Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.4
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pp.611-616
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2018
RFID-based Smart cabinets can make a recognition error owing to the electromagnetic wave interference. This paper proposes and implements a smart cabinet system for inventory management using RFID, especially which can be applied to biological laboratories. We calculate the optimal value of partition distance for the higher recognition rate between RFID tags and the reader, and the optimal partition thickness for electromagnetic wave absorption to achieve the higher recognition rate, in which two kinds of the partitions have been tested, a pure steel partition with various thickness and a thin steel partition attached with electromagnetic waves absorber. The experimental results show that the most recommended partition structure for the smart cabinets is one with the partition distance of 30cm and the partition thickness of 1mm attached with the electromagnetic wave absorption tapes.
Electromagnetic wave absorbing materials have been developed to reduce electromagnetic interference (EMI) for electronic devices in recent years. In this study, Fe-Si-B-Nb-Cu base amorphous strip was pulverized using a jet mill and an attritor and heat-treated to get flake-shaped nanocrystalline powders, and then the powders were mixed, cast and dried with dielectric $Al_{2}O_{3}$ powders and binders. As a result, the addition of $Al_{2}O_{3}$ powders improved the absorbing properties of the sheets noticeably compared with those of the sheets without dielectric materials. The sheet mixed with 2 wt% $Al_{2}O_{3}$ powder showed the best electromagnetic wave absorption, which was caused by the increase of the permittivity and the electric resistance due to the dielectric materials finely dispersed on the Fe-based powder.
A coupled-mode approach is used to analyze the interaction of the carrier wave in solid-state materials with the external slow electromagnetic wave. A general condition for an active coupling is derived. Gain characteristics is also examined as a function of operating frequency and thermal-to-drift veocity variations.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.6
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pp.94-101
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2007
This paper, we analyzed that the measured data of the radiated power spectrum of electromagnetic waves and the standing wave ratio(SWR) of the spark plug cable and spark plug. The measured data are the power strength of the electromagnetic waves radiated from the spark ignition system, the measured frequency ranges are 110 to 610MHz. The results show that the strength of radiated power spectrum and bandwidth have relation to the SWR of the the spark plug cable and spark plug, and the SWR of them is different because of the characteristics of resistor at the spark plug is different with the manufacturers. From the analyzed results, it can be concluded that the less SWR is little, the less maximum level of power spectrum is weak and bandwidth above the reference level is small.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.14
no.3
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pp.200-206
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2016
Images can be obtained by collecting rays from objects. The characteristics of electromagnetic wave propagation depend on the medium. In particular, in an underwater imaging system, the interface between air and water must be considered. Further, reflection and transmission coefficients can be found by using electromagnetic theory. Because of the fact that the values of these coefficients differ according to the media, the recorded light intensities will change. A color image sensor has three different color channels. Therefore, the reflection and transmission coefficients have to be calculated individually. Thereafter, by using these coefficients, we can compensate for the color information of underwater objects. In this paper, we present a method to compensate for the color information of underwater objects by using electromagnetic wave propagation theory. To prove our method, we conducted optical experiments and evaluated the quality of the compensated image by a metric known as mean square error.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.26
no.4
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pp.309-314
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2013
This paper dealt with the radiated electromagnetic wave detection of partial discharge (PD) in oil for insulation diagnostics of oil-immersed transformers. Three types of electrode system were fabricated to simulate the insulation defects that could occur in oil-immersed transformers. Frequency components of radiated electromagnetic wave in oil was measured by broadband bi-conical antennas of 300 MHz~2 GHz and a spectrum analyzer of 9 kHz~3 GHz. Frequency component of electromagnetic waves from PD in oil were highly distributed at 500 MHz. From the result, a narrow-band monopole antenna with the center frequency of 500 MHz was fabricated. We could detect PD signal in insulation oil without an influence of external noise by a measurement system which consists of the prototype monopole antenna, a LNA (Low Noise Amplifier), an oscilloscope and a spectrum analyzer.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.19
no.2
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pp.162-168
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2006
Recently, diagnosis techniques have been investigated to detect a Partial Discharge associated with a dielectric material defect in a high voltage electrical apparatus, However, the properties of detection technique of Partial Discharge aren't completely understood because the physical process of Partial Discharge. Therefore, this paper analyzes the process on surface discharge of polymer insulator using wavelet transform. Wavelet transform provides a direct quantitative measure of spectral content in the time~frequency domain. As it is important to develop a non-contact method for detecting the kaolin contamination degree, this research analyzes the electromagnetic waves emitted from Partial Discharge using wavelet transform. This result experimentally shows the process of Partial Discharge as a two-dimensional distribution in the time-frequency domain. Feature extraction parameter namely, maximum and average of wavelet coefficients values, wavelet coefficients value at the point of $95\%$ in a histogram and number of maximum wavelet coefficient have used electromagnetic wave signals as input signals in the preprocessing process of neural networks in order to identify kaolin contamination rates. As result, root sum square error was produced by the test with a learning of neural networks obtained 0.00828.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.4
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pp.285-289
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2018
In this paper, we demonstrate electromagnetic wave focusing and rectification based on time reversal as a smart method for far-field wireless power transfer. Time reversal in a complex propagation environment allows for transmission of high peak power pulses by focusing the electromagnetic waves selectively regardless of the receiver position. We demonstrate wave focusing and radio frequency (RF) to direct current (DC) rectification via numerical simulation of a complex propagation environment. The results reveal that time reversal can ensure peak power up to 12 dB greater compared to a narrowband continuous wave signal, thereby enhancing the rectified DC voltage with better efficiency.
The electromagnetic interference is prevented by the high magnetic loss of the ferrite. The absorbing property of electromagnetic wave could be improved by the ferrite that has a finer and more uniform microstructure. The thermal decomposition of organic acid salt provided the uniform composition and fine powder. The absorbing properties of electromagnetic wave were evaluated by the relative complex permeability, permittivity, and the attenuation which is calculated from the results of network analyzer. The permeability and permittivity were increased with increase of the density and with decrease of the grain size. The matching thickness could be reduced with increasing sintered temperature. The attenuation of the Cu-Ni-Zn ferrite showed over 20dB when the matching thickness and the matching frequency range were 6.75mm and from 160MHz to 640MHz, respectively.
Kim, Sun-I;Kim, Mi-Rae;Sohn, Keun-Yong;Park, Won-Wook
Journal of Powder Materials
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v.16
no.4
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pp.291-295
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2009
The electromagnetic wave absorption sheets were fabricated by mixing of $Fe_{73}Si_{16}B_7Nb_3Cu_1$ nanocrystalline soft magnetic powder, charcoal powder and polymer based binder. The complex permittivity, complex permeability, and scattering parameter have been measured using a network analyzer in the frequency range of 10 MHz$\sim$10 GHz. The results showed that complex permittivity of sheets was largely dependent on the frequency and the amount of charcoal powder : The permittivity was improved up to 100 MHz, however the value was decreased above 1 GHz. The power loss of electromagnetic wave absorption data showed almost the same tendency as the results of complex permittivity. However, the complex permeability was not largely affected by the frequency, and the values were decreased with the addition of charcoal powder. Based on the results, it can be summarized that the addition of charcoal powder was very effective to improve the EM wave absorption in the frequency range of 10 MHz$\sim$1 GHz.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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