Park, June-Sung;Park, Jeong;Lee, Kee-Man;Kim, Jeong-Soo;Kim, Sung-Cho
한국연소학회:학술대회논문집
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2007.05a
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pp.145-152
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2007
The dynamic behaviors of counterflow non-premixed flame have been investigated experimentally to study effects of heat losses on edge flame oscillation, which result from the advancing and retreating edge flame motion of outer flame edge at low strain rate flame. For low strain rate flame, lateral conduction heat loss in addition to radiation heat loss could be more remarkable than the others. Oscillatory instabilities appear at fuel Lewis number greater than unity. But excessive lateral conduction heat loss causes edge flame instability even at fuel Lewis number less than unity. The dramatic change of burner diameters in which flame length is an indicator of lateral conduction heat loss was applied to examine the onset condition of edge flame oscillation and flame oscillation modes. Especially, extinction behaviors quite different from the previous study were observed.
Electrochemical study on cut edge corrosion of prepainted Zn coated (GI) and 55%Al-Zn coated (GL) steels has been performed in wet-dry cyclic conditions. Maximum width of delaminated polymer coating from the cut edge for GI and GL specimens was evaluated under wet-dry cyclic conditions. The cyclic tests were carried out for 1000 h by changing of relative humidity, where the salt of NaCl was deposited on the specimen every 48 h. The cut edge corrosion test under NaCl deposit indicated that the delamination of the GL specimen progresses at a higher rate than the GI. The electrochemical corrosion monitoring was also performed under condition of alternate exposure to immersion in NaCl solution and drying at 60%RH and $25^{\circ}C$. On the basis of the results of the delamination tests and electrochemical measurements, the mechanism of cut edge corrosion for GI and GL were discussed.
In this paper, the TM (Transverse Magnetic) scattering problems by a perfectly conducting strip grating over a grounded two dielectric layers with edge boundary condition are analyzed by applying the FGMM (Fourier Galerkin Moment Method). For the TM scattering problem, the induced surface current density is expected to the very high value at both edges of the strip, then the induced surface current density on the conductive strip is expanded in a series of the multiplication of the Chebyshev polynomials of the first kind and the functions of appropriate edge boundary condition. Generally, when the value of the relative permittivity of dielectric layers over the ground plane increased, the strip width according to the sharp variation points of the reflected power is shifted to a higher value. The numerical results shown the fast convergent solution and good agreement compared to those of the existing papers.
In this paper, we propose the face identification method which is robust for lighting based on the feature points method. First of all, the proposed method extracts an edge of facial feature. Then, by the hough transform, it determines ellipse parameters of each facial feature from the extracted edge. Finally, proposed method performs the face identification by using parameters. Even if face image is taken under various lighting condition, it is easy to extract the facial feature edge. Moreover, it is possible to extract a subject even if the object has not appeared enough because this method extracts approximately the parameters by the hough transformation. Therefore, proposed method is robust for the lighting condition compared with conventional method. In order to show the effectiveness of the proposed method, computer simulations are done by using the real images.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1999.08a
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pp.283-292
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1999
Temperature prediction model was developed for on-line application to plate rolling mills of POSCO. The adequate boundary conditions of heat transfer coefficients were obtained by comparing the predicted temperature with the measured temperatures taken by measuring system in plate rolling mill of POSCO. In obtaining the boundary condition which minimize the mean and standard deviation of the difference between prediction and measurement, orthogonal array for experimental design was used to reduce the calculation time of large data set. To predict the temperature drop at four edge of plate in one dimensional model, the energy change by heat transfer though directions perpendicular to thickness direction was treated like that by deformation. And the heat transfer through four edge directions was inferred from that through thickness direction with two coefficients of depth and severity of temperature drop at the edge. The boundary condition for the depth and severity of temperature drop were also determined using the measured temperature.
This study deals with the laser cutting of stencil for the PCB. The most important aim of this study is to determine optimal conditions which make good-qualify stencil in Nd:YAG laser cutting. We made an experiment according to various variables (power. type of mask. gas pressure, cutting speed, and pulse width) and analyzed the cutting characteristics (surface roughness, kerf width. dross) . Each variable has optimal value for good-qualify cut edge under fixed condition. And neural network after learning experimental data with a million time iteration could predict surface roughness of cut edge under arbitrary condition approximately.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1996.03a
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pp.52-55
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1996
Though the increment of using computer vision system in modern industry, there are lots of difficulties to measure precisely because of measurement error distortion phenomenon. Between these reasons, the distortion of edge is dominant reason which is occured by the blurred image. The blurred image is happened when camera can not discriminate its precise focus. To correct and generalize distortion phenomenon is imprrtant. Thus we must fix the discrimination criteria which is collected by image recognition of precise focus. The edge of image means discontinuous point of intensity, and the component of edge is discribed as high frequency component at special domain specturm of image. The good condition of focus means there are much high frequency energy in image. The method of discribing high frequency energy is gradient operater which determines the condition of focus.
Stretch-flangeability, which is the ability of sheet steels to be deformed into complex shapes, is a critical formability property in automobile body parts. In this study, the center-hole for hole expansion test, which is normally used to evaluate the stretch-flangeability of sheet steels, was prepared by both punching and electrical discharge machining (EDM) methods. Hole expansion ratio (HER) of punched hole was far lower than the HER of EDM drilled hole because of damage/crack in hole-edge due to punching process. The effect of hole-edge condition on HER was quantified by mechanical, fractographic and geometric factors. Based on these factors, the empirical equation used to determine HER for various sheet steels was derived using non-linear regression.
An analytical method is developed which focused on the end effects for determining the thermal stress distribution in an laminated beam bonded with adhesive layer. This method gives the stress distribution which satisfy the stress-free boundary condition at edge completely. Numerical example, in which an Al-Cu beam bonded with solder(Pb-Sn) is treated, shows that the shear and peeling stresses at the interfaces are significant near the edge and become negligible in the interior region.
Accurate speech region detection and automatic syllable segmentation is important part of speech recognition system. In automatic speech recognition system, they are needed for the purpose of accurate recognition and less computational complexity, In this paper, we Propose improved syllable segmentation method using ramp edge detection method and residual signal Peak energy. These methods were used to ensure accuracy and robustness for endpoint detection and syllable segmentation system. They have almost invariant response to various background noise levels. As experimental results, we obtained the rate of 90.7% accuracy in syllable segmentation in a condition of accurate endpoint detection environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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