This study was carried out to figure out the relationship between EAmaturity, information management capacity, and information performance, and find the effect between these variables and the reciprocal causation. The study found that EAmaturity has a positive effect on information resource management and performance. In other words, the effect of input, calculation, management and utilization factors on information planning in EAmaturity showed that calculation, management and utilization factors have a significant effect on the information planning. While the effect of input, calculation, management and utilization factors on information introduction and management showed that only both calculation and utilization have a significant effect on the information management factor. It says that EAinput in EAmaturity does not play a big part in the planning stage, as well as not go through a series of process that is connected to the maturity stage by immediate field application. Consequently, EAmaturity varies from the level that EAcreates introduction and performance according to organization. This suggests that the maturity and performance can be also changed by the level that EAcreates information performance by accepting and using this capability within organization as well as the capability to introduce and fully perform the EAsystem presented in enterprise architecture framework of public sector.
Knowledge of the relationship between crop yield and yield-limiting factors is essential for precision farming. However, developing this knowledge is not easy because these yield-limiting factors are interrelated and affect crop yield in different ways. In this study, data for grain yield and yield-limiting factors, including crop chlorophyll content, soil chemical properties, and topography were collected for a small (0.3 ha) rice paddy field in Korea and a large (36 ha) upland corn field in the USA, and relationships were investigated with path analysis. Using this approach, the effects of limiting factors on crop yield could be separated into direct effects and indirect effects acting through other factors. Path analysis provided more insight into these complex relationships than did simple correlation or multiple linear regression analysis. Results of correlation analysis for the rice paddy field showed that EC, Ca, and $SiO_2$ had significant (P<0.1) correlations with rice yield, while pH, Ca, Mg, Na, $SiO_2,\;and\;P_2O_5$ had significant correlations with the SPAD chlorophyll reading. Path analysis provided additional information about the importance and contribution paths of soil variables to rice yield and growth. Ca had the highest direct effect (0.52) and indirect effect via Mg (-0.37) on rice yield. The indirect effect of Mg through Ca (0.51) was higher than the direct effect (-0.38). Path analysis also enabled more appropriate selection of important factors limiting crop yield by considering cause-and-effect relationships among predictor and response variables. For example, although pH showed a positive correlation (r=0.35) with SPAD readings, the correlation was mainly due to the indirect positive effects acting through Mg and $SiO_2$, while pH not only showed negative direct effects, but also negatively impacted indirect effects of other variables on SPAD readings. For the large upland Missouri corn field, two topographic factors, elevation and slope, had significant (P<0.1) direct effects on yield and highly significant (P<0.01) correlations with other limiting factors. Based on the correlation analysis alone, P and K were determined to be nutrients that would increase corn yield for this field. With the help of path analysis, however, increases in Mg could also be expected to increase corn yield in this case. In general, path analysis results were consistent with published optimum ranges of nutrients for rice and com production. We conclude that path analysis can be a useful tool to investigate interrelationships between crop yield and yield limiting factors on a site-specific basis.
The author studied the effect of various dietary constituents on the serum total cholesterol and magnesium levels of rabbits, and discussed the correlation of these serum constituents in relation to dietary factors. 1) Massive administration of the animal
This study has been attempted to find that factors for successful six-sigma implementation influence non-financial performance & financial performance in korean finance industry. In addition, goal of this study is to find out core factor in korean finance industry. To achieve the aim of this study, a document study and interview and an empirical analysis were performed. The collected questionnaires for the empirical analysis were processed statistically through data cording. Cronbach'a was conducted to get the construct reliability. To identify which factors for successful six-sigma implementation influence performances of six-sigma implementation, factor analysis was conducted to get the construct validity. After factor analysis, multiple regressions were utilized to identify the core factors (or factors for successful six-sigma implementation). The result of the study that has been derived through this process is summarized below. Firstly, by analyzing the effect factors for successful six-sigma implementation has on non-financial performance of finance industry, it shows that Process-integration & standardization variable has influenced. Secondly, by analyzing the effect factors for successful six-sigma implementation has on financial performance of finance industry, it shows that 'Process-integration & standardization' variables and 'Customer & Market mind' variables have influenced. The results of this study show that 'Process-integration & standardization' and 'Customer & Market mind' are core factors to influence non-financial performance & financial performance in korean finance industry
본 연구는 대학에서 이러닝을 활용 수업의 효과에 영향을 미치는 요인들을 탐색하고 요인들 간의 인과관계를 파악하고자 하였다. 이를 위해 2013년 2학기를 기준으로 이러닝 기반의 수업인 사이버 강의에 참여한 학생들 2,091명 중 유효했던 1,732명을 연구 대상으로 하였다. 연구방법은 확인적 요인분석과 구조방정식모형 분석을 활용하였다. 확인적 요인분석을 통해 이러닝 학습효과, 컨텐츠만족요인, 시스템기능요인, 운영지원요인의 네 개의 잠재변인을 도출할 수 있었다. 이들 잠재변인들 간의 구조방정식 모델 분석을 통한 결과는 다음과 같다. 첫째, 이러닝 학습효과와 관련된 주요 요인으로 컨텐츠 요인, 기능요인, 운영지원 요인으로 구분할 수 있었다. 둘째, 이러닝 학습효과에는 운영지원, 컨텐츠 요인이 직접적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 기능요인은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 셋째, 컨텐츠 요인에는 기능 및 운영요인이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 기능요인 및 운영지원요인은 컨텐츠 요인을 매개로하여 이러닝 학습효과에 간접적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구는 의료서비스 제공 과정에서의 진료환경이 환자참여에 미치는 영향과 이들 간의 관계에서 부정적 감정의 조절효과를 분석하고자 하였다. 이러한 연구목적 달성을 위하여 국내 C 지역의 병의원 환자 중 진료를 마친 320명을 대상으로 수집한 자료를 SPSS 19.0을 이용하여 단계적 회귀분석을 수행하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 진료환경의 청결성은 행동적 참여에, 환자의 연령이 높을수록 감정적 참여에, 진료환경의 제3자의 존재는 감정과 정보적 참여에 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인하였다. 환자의 부정적 감정은 감정적 참여와 정보적 참여에 부정적 영향을 미쳤고, 진료환경의 시간압박은 환자의 정보적 참여수준에 부정적 영향을 미쳤다. 둘째, 조절효과로는 진료환경의 청결성과 감정적 참여 간에 부정적 감정은 긍정적인 영향을 미쳤다. 마지막으로 이러한 연구결과를 중심으로 의료서비스의 진료환경과 부정적 감정을 고려하여 환자참여를 향상시키기 위한 방법 등 이론적, 실무적 시사점을 제시하였다.
Background: This study is designed to estimate the factors that affect the level of three different performance (publicity, efficiency, profitability) among regional public hospitals. Methods: The units of analysis are the regional 30 hospitals, which have the operating data during 22 years (from 1933 to 2014). The research method is used by fixed panel analysis. The publicity is measured by medicaid outpatient proportion and medicaid inpatient proportion. The efficiency is measured by two types of efficient score by DEA (data envelopment analysis). The profitability is measured by medical income to medical revenue and ROA (return on total asset). Results: At first, the increase of bed gives negative affect to the publicity but give positive effect to the efficiency and profitability. Because it means the increase of the region population, it gives more profitability compare to hospital with small number of beds. The more the operating period is the higher effect to the publicity and efficiency because of it's refutation. The debt ratio gives negative effect to publicity, but positive effect to profitability. It is the normal belief that there is inverse relationship between publicity and profitability. The turnover rate of bed gives the negative affect to the publicity, but positive affect to the efficiency and profitability. That give us the implication that type of the inpatient make different effect the hospital performance. The ratio of labor cost give negative effect to all kind of performance. That means that the higher labor cost don't mean the higher publicity and labor cost control is very important factors to hospital performance. So the region hospital have to focus the labor factors more to make higher performance. Conclusion: As the conclusion, the independent variables give similar effect to the efficiency and the profitability, but give inverse effect to the publicity. That means that if an region hospital want to make the more publicity, it loss the higher efficiency and profitability. Specially publicity is higher negative relation with the profitability.
Purpose - This study is to investigate the direct and moderating effect of intangible variable like economic freedom to facilitating factors on FDI(foreign direct investment) inflows and the difference of facilitating factors by the stage of economic development. Design/methodology/approach - Fixed-effect panel regression analysis with 19-year macro economic data from 2000 to 2019 including economic freedom index from Fraser Institute in 13 developed and 15 developing countries was used. Research implications or Originality - In analysis of direct effect of 5 sectors in economic freedom, the influence of economic freedom was shown weaker than other macro economic factors on FDI inflows, which indicates that actual development of economic factors are more important. The effect of economic freedom on FDI inflows at the stage of economic development differed. In developed countries, human capital, GDP, export, free trade and regulation affected FDI inflows in decreasing order, as did human capital, GDP, consumption expenditure, export, investment expenditure, government expenditure, free trade and sound money in developing countries. In analysis of moderating effect of economic freedom, a domestic and international market size, a flexible labor market which can provide a cheaper good human resources and government expenditures for improving social infrastructure under free economic environment facilitated FDI inflows. However, the statistical significance of moderating effect on export was not shown, which indicates that economic freedom policy itself without actual improvement of exports could not attract FDI inflows.
4차 산업혁명시대 정부의 꾸준한 법 규제 완화로 클라우드 도입 저해 요소들에 대한 해결 방안이 생기면서 교육환경에도 큰 변화를 가져 오고 있다. 대학에서도 클라우드 컴퓨팅 도입에 대한 관심은 점점 커져가고 있지만 인식 확산 및 분위기 조성 단계에 머무르는 수준이다. 본 연구는 클라우드 컴퓨팅 도입 효과에 영향을 미치는 요인 분석을 통해 확장성, 민첩성, 호환성, 경제성, 보안성, 안정성, 제도적 지원 요인을 "K사이버대학교의 클라우드 기반 원격 교육 시스템 구축" 성공사례의 도입효과에 대한 실증 요인을 분석하였다. 이를 통해 도출된 요인은 성공적인 클라우드 컴퓨팅 도입을 위한 전략 및 방향성 제시의 실증적인 연구의 의의가 있다. 향후 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 도입 이전의 다양한 요인 분석에 대한 모델을 구체화 및 확대하여 실증적 요인을 근간으로 하는 연구의 배경으로 활용 될 수 있을 것이다.
The purpose of the study is to review the real situations of the income-gap between urban and rural areas which is focused on as one of the biggest issues revealed in the process of Chinese economic development and to find out which factors will alleviate or deteriorate such income-gap, also to find out such factors will effect differently on the regional characteristics. To analyze it, six factors such as industrialization-ratio, urbanization-ratio, tertiary industry-ratio, the level of both governmental educational support and agricultural support, and Chinese dual-economic structure are considered as explanatory variables, and OLS regression analysis was implemented to the factor data for the period of 1986-2007 about Chinese 31 districts(castles and cities). The results of the analysis show that both industrialization factors and urbanization factors affect significantly to alleviate income-gap between urban and rural areas, and as predicted, they also shows that dual-economic structure between urban and rural areas is the most biggest factors to enlarge the above mentioned income-gap. However, in accordance to the different level of economic development in eastern, central, and western districts the study shows that such factors will affect them differently respectively. The contents are as follows; In eastern district governmental educational support factor will affect the most great influence to alleviate the income-gap, in central district industrialization factor will affect the most great influence to alleviate the gap, and western district governmental agricultural support factor will affect the most great influence to alleviate the gap. Therefore, in solving the issue of income-gap between urban and rural areas in China we recommend that it is necessary for more differential policy in considering regional characteristics than unilateral policy to Chinese whole areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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