본 연구에서는 데이터 마이닝 기법을 이용하여 전력계통의 단기 부하 예측을 하는 방안을 제시한다. 기존의 단기 부하 예측은 시계열 분석 방법이 주를 이루었으며, 이러한 방법은 방대한 양의 자료를 기반으로 데이터베이스를 만들고 이를 이용하여 여러 가지 계수를 이용하여 수요를 예측함으로써 많은 시간과 노력이 소요되고 있다. 따라서 본 연구에서는 좀 더 적은 시간과 노력으로 부하예측이 가능하도록 데이터마이닝 기법을 이용하여 요일별 그리고 특수 일의 패턴을 분석하고 의사결정트리를 이용한 예측방법을 제시하고자 한다. 그리고 현재 전력거래소를 통해 거래되고 있는 계통한계가격과의 관계를 분석하여 예측 계수에 계통한계가격을 추가하여 예측방법을 제시하고자 한다.
VLF $tan{\delta}$ diagnosis technology is introduced in IEEE Std 400 and proposed as evaluation criterion in an effective way of detecting water tree which mainly causes the failure of XLPE insulated cables. In order to inspect the accuracy of the VLF $tan{\delta}$ method for XLPE insulated power cables in Korean distribution system, diagnosis for 41 cables which were being serviced in the fields has been carried out and they were removed for AC breakdown voltage test after. Regarding the 41 cables, it was hard to confirm any relation between the VLF $tan{\delta}$ values and AC breakdown voltages and also water tree in the insulation was not detected. However, the other cables were failed several days after the diagnosis of the 41 cables. Water trees were found and their VLF $tan{\delta}$ values were also much higher than the criterion of IEEE standard. It has been ascertained that we need to change the IEEE criteria in order to improve the accuracy of detecting water trees by additional analyzing of field examples of failure and case studies from overseas countries and therefore amended VLF $tan{\delta}$ test voltage and evaluation criteria have been proposed.
Harris corner detector is commonly used to detect feature points for recognizing 2-D or 3-D objects. However, the feature points calculated from both of query and target objects need to be same positions to guarantee accurate recognitions. In order to check the positions of calculated feature points, we generate a Huffman tree which is based on adjacent feature values as inputs. However, the structures of two Huffman trees will be same as long as both of a query and targets have same feature values no matter how different their positions are. In this paper, we sort feature values and calculate the Euclidean distances of coordinates between two adjacent feature values. The Huffman Tree is generated with these Euclidean distances. As a result, the information of point locations can be included in the generated Huffman tree. This is the main strategy for accurate recognitions. We call this system as the HRM(Hybrid Retrieval Machine). This system works very well even when artificial random noises are added to original data. HRM can be used to recognize biological data such as proteins, and it will curtail the costs which are required to biological experiments.
본 논문은 HMM 기반의 TTS 시스템을 위하여 상호유사도 비율을 이용한 결정트리 기반의 문맥 군집화 알고리즘을 제안한다. 기존의 알고리즘들은 유사한 통계적 특성을 가지는 문맥종속 HMM을 하나로 묶고 있다. 그러나 기존의 알고리즘들은 결정트리의 나누어진 노드간의 통계적 유사도를 고려하지 않음으로 인하여 최종 노드 사이의 통계적인 차이를 보장하지 못한다. 제안한 알고리즘은 분리된 노드들 간의 통계적 유사도를 최소화하여 모델 파라미터의 신뢰도를 향상시킨다. 실험 결과를 통해 제안한 알고리즘이 기존의 알고리즘들에 비해 우수한 성능을 나타낸다는 것을 확인할 수 있다.
In this study, we analyzed the effects of TID(Total Ionizing Dese) and TREE(Transient Radiation Effects on Electronics) on nMOSFET and pMOSFET fabricated by 0.18um CMOS process. The size of nMOSFET and pMOSFET is 100um/1um(W/L). The TID test was conducted up to 1 Mrad(Si) with a gamma-ray(Co-60). During the TID test, the nMOSFET generated leakage current proportional to the applied dose, but that of the pMOSFET was remained in a steady state. The TREE test was conducted at TEST LINAC in Pohang Accelerator Laboratory with a maximum dose-rate of $3.16{\times}10^8rad(si)/s$. In that test nMOESFET generated a large amount of photocurrent at a maximum of $3.16{\times}10^8rad(si)/s$. Whereas, pMOSFETs showed high TREE immunity with a little amount of photocurrent at the same dose rate. Based on the results of this experiment, we will progress the research of the radiation hardening for CMOS unit devices.
Self-organization of distributed wireless sensor nodes is a critical issue in wireless sensor networks (WSNs), since each sensor node has limited energy, bandwidth, and scalability. These issues prevent sensor nodes from actively collaborating with the other types of sensor nodes deployed in a typical heterogeneous and somewhat hostile environment. The automated self-organization of a WSN becomes more challenging as the number of sensor nodes increases in the network. In this paper, we propose a dynamic self-organized architecture that combines tree topology with a drawn-grid algorithm to automate the self-organization process for WSNs. In order to make our proposed architecture scalable, we assume that all participating active sensor nodes are unaware of their primary locations. In particular, this paper presents two algorithms called active-tree and drawn-grid. The proposed active-tree algorithm uses a tree topology to assign node IDs and define different roles to each participating sensor node. On the other hand, the drawn-grid algorithm divides the sensor nodes into cells with respect to the radio coverage area and the specific roles assigned by the active-tree algorithm. Thus, both proposed algorithms collaborate with each other to automate the self-organizing process for WSNs. The numerical and simulation results demonstrate that the proposed dynamic architecture performs much better than a static architecture in terms of the self-organization of wireless sensor nodes and energy consumption.
In order to investigate the effect of electrolyte solutions on the activities of bow-tie water trees in XLPE insulated power cable, we have tried to observe the characteristics on water treeing ( bow-tie type ) using several electrolyte solutions such as $CH_3COOH$, $MgCl_2$,HCl and NaCl solution and tap water. Bow-tie tree density in $CH_3COOH$ and $MgCl_2$ solution was higher than in any other solution, and the growth of tree was stimulated in NaCl and $CH_3COOH$ solution, and diffusion of bow-tie trees into insulation in $MgCl_2$, HCl and NaCl solutions was faster than in $CH_3COOH$ solution and water. Also, although the increase of applied voltage caused bow-tie tree density to be high, it didn't affect the growth of tree maximum length noticeably.
무선 센서 네트워크에서 센싱 정보의 수집 시간과 노드의 에너지 소비량 간의 트레이드오프를 고려하여 에너지 소비를 최소화하면서도 빠른 시간 내에 센싱 정보를 수집하는 에너지 효율적인 데이터 병합 트리의 생성 방법을 제안한다. 본 제안 방안은 빠른 정보 수집을 위하여 센서노드와 싱크노드간 최대 거리의 증가를 최소화하면서 에너지 소비를 줄이기 위하여 노드간 연결 링크 비용을 최소화하는 병합 트리를 생성한다. 시뮬레이션 결과, 제안 방법은 기존 방법 보다 병합 트리를 보다 더 낮은 복잡도로 생성 가능하며 기존 방식 대비 높은 에너지 효율을 보여 준다.
Kim, Hwang-Nam;Park, Eun-Chan;Noh, Sung-Kee;Hong, Sung-Back
ETRI Journal
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제30권2호
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pp.341-343
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2008
This letter presents an angular minimum spanning tree (AMST) algorithm for topology control in multi-hop wireless ad hoc networks. The AMST algorithm builds up an MST for every angular sector of a given degree around each node to determine optimal transmission power for connecting to its neighbors. We demonstrate that AMST preserves both local and network-wide connectivity. It also improves robustness to link failure and mitigates transmission power waste.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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