Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.48-51
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2013
This paper described an emotional communication service based on context awareness. Especially it provides with a natural as-like a person communication in the interactive object service between machine and person. The machine should behave as naturally like human. For these things the service object has to provide the function which analyzing and storing users' behavior and handling it. This paper contains the way how to analyze and handle users' pattern by using context awareness. Furthermore, we have studied the method which makes users feel like talking with machine by re-writing messages through 'purpose-extraction algorithm' and 'message re-writing algorithm', which allow service become M2P on networks environment. Moreover we developed 'message recommending algorithm' which recommend several messages by analyzing users' past messages. This emotional communication technology can provide more efficient and user-friendly service by providing personified service on network. Furthermore we can expect this messenger system provided from emotional communication service based on context awareness can be applied a plenty of application services.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.6
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pp.37-48
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2010
In general, an HTTP server sends information in response to requests from clients. Since it does not support active information delivery to clients, it can not efficiently provide the rapidly changing information to clients. Overcoming this shortcoming of the HTTP protocol, the technology known as server push enables the HTTP server to actively provide information to clients without explicit requests from clients. Adobe BlazeDS is a web server supporting the server push technology, helping users to develop web-based push applications. Unfortunately, since the BlaseDS server have no functions of filtering the information to be pushed according to various types of users, there are difficulties in developing push applications handling various situations in a efficient way. In this paper, to support effective development of push applications on BlazeDS we present the methods of adding a message filtering facility to BlazeDS and utilizing it. According to the filtering request of clients, the message filtering facility modifies information to be pushed, sending the modified information to the clients. The extended BlazeDS server with the message filtering facility provides environments to easily develop push services customized for various clients with their own situations.
Park, Se-Hyun;Kwon, Kyung-Su;Kim, Eun-Yi;Kim, Hang-Joon
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.12
no.5
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pp.39-46
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2007
Research on human identification in ubiquitous environment has recently attracted a lot of attention. As one of those research, gait recognition is an efficient method of human identification using physical features of a walking person at a distance. In this paper, we present a human shape extraction and tracking for gait recognition using geodesic active contour models(GACMs) combined with mean shift algorithm The active contour models (ACMs) are very effective to deal with the non-rigid object because of its elastic property. However, they have the limitation that their performance is mainly dependent on the initial curve. To overcome this problem, we combine the mean shift algorithm with the traditional GACMs. The main idea is very simple. Before evolving using level set method, the initial curve in each frame is re-localized near the human region and is resized enough to include the targe region. This mechanism allows for reducing the number of iterations and for handling the large object motion. The proposed system is composed of human region detection and human shape tracking modules. In the human region detection module, the silhouette of a walking person is extracted by background subtraction and morphologic operation. Then human shape are correctly obtained by the GACMs with mean shift algorithm. In experimental results, the proposed method show that it is extracted and tracked efficiently accurate shape for gait recognition.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.28
no.11
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pp.1154-1161
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2006
Air drying equipment was built as a device for reduction of dewatered cake from wastewater and waterworks sludge and to reproduce it by reusable matter. Dewatered cake was supplied into the air drying equipment which operated by air velocity of 80 m/sec, air rate 30 $m^3/min$ and air temperature of $40^{\circ}C$, and dried to produce the dried powder. The air drying equipment was composed of the air ejector which made high-speed fluid field, and cyclone which made circling fluid field. Dewatered cake was crushed at the high-speed zone as first step, and formed into dried powder of sphere shape by the collision between particles at the circling fluid zone.. Wastewater sludge with water content of 82.5 wt% was supplied 1.0 kg/min into air drying equipment and produced the dried powder which had the water content of 62.3 wt% and mass median diameter of 2.4 mm after process. At that time, it was analyzed that water removal rate was 0.1 $H_2O{\Delta}kg/min{\cdot}DS$ kg and air consumption was 170 $m^3/DS$ kg. Under same experimental conditions, when waterworks sludge was dried, water content of dried powder decrease to 47.5 wt% and mass median diameter decrease 2.1 mm and water removal rate increase 0.13 $H_2O{\Delta}kg/min{\cdot}DS$ kg. Air consumption increase 180 $m^3/DS$ kg with comparison to the results of wastewater sludge. Therefore, this technology was evaluated that drying the dewatered cake of waterworks sludge was more efficient than wastewater sludge, and also economical sludge handling technology due to drying the cake by only air.
This study was carried out to investigate the effect of equilibration time, precooling and straw loading method on the post-thaw survival rates of mouse embryos cryopreserved by vitrification method. The effect of the vitrification procedure on the damage of the embryos was also examined by the straining of nuclei using Hoechst 33342. The results obtained were summarized as follows; 1. The equilibration in Medium-1 for 10 minutes was considered to be the optimum equilibration time. Embryos equilibrated in Medium-1 for 10 minutes(81.0%) showed significantly(P<0.05) higher survival rates than those equilibrated for 5 minutes(40.0%) or 15 minutes(74.1%). 2. The survival rate of embryos cryopreserved using the double Medium-2 column(81.0%) was significantly(P<0.01) higher than that using the single Medium-2 column, whish was considered to be due to the double Medium-2 column method being more reliable for preventing contamination of diluent solution of 1M sucrose. 3. The survival rate of compacted morula stage embryos cryopreserved with the precooled and non-precooled Medium-2 was not significantly(P<0.05) different. 4. The number of blastomeres of embryos at late blastocyst stage after culture of mouse morulae for 24 to 28hours was significantly(P<0.05) decreased by freezing embryos using vitrification(53.3${\pm}$1.6 vs 41.4${\pm}$1.5), which was considered to be due to the damage of embryos during vitrification and the delay of embryo development by handling in vitro. 5. The vitrification procedure is considered to be a very simple and efficient method for cryopreservation of embryos at early developmental stage.
With the rapid advance of internet service and the corresponding migration of service environment from the text-based one to WWW (World Wide Web) environment, the number of internet users is growing rapidly due to its easy usage. Accordingly, usage of internet as services for sending electronic mails to the other party over the network is becoming increasingly prevalent. Web-based electronic mailing system is comprised of a server and a client. The former provides the users with e-mail accounts and services, while the latter serves as a user interface. In other words, it enables those public users who dos not own e-mail accounts on the existing mail server to have an access to the mailing service through the web. In this paper, we designed a effective web-based electronic mailing system which is based on the internet explorer and linux operating system, which overcomes limitations of the existing e-mail systems and meets the need of a cost-efficient alternative. Our electronic mailing system also supports the convenience of users through appropriate handling of preregistered spam e-mails and multiple e-mails, and this facilitates the development of a stable e-mail system by being able to avoiding the low system performance due to the bursty characteristics of e-mail messages and the increasing number of users
Recently, huge stream data have been generated in real time from various applications such as wireless sensor networks, Internet of Things services, and social network services. For this reason, to develop an efficient method have become one of significant issues in order to discover useful information from such data by processing and analyzing them and employing the information for better decision making. Since stream data are generated continuously and rapidly, there is a need to deal with them through the minimum access. In addition, an appropriate method is required to analyze stream data in resource limited environments where fast processing with low power consumption is necessary. To address this issue, the sliding window model has been proposed and researched. Meanwhile, one of data mining techniques for finding meaningful information from huge data, pattern mining extracts such information in pattern forms. Frequency-based traditional pattern mining can process only binary databases and treats items in the databases with the same importance. As a result, frequent pattern mining has a disadvantage that cannot reflect characteristics of real databases although it has played an essential role in the data mining field. From this aspect, high utility pattern mining has suggested for discovering more meaningful information from non-binary databases with the consideration of the characteristics and relative importance of items. General high utility pattern mining methods for static databases, however, are not suitable for handling stream data. To address this issue, sliding window based high utility pattern mining has been proposed for finding significant information from stream data in resource limited environments by considering their characteristics and processing them efficiently. In this paper, we conduct various experiments with datasets for performance evaluation of sliding window based high utility pattern mining algorithms and analyze experimental results, through which we study their characteristics and direction of improvement.
Recent improvements of satellite remote sensing sensors which are represented by hyperspectral imaging sensors and high spatial resolution sensors provide a large amount of data, typically several hundred megabytes per one scene. Moreover, increasing information exchange via internet and information super-highway requires the developments of more active service systems for processing and analysing of remote sensing data in order to provide value-added products. In this sense, an advanced satellite data processing system is being developed to achive high performance in computing speed and efficieney in processing a huge volume of data, and to make possible network computing and easy improving, upgrading and managing of systems. JAVA internet programming language provides several advantages for developing software such as object-oriented programming, multi-threading and robust memory managent. Using these features, a satellite data processing system named as GeoPixel has been developing using JAVA language. The GeoPixel adopted newly developed techniques including object-pipe connect method between each process and multi-threading structure. In other words, this system has characteristics such as independent operating platform and efficient data processing by handling a huge volume of remote sensing data with robustness. In the evaluation of data processing capability, the satisfactory results were shown in utilizing computer resources(CPU and Memory) and processing speeds.
Images from satellites will have 1 to 3 meter ground resolution and will be very useful for analyzing current status of earth surface. An image processing system named GeoWatch with more intelligent image processing algorithms has been designed and implemented to support the detailed analysis of the land surface using high-resolution satellite imagery. The GeoWatch is a valuable tool for satellite image processing such as digitizing, geometric correction using ground control points, interactive enhancement, various transforms, arithmetic operations, calculating vegetation indices. It can be used for investigating various facts such as the change detection, land cover classification, capacity estimation of the industrial complex, urban information extraction, etc. using more intelligent analysis method with a variety of visual techniques. The strong points of this system are flexible algorithm-save-method for efficient handling of large size images (e.g. full scenes), automatic menu generation and powerful visual programming environment. Most of the existing image processing systems use general graphic user interfaces. In this paper we adopted visual program language for remotely sensed image processing for its powerful programmability and ease of use. This system is an integrated raster/vector analysis system and equipped with many useful functions such as vector overlay, flight simulation, 3D display, and object modeling techniques, etc. In addition to the modules for image and digital signal processing, the system provides many other utilities such as a toolbox and an interactive image editor. This paper also presents several cases of image analysis methods with AI (Artificial Intelligent) technique and design concept for visual programming environment.
The medical environment, combined with IT technology, is changing the paradigm for medical services from treatment to prevention. In particular, as ICT convergence digital healthcare technology is applied to hospital medical systems, infrastructure technologies such as big data, Internet of Things, and artificial intelligence are being used in conjunction with the cloud. In particular, as medical services are used with IT devices, the quality of medical services is increasingly improving to make them easier for users to access. Medical institutions seeking to incorporate IoT services into cloud health care environment services are trying to reduce hospital operating costs and improve service quality, but have not yet been fully supported. In this paper, a patient information collection model from hospital IoT system, which has established a cloud environment, is proposed. The proposed model prevents third parties from illegally eavesdropping and interfering with patients' biometric information through IoT devices attached to the patient's body at hospitals in cloud environments that have established hospital IoT systems. The proposed model allows clinicians to analyze patients' disease information so that they can collect and treat diseases associated with their eating habits through IoT devices. The analyzed disease information minimizes hospital work to facilitate the handling of prescriptions and care according to the patient's degree of illness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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