The electric generation system by solar energy was built which is composed of $10m^2$ reflector, parabolic mirror and the absorbers. The absorber(I) is a single iron pipe and the absorber (II) contains seven small iron pipes. The ratio of the area of the reflectors to that of the absorber is around 99.4-440. The absorber(II) is more efficient in power than (II) by 5.6 percent. The steam power efficiency of the absorber (II) is 25 percent in this experiments and 20 percent efficiency would be expected for 80.000 Kilowatts.
The purpose of this study is to analyze the thermal characteristics and to study fire hazard of electric leakage by iron power accumulated on circuit breaker in an iron processing factory. The thermal characteristics were analyzed while current was applied to the powder for ten minutes. Results showed that temperature of iron powder at 100 mA is $160^{\circ}C$ and at 175mA is $240^{\circ}C$. The sparks have occurred as iron powder drops between two(hot line and neutral line) wires and then iron powder explosion occurred while dropping continuously the iron powder on two lines. Those who work in the iron processing industry need to periodically remove and maintain the iron powder. The thermal characteristics in this paper can be used for electrical fire investigation and for basic data of thermal characteristic of leakage current through iron powder at iron processing factories.
Excessive phosphorus in aquatic systems causes algal bloom resulting in eutrophication, DO depletion, decline in recreational value of water and foul tastes. To treat wastewater containing phosphorus including effluent of wastewater treatment plant, the continuous experiments were performed by using electrochemical way. The spherical ZVI and silica sand which act as physical filter are packed at appropriate volume ratio of 1:2. Electric potential is applied externally which can be changed as per the operational requirement. The results indicate that optimum hydraulic retention time of 36 minutes (10 mL/min at 1 L reactor) was required to meet the effluent standards. Lower concentrations of phosphorus (<10 mg/L as phosphate) were removed by precipitation by contact with iron. Thus, additional electric potential was not required. In order to remove high concentration phosphorus around 150 mg/L as phosphate, external electric potential of 600 V was applied to the reactor.
In the design and analysis of electric machines the precise calculation of iron loss has incredible significance. It is tough to foresee iron losses precisely in machines due to distribution of non sinusoidal flux density. It is necessary to approximate the iron losses for the precise computation of efficiency. This paper presents a novel approach for the prediction of iron losses of the brushless dc (BLDC) motors by considering the effects of minor hysteresis loops in the simplified model. The novel iron loss model results are compared with the simplified model and with finite element method (FEM).
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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제2권2호
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pp.165-170
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2013
This paper presents the iron loss prediction of rotating electric machines taking account of the vector hysteretic properties of electrical steel sheet. The E&S vector hysteresis model is adopted to describe the vector hysteretic properties of a non-oriented electrical steel sheet, and incorporated into finite element analysis (FEA) for magnetic field analysis and iron loss prediction. A permanent magnet synchronous generator is taken as a numerical model, and the analyzed magnetic field distribution and predicted iron loss by using the proposed method is compared with those from a conventional method which employs an empirical iron loss formula with FEA based on a non-linear B-H curve. Through the comparison the effectiveness of the presented method for the iron loss prediction of the rotating machine is verified.
It is well known that making electric motors is very difficult in chapter 2, "Electric Current and Magnetic Field", natural science textbook 6-1 in primary school. In the present paper, we propose a new and successful method for making them. The most important point is that iron cores are not used in making electromagnets. This resolves the problem that both poles of electromagnet can be attracted by any pole of permanent magnet because of iron core in the electromagnet. The thick enamel wire is used as arms of armature so that they can support the electromagnet stably and we can reliably strip off the skin of the enamel wires, completely for one end and half for the other end of the enamel wires coming from the electromagnet. In addition, we suggest the ring-type support made of aluminum foil and the M-shaped support made of thick enamel wire that can substitute for the M-shaped copper wire support for armature. armature.
This paper presents a loss-minimizing vector control method for interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM). Conventionally, maximum torque per ampere (MTPA) control, which minimizes copper loss, has been widely used in industry. Iron loss, however, is not considered in MTPA control. In this paper, the loss model, including iron loss and copper loss, is derived to further reduce drive loss. The loss-minimizing vector controller is implemented based on the loss model. The controller generates optimal current vectors according to the operating conditions. The performance and validity of the proposed method are proved by experimental results through comparison with conventional methods.
한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part 1
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pp.272-273
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2006
A new process of pulsed electric current sintering was developed. It combines compaction with activated sintering effectively and can manufacture bulky nano-crystalline materials very quickly. A nano-structured steel is obtained with high relative density and hardness by this process. The average grain size of iron matrix is 58nm and the carbide particulate size is less than 100 nm. The densification temperature of ball-milled powders is approximately $200^{\circ}C$ lower than that of blended powders. When the sintering temperature increases, the density of as-sintered specimen increases but the hardness of as-sintered specimen first increases and then decreases.
Recent advancements of permanent magnet (PM) materials and solid-state devices have contributed to a substantial performance improvement of permanent magnet machines. Owing to the rare-earth PMs, these motors have higher efficiency, power factor, output power per mass and volume, and better dynamic performance than induction motors without sacrificing reliability. Not surprisingly, they are continuously receiving serious considerations for a variety of automotive and propulsion applications. An electric vehicle (EV) requires a high-effficient propulsion system having a wide operating range and a capability of generating a high peak torque for short durations. The improvement of torque-speed performance for these systems is consequently very important, and researches in various aspects are therefore being actively pursued. A great emphasis has been placed on the efficiency and optimal utilization of PM machines. This requires attention to many aspects related to the machine design and overall performance. In this respect, the prediction of iron losses is particularly indispensable and challenging, especially for drives with a deep field-weakening range. The objective of this paper is to present iron loss estimations of a PM motor over a wide speed range. As aforementioned, in EV applications core losses can be significant during high-speed operation and it is imperative to evaluate these losses accurately and take them into consideration during the motor design stage. In this investigation, the losses are predicted by using an analytical model and a 2D time-stepped finite element method (FEM). The results from different analytical approaches are compared with the FEM computations. The validity of each model is then evaluated by these comparisons.
In order to achieve stable and efficient use of energy at iron and steel works, a model for the prediction of supply and demand of electric power system is developed on the basis of the information on operation and particular patterns of electric power consumption. The optimal amount of electric power to be purchased and the optimal fuel allocation for the in-house electric power plants are also obtained by a mixed-integer linear programming(MILP) and a nonlinear programming (NLP) solutions, respectively. The validity and the effectiveness of the proposed model are investigated by several illustrative examples. The simulation results show the satisfactory energy saving by the optimal solution obtained through this research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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