), TFCA 122(Gy·cm2), Cerebral aneurysm coil embolization 214(Gy·cm2), PTBD 22(Gy·cm2), Biliary stent 60(Gy·cm2), PCN 7(Gy·cm2), Hickman catheter 2.1(Gy·cm2), Chemoport 1.4(Gy·cm2), BAE 104(Gy·cm2). Compared with the previously established DRL in 2012, the radiation dose decreased in all 10 interventional procedures. In the future, continuous publicity and education on the radiation dose reduction will be needed.
AI speakers which are wireless speakers with smart features have released from many manufacturers and adopted by many customers. Though smart features including voice recognition, controlling connected devices and providing information are embedded in many mobile phones, AI speakers are sitting in home and has a role of the central en-tertainment and information provider. Many surveys have investigated the important factors to adopt AI speakers and influ-encing factors on satisfaction. Though most surveys on AI speakers are cross sectional, we can track customer attitude toward AI speakers longitudinally by analyzing customer reviews on AI speakers. However, there is not much research on the change of customer attitude toward AI speaker. Therefore, in this study, we try to grasp how the attitude of AI speaker changes with time by applying text mining-based analysis. We collected the customer reviews on Amazon Echo which has the highest share of AI speakers in the global market from Amazon.com. Since Amazon Echo already have two generations, we can analyze the characteristics of reviews and compare the attitude ac-cording to the adoption time. We identified all sub topics of customer reviews and specified the topics for smart features. And we analyzed how the share of topics varied with time and analyzed diverse meta data for comparisons. The proportions of the topics for general satisfaction and satisfaction on music were increasing while the proportions of the topics for music quality, speakers and wireless speakers were decreasing over time. Though the proportions of topics for smart fea-tures were similar according to time, the share of the topics in positive reviews and importance metrics were reduced in the 2nd generation of Amazon Echo. Even though smart features were mentioned similarly in the reviews, the influential effect on satisfac-tion were reduced over time and especially in the 2nd generation of Amazon Echo.
Real-time controllability has been a major challenge that should be addressed to ascertain the practical usage of the management systems. In this regards, for the first time, we proposed and implemented an IoT(Internet of Things)-based water tank system to improve convenience and efficiency. The reservoir can be effectively controlled by notifying the user if the condition of the reservoir is unstable. The proposed system consists of embedded H/W unit for sensor data measuring and controling, application S/W for deployment of management server via web and mobile app, and efficient database structure for managing and monitoring statistics. And machine learning algorithms can be applied for further improvements of efficiency in practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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