• 정보처리학회논문지A
• /
• 제17A권4호
• /
• pp.181-188
• /
• 2010

본 연구에서는 데이터마이닝 기법을 이용하여 네트워크 사용자의 행동 패턴을 분석하는 시스템을 제안하고자 한다. 시스템 구현을 위해 네트워크 탭 장비를 사내 네트워크에 설치하여 패킷을 복제한다. 복제된 패킷은 고속의 메인 메모리DB를 통하여 데이터베이스에 저장된다. 저장 된 데이터는 데이터 마이닝 기법을 이용하여 행동패턴을 분석하고 네트워크 관리자에게 실시간 보고한다. 또한 이기종간의 데이터를 공유하기 위해 표준의 XML 문서 교환 방식을 적용한다. 행동패턴 분석 시스템은 추후 저가 구현 및 쉬운 설치를 고려하여 임베디드형 셋톱박스 기반을 제안한다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제12권10호
• /
• pp.4531-4535
• /
• 2011

본 논문에서는 USN(Ubiquitous Sensor Network)에서 사용되는 트리 라우팅(tree routing)의 구조를 임베디드 시스템으로 구현하였다. 트리 라우팅은 USN에서 센서 데이터를 싱크노드로 전송하는 기법 중 하나이며, 라우팅시 홉수에 따라 미리 정의된 ID를 기반으로 센서 데이터가 전송된다. 현재 무선구간의 상태와 센서 노드의 정보를 이용하여 최적의 라우팅 경로를 갖도록 하였으며, 수신된 센서 데이터와 트리라우팅의 결과를 임베디드 시스템을 이용하여 구현함으로써 휴대용 센서 정보 수집장치에 응용이 가능하도록 하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2003년도 학술회의 논문집 정보 및 제어부문 B
• /
• pp.608-611
• /
• 2003

A large part of the embedded system, compared with the PC, have low performance CPU and small memory. So the embedded operating system fits the condition of that hardware system. A Single Address Space (SAS) OS has the operating system and all applications in the single address space. The SAS architecture enhances sharing and co-operation, because addresses have a unique interpretation. Thus, pointer-based date structures can be directly communicated and shared between programs at any time, and can be stored directly on storage. The key point of the SAS OS on the embedded system is the low overhead inter-action between programs in process and usage. So SAS OS can be ported on the low performance CPU. In this paper, we design the SAS OS (named emNOS, Embedded Network Operating System) on the ARMTTDMI processor. Finally we show the benefits of the SAS OS on the embedded system.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제9권6호
• /
• pp.1211-1217
• /
• 2005

Embedded system은 소수의 System-On-Chip (SOC)으로 대부분의 기능이 구현되어지는 추세이며, 이러한 SOC의 구조는 대체로 RISC 기반의 내장 마이크로프로세서를 중심으로 발전해 왔다. 하지만 RISC 기반의 ARM, MIPS등의 범용 프로세서들은 점차 그 필요성이 커지고 있는 네트워크 기능과 멀티미디어 처리 기능 등에 대해서는 많은 고려 없이 설계된 프로세서들이다. 소규모 사업자 및 개인 사용자를 위한 네트워크 기기의 경우는 가격대비 성능이 우수한 제품이 시장을 차지하는데 유리하므로, 지금까지 대부분의 경우에서 전용 하드웨어를 사용하지 않고, PHY와 MAC layer 일부의 기본적인 기능을 제외한 나머지 네트워크 기능을 모두 상기한 내장 마이크로프로세서로 처리하고 있다. VDSL, FTTH과 같이 고속 인터넷을 가능하게 하는 기술이 발전함에 따라, 기존의 범용 프로세서에 기반을 둔 네트워크 기기는 빠른 속도로 그 성능의 한계에 다다르고 있다. 이는 단순히 프로세서의 동작 속도를 높이는 것으로 해결할 수 있는 문제가 아닌 것으로 보이며, 네트워크 프로토콜의 처리에 최적화 되어 있지 않은 범용 프로세서의 사용에 근본적인 문제점이 있다고 하겠다. 본 연구를 통하여 네트워크 기능 수행에 효율적인 네트워크 프로세서를 설계하고 이를 Home gateway용 SOC에 내장하고 성능을 측정하여 그 상용화 가능성을 타진한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
• /
• pp.957-958
• /
• 2006

PC users could experience some inconvenience when they use their PC that was physically connected to network printers shared by other people in the network due to the overload. This paper shows how to resolve this kind of overload problem and established the embedded printer system based on embedded Linux system which performs the printer server in order for any users in the office to do printing work more smoothly via current network. It's own capabilities and functions were verified throughout the various tests in practical environment.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2004년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
• /
• pp.385-387
• /
• 2004

In this paper, we have designed a fingerprint cognition system based on the embedded Linux. The proposed algorithm in this paper use the wavelet transform to derive the special feature vector from the captured fingerprint and a probabilistic neural network is used to compare the feature vectors for the fingerprints. The system consists of server PC based on the Linux and the client based on the embedded Linux. The client is a Tynux box-x board using the PXA-255 CPU. For the acquisition of the fingerprint image, we use d the AS-S2 semiconductor sensor. The system is likely to be used to develop a police inspection system.

• 로봇학회논문지
• /
• 제17권2호
• /
• pp.133-141
• /
• 2022

This paper introduces model compression algorithms which make a deep neural network smaller and faster for embedded systems. The model compression algorithms can be largely categorized into pruning, quantization and knowledge distillation. In this study, gradual pruning, quantization aware training, and knowledge distillation which learns the activation boundary in the hidden layer of the teacher neural network are integrated. As a large deep neural network is compressed and accelerated by these algorithms, embedded computing boards can run the deep neural network much faster with less memory usage while preserving the reasonable accuracy. To evaluate the performance of the compressed neural networks, we evaluate the size, latency and accuracy of the deep neural network, DenseNet201, for image classification with CIFAR-10 dataset on the NVIDIA Jetson Xavier.

• 제어로봇시스템학회논문지
• /
• 제13권12호
• /
• pp.1173-1178
• /
• 2007

Ubiquitous sensor network (USN) is composed of many sensor nodes which are one of the simplest form of embedded system. In developing the sensor network system, a debugging tool is necessary to test and verify the system. Recently, a so-called packet analyzer has been developed for this purpose, and it supports IEEE 802.15.4 which is considered as the standard for the sensor network protocols. The major function of the packet analyzer is to take RF packets from sensor nodes and show the structure and the data of the packets graphically to the user. However, the conventional packet analyzers do not support remote control because they require a USB interface along with a personal computer. To make it available for remote control, we propose a new packet analyzer based on a server-client scheme in which a server program is implemented on embedded Linux and a client program is implemented on Windows for convenient use.

• 대한임베디드공학회논문지
• /
• 제4권1호
• /
• pp.9-15
• /
• 2009

In this paper, a network based robot soccer system is proposed. The system consists of robots, an image processing sub-system, a game server, and client systems. Embedded technique is applied to the hardware and software for controlling the robots and image processing. In this robot soccer system, a gamer can see and control robots in a remote site through Internet. During the game, the game server gives geometrical information on robots such as positions and orientations. We demonstrated the game in public and obtained optimistic results even though some technical problemssuch as communication delay and precise control for the robots should be improved.

• Journal of Biosystems Engineering
• /
• 제32권3호
• /
• pp.197-205
• /
• 2007

The objective of this study was to design and implement a gateway for remote monitoring a combine. Many researchers have designed and implemented trouble-shooting system of agricultural machine. but the system didn't have network system or used wired network system. But monitoring machine have been operated in the out of door. In such an environment, each machine have to be operated under on a guarantee of mobility and stability. Thus, we have developed a gateway with an embedded system including the XScale PXA255 processor and wireless network device. We have also built an embedded Linux kernel and several devices. We developed an embedded application for monitoring a combine and this application is also capable of receiving signals from other clients and sending them to a server via Wireless LAN. Finally, results of performance evaluation which measured CPU share and memory sizes have shown that it is possible to provide monitoring service stably.