LLC resonant converters or phase-shift full-bridge converters have been widely used as DC - DC converters for rapid charging of electric vehicles (EVs). However, these converters present critical disadvantages, including a large circulating current, which can hinder efficiency and miniaturization in EV battery charger applications. In this paper, a new DC - DC converter topology is proposed for EV rapid chargers. The proposed converter can operate at high frequency despite a high rated power capacity of over 20kW, and the problem of circulating current can be minimized during the entire battery charging time. Owing to these advantages, the proposed converter can achieve a high conversion efficiency of over 97% for EV rapid charger applications. The performance of the proposed converter is verified with 20kW prototypes in this study.
The development for Eco-friendly cars has been expanded as the concern about environmental pollution and a rise in gas prices. The Electric Vehicle(EV) and Plug in Hybrid Electric Vehicle(PHEV) are generally connected on distribution power systems to charge the traction batteries. The growing number of EV/PHEVs could have a effect on distribution power systems and result in overload of power utilities and power quality problems. In order to reduce the adverse effect on distribution power systems, the influence of electric vehicle loads should be evaluated. In this paper, the influence of electric vehicle loads is evaluated by using OpenDSS(Open Source Distribution System Simulator) according to the penetration rate of electric vehicle.
This paper proposes a simultaneous control of frequency deviation and electric vehicles (EVs) battery state of charge (SOC) using load frequency control (LFC) and EV controllers. In order to provide both frequency stabilization and SOC schedule near optimal performance within the whole operating regions, a multiple-input multiple-output model predictive control (MIMO-MPC) is employed for the coordination of LFC and EV controllers. The MIMO-MPC is an effective model-based prediction which calculates future control signals by an optimization of quadratic programming based on the plant model, past manipulate, measured disturbance, and control signals. By optimizing the input and output weights of the MIMO-MPC using particle swarm optimization (PSO), the optimal MIMO-MPC for simultaneous control of the LFC and EVs, is able to stabilize the frequency fluctuation and maintain the desired battery SOC at the certain time, effectively. Simulation study in a two-area interconnected power system with wind farms shows the effectiveness of the proposed MIMO-MPC over the proportional integral (PI) controller and the decentralized vehicle to grid control (DVC) controller.
Hofman, Isabelle;Sergeant, Peter;Van den Bossche, Alex;Koroglu, Selim;Kesler, Selami
Journal of Power Electronics
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제15권6호
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pp.1640-1653
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2015
This study presents a model of a drivetrain for an integrated design of a light electric vehicle (EV). For the drivetrain of each front wheel of the single-person, battery-powered EV tricycle consists of a battery, an inverter, and an outer rotor permanent magnet synchronous motor (PMSM), which is connected to an in-wheel gearbox. The efficiency of the inverter, motor, and gearbox is analyzed over the New European Driving Cycle. To calculate the losses and efficiency of the PMSM, the power electronics in the inverter and gearbox are used. The analytical models provide a fast, but less accurate result, useful for optimization purposes. To accurately predict the efficiency of the PMSM, a finite element model is used. The models are validated by test setups. Correspondingly, a good agreement between the measurements and the calculated results is achieved. A parameter study is performed to investigate the influence of the detailed component parameters (i.e., outer rotor radius, gear ratio, and number of pole pairs and stator slots) on the average efficiency of the drivetrain.
This paper discusses the energy consumption for a mid-size electric vehicle(EV) under various conditions. In order to analyze which driving style is more efficient in terms of the system of the EV, we develop the electric vehicle model and apply several types of speed profiles such as different steady speeds, acceleration/deceleration, and a real world driving cycle including the elevation profile obtained from a GPS device. The results show that the energy consumption of the EV is affected by the operating efficiency of components when driving at low speed, while it depends on required power at wheels when driving at high speed. Also this paper investigates the effect of the elevation of a road and the rate of electrical braking on the energy consumption as well as the fuel economy of a conventional vehicle model under the same conditions.
Rapid advances in telecommunication make emergency telemedicine possible that specialist offers medical care to an emergency case in moving vehicle. Although there were many telemedicine projects delivering the image or video of patient over several wireless networks, none of them considered effective solutions for optimizing video transmission over error-prone environments, such like wireless links. To alleviate the effect of channel errors on compressed video bit-stream, this paper analyzed the error resilient features of MPEG-4 standard and measured the quality of transmitted MPEG-4 encoded video over commercially available CDMA2000 1xEV-DO networks, transmitting different IP packet sizes and RM positions. we propose an error resilient transmission methods for emergency telemedicine over real 3G network.
In this paper, a 50-kW high-efficiency modular fast charger for both electric vehicle (EV) and neighborhood electric vehicle (NEV) is proposed. The proposed fast charger consists of five 10-kW modules to achieve fault tolerance, ease of thermal management, and reduce component stress. Three-level topologies for both AC-DC and DC-DC converters are employed to use 600V MOSFET, resulting in ease of component selection and increase in switching frequency. The proposed three-level DC-DC converter with coupled inductor and its hybrid switching method can reduce the circulating current under wide output voltage range. A 50-kW prototype of the proposed fast charger was developed and tested to verify the validity of the proposed concept. Experimental results show that the proposed fast charger achieves a rated efficiency of 95.2% and a THD of less than 3%.
The brushless DC motor (BLDCM) has many advantages. As a result, it is widely used in electric vehicle (EV) drive systems. To improve the reliability of the motor control system, a position sensorless control strategy based on a sliding mode observer (SMO) is proposed. The global fast terminal sliding mode observer (GFTSMO) is proposed to enhance the control performance of the SMO control system. The advantages of the linear sliding mode and the nonsingular terminal sliding mode (NTSM) are combined in the control strategy. The convergence speed of the system state is enhanced. The motor commutation point is obtained with the observation of the back EMF, and the instantaneous torque value of the motor is calculated. Therefore, the position sensorless control of the BLDCM is realized. Experimental results show that the proposed control strategy can improve the convergence speed, dynamic characteristics and robustness of the system.
Driving range is one of the main problems in development of Electric Vehicles(EV). The Regenerative. braking system is required to overcome the problem, which converts kinetic energy of the vehicle during braking into electrical energy. This paper discusses the braking system of EV and Robust design especially developed to maximize energy recovery and to optimize braking performance. This is promised to be applied to the design of elements for EV braking system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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