Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.9
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pp.1265-1272
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2010
In view of the frequent start-ups and load changes in the recent past, there is a need for fossil-fuel power plants to be more efficient and reliable for long-term operation. Under high-temperature and high-pressure conditions, severe creep and fatigue damages can occur in major plant facilities, particularly, turbines and boilers. For highly stable operation and better maintenance, various techniques that facilitate a systematic assessment of the service life of critical facilities have been developed. However, to date, in Korea, to evaluate the remaining life of major facilities of fossil power plant, qualitative or semiquantitative analyses are carried out without following any standard guidelines or procedure. In this study, a standard code for assessing the remaining life of major plant facilities is proposed. This code takes into account creep and fatigue damage, which are generally accepted as dominant causes of damage to facilities. KEPIC (Korea Electric Power Industry code) is scheduled to include this guideline in 2010.
This study is to prepare a reasonable basis for the improvement of the electrical safety management regulation. The standards in domestic and foreign countries for the application of new and renewable energy facilities and other devices are analyzed. Other regulations excluding the electrical safety fields and wide surveys are also carried out. Consequently, it is asked that the classification between normal and self electrical facilities should be clear and deregulation for small businesses has to be followed. This study is showed that standards investigates of receiving equipment below 600V above 75kW, eletrical safety manager employment of manufacturing industry and Mid-night electric power. And, it is showed that consignment permission and Consignment inspection periodic relaxation about wind development equipment below 1,000kW, consignment of Technical Development equipment for new and renewable energy below 250kW.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.12
no.3
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pp.231-257
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2016
Several efforts to replace the use of existing fossil energy resources have already been made around the world. As a result, a new industry of renewable energy has been created, and efficient energy distribution and storage has been promoted intensively. Among the newly explored renewable energy sources, the most widely used one is solar energy generation, which has a high market potential. An energy storage system (ESS) is a system as required. In this paper, the design and implementation of an ESS for the efficient use of power in stand-alone street lights is presented. In current ESS applied to stand-alone street lights, either 12V~24V DC (from solar power) or 110V~220V AC (from commercial power) is used to recharge power in systems with lithium batteries. In this study, an ESS that can support both solar power and commercial power was designed and implemented; it can also perform emergency recharge of portable devices from solar powered street lights. This system can maximize the scalability of ESSes using lithium batteries with efficient energy conversion, with the advantage of being an eco-friendly technology. In a ripple effect, it can also be applied to smart grids, electric vehicles, and new, renewable storage markets where energy storage technology is required.
Huanlong Zhang;Weiqiang Fu;Bin Zhou;Keyan Zhou;Xiangbo Yang;Shanfeng Liu
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.9
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pp.2605-2625
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2024
Siamese-based segmentation and tracking algorithms improve accuracy and stability for video object segmentation and tracking tasks simultaneously. Although effective, variability in target appearance and background clutter can still affect segmentation accuracy and further influence the performance of tracking. In this paper, we present a memory propagation-based target-aware and mask-attention decision network for robust object segmentation and tracking. Firstly, a mask propagation-based attention module (MPAM) is constructed to explore the inherent correlation among image frames, which can mine mask information of the historical frames. By retrieving a memory bank (MB) that stores features and binary masks of historical frames, target attention maps are generated to highlight the target region on backbone features, thus suppressing the adverse effects of background clutter. Secondly, an attention refinement pathway (ARP) is designed to further refine the segmentation profile in the process of mask generation. A lightweight attention mechanism is introduced to calculate the weight of low-level features, paying more attention to low-level features sensitive to edge detail so as to obtain segmentation results. Finally, a mask fusion mechanism (MFM) is proposed to enhance the accuracy of the mask. By utilizing a mask quality assessment decision network, the corresponding quality scores of the "initial mask" and the "previous mask" can be obtained adaptively, thus achieving the assignment of weights and the fusion of masks. Therefore, the final mask enjoys higher accuracy and stability. Experimental results on multiple benchmarks demonstrate that our algorithm performs outstanding performance in a variety of challenging tracking tasks.
This research expands investigations into the biomass resource potential associated with California's food processing industry by surveying industries within a two county region in the San Joaquin Valley, California, USA. A previous survey conducted in 2005 for the Sacramento Municipal Utility District (SMUD) quantified residue and waste generation from food processors and food preparation businesses in the Sacramento region. The present survey investigates residue and waste streams from food processors located in Merced and Stanislaus Counties. Sixty food processors were identified to participate in the survey, of which 49 responded (82%) and data were acquired for 38 (63%) (6 facilities closed or moved, 8 decided not to participate). Within the two counties, total annual waste among survey respondents amounted to 24,044 dry tons of high moisture (${\geq}$60%) food residuals, 5,358 dry tons of low moisture (<60%) food residuals; and 23.7 million $m^3$ of wastewater containing 38,814 tons of biochemical oxygen demand ($BOD_5$). The total potential electric power generation from these food residues was estimated at approximately $7\;MW_e$. Total solid waste resource included in the survey response was estimated at about 10% of statewide residue generation for processors falling within the Standard Industrial Classification (SIC) System Major Group 20 (Food and Kindred Products) categories.
Lee, Myong Chang;Hwang, Bong Sun;Park, Sang Jun;Kim, Min Gyu;Kim, Dong Chun;Shin, Wan Seon
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.44
no.4
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pp.713-733
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2016
Purpose: The primary objective of this case study is to establish a COQ(Cost of Quality) management system for power generation industries. Key topics of this study include collecting COQ elements, their classifications, COQ computation formula, and determining COQ improvement projects. Results: A comprehensive set of COQ elements have been isolated for electric power generation companies. The COQ elements were classified in such a way that they could be managed according to the PAF model as well as the SIPOC diagram. This study showed that a systematic approach could be established for monitoring the COQ elements and using them in the process of improving quality competitiveness. Methods: The PAF(Prevention-Appraisal-Failure) model has been employed in the process of collecting COQ elements for a power generation company. All the cost of quality elements were first examined through an extensive review of articles and books in the field of quality. The cost elements were then refined and augmented by conducting a comparative study with international standards. The COQ elements have been verified by a group of quality managers and classified according to both the PAF model and the SIPOC diagram for better understanding in the entire organization. An improvement strategy has been also proposed by using a typical COQ level of power generation companies. Conclusion: The conventional PAF model was used in establishing a COQ management system for power generation industries. This case study illustrates the procedure about identification, classification and computation of quality costs, including selection of improvement projects. The system can be used not only for observing the current state of cost elements related to quality, but also for planning an improvement strategy using the ratio of cost classification.
Sediment cell is renewable energy which produces electric energy using immanent ingredients or reducing power of marine sediment as natural resources. Also the cell has an advantage that environmental pollution can be reduced through conversion of organic and inorganic contaminants into inert matter with generation of the energy. In this paper, we compared characteristics of electricity generation of the two different sediment cells, and investigated the regeneration effect of the sediment cells with manipulation of the sediment such as mixing and re-positioning. The results showed that 14.1 $W/m^2$ of power was obtained with the aluminum electrode, and the mixing of the sediment could increase the power by 4 $W/m^2$ compared to the control. Also, mixing the sediment has kept electricity for 4 weeks at a relatively constant level, which implied 'fuel regeneration effect'. Meanwhile, the sediment cell was proved to be effective in reduction of COD, which was up to 28.6%.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.17
no.1
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pp.117-117
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1992
Pubilc utility industries including the electric utility industry are facing a new stream of privatization com-petition with the private sector and deregulation. The necewssity to solve now and in the future power supply and demand problems has been increasing through the sophisticated generation expansion plan(GEP) approach con-sidering not only KEPCo's supply-side resources but also outside resources such as non-utility generation(NUG) demand-side management (DSM). Under the environmental situation in the current electric utility industry a new approach is needed to acquire multiple resources competitively. This study presents the development of a modified electric generation expansion analysis system(EGEAS) model with avoided cost based on the existing EGEAS model which is a dynamic program to develope an optimal generation expansion plan for the electric utility. We are trying to find optimal GEP in Korea's case using our modified model and observe the difference for the level of reliabilities such as the reserve margin(RM) loss of load probability(LOLP) and expected unserved energy percent(EUEP) between the existing EGEAS model and our model. In addition we are trying to calculate avoided cost for NUG resources which is a criterion to evaluate herem and test possibility of connection calculation of avoided cost with GEP implementation using our modified model. The results of our case study are as follows. First we were able to find that the generation expansion plan and reliability measures were largely influenced by capacity size and loading status of NUG resources, Second we were able to find that avoided cost which are criteria to evaluate NUG resources could be calculated by using our modified EGEAS model with avoided cost. We also note that avoided costs were calculated by our model in connection with generation expansion plans.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.2_2
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pp.219-224
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2020
This study is based on the principle of solar power system and fire breakout. The result of the survey indicates that a solar power system is vulnerable to fire due to lack of maintenance after the installation. Currently the national fire safety agency does not have standards and legal provisions for the installation and maintenance of solar power facilities. Therefore, it increases the risk of fire breakouts as well as possibility of electric shock for the firefighters during fire fighting. This results possible damages to the human and equipments. In this study is proposing an automatic fire extinguishing system to reduce the power generation of solar panels during fire breakouts. Also, propose an over load current alarm system and fire prevention measures for fire fighters. The results of this study will be used as basic data for further fire testing of solar power systems.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.21
no.5
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pp.207-217
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2018
Recently, the importance of energy demand management, particularly peak load control, has been increasing due to the policy changes of the Second Energy Basic Plan. Even though the installation of distributed generation systems such as Photovoltaic and energy storage systems (ESS) are encouraged, high initial installation costs make it difficult to expand their supply. In this study, the power consumption of a university building was measured in real time and the measured power consumption data was used to calculate the optimal installation capacity of the Photovoltaic and ESS, respectively. In order to calculate the optimal capacity, it is necessary to analyze the operation methods of the Photovoltaic and ESS while considering the KEPCO electricity billing system, power consumption patterns of the building, installation costs of the Photovoltaic and ESS, estimated savings on electric charges, and life time. In this study, the power consumption of the university building with a daily power consumption of approximately 200kWh and a peak power of approximately 20kW was measured per minute. An economic analysis conducted using these measured data showed that the optimal capacity was approximately 30kW for Photovoltaic and approximately 7kWh for ESS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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