In the embedded system domain, both memory requirement and energy consumption are great concerns. To save memory and energy, the 32 bit ARM processor supports the 16 bit Thumb instruction set. For a given program, the Thumb code is typically smaller than the ARM code. However, the limitations of the Thumb instruction set can often lead to generation of poorer quality code. To generate codes with smaller size but a little slower execution speed, Krishnaswarmy suggests a profiling guided selection algorithm at module level for generating mixed ARM and Thumb codes for application programs. The resulting codes of the algorithm give significant code size reductions with a little loss in performance. When the instruction set is selected at module level, some functions, which should be compiled in Thumb mode to reduce code size, are compiled to ARM code. It means we have additional code size reduction chance. In this paper, we propose a profile guided selection algorithm at function level for generating mixed ARM and Thumb codes for application programs so that the resulting codes give additional code size reductions without loss in performance compared to the module level algorithm. We can reduce 2.7% code size additionally with no performance penalty
This paper be composed to file system by making a new i_node structure which can decrease Write frequency because this's can improved the file system efficiency if reduced Write operation frequency of flash memory in respect of file system, i-node is designed to realize Cleaning policy of data in order to perform Write operation. This paper suggest Cleaning Algorithm for Write operation through a new i_node structure. In addition, this paper have mode the oldest data cleaned and the most recent data maintained longest as a result of experiment that the recent applied program and data tend to be implemented again through the concept of regional and time space which appears automatically when applied program is implemented. Through experiment and realization of the Flash file system, this paper proved the efficiency of NAND-type flash file system which is required in on Embedded system.
Recently, mobile computing devices are used popularly. And quantity of information on mobile computing devices is being increased due to digitalization of information. So it needs an embedded DBMS for effective information management. Furthermore, since flash memory having a restriction on the number of partial write cycles is rapidly deployed on mobile computing devices as data storage and is more expensive than the conventional magnetic hard disk, the compressed data management system(CDMS) has been considered as an effective storage management technique for mobile computing devices in previous research. However, the research of CDMS is at the initial stage and has several problems. Hence, in this paper, we present additional storage management methods to solve the problems and improve the effectiveness of the CDMS for embedded DBMS.
8 bit and 16 bit microprocessors are widely used in the small sited control machine. The embedded microprocessors which is integrated on a single chip with the memory and I/O circuit must have simple hardware circuit and high code density. This paper proposes a 16 bit high code density EISC(Extendable Instruction Set Computer) microprocessor. SE1608 has 8 general purpose registers and 16 bit fixed length instruction set which has the short length offset and small immediate operand. By using an extend register and extend flag, the offset and immediate operand in instruction could be extended. SE1608 is implemented with 12,000 gate FPGA and all of its functions have been tested and verified at 8MHz. And the cross assembler, the cross C/C++compiler and the instruction simulator of the SE1608 have been designed and verified. This paper also proves that the code density$.$ of SE1608 shows 140% and 115% higher code density than 16 bit microprocessor H-8300 and MN10200 respectively, which is much higher than traditional microprocessors. As a consequence, the SE1608 is suitable for the embedded microprocessor since it requires less program memory to any other ones, and simple hardware circuit.
Youngjun Kim;Taewan Kim;Suhyun Kim;Seongjae Lee;Taehyoun Kim
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.19
no.3
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pp.151-158
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2024
Although on-device artificial intelligence (AI) has gained attention to diagnosing machine faults in real time, most previous studies did not consider the model retraining and redeployment processes that must be performed in real-world industrial environments. Our study addresses this challenge by proposing an on-device AI-based real-time machine fault diagnosis system that utilizes continual learning. Our proposed system includes a lightweight convolutional neural network (CNN) model, a continual learning algorithm, and a real-time monitoring service. First, we developed a lightweight 1D CNN model to reduce the cost of model deployment and enable real-time inference on the target edge device with limited computing resources. We then compared the performance of five continual learning algorithms with three public bearing fault datasets and selected the most effective algorithm for our system. Finally, we implemented a real-time monitoring service using an open-source data visualization framework. In the performance comparison results between continual learning algorithms, we found that the replay-based algorithms outperformed the regularization-based algorithms, and the experience replay (ER) algorithm had the best diagnostic accuracy. We further tuned the number and length of data samples used for a memory buffer of the ER algorithm to maximize its performance. We confirmed that the performance of the ER algorithm becomes higher when a longer data length is used. Consequently, the proposed system showed an accuracy of 98.7%, while only 16.5% of the previous data was stored in memory buffer. Our lightweight CNN model was also able to diagnose a fault type of one data sample within 3.76 ms on the Raspberry Pi 4B device.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.40
no.6
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pp.39-46
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2003
Biometric technologies using biometric information like fingerprints features are in wide use for the secure user authentication in many services including log-in of computer systems, entrance ID and E-commercial security. Nowadays, biometric technologies are ported into small embedded systems like security tokens or smart cards due to the merit of being secure and automatic in comparison with the previous method in user authentication such as using a PIN. In this paper, the security token developed as an embedded system and tile user authentication system implemented and tested using fingerprints information are described. Communications between the security token and tile host are tested and verified with USB. And, execution time and runtime memory on tile security token board was measured and performance improvement was described. In addition, requisites for the transit from the security token to the match-on-card was mentioned.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.43
no.7
s.349
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pp.38-49
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2006
In this paper, a novel concept based on embedded processor and reconfigurable logic is proposed for efficient manufacturing test and design verification. Unlike traditional gap between design verification and manufacturing test, proposed concept is to combine both design verification and manufacturing test. The semiconductor chip which is using the proposed concept is named "SwToC" and SwToC stands for System with Test On a Chip. SwToC has two main features. First, it has functional verification function on a chip and this function could be made by using embedded processor, reconfigurable logic and memory. Second, it has internal ATE on a chip and this feature also could be made by the same architecture. To evaluate the proposed SwToC, we have implemented SwToC using commercial FPGA device with embedded processor. Experimental results showed that the proposed chip is possible for real application and could have faster verification time than traditional simulation method. Moreover, test could be done using low cost ATE.
A Digital TV system is necessary for data Processing as well as video and audio processing. Especially in the case of interactive broadcasting, it should manage returning channel created by the Internet, PSTN, and so on. Because of many functionalities and multitasking jobs, it needs an Operating System. Embedded Linux as open source program can increase a cost effectiveness in market and has many advantages - reusable device drivers and application programs, more convenient developing environment using shell and file system, and easy problem resolution within Open Source Community. In this paper, we modified Embedded Linux kernel and cross developing environment for a big-endian system, redesigned devices for kernel execution, and configured system memory map in order to load a linux kernel. Also we developed an device driver for entire system control.
In this paper, the thermal buckling and postbuckling behaviour of composite beam with embedded shape memory alloy (SMA) wires are investigated experimentally and analytically. The results of thermal buckling tests on uniformly heated, clamped, composite beam embedded with SMA wire actuators are presented and discussed in consideration of geometric imperfections, slenderness ratio of beam and embedding position of SMA wire actuators. The shape recovery force can reduce the thermal expansion of composite laminated beam, which result in increment of the critical buckling temperature and reduction of the lateral deflection of postbuckling behaviours. It is presented quantitatively on the temperature-load-deflection behaviour records how the shape recovery force affects the thermal buckling. The cross tangential method is suggested to calculate the critical buckling temperature on the temperature-deflection plot. Based on the experimental analysis, the new formula is also proposed to describe the critical buckling temperature of a laminated composite beam with embedded SMA wire actuators.
This paper presents and analyzes a novel technique that makes it possible to improve the performance of low-end embedded systems through SoC(System-on-a-Chip) platform supporting dynamic cooperation between hardware and software modules. Traditional embedded systems with limited hardware resources have the poor capability of carrying out multi-tasking jobs including complex calculations. The proposed SoC platform, which provides dynamic cooperation between hardware and software modules, decomposes a single specific system into tasks for given system requirements. Additionally, we also propose a technique for efficient communication and synchronization between hardware and software tasks in cooperation with each other. Several experiments are conducted to illustrate the application and efficiency of the proposed SoC platform. They show that the proposed SoC platform outperforms the traditional embedded system, where only software tasks run, as the number of memory access is increased and the system become more complex.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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