In order to supply stable natural gas in the future, it is necessary to forecast the demand in advance and secure the quantity of supply. In this paper, we propose a method of estimating the demand function of industrial natural gas, which is the core of the increase of domestic natural gas demand in the future. The cross-sectional data of 304 domestic industries were used to estimate the demand function of the industrial natural gas, and the effect of industry specific characteristics such as capital investment, manufacturing cost. Finally, the least absolute deviation estimation method which is robust to outliers and does not assume the homogeneity of the error term and the normality, And the results were derived. In addition, the economic value of industrial city gas was estimated using the price elasticity of industrial city gas. Therefore, it can be seen that the continuous expansion and supply of city gas to the industrial sector is beneficial at the national level, and the government needs to promote expansion through the industrial city gas support policy.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.6D
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pp.791-799
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2008
To build the system which has high utilization and usefulness for users, it is necessary to know the information type and use-demand that the use want. The purpose of this study is to forecast the preference and demand of utilization for bus information when bus information is offered through cellular phon. The accomplishments of this research are as follow : Firstly, importance on the level of individual factor and the value of change's figure can be evaluated, using preference analysis on bus information by conjoint analysis. Secondly, by establishing the use-demand model bus information using binary logit model, influence factor on whether or not the use of the user. Finally, ordered probit model was built by use behavior model in payment per call or per month of potential user of bus information. Through call times and sensitive analysis by payment methods, elasticity point, optimal payment fee, and use probability was analyzed. This study make application as basic to efficient bus information policy and to improve use rate of bus information in future because this study make it possible to get preference analysis, use-demand analysis and estimation of optimal payment fee which is reflecting various requirement in use of bus information user.
The main purpose of this paper is to estimate the impact of exchange rate and economic business activity on the passengers' demand for international transportation. The demand pattern depends upon the transport vehicles that the global passengers take. The global passengers' demand for transportation is modelled as exchange rate, industrial production and seasonal dummy variables. The seasonality is found in both water and air, but the former is far greater than the latter. All series span the period January 1990 to December 2008. The empirical results of this paper reveal that the income elasticity of sea transport is greater than that of air one, all of which are positive. The study also shows that the exchange rate has an significant impact on the demand for air transport, whereas it is insignificant in water transport. The impulse response function indicates that passengers increase steadily before peaking seven to eight months after the shocks to economic business activity and decline very slowly to its pre-shock level. The air passengers also respond negatively to the shocks in exchange rate and the impacts of exchange rate shock seem to decrease relatively slowly, while the water passengers respond positively after six months. The industrial production shocks remain above equilibrium for more than twenty four months, while the exchange rate shocks remain below equilibrium for more than twenty four months. Boosted by improved economic conditions worldwide, international tourism has recovered faster than expected from the impacts of the global financial crisis and economic recession of late 2008 and 2009. These facts suggest that the demand of global water transport has the high possibility of growing steadily and continuously.
본 연구는 1983년부터 1996년까지의 월별 자료를 이용하여, 전력 수요의 장기 탄력성을 추정하였다. 공적분모형인 Stock-Watson(1993)의 동태적 OLS(Dynamic OLS) 모형을 이용하여, 전력수요의 장기가격탄력성과 소득탄력성을 추정하였다. 장기균형식을 이용한 결과를 살펴보면, 실질국내총생산의 장기탄력성은 0.23으로 나타났으며, 실질전력요금의 장기탄력성은 -0.12로 추정되었다. 이와 같은 결과는 가격과 소득이 전력수요에 직접적 영향을 미치는 것을 의미한다. 단기오차수정모형에서 오차수정항의 계수는 -0.23으로 추정되었으며, 이는 단기적으로 장기수요곡선을 이탈하였을 경우 단기적 불안정이 새로운 균형을 찾아가는 기간이 약 4.4 개월 걸리는 것을 의미한다.
Merkusii pine wood (Pinus merkusii) was extensively planted throughout Indonesia, where it is only indigenous in northern Sumatera, by the Dutch during colonial times. The demand for this wood species, especially in the domestic market, has increased notably, despite its limited durability regarding decay resistance. The purpose of this study was to investigate the occurrence of juvenile and mature wood on merkusii pine and to analyze its radial features from pith to bark based on density, shrinkage, static bending in modulus of rupture and modulus of elasticity, fiber length, microfibril angle, and durability. A segmented modeling approach was used to find the juvenile-mature transition. The graveyard test was performed to characterize the termite resistance from pith to bark of merkusii pine. The maturations were estimated to start at radial increments of 15 cm from the pith by fiber length and of 12 cm from the pith by microfibril angle. The projected figures for the proportion of juvenile wood at breast height were around 65%. The results also indicate that the pine wood was $0.52g/cm^3$ in density, 1.45 in coefficient of anisotropy, which indicates its good stability, 7597 MPa in modulus of elasticity, and 63 MPa in modulus of rupture. Natural durability against subterranean termite of the merkusii pine wood was rated to be grade 4 to 0 from pith to bark. However, after being treated by Entiblu and Enborer preservatives, its rating increased to grade 10 to 9.
The purpose of this study is to construct a flatfish outlook model that is consistent with the "Fisheries outlook" monthly publication of the fisheries outlook center of the Korea Maritime Institute (KMI). In particular, it was designed as a partial equilibrium model limited to flatfish items, but a model was constructed with a dynamic ecological equation model (DEEM) system, considering biological breeding and shipping times. Due to limited amounts of monthly data, the market equilibrium price was calculated using a recursive model method as the inverse demand. The main research results and implications are as follows. As a result of estimating young fish inventory levels, the coefficient of the young fish inventory in the previous period was estimated to be 0.03, which was not statistically significant. Because there is distinct seasonality, when estimating the breeding outcomes, the elasticity of breeding in the previous period was found to exceed 0.7, and it increased more as the weight of the fish increased, in addition, the shipment coefficient gradually increased as the weight increased, which means that as the fish weight increased, the shipment compared to the breeding volume increased. When estimating shipments, the elasticity of breeding in previous period was estimated to respond elastically as the weight increases. The price flexibility coefficient of the total supply was inelastically estimated to be -0.19. Finally, according to a model predictive power test, the Theil U1 was estimated to be very low for all of the predictors, indicating excellent predictive power.
Park, Moonsoo;Chong, Hogun;Koh, Daeyoung;Lee, Kyung-Hee
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.9
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pp.5564-5577
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2014
This study examined how the differences in household characteristics influence consumer expenditure patterns. The Price-Scaling AIDS model with household income and expenditure survey data were used for the analysis. The results showed that the income elasticity of the service items is greater than non-service items, indicating an increase in higher demand of service items with the same increase in household income. The household expenditure patterns vary according to the commodities, holding age and income level. The so-called traditional pattern, which emphasizes spending for non-service items, changed to the one with a higher expenditure ratio for service items. Such a change in household expenditure patterns naturally derives the expansion of the relevant service market; hence, the growth of the related service industry. This highlights the need to formulate an appropriate response from the supply side that deals with the changes in the service market.
Recently, global warming, energy shortage, and environmental disruption have been serious problems in every nation. It became more and more important to reduce the emission of CO2 and to use of energy efficiently. Smart grid was also introduced using the rapidly developing information technology. It deployed the mutual communication concept between customers and the suppliers in the electricity supply. There were increasing demands to adopt the smart meter and to present incentive for efficient energy usage in many developed countries. The objective of this research was to develop the optimal real time pricing model which maximized the profit of the power retailer and reduced the usage of energy. The simulation study was given to show the usefulness of the model. Simulation considered the customer demand response rate and price elasticity rate. The price elasticity rate was compared in the condition of fixed value according to time and variable value according to the customers. The optimal price model could maximize the profit of the power retailer and reduce the energy usage of the consumers.
Purpose - The purpose of this study is to analyze the market power of the Korea Container Shipping Market (Intra Asia, Korea-Europe, and Korea-U.S.) to verify the existence of collusion empirically, and to answer whether the joint actions of liner market participants in Korea have formed market dominance for each route. Precisely, it will be verified through the Lerner index as to whether the regional market of Asia is a monopoly, oligopoly, or perfect competition. Design/methodology - This study used a Lerner index adjusted with elasticity presented in the New Imperial Organization (NEIO) studies. NEIO refers to a series of empirical studies that estimate parameters to judge market power from industrial data. This study uses B-L empirical models by Bresnahan (1982) and Lau (1982). In addition, NEIO research data statistically contain self-regression and stability problems as price and time series data. A dynamic model following Steen and Salvanes' Error Correction Model was used to solve this problem. Findings - The empirical results are as follows. First, λ, representing market power, is nearly zero in all three markets. Second, the Korean shipping market shows low demand elasticity on average. Nevertheless, the markup is low, a characteristic that is difficult to see in other industries. Third, the Korean shipping market generally remains close to perfect competition from 2014 to 2022, but extreme market power appears in a specific period, such as COVID-19. Fourth, there was no market power in the Intra Asia market from 2008 to 2014. Originality/value - Doubts about perfect competition in the liner market continued, but there were few empirical cases. This paper confirmed that the Korea liner market is a perfect competition market. This paper is the first to implement dynamics using ECM and recursive regression to demonstrate market power in the Korean liner market by dividing the shipping market into Deep Sea and Intra Asia separately. It is also the first to prove the most controversial problems in the current shipping industry numerically and academically.
Background: With the advances of cardiac surgery, the demand for an artificial prosthesis has increased, and this has led to the development and utilization of diverse alternative materials. We conducted this research to improve an artificial prosthesis by examining the changes of the physical qualities, the pressure related tensile strength, the change in elasticity and the thermostability of a xenograft valve (porcine) and pericardium (bovine, porcine) based on the type of fixation liquid we used. Material and Method: The xenograft valves and pericardium were assigned into three groups: the untreated group, the fixed with glutaraldehyde (GA) group and the glutaraldehyde with GA+solvent such as ethanol etc. group. The surgeons carried out each group's physical activities. Each group's uniaxial tension and elasticity was measured and compared. Thermostability testing was conducted and compared between the bovine and porcine pericardium fixed with GA group and the GA+solvent group. Result: On the physical activity test in the surgeon's hand, no significant difference between the groups was sensed on palpation. For suture and tension, the GA+solvent group was slightly firmer than the low GA concentration group. In general, the circumferential uniaxial tension and elasticity of the porcine aortic and pulmonary valves were better in the fixed groups than that in the untreated group. There was no significant difference between the GA and GA+solvent groups (p>0.05). Bovine and porcine pericardium also showed no significant difference between the GA group and the GA+solvent group (p>0.05). When comparing between the groups for each experiment, the elasticity tended to be stronger in most of the higher GA concentration group (porcine pulmonary valve, porcine pericardium). On the thermostability testing of the bovine and porcine pericardium, the GA group and the G+solvent group both had a sudden shrinking point at $80^{\circ}C$ that showed no difference (bovine pericardium: p=0.057, porcine pericardium: p=0.227). Conclusion: When fixing xenograft prosthetic devices with GA, adding a solvent did not cause a loss in pressure-tension, tension-elasticity and thermostability. In addition, more functional solvents or cleansers should be developed for developing better xenografts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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