컴퓨터의 등장으로 메인프레임, PC, 인터넷 시대를 거치면서 국내에 유비쿼터스 (Ubi -quitous) 시대로 소개 된지는 2~3년에 불과하다. 본 논문은 대학 내에 유$cdot$무선 인터넷이 구축되어있다는 전제하에 유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심기술인 RFID(Raido Frequency IDentification) 태그와 EPC 플랫폼을 이용하여 획기적인 자산관리 시스템의 모델 방안을 제시하고 현재 운영중인 자산관리 시스템의 문제점인 시간, 인력, 비용 낭비와 관리운영 절차를 최소화하는데 목적이 있으며 제안하는 자산관리 시스템의 모델을 통하여 현재는 해결할 수는 없는 문제점들을 차세대 IT 분야의 표준화와 규격화 및 상용화가 이루어질 때, 향후 연구 과제로 개선 방안을 제시할 수 있으리라 본다.
본 논문에서는 광대역 스펙트럼 인지 무선망에서 인지사용자의 요구자원의 크기에 따라 스펙트럼 홀의 그룹핑 범위를 변화시키는 동적 스펙트럼 홀 그룹핑 방식을 제안하고, 광대역 인지사용자의 서비스를 위한 채널할당에 적용한다. 제안한 동적 스펙트럼 홀 그룹핑 방식은 인지사용자의 요구자원의 크기를 예측하여 필요한 양 만큼 주사용자의 스펙트럼 홀을 그룹핑함으로써 기존의 정적 스펙트럼 홀 그룹핑에 의해 발생 할 수 있는 스펙트럼 자원의 낭비를 개선 할 수 있다. 시뮬레이션을 통하여 동적 스펙트럼 홀 그룹핑 방식과 기존의 정적 스펙트럼 홀 그룹핑 방식에 의한 채널할당의 자원사용률을 비교하여, 허용할 수 있는 인지사용자의 서비스 성능에서 자원이용률을 크게 향상시킬 수 있음을 보인다.
This study aims to make a fundamental data for a policy-making decision in treatment and disposal of municipal solid wastes and presents a research data on the discharge properties of municipal solid wastes and making a unit of them in the Taegu metropolitan city. The results can be summarized as follows; survey the discharge properties of municipal solid wastes, calorific values and to present a research-data in supplying incineration-heat of wastes with the area of Sung-seo in Taegu. So, using fundamental data for planning and running wastes-incineration plants as well as trying to make better Urban Environmental Infra-structure. The results are obtained from the study. 1) The proportion of combustible wastes in Taegu increased from 89.6% to 94.47% during 1993~2000. However, the proportion of incombustibles decreased from 10.4% to 5.53% during 1993~2000. 2) The value of representative properties is about 1500~2000kcal/kg. So we can expect that it should be made use of energy-resources positively. 3) The heat from Sung-seo wastes-incineration plants is used to produce electronic-energy for wastes-incineration plants in summer season. The heat from Sung-sea wastes-incineration plants is in charge of 27% which of supplying the area of Sung-seo with district heating energy in winter season.
Among various fuel cells, solid oxide fuel cells (SOFCs) offer the highest energy efficiency, when taking into account the thermal recycling of waste heat at high temperature. However, the highest efficiency and lowest pollution for a SOFC can be achieved through the sophisticated control of its constituent components such as electrodes, electrolytes, interconnects and sealing materials. The electrochemical conversion efficiency of a SOFC is particularly dependent upon the performance of its electrode materials. The electrode materials should meet highly stringent requirements to optimize cell performance. In particular, both mass and charge transport should easily occur simultaneously through the electrode structure. Matter transport or charge transport is critically related to the configuration and spatial disposition of the three constituent phases of a composite electrode, which are the ionic conducting phase, electronic conducting phase, and the pores. The current work places special emphasis on the quantification of this complex microstructure of composite electrodes. Digitized images are exploited in order to obtain the quantitative microstructural information, i.e., the size distributions and interconnectivities of each constituent component. This work reports regarding zirconia-based composite electrodes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권6호
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pp.2144-2159
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2015
CISCO VNI predicted an average annual growth rate of 66% for mobile video traffic between 2014 and 2019 and accordingly much academic research related to video streaming has been initiated. In video streaming, Adaptive Bitrate (ABR) is a streaming technique in which a source video is stored on a server at variable encoding rates and each streaming user requests the most appropriate video encoding rate considering their channel capacity. However, these days, ABR related studies are only focusing on real-time rate adaptation omitting energy efficiency though it is one of the most important requirement for mobile devices, which may cause dissatisfaction for streaming users. In this paper, we propose an energy efficient prefetching based dynamic adaptive streaming technique by considering the limited characteristics of the batteries used in mobile devices, in order to reduce the energy waste and provide a similar level of service in terms of the average video rate compared to the latest ABR streaming technique which does not consider the energy consumption. The simulation results is showing that our proposed scheme saves 65~68% of energy at the average global mobile download speed compared to the latest high performance ABR algorithm while providing similar rate adaptation performance.
For maintaining railroad, accumulated passing tonnage is a determinant factor of appropriate rail replacement time. Recently, Seoul Metro's rail maintaining system and technology is being improved from previous years, which increasing a standard of rail replacement. Thus, this brings importance of estimating and managing for accumulated passing tonnage. In case of light weighted train such as subway, current method of calculating accumulated passing tonnage has defaults of misrepresenting accumulated passing tonnage data. Because current method is based on the weight of passengers and train., and operation data. In addition, currently there is no mechanical and electronic system that could represent and support the accurate data between heavy and non-heavy traffic area, and accumulated passing tonnage is calculated inaccurately by estimating average value each line. The current method of calculating accumulated passing tonnage misleads to unpredictable data that represent inappropriate rail replacement period, which leads to under or over analyzed replacement period. If accumulated passing tonnage is over estimated, rail replacement leads to waste of budget. Hence, it is necessary to construct reliable actual measurement system to manage rail's life safely and efficiently, and in this study the accumulated passing tonnage measurement device is installed with using rail pad of optical fiber sensors and its effect is analyzed.
ZnS nanowalls, microspheres and rice-shaped nanoparticles have been successfully grown on graphene oxide (GO) sheets by the hydrothermal method. The morphologies, structures, chemical compositions and optical properties of the as-synthesized GO/ZnS have been characterized by X-ray power diffraction, energy dispersive spectrometer, scanning electron microscope, Raman spectra, photoluminescence spectroscopy and ultraviolet-visible absorption spectroscopy. It was found that the concentration of CTAB and the reaction temperature were important in the formation of GO/ZnS microstructures. The photocatalytic activity of the as-synthesized GO/ZnS was investigated through the photocatalytic degradation of textile dyeing waste. Results showed that the catalytic activity of the GO/ZnS porous spheres to methyl orange and methylene blue is higher than those of other samples. The degradation rates of methyl orange and methylene blue by porous spheres in 50 min were 97.6 and 97.1%, respectively. This is mainly attributed to the large specific surface area of GO/ZnS porous spheres and high separation efficiency between photogenerated electron and hole pairs.
차세대 무선통신 시스템에서 다중 경로 페이딩의 영향을 효율적으로 감소시키기 위한 방법으로 최근 협력통신 시스템이 각광을 받고 있다. 협력통신 시스템은 정보를 전송하기 위해서 다양한 페이딩 계수를 가지고 있는 협력 릴레이를 사용하기 때문에, 모든 릴레이를 협력통신에 참여 시키는 것은 자원의 낭비를 초래한다. 그러므로 무선자원을 효율적으로 사용하기 위해서는 최적의 릴레이를 선택적으로 사용할 필요가 있다. 본 논문에서는 무선 협력통신 네트워크에서 발생하는 이러한 문제를 해결하기 위하여 Q-Learning 알고리즘을 이용한 협력 릴레이 선택 기법을 제안한다. Q-Learning에서는 자가 학습을 위해서 상태, 행동, 그리고 보상에 대한 파라미터를 정의한다. 이러한 파라미터가 잘 정의 될 때 Q-Learning을 이용하여 우수한 통신 성능을 얻을 수 있다. Q-Learning 알고리즘의 우수성을 보이기 위해서, 수학적인 분석을 통해서 최적의 협력 릴레이를 얻는 기법과 통신 성능을 비교하였다. 모의실험 결과, 제안된 기법에서 Q-Learning 알고리즘 내의 보상을 주는 방식에 따라, 비교 기법과 유사한 심벌오율 성능을 얻으면서 보다 더 적은 협력 릴레이를 선택하는 것을 보였다. 따라서 본 논문에서 제안된 기법은 다수의 릴레이를 사용하는 차세대 무선통신 시스템의 성능 향상을 위한 좋은 접근 방식의 하나로 판단된다.
이 논문은 사용후핵연료 차세대관리공정(ACP)에 사용되는 주요부품에 대한 방사선영향에 대하여 다룬다. 평가대상 부품으로는 중요도가 높은 것들 중에서 선택하였는데, AC 서보모터, 포텐쇼미터, 열전대, 가속도계, CCD 카메라를 그 대상으로 하였다. AC 서보모터의 경우 ACP 핫셀 내 조작기에 여러개가 사용되고 있고, 공정장치의 일부에 사용되고 있다. 포텐쇼미터는 조작기 관절의 절대 각도를 측정하기 위해 사용된다. 열전대는 금속전환장치 등의 반응기 온도 측정을 위해 사용된다. 가속도계는 탈피복시 발생하는 이상을 사전에 감지하기 위한 용도로 탈피복장치에 부착되어 있고, CCD 카메라는 조작기와 함께 공정 휴지기간에 영상 In-situ 이상감시를 하기 위한 용도로 사용된다. 다양한 방사선 중 감마선은 전기, 전자 및 로봇 부품에 가장 치명적이라고 알려져 있으므로 본 연구에서는 Co-60선원을 사용하는 감마조사시설을 이용해 방사선 영향을 평가하였다. 방사선조사결과 CCD 카메라를 제외한 다른 부품들은 방사선에 매우 강인한 특성을 보였다. 누적조사선량에 대한 각 대상 부품의 고유한 특성변화 데이터를 얻었고, 대상 부품의 성능을 보장할 수 있는 기준인 손상분기점에 대한 평가 자료를 얻을 수 있었다
LCD와 반도체 제조공정에서 발생하는 인산, 질산, 초산, Al, Mo 등이 혼재하고 있는 인산계 혼산폐액을 액정제조공정에서 사용할 수 있는 고순도 에칭액으로 재활용하기 위해서 용매추출법, 진공증발법, 확산투석법 및 이온교환법의 각각의 기술적 특성을 살린 혼합 처리공정을 이용하여 고순도 인산회수 기술을 확립하고 상용화 시스템을 개발하고자 하였다. 시험 결과 진공증발에 의해 질산과 초산을 100% 제거할 수 있었고, TOP를 이용한 용매추출에서도 추출 4단, 탈거 6단으로 완벽하게 제거할 수 있었다. 이온교환의 전단계로 적용한 확산투석에서 Al 97.5%, Mo 36.7% 제거할 수 있었고 이온교환공정에서 Al 및 Mo를 각각 1ppm이하로 정제할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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