• 제목/요약/키워드: Edge estimation

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Design of Personalized Exercise Data Collection System based on Edge Computing

  • Jung, Hyon-Chel;Choi, Duk-Kyu;Park, Myeong-Chul
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제26권5호
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    • pp.61-68
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    • 2021
  • 본 논문에서는 운동 재활 서비스에 제공할 수 있는 엣지 컴퓨팅 기반의 운동 데이터 수집 디바이스를 제안한다. 기존 클라우드 컴퓨팅 방식에서는 사용자가 급증하는 경우 데이터 센터의 처리량이 증가하여 많은 지연 현상을 발생하는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 엣지 컴퓨팅을 이용하여 사용자측에서 3차원 카메라를 통한 영상 정보를 기반으로 포즈 에스티메이션을 적용한 신체 관절의 키포인트 위치를 측정하고 추정하여 서버에 전송하는 디바이스를 설계하고 구현하였다. 본 연구의 결과를 통하여 클라우드 시스템에 부하없이 원활한 정보 수집 환경을 구축할 수 있으며 운동 재활을 원하는 다양한 사용자를 대상으로 IoT 및 엣지 컴퓨팅 기술을 통한 개인 맞춤형 재활운동 코칭 시스템에 활용될 수 있을 것이다.

영상 기반의 차량 검출 및 차간 거리 추정 방법 (Vision-based Vehicle Detection and Inter-Vehicle Distance Estimation)

  • 김기수;조재수
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제49권3호
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    • pp.1-9
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    • 2012
  • 본 논문에서는 영상 센서를 이용한 강인한 차량 검출 및 차간거리 추정 알고리즘을 제안한다. 제안된 차량 검출 알고리즘은 차량의 가장 큰 특징인 차량 하단의 그림자부분과 차량의 뒷바퀴 부분을 추출하기 위해 Haar-like 특징들과 차량 뒷부분의 방향성 에지특징을 동시에 활용하기 때문에 더욱 강인한 차량 검출 효과가 있다. 차량의 그림자에 해당하는 Haar-like 특징에 추가적인 방향성 에지특징은 차량이 아닌 부분을 잘못 검출하는 오검출률(false-positive error)을 현격히 줄이는 효과가 있고, 차량 추적기법을 통해 전체적인 수행 속도를 크게 개선한다. 그리고 차간거리 추정 알고리즘에서는 먼저 영상에 나타난 차량의 위치를 통해 추정하는 방법과 차량의 폭을 이용한 두 방법의 장단점을 분석한 후, 차량의 위치를 이용하는 방법이 가지고 있는 문제점과 차량의 폭을 이용한 방법의 단점을 극복하면서, 차간거리의 정확도를 높일 수 있는 개선된 방법을 제안한다. 제안된 차량 검출 및 차간거리 추정 알고리즘의 효용성을 입증하기 위해 다양한 실험영상들을 통해 그 효과를 입증한다.

경계 방향성을 고려한 스테레오 동영상의 움직임-변이 동시추정 기법 (Edge-Directional Joint Disparity-Motion Estimation of Stereoscopic Sequences)

  • 김용태;서형갑;박창섭;이재호;손광훈
    • 방송공학회논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.196-206
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    • 2004
  • 본 논문에서는 스테레오 동영상 CODEC (Coder and decoder)을 위한 효율적인 변이와 움직임의 동시추정 기법을 제안한다. 동시 추정 기법은 좌우 움직임 벡터와 이전 시점의 변이 벡터를 이용해서 현재 시점의 변이 벡터를 예측한다. 하지만 동시추정 기법은 추정 오류가 축적되고 가려진 영역으로 인해 벡터들이 잘못 추정될 경우 성능이 매우 떨어질 수가 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해서 동시추정 기법과 별도로 공간적인 변이 벡터의 예측을 수행한다. 즉, 동시 추정과 공간적인 변이 벡터의 예측을 통해서 정확한 변이 벡터들을 구해내어 전체 부호화 효율을 높일 수 있다. 마지막으로 본 논문에서는 역방향 사진트리 분할 기법을 제안한다. 역방향 사진트리 분할 기법은 사진트리 분할 정보를 보내지 않고도 상세한 변이맵을 얻어낼 수 있기 때문에 변이 보상의 성능을 높일 수 있었다. 실험 결과를 통해서 제안 알고리듬이 기존 알고리듬과 비교하여 수행시간이 9배가량 감소하고 주관적 화질에서 좋은 결과를 보임을 확인하였고 객관적 화질 평가에서 0.5~1.5dB가량 PSNR이 높아짐을 확인하였다.

저 복잡도 전달량 추정 및 픽셀 기반 JBDCP에 의한 효율적인 단일 영상 안개 제거 방법 (Efficient Single Image Dehazing by Pixel-based JBDCP and Low Complexity Transmission Estimation)

  • 김종호
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제14권5호
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    • pp.977-984
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    • 2019
  • 본 논문에서는 안개 성분을 포함한 실외영상의 효과적인 응용을 위하여 저 복잡도를 갖는 전달량 추정 및 픽셀 기반 JBDCP(: Joint Bright and Dark Channel Prior)를 이용한 단일 영상 기반 안개 제거 방법을 제안한다. 기존의 전달량 추정은 계산량과 메모리 요구량이 큰 정련과정을 포함하는 반면, 제안하는 안개 제거 방법은 픽셀단위 및 블록단위 dark channel 정보를 결합하여 에지 정보가 보존되는 전달량을 추정하고 복잡도를 크게 감소시킨다. 또한 픽셀 기반 JBDCP를 이용하여 영상의 각 위치마다 다른 안개값을 구함으로써 영상의 특성을 반영한 전달량 추정이 가능하다. 다양한 안개 영상에 대해 수행한 실험 결과는 제안하는 방법이 기존의 방법에 비해 저 복잡도로 실행되면서 우수한 안개 제거 성능을 보여 실시간 기기를 포함한 다양한 분야에 응용될 수 있음을 나타낸다.

Coating 렌즈에서 박막의 균일성 평가 방법 및 적용 (Uniformity estimation mathod and application of thin film in Coating lenses)

  • 김용근;박상안
    • 한국안광학회지
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    • 제7권2호
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    • pp.175-180
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    • 2002
  • 렌즈의 thin film 균일성을 평가하기 위하여 spctrophotometer를 이용한다. 렌즈의 중심 중간, edge 등의 지점에서 파장의존상의 반사율을 측정하여 반사율 spectrum의 두 peak를 선택하여 비교하여, 박막 균일성 여부를 분석한다. 반사율의 두 peak의 파장 영역(${\lambda}_1,{\lambda}_2$)으로부터 thin film의 thickness(t)를 구한다. $$t=\frac{1}{2(n^2-\sin^2{\theta})^{1/2}}{\times}\frac{{\lambda}_1{\lambda}_2}{{\lambda}_2-{\lambda}_1}$$ 렌즈의 중심 중간, edge 등의 지점에서 반사율 pattern이 동일 값이면 coating 렌즈의 박막은 균일성 갖는다. coating 렌즈의 박막 균일성 평가 방법을 단층막 $MgF_2$(n=1.38) coating 렌즈에 적용하였다. 박막의 thickness 차이는 360nm 정도였다. 파장의존성에 대한 광반사율의 측정으로부터 coating 렌즈의 박막 균일성을 쉽게 분석할 수 있다.

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움직임 벡터의 정규화 및 에지의 패턴 분석을 이용한 복수 영상 기반 초해상도 영상 생성 기법 (Multi-Frame-Based Super Resolution Algorithm by Using Motion Vector Normalization and Edge Pattern Analysis)

  • 권순찬;유지상
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38A권2호
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    • pp.164-173
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    • 2013
  • 본 논문에서는 움직임 벡터의 정규화 및 윤곽선(edge)의 패턴 분석을 이용한 새로운 복수영상 기반의 초해상도(super resolution) 영상 생성 기법을 제안한다. 기존의 복수영상 기반의 초해상도 기법의 경우 입력 동영상을 구성하는 각 영상 간 부화소(sub-pixel) 단위의 움직임과 병진이동(global translation)만이 발생한다고 가정하여 기법의 적용이 제한적이다. 또한 이러한 제한에 강한 단일영상 기반의 초해상도 영상 생성 기법의 경우 보간 시 사용할 수 있는 정보량이 제한적이라는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존 기법의 단점인 부화소 단위의 움직임에 대한 제한을 움직임 벡터의 정규화 기법을 통해 해결하고, 윤곽선 패턴 분석을 기반으로 한 2*2 블록 단위의 움직임 추정을 통해 병진이동에 대한 제한을 해결하였다. 또한 실험을 통하여 제안하는 기법이 기존의 이중선형(bi-linear)보간법, 단일영상과 복수영상 기반 초해상도 기법보다 우수하다는 것을 확인하였다.

가중치가 부가된 현들을 이용한 원형부품 중심위치의 강건한 추정 (A robust center estimation of the circular parts based on the weighted circle chords)

  • 성효경;최흥문
    • 전자공학회논문지C
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    • 제34C권10호
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    • pp.51-58
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    • 1997
  • In this paper, a technique ot estimate center positions of the circular parts under noisy condition is presented. The circle chords are segmented from the circle with successively varying angle and weighted to reduce the center estimation errors effected by the orientations of the circle chords. The weighting factors for variable length chords are adaptively detemined according to the error contribution of each chord in center estimation. Robust estimation of the center positions of the circular parts are possible even though the edge informations are partially contaminated by the non-uniform lighting or the background textures. Computer simulations for several images which are obtained for same object under real environment y camera, show that the proposed techniqeu yields 1.85 and 2.77 of estimated error-distribution for center position and radius in mean square error, that the proposed has more robust estimation than those of the conventional methods.

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Estimation of Density via Local Polynomial Tegression

  • Park, B. U.;Kim, W. C.;J. Huh;J. W. Jeon
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제27권1호
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    • pp.91-100
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    • 1998
  • A method of estimating probability density using regression tools is presented here. It is based on equal-length binning and locally weighted approximate likelihood for bin counts. The method is particularly useful for densities with bounded supports, where it automatically corrects edge effects without using boundary kernels.

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웨이블릿 변환을 이용한 하이브리드 방식의 잡음 제거 알고리즘 (Hybrid Noise Reduction Algorithm Using Wavelet Transform)

  • 서영호;김동욱
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2007년도 하계종합학술대회 논문집
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    • pp.367-368
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    • 2007
  • In this paper, we propose a new de-noising algorithm for 2 dimensional image using discrete wavelet transform. The proposed algorithm consists of edge detection in spatial domain, zero-tree estimation, subband estimation, and shrinkage algorithm. The results from it shows that the denoised image which Is damaged by 20% gaussian noise has 28dB quality for the original one.

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멤브레인 방식 LNG탱크 용접부의 피로강도에 관한 연구 (A Study on the Fatigue Strength of the Welds of Membrane Type LNG Tank)

  • 김종호
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제21권5호
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    • pp.542-548
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    • 1997
  • In this study an evaluation method of fatigue strength of membrane type LNG tank is presented with FEM analysis and experimental approach of seam and raised edge welds. The study contains the following : l)FEM analysis of test specimens 2)Fatigue tests of seam and raised edge welds 3)Estimation of cumulative damage factor of the welds on the basis of safe life design concept complying with the rules of classification society 4)Review of the effect of mean stress on the fatigue strength 5)Modelling of fatigue life of the welds which is changeable by weld heights With the results obtained in this study, a model ${\Delta}{\delta}/h^2=0.13553\;{N_{f}}^{-0.3151}$ for seam and raised edge welds having a given weld height is proposed to be useful for designers and inspectors.

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