• The Journal of Information Technology
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• v.4 no.1
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• pp.125-139
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• 2001

EDI(Electronic Data Interchange) works by providing a collection of standard message formats and element dictionary in a simple way for businesses to exchange data via any electronic messaging service. Open-edi is electronic data interchange among autonomous parties using public standards and aiming towards interoperability over time, business sectors, information technology and data types. The number of Internet services using XML/EDI has grown rapidly since it is easily expansible and exchangeable. To use this service, the client does not have to install EDI S/W but only needs internet browser. Consequently, it became much easier and faster to handle the trading process in an office. eBusiness SML (extensible markup language) electronic data interchange. eXedi is the service that realizes B2B of XML/EDI. eXedi can be used easily in small and medium sized companies. Companies in any place can access to eXedi using the existing Internet connection. XML/EDI provides a standard framework to exchange different types of data -- for example, an invoice, healthcare claim, project status -- so that the information be it in a transaction, exchanged via an Application Program Interface (API), web automation, database portal, catalog, a workflow document or message can be searched, decoded, manipulated, and displayed consistently and correctly by first implementing EDI dictionaries and extending our vocabulary via on-line repositories to include our business language, rules and objects.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.19 no.2
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• pp.143-161
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• 2008

The goal of this paper is to extract the hyponymy relation between words in the corpus. Adopting the basic algorithm of Hearst (1992), I propose a method of pattern-based extraction of semantic relations from the corpus. To this end, I set up a list of hypernym-hyponym pairs from Sejong Electronic Dictionary. This list is supplemented with the superordinate-subordinate terms of CoroNet. Then, I extracted all the sentences from the corpus that include hypemym-hyponym pairs of the list. From these extracted sentences, I collected all the sentences that contain meaningful constructions that occur systematically in the corpus. As a result, we could obtain 21 generalized patterns. Using the PERL program, we collected sentences of each of the 21 patterns. 57% of the sentences are turned out to have hyponymy relation. The proposed method in this paper is simpler and more advanced than that in Cederberg and Widdows (2003), in that using a word net or an electronic dictionary is generally considered to be efficient for information retrieval. The patterns extracted by this method are helpful when we look fer appropriate documents during information retrieval, and they are used to expand the concept networks like ontologies or thesauruses. However, the word order of Korean is relatively free and it is difficult to capture various expressions of a fired pattern. In the future, we should investigate more semantic relations than hyponymy, so that we can extract various patterns from the corpus.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.38 no.2
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• pp.275-291
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• 2003

It was essential to develop the DB-type teaching and teaming material for geography instruction using a method of ICT. The DB-type teaching and learning material was considered as a alternative in solving the problems of web-based geography instruction. Accordingly, in this study, the geography image DB program as developed, and based on this program the CD-ROM called GEO-DB, having the function of electronic dictionary of geography image for geography teaching and teaming was made. The GEO-DB was composed of 3,060 geography images collected by teachers and learners. The GEO-DB was made to be used simply by teachers and learners. Especially, the portfolio function was Included in the GEO-DB, and that was focused to the instructional system design of teacher and the self-directed teaming ability development of learner. Teachers and learners using this GEO-DB assessed that because the GEO-DB had the easiness of use, the speed of reference and the unlimitedness of extension, it could enlarge the possibility of using a method of In, and it could contribute to the development of geography teaming ability and the change of geography teaming attitude.

• The Journal of Information Systems
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• v.26 no.3
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• pp.295-312
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• 2017

Purpose Consumption behaviors of consumers have changed with the widespread use of the Internet and smart phones, and accordingly online marketing activities are becoming ever more prevalent. Yet, the domestic food-service industry has yet to offer an Omni-Channel order system that encompasses a online, offline, and mobile interface. Also, a multilingual menu ordering service for foreign tourists is not yet available. Therefore, if an order service system accessible online and offline which could provide multi-language services were implemented, the satisfaction of the service provider and domestic and foreign customers would be maximized. Design/methodology/approach By designing an electronic menu based on open an OS and providing electronic menus in offline stores, we have completed the design of a linked order system which would be available everywhere (online, offline, and mobile). The CMS was developed to integrate these three mediums and the entire operator was designed to receive basic information and statistical information about the merchants, or store operators. Also, a multilingual term dictionary containing menu information for foreign tourists was made into a database so that foreign tourists who are having difficulty in communication can use it more easily. Findings We have made it possible for customers to use the order service without distinction between online, offline, and mobile platforms, and have proved that it is a more efficient and convenient service for customers as well as operators. Nevertheless, as an initial model, the implemented system has limitations on the execution of the payment support method in the electronic menu board and in the management division of the CMS. In case of commercialization, it is necessary to make an alliance of efforts to attract initial franchises. Through further supplementation, we expect the online and offline connection-types martservice system will maximize the satisfaction of both operators and customers alike.

• Journal of Information Management
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• v.40 no.4
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• pp.49-71
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• 2009

As the importance and proportion of electronic records increases in the public sector, the necessity for variable types of records management has strengthened. Elements of records management metadata standards, which were provided in 2007 by the National Archives of Korea, focused mainly on text-centered records management standards. Therefore an extension of elements which can represent diverse types of electronic records is needed. In this study, metadata elements focusing on image records are suggested. For this, the characteristics of image records are investigated and the Australian government recordkeeping metadata standard and the PREMIS data dictionary, which have been recently modified, are analyzed. Through this, four elements, format, significant properties, environment, and coverage are suggested to fortify the current records management standard.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1995.10a
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• pp.181-187
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• 1995

한국어 형태소 해석기와 같은 한국어 정보 치리 시스템은 많은 전자 사진 검색 작업을 요구하기 때문에 전자 사전의 성능은 전체 시스템의 성능에 많은 영향을 미친다. 이에 본 논문은 적은 기억 장소를 차지하면서 탐색 속도가 빠른 Finite State Transducer(FST)를 이용한 전자 사전 구조를 제안한다. 제안된 전자 사진은 Deterministic Finite State Automata(DFA)로 표제어를 표현하고 DFA 상태수 최소화 알고리즘으로 모든 위치에 존재하는 중복된 상태를 제거하여 필요한 기억 장소가 적으며, FST를 일차원 배열에 매핑하고 탐색시 이 배열내에서의 상태 전이만으로 탐색을 하기 때문에 탐색 속도가 매우 빠르다. 또한 TRIE 구조에서와 같이 한번의 탐색으로 입력된 단어로 가능한 모든 표제어들을 찾아 줄 수 있다. 실험 결과 표제어 수가 증가하여도 FST를 이용한 전자 사전의 크기는 표제어 수에 비례하여 커지지 않고, 전자 사전 탐색 시간은 표제어 수에 영향을 받지 않으며, 약 237만 단어를 검색하는 실험에서 TRIE나 $B^+-Tree$구조를 사용한 전자 사전보다 빠름을 알 수 있었다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.34 no.2
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• pp.112-122
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• 2007

Training a statistical model for semantic role labeling requires a large amount of manually tagged corpus. However. such corpus does not exist for Korean and constructing one from scratch is a very long and tedious job. This paper suggests a modified algorithm of self-training, an unsupervised algorithm, which trains a semantic role labeling model from any raw corpora. For initial training, a small tagged corpus is automatically constructed iron case frames in Sejong Electronic Dictionary. Using the corpus, a probabilistic model is trained incrementally, which achieves 83.00% of accuracy in 4 selected adverbial cases.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1998.10c
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• pp.304-315
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• 1998

정보 검색 시스템에서 가장 문제가 되는 어휘 클라스는 소위 '고유 명사'와 '합성 명사'로 분류되는 명사 유형이다. 이들 클라스는, 기존 대사전 및 전자 사전 (MRD)류에서, 그 어휘 목록을 체계적으로 제공하지 못하는 가장 대표적인 부류들인데, 실제 검색 시스템에서는 많은 경우 정보의 핵심어 (Key Word)가 된다. 본 연구에서는 신문, 잡지등 시사 문서류에서 가장 빈번히 발견되는 명사 유형의 하나인, '인명 관련 고유 명사' 유형에 대한 문제에 그 논의의 촛점을 두고, 이들 명사들의 체계적인 처리를 위해서 어떠한 형태로 사전을 구성해야 하는지를 검토할 것이다. '고유 명사'라는 개념 자체가 지니고 있는 외연적 정의상의 문제점을 극복하기 위해서 우리는 '백과 명사 (Encyclopedic Noun)'라는 용어를 사용하기로 하며, 이는 좁은 의미의 고유 명사 및, 전문어, 고유 명사 관련 파생-복합어류 등을 포함하는, 보다 확장된 개념으로 이해되어야 한다. <인명> 관련 백과 명사류의 하위 유형 분류 및 그 특징적 결합어 형태(Appropriate Particle)에 대한 연구 결과들이 소개된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.341-347
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• 2001

세종전자사전이 궁극적으로 범용전자사전을 지향한다는 점에 비추어 볼 때, 텍스트 자동 분석과 생성, 정보 검색 및 자동 번역 등에 활용될 데이터베이스로서의 전자사전은 자연 언어 어휘의 내적 구조와 기능방식에 관한 정보들, 가령 음운 통사 의미 화용적 가치와 실현 조건 등에 관한 정보들을 체계적이고도 정교하게 담고 있어야만 한다. 의존명사, 대명사, 수사 범주에 속하는 언어 단위들은 단일 명사와 구별되는 어휘 통사적 속성들을 지니며, 사전의 기술 구조에는 그 정보 값들을 체계적으로 명시화할 수 있는 정보 항목과 표상 구조가 설정되어야 한다. 가령 의존명사처럼 통사 의미적 자율성을 지니지 않는 언어 요소의 경우, 어휘 관계 정보보다는 인접하는 여타 언어 단위들과의 호응관계나 결합제약 조건들이 더 중요한 정보일 수 있다. 본 사전이 체언사전의 하위사전으로 별도로 구축되는 것은 단일어 사전에서 그러한 정보들을 효과적으로 표상하기 어렵기 때문이다. 그러나 본 사전은 실제적으로는 체언사전에 통합되어 운영된다는 점에서 이중적 지위를 누린다고 하겠다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.348-355
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• 2001

세종전자사전은 한국어 어휘의 정보를 총체적으로 표상하는 전산어휘자료체이다. 세종전자사전은 궁극적으로 다양한 유형과 기능의 한국어 자동처리에의 활용을 목표로 한다. 세종체언전자사전은 최종적으로 5만여 항목을 대상으로 구축될 것이다. 세종명사전자사전은 전산적 효율성을 고려하여 명사 어휘의 정보를 8개의 하위정보구획과 50여개의 세부정보항목으로 구분하여 표상한다. 특히, 명사의 어휘 통사적인 결합에 관한 정보는 한국어 명사구와 문장의 자동생성에 직접 활용될 수 있는 정보이다. 명사는 수식어 요소 또는 조사와 결합하여 명사구를 형성하고, 동사 및 형용사와 결합하여 문장의 생성에 참여한다. 개별 명사들은 이 과정에서 다양한 제약적인 양상들을 보여주고 있으며, 세종명사전자사전은 이 정보들을 명시적으로 표상한다. 또한 명사는 기능동사와 결합하는 술어명사와 그렇지 않은 비술어명사로 구분이 된다. 술어 명사가 기능동사와 결합하여 문장을 형성할 때, 명사와 그 논항들은 다양한 통사적 기능을 담당한다. 또한 술어명사는 논항과 결합하여 명사구를 형성한다. 그러나, 술어명사의 명사구 형성과 기능동사의 결합은 불규칙적이고, 명사와 기능동사의 의미적 특성에 따라 다양한 제약이 발견된다. 이 정보들의 정밀한 표상은 개별 술어명사로부터 생성될 수 있는 가능한 명사구와 문장의 형태를 구체적으로 밝혀주게 된다. 세종명사전자사전의 어휘 통사적인 결합에 관한 정보들은 명사구 또는 문장의 자동생성의 정확성과 효율성을 높여줄 것이다.