In this paper, we developed a fuzzy identification system to evaluate sensation of equilibrium objectively and quantitatively. By using caloric test. we estimated ECG(electro-cardiogram) and EOG(electro-oculogram), which were biomedical signals related to sensation of equilibrium, and used them as inputs of fuzzy identification system input. Fuzzy identification system analyzed the relationality between biomedical signals and sensation of equilibrium automatically, and evaluated it taking the co-relation between these signals into consideration.
In ubiquitous computing environment the biological signal ECG (Electrocardiogram signal) is usually recorded with noise components. Adaptive interference (or noise) canceller do adaptive filtering of the noise reference input to maximally match and subtract out noise or interference from the primary (signal plus noise) input thereby adaptively eliminate unwanted interference from the ECG signal. Measured Stress ECG (or exercise ECG signal) signal have three major noisy component like baseline wander noise, motion artifact noise and EMG (Electro-mayo-cardiogram) noise. These noises are not only distorted signal but also root of incorrect diagnosis while ECG data are analyzed. Motion artifact and EMG noises behave like wide band spectrum signals, and they considerably do overlapping with the ECG spectrum. Here the multidimensional adaptive method used for filtering which is more effective to improve signal to noise ratio.
In this paper, we studied Automated External Defibrillator and Electro- Cardiogram System. Proposed System, CU-EX1, is a PC-based AED/ECG system that manages the data acquired by Paramedic CU-ER1. The system controls the transfer of data from the Paramedic CU-ER1 and the storage of the data in a local host computer. Patient data could be entered as soon as the rescue data is stored in a local computer. The system also displays the data on a local computer and facilitates review of rescue events.
근래에 여러 종류의 다양한 원격응급진료시스템이 개발되어 왔고, 그중 무선원격진료시스템에 있어서는 환자기록데이터나 생체신호, 정지영상과 같은 미미한 데이터만을 보내는 시스템이 주류였다. 이에 무선응급진료시스템에 많은 시도가 이루어지기 시작하였고, 다양한 형태의 시스템이 특정목적에 맞게 구현 되기 시작하였다. 본 논문에서는 고품질 멀티미디어 데이터를 원격응급진료시스템에 적용하여, 고품질 영상데이터와 ECG(Electro Cardiogram), SPO2, BP(Blood Pressure), Body Temperature 데이터를 CDMA 무선망을 이용하여 효과적으로 전송하는 방법을 제안한다. 또한 다양한 시험을 통하여 고품질 환자동영상과 환자데이터를 효과적으로 전송할 수 있음을 확인하였다.
Purpose: Stress tends to cause sympathetic hyperactivity and increase blood cortisol levels. The vagus nerve is a parasympathetic nerve that is involved in relaxing the body. The purpose of this study was to investigate the effects of electrical stimulation of the vagus nerve on stress hormone (cortisol) levels and heart rate variability (HRV) in humans. Methods: A total of 10 healthy subjects participated in the pilot experiment. All subjects underwent electrical vagus nerve stimulation for 20 minutes in the cymba conchae of the left ear. An electro cardiogram meter was used to measure HRV. Blood samples were collected and analyzed for cortisol levels. The standard deviation of all normal N-N intervals (SDNN), root mean square of successive differences (RMSSD), low frequency, high frequency, and cortisol levels were compared in pre and post mean values after the intervention. Data were analyzed using the Wilcoxon's signed-rank test. Results: Coritsol levels were observed to decrease after vagus nerve electrical stimulation. The mean SDNN and RMSSD values were increased after the intervention, but not significantly. Conclusion: Vagus nerve electrical stimulation has been shown to increase the ability of the parasympathetic nerve to adapt to upward regulation and stress. Vagus nerve electrical stimulation could thus be an effective treatment for modern social psychological stress control.
홀터 심전계는 일반 심전계와 달리 활동중의 심전도를 기록하므로서 복잡한 심장질환을 효과적으로 모니터링할 수 있으나 24시간 동안의 심전도를 수집하여 진단하기 때문에 급작스런 심장질환에 대해서는 대처할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 홀터 심전계와 같은 이동형 심전도 단말기에 900Mhz 대역을 사용하는 부선 데이터 통신망 인터페이스를 첨가하여 심장 이상으로 인한 급사위험이 있는 환자를 감시${\cdot}$관리할 수 있는 보행형 감시 시스템 모델을 제안하고 이동형 심전도 단말기와 담당 의사를 위한 휴대형 단말기를 구현함으로써 무선 데이터 통신망을 이용한 보행형 감시 시스템이 구현될 수 있음을 검증하였다.
색채 환경에 따라 인지반응의 상관관계를 분석한 결과가 다양한 산업분야에 적용되고 있다. 특히, 의학 분야에서 색채 환경기반 생체신호를 수집하여 환자 상태의 파악과 치료 그리고 뇌활동의 규명에 관련된 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그러나 기존 연구들은 색채조명 또는 LED를 이용한 색채 환경을 구축하여 다양한 실험을 진행하고 있으나 다른 광원에 노출 되어 심리적인 영향을 주는 문제점을 갖고 있다. 따라서, 본 논문에서 제안하는 시스템은 HMD(Head-Mounted-Display)를 이용하여 피험자에게 완벽한 색채 환경조건을 제공하고자 한다. 그리고 인체반응정도 측정을 위해 기억력-주의력 테스트하는 동안 BMS(Bio-Medical-System)으로 생체정보를 수집하여 색채별 인체반응정도 측정뿐만 아니라 심리적인 변화에 대한 상관관계를 확인할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템을 통하여 수집하는 생체정보는 심전도(ECG), 호흡(Respiration), 산소포화도(SpO2), 임피던스(Bio-Impedance), 혈압(Blood-Pressure) 이며 데이터베이스에 저장한다. 이와함께, 인체의 인지반응을 측정하기위해 기억력-주의력 테스트는 앱으로 구현하여 색채 조건별 인지반응 정보를 측정하고 결과를 확인 할 수 있다. 제안한 시스템을 통하여 수집된 인체반응정보를 활용하여 생리학적 정보의 정량화하는 연구를 진행할 수 있으며, 색채 환경과 생리학적 정보의 상관관계를 분석하여 의학적 진단 및 치료에 응용이 될 것으로 기대한다. 향후 연구로 구축한 시스템을 통해 수집된 데이터를 분석 및 시각화 기능을 추가하고, 치매 질환의 예측 및 치료를 위한 시스템으로 확장하여 재활프로그램으로서의 유효성을 평가하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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