In this study, the influence of the control and operational parameters within a sewage treatment plant were reviewed by performing multiple regression analysis on the effluent quality of the sewage treatment. The data used for this review are based on the actual data from a sewage treatment plant using the media process within the year 2012. The prediction models of chemical oxygen demand ($COD_{Mn}$) and total nitrogen (T-N) within the effluent of the 2nd settling tank based on the multiple regression analysis yielded the prediction accuracy measurements of 0.93 and 0.84, respectively; and it was concluded that the model was accurately predicting the variances of the actual observed values. If the data on the energy spent on each operating condition can be collected, then the operating parameter that conserves energy without violating the effluent quality standards of COD and T-N can be determined using the regression model and the standardized regression coefficients. These results can provide appropriate operation guidelines to conserve energy to the operators at sewage treatment plants that consume a lot of energy.
The effects of municipal sewage treatment plants on the water quality and effluent loading were investigated. BOD removal rates from Wonju, Hoengseong, and Hongcheon municipal sewage treatment plants were $88.9\%,\;80.6\%,\;90.7\%$ and T-P removal rates were $47.3\%,\;56.5\%,\;71.6\%,$ respectively. Also, BOD effluent leading from WonJu, Hoengseong, and Hongcheon treatment plants were 1,520 kg/day, 75 kg/day, 55 kg/day and T-P effluent loading were 203.9 kg/day, 4.2 kg/day, 4.0 kg/day, respectively. In terms of water quality distribution by distance of flow, BOD of the Seom river rapidly rose from 1.6 mg/l to 4.0 mg/l and T-P rose from 0.034 mg/l to 0.321 mg/l. Also BOD of the Hongcheon river showed a slowly rise from 1.1 mg/l to 1.4 mg/l and T-P from 0.011 mg/l to 0.026 mg/l. In conclusion, the effects of municipal sewage treatment plants on the water quality proved that T-P was higher than BOD. Consequently, in order to improve water quality, it is necessary to adopt an advanced sewage treatment system like nutrient removal.
In this study, sewage were treated with operating Two-step Aeration System and conventional activated sludge process together in a condition. At the same HRT 8hr of Two-step Aeration System and Activated Sludge Process, BOD treatment efficiency of 1st sedimentation basin effluent 36.9% by Two-step Aeration system was 12.3% higher than 24.65 by Activated Sludge Process and the COD treatment efficiency 39.8% by two-step Aeration System was 11.6.3% higher than 28.2% by Activated Sludge Process. BOD and COD treatment efficiencies of 2nd sedimentation basin effluent were 88.1% and 85.6% Two-step Aeration System and were 83.8% and 82.3% Activated Sludge Process. In the first treatment, as BOD was relatively removed a lot, F/M ratio 0.17, $0.21{\cdot}BOD/kg{\cdot}MLSS.d$ was maintained by Activated Sludge Process. Therefore it was proved that organic matter treatment efficiency by Two-step Aeration System os Higher than by Activated Sludge Process in a aeration time 8hr. $NH_4^{+}-N$ treatment efficiencies were 55.5% by Two-step Aeration System and 39.75 by Activated sludge Process. $NO_3^{-}-N$ concentration in 2nd. sedimentation basin effluent were 3.33% by Two-step Aeration System and 2.36% by Activated Sludge Process. From this result, Two-step Aeration System was proved more advantageous treatment process for nitrification than Activated Sludge Process. The fluctuation range of BOD, COD and SS concentration in 2nd sedimentation basin effluent $16~33mg/{\ell}$, $15~23mg/{\ell}$ and $14~22mg/{\ell}$ by Two-step Aeration System was smaller than $16~57mg/{\ell}$, $15~25mg/{\ell}$ by Activated sludge Process. Overall the fluctuation range in 2nd sediment basin effluent by was smaller than by Activated Sludge Process. As a result, it is possible for this Two-step Aeration with no facility investment and a little of operation condition change in a conventional sewage treatment plant to get stability and nitrification of treatment water quality.
Indicator bacteria of fecal pollution were enumerated and compared by various detection methods for influent and final effluent of a sewage treatment plant. Total coliforms were enumerated by four methods including most probable numbers, chromogenic enzyme substrate test, membrane filtration, and plate counts and were about $10^4$ for influent and $10^2{\sim}10^3\;CFU/ml$ for final effluent. Fecal coliforms ranged between $10^3$ and $10^4$ for influent and $10^2\;CFU/ml$ for effluent by chromogenic enzyme substrate test and membrane filtration. Fecal streptococci counts were 1-log less than fecal coliforms counts, $10^2{\sim}10^3$ for influent and $10^1\;CFU/ml$ for effluent. Total coliforms numbers by plate count both in influent and in effluent showed 1-log higher than by the other three methods. Statistical analysis revealed that numbers of total coliforms by plate count in final effluent had the highest average of correlation (r=0.778, p<0.01) compared with those by the other three methods. In addition, total coliforms numbers by plate count showed most significant correlation (r=0.835, p<0.01) with those by chromogenic test which is well-known as its highest recovery efficiency. These results suggest that the plate count would be the optimum detection method for total coliforms in wastewater treatment plants which are the only microbiological standard of final effluent from wastewater treatment plants in the Republic of Korea, considering economic aspects and difficulties in laboratories.
This study was conducted to use disused vinyl as biofilm for biological sewage treatment. Efficiency verification was performed on laboratory and on-site plant. In laboratory study, total biochemical oxygen demand(TBOD) removal rate was ranged 94.8~97 % in each hydraulic retention tim(HRT), 12, 16, 20, 24 hr, respectively. At that time, filling rate was 50 %. And effluent TBOD concentration was low ranged 3.64~6.28 mg/L. In on-site plant, TBOD removal rate was ranged 88.2~96.8 % and effluent TBOD concentration was 4.8~17.7mg/L. This concentration was lower than disign effluent concentration, 30mg/L. Total kjeldhal nitrogen(TKN) removal efficiency was ranged 56.8~90.9%. This was resulted higher than Lab. scale treatment efficiency.
To develop sewage treatment apparatus by natural purification method, the sewage treatment plant that consisted of aerobic and anaerobic plot was constructed. And then, the effects of treatment conditions on the removal of pollutants in the relation to sewage loading, sewage injection method and season according to the pebble kind. Removal rate of BOD and COD according to the sewage loading in effluent were over 95 and 77%, respectively. Removal rate of nitrogen in treated water by aerobic plot and effluent using sand were about 22~40 and 49~75%, respectively. Those of effluent using sand 75%+ oyster shell 25% and sand 50%+ oyster shell 50% as filter media in comparison with using sand were about 7~25 and 16~23%, respectively. Removal rate of phosphorus in treated water by aerobic plot and effluent using sand as filter media were about 30~36 and 52~56%, respectively. Those of effluent using sand 75%+ oyster shell 25% and sand 50%+ oyster shell 50% in comparison with using sand as filter media were about 11~40 and 12~45%, respectively. Removal efficiency of BOD and COD according to the intermittent injection method of sewage were slightly decreased, but those of nitrogen and phosphorus were little varied in comparison with continuous injection method. Removal efficiency of BOD and COD in winter in comparison with the others were little varied, but those of nitrogen and phosphorus slightly decreased.
The objectives of this paper are the characterization of the pretreatment of wastewater by microfiltration (MF) membranes for river maintenance and water recycling. This is done by investigation of the proper coagulation conditions, such as the types and doses of coagulants, mixing conditions (velocity gradients and mixing periods), pH, etc., using jar tests. The effluent water from a pore control fiber (PCF) filter located after the secondary clarifier at Kang-byeon Sewage Treatment Plant (K-STP) was used in these experiments. Two established coagulants, aluminum sulfate (Alum) and poly aluminum chloride (PAC), which are commonly used in sewage treatment plants to treat drinking water, were used in this research. The results indicate that the optimal coagulation velocity gradients (G) and agitation period (T) for both Alum and PAC were 200-250 $s^{-1}$ and 5 min respectively, but the coagulation efficiencies for both Alum and PAC were lower at low values of G and T. For a 60 min filtration period on the MF, the flux efficiencies ($J/J_0$ (%)) at the K-STP effluent that were coagulated by PAC and Alum were 92.9 % and 79.9 %, respectively, under the same coagulation conditions. It is concluded that an enhanced membrane process is possible by effective filtration of effluent at the K-STP using the coagulation-membrane separation process.
There are two major issues for activated sludge process in sewage treatment plant. One is how to make sewage be more clean and the other is the energy saving in sewage treatment process. The major monitoring sewage qualities are chemical oxygen demand, phosphorus, nitrogen, suspended solid in effluent. These are transmitted to the national TMS(Telemetry Monitoring System) at every hour. If these exceed the environmental standard, the environmental charges imposed. So, these water qualities are to be controlled below the environmental standard in operation of sewage treatment plant. And recently, the energy saving is also important in process operation. Over 50% energy is consumed in blowers and motors for injection oxygen into aeration tank. So, with the water qualities to be controlled below the environmental standard, the energy saving also is to be accomplished for efficient plant management. Almost researches are aimed to control water quality without considering energy saving. AI techniques have been used for control water quality. AI modeling simulator provided the optimal control inputs(blower speed, waste sludge, return sludge) for control water quality. Blower speed is the main control input for activated sludge process. To make sewage be more clean, the excessive blower speed is supplied, but water quality is not better than the previous. In results, non necessary energy is consumed. In this paper we propose a new method that the energy saving also is to be accomplished with the water qualities to be controlled below the environmental standard for efficient plant management. Water qualities in only aeration tank are used the inputs of fuzzy models. Outputs of these models are chemical oxygen demand, phosphorus, nitrogen, suspended solid in effluent and have the environmental standards. In test, we found this method could save 10% energy than the previous methods.
Korea has been trying to manage water quality of rivers and lakes in many ways. Ministry of Environment is making continuous efforts of operation control improvement such as strengthening effluent standards in sewage treatment plants and expanding Tele-Monitoring System (TMS). However, evaluation method for operations of sewage treatment plants and establishment system of effluent standards are inadequate. The objective of this study is to evaluate for operations of sewage treatment plants using statistics technique such as frequency analysis, percentile, normal distribution analysis. We used the effluent data (BOD, COD, SS) collected at 299 plants in 2012. The values were very low by comparison with standards. The Data followed a normal distribution. We think that distribution characteristics are closely related with effluent standards, especially T-P and BOD. Statistics technique attempted in this study can be used to evaluate for operations of sewage treatment plants and assess the appropriateness of effluent standards based on TBEL(Technology-based effluent limitation). And, this technique can be used to figure out the overall level of plants, the status of each plant and the favorable treatment process for each item (BOD, COD etc.). Data acquired through this method can be used to improve facilities and operation techniques and decide on a sewerage policy.
The evaluation of the effluent water quality of sewage treatment plant is one of the most important factor in calculating total maximum daily loads (TMDLs). Current method to calculate 95% upper limit of effluent water quality of sewage treatment plant assuming normal distribution of data needs to be implemented in case of non-normal distribution. We have investigated the applicability of percentile ranking method as a non-parametric statistical analysis in case of non-normal distribution of data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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