This paper proposes a new beamforming algorithm to select beamforming gain or/and diversity gain in CDMA2000, W-CDMA, W-LAN channel according to signal environment on the multipath. In this paper, we present the criteria to obtain deversity gain at any point that based on quantized experimental value. Proposed method proposes represents a performance better than conventional algorithm adopting the largest two eigenvector when angle spread is exit. From the results of performance analysis through various simulation, it is confirmed that proposed method is far superior about $3{\sim}4$ times compare to conventional method in signal environment.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.1
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pp.41-51
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2010
In the research for driver assistance systems, traffic sign information to the driver must be a very important information. Therefore, the detection system of traffic signs located on the road should be able to handel real-time. To detect the traffic signs, color and shape of traffic signs is to use the information after images obtained using the CCD camera. In the road environment, however, using color information to detect traffic sings will cause many problems due to changes of weather and environmental factors. In this paper, to solve it, the candidate traffic sign regions are detected from road images obtained in a variety of the illumination changes using the HSI eign-color model. And then, using the invariant moment-based SVM classifier to detect traffic signs are proposed. Experimental results show that, traffic sign detection rate is 91%, and the processing time per frame is 0.38sec. Proposed method is useful for real-time intelligent traffic guidance systems can be applied.
This paper proposes noise-robust fast speaker adaptation method based on the eigenvoice framework in various noisy environments. The proposed method is focused on de-noising and environment clustering. Since the de-noised adaptation DB still has residual noise in itself, environment clustering divides the noisy adaptation data into similar environments by a clustering method using the cepstral mean of non-speech segments as a feature vector. Then each adaptation data in the same cluster is used to build an environment-clustered speaker adapted (SA) model. After selecting multiple environmentally clustered SA models which are similar to test environment, the speaker adaptation based on an appropriate linear combination of clustered SA models is conducted. According to our experiments, we observe that the proposed method provides error rate reduction of $40{\sim}59%$ over baseline with speaker independent model.
This study aims to propose a determinant model to select a method on calculating weight of each indicator for environmental evaluation. According to analyzing and comparing with three types of methods for calculating weights which are usually used to evaluate environment with indicators, the weights which were obtained by each type were all different from each other. This means that a differential weighting method must be applied to each of environmental evaluation studies. Therefore, a determinant model is required to determine weight-calculating methods. Three types of weighting methods, such as weighting by importance degree, weighting by eigen-value and weighting by analytic hierarchy process, were compared. Under the necessity, a determinant model was drawn for selecting a compatible method to calculate weights of indicators in environmental evaluation.
By using Factor analysis on the variables relating to the subjective symptoms of total 56 workers, who have exposed to mixture of organic solvents at the musical instrument manufacturing plant, as experinmental group, and 70 workers, who worked in noisy working environment as control group, the study was performed. It was confirmed that the variables found in hematological figures, age specification, occupational history and physical examination have a influential factor on the subjective symptoms of both groups. It was explicated that the ratio of these to total Eigen Values showed 31.1 percent in experimental group and the control group revealed 37.7 percent.
In this article the frequency response of magneto-flexo-electric rotary porous (MFERP) nanobeams subjected to thermal loads has been investigated through nonlocal strain gradient elasticity theory. A quasi-3D beam model beam theory is used for the expositions of the displacement components. With the aid of Hamilton's principle, the governing equations of MFERP nanobeams are obtained. Further, administrating an analytical solution the frequency problem of MFERP nanobeams are solved. In addition the numerical examples are also provided to evaluate the effect of nonlocal strain gradient parameter, hygro thermo environment, flexoelectric effect, in-plane magnet field, volume fraction of porosity and angular velocity on the dimensionless eigen frequency.
The assessment of wind-induced vibration for tall reinforced concrete (RC) buildings requires the accurate estimation of their dynamic properties, e.g., the fundamental vibration periods and damping ratios. In this study, RC frame-shear wall systems designed under gravity and wind loadings have been evaluated by utilising 3D FE modelling incorporating eigen-analysis to obtain the elastic periods of vibration. The conducted parameters consist of the number of storeys, the plan aspect ratio (AR) of buildings, the core dimensions, the space efficiency (SE), and the leasing depth (LD) between the internal central core and outer frames. This analysis provides a reliable basis for further investigating the effects of these parameters and establishing new formulas for predicting the fundamental vibration periods by using regression analyses on the obtained results. The proposed constrained numerically based formula for vibration periods of tall RC frame-shear wall office buildings in terms of the height of buildings reasonably agrees with some cited formulas for vibration period from design codes and standards. However, the same proposed formula has a high discrepancy with other cited formulas from the rest of design codes and standards. Also, the proposed formula agrees well with some cited experimentally based formulas.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.35
no.11
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pp.973-982
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2007
In this paper, optimal design framework is developed by automatic mesh generation and PSO(Particle Swarm Optimization) algorithm based on parallel computing environment and applied to structural optimal design of satellite adapter module. By applying automatic mesh generation, it became possible to change the structural shape of adapter module. PSO algorithm was merged with parallel computing environment and for maximizing a computing performance, asynchronous PSO algorithm was developed and could reduce the computing time of optimization process. As constraint conditions, eigen-frequency and maximum stress was considered. Finally using optimal design framework, weight reduction of satellite adapter module is derived with satisfaction of structural safety.
In this paper, a new time delay estimation algorithm, WTD-LMSTDE was proposed. This method has great improvement in convergence rate relative to the time domain approach by decreasing the eigen value spread of input signal autocorrelation matrix. The performance of the algorithm was evaluated for the cases of time invariant time delay and time varying time delay. In the case of time invariant time delay, the estimation accuracy of WTD-LMSTDE was better than that of LMSTDE from 3.3% to 12.5% with respect to SNR. In the case of time varying time delay, the mean error power of WTD-LMSTDE in linear increased delay environment was decreased about 2.4dB compared to that of LMSTDE under noise-free condition. As a result, we showed that the performance of WTD-LMSTDE is better than of LMSTDE.
This study is intended to be used as basic data to understand the role of a food coordinator who creates an environment for eating and to develop menus by studying the expectations of female customers about the food coordinator's role. The reported concepts of the role of a food coordinator were divided into six factors-food(Eigen value 3,181), seat, cutlery, atmosphere, convenience, and sanitation. According to an analysis of the expected factors concerning the role of a food coordinator in terms of the amount paid, when women visited any restaurant once, the factors of "food" and "atmosphere" showed a significant difference(p<0.05) while the other factors did not. According to an analysis of the recognition of a food coordinator in terms of the number of visits, the questions concerning recognition of the job of "food coordination," the necessity of the role and the expectations of the role showed a significant difference (p<0.05). The question on willingness to pay, in relation to the role of a food coordinator, showed a negative response about the direct payment of guests regardless of the number of restaurant visits.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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