International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.4
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pp.90-99
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2023
This paper deals with studying strategy about impact of deep learning (DL) on the factor of Korean economic growth. To study classification of impact factors of Korean economic growth, we suggest dynamic equation of microeconomy and study methods on economic growth impact of deep learning. Next step is to suggest DL model to dynamic equation with Korean economy data with growth related factors to classify what factor is import and dominant factors to build policy and education. DL gives an influence in many areas because it can be implemented with ease as just normal editing works and speak including code development by using huge data. Currently, young generations will take a big impact on their job selection because generative AI can do well as much as humans can do it everywhere. Therefore, policy and education methods should be rearranged as new paradigm. However, government and officers do not understand well how it is serious in policy and education. This paper provides method of policy and education for AI education including generative AI through analysing many papers and reports, and experience.
The purposes of this study were to show general trends in the aspects of psychological family environment (parental communication), peer factor, academic performance factor, depression perceived by adolescents and to examine possible changes in such trends in accordance with demographic variables and the family structure environment (parental marital status, family economic status, and parents' education level), and then to determine the effect of these variables on adolescents' depression. The subjects were 1009 middle and high school students in Seoul and Gyeonggi province. The main results were as follows: 1) Paternal communication was significantly lower in technical high school students, divorced/ separated parents, and families of lower economic status. Maternal communication was significantly lower in male students, divorced/sepa-rated parents, and families of lower economic status. Academic performance problems was significantly higher in males, technical high school students, divorced/ separated parents, families of lower economic status, and a less educated father. Peer relations was significantly lower in students of divorced / separated parents, and of families of lower economic status. Depression was significantly higher in technical high school students, divorced / separated parents, and families of lower economic status. 2) In the case of male students, paternal communication had both a direct and an indirect negative effect through peer relations on depression, while academic performance problems had both a direct and an indirect positive effect through peer relations on depression. Both peer relations and maternal communication had a positive and a negative direct effect on depression. School grade had both a direct and an indirect negative effect through paternal communication on depression. Parental marital status(divorced or separated) had both a direct and an indirect positive effect through academic performance problems on depression. Family economic status had only an indirect effect on discussed.
This study aims to identify the factors that contribute to the regional innovative capacity and to analyze the effects on the regional economic development including newly-established corporation and job creation. The results are as follows. First, as a result of factor analysis, the 14 variables were grouped into 3 factors, i.e. innovative input, infrastructure, and linkage. Second, the panel models were developed using the above factor scores and economic performance variables such as the number of newly-established corporation and employees. As a result, innovative capacity factors positively contributed to the newlyestablished corporation and job creation. The innovative input was the most influential factor determining the regional economic performance, followed by linkage and infrastructure. This study suggests several policy implications for the reinforcement of innovative capacity and regional competitiveness.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.4
no.1
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pp.95-111
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2000
The family financial management is the important element which has a effect on the improvement of family economic well-being. Thus the study sets up human & material resources and requirement as an input factor, family financial management as an throughput factor, and economic well-being as an output factor, and then identifies if there are some relationships among them by using a systematic approach of family financial management. The questionaires were distributed to 600 employed wives by carrying out cluster sampling and disproportional stratified sampling. The 573 cases of them were used as the mean, ratio, Pearson’s Correration, ANOVA, factors analysis, and Stepwise Regression using the SAS/PC+. The major findings of the study are as follows: 1) A practical application of information as on input variable, appears the fator which has an important effect upon the throughput factor, that is, family financial management. The employed wives should manage a lot of resources in rapidly changing social-economic circustances. So it shows that not only they should take informations open to their daily life and then make practical use of them in managing their family finance, but also they must be capable of judging and accepting reasonable informations in order to gain and manage resources suitable to the characteristics of family finance and family members’need. 2) There was significant relationship between the employed wives’family financial management and family economic well-being, focused on the systematic theory of family financial management. This study provides for the information to develope the program for the employed wives’family financial planning and counseling.
The purpose of this study was to investigate the value evaluation of foodstuff of 448 college students residing in the urban area. As a result of analyzing the value of each foodstuff, two to four factors were drawn from each foodstuff. The factors were classified into the social-conceptual factor, the preparatory factor, the quality factor, the economic factor, the subjective factor, and the complex factor. It was learned that the social-conceptual factor was dominant over the majority of college students in the evaluation of value of foodstuffs. There was a difference in the factor of the value evaluation for each foodstuff according to sex and the main growth region among the college students. A significant difference was found between the sexes regarding the preparatory factor and the economic factor. Also, in accordance with the main growth region, there was great difference in the social-conceptual factor(except for the Korean rice cake).
This paper examines the alternative method to measure the state of overall economic activity. The macroeconomic variables, used for business cycle, take more than a month after a period for collection and aggregation. The electricity generation data is compiled in mechanical ways just after the period. Based on this fact, we develop the two stage estimation method for coincident economic indicators in order to detect the business cycle in an earlier period, using Stock-Watson's Dynamic Factor Model. Using monthly data from 1970 to 1999, it is found that the experimental coincidence economic indicators are well-fitted to data and also that the estimates of two stage estimation method have good explanatory power, equivalent to the experimental coincidence economic indicators. While the RMSE of coincidence economic indicators is found to be 1.27%, that of the experimental coincidence economic indicators is found to be 1.31% and that of the two stage estimation method is around 1.44%. If we take consideration into the fact that it measures the business cycle in one month earlier, we come to the conclusion that the two stage estimation is of great use.
This paper analyzes the dynamics and nature of regional business cycle synchronization for East Asian countries in the period of 2000:Q1-2011:Q4. Estimating a dynamic two-factor model extracts the common factor and the nation-specific factor from both the macroeconomic aggregates and plausible driving forces of regional business cycles. Evidence for regional business cycle synchronization is particularly strong for Korea, Malaysia and the Philippines, while Japan shows weak evidence of regional synchronization. On the other hand, Indonesia, Thailand, Singapore and China are decoupling from regional business cycles. The driver of monetary aggregate is the most significant determinant of regional fluctuations of macroeconomic aggregates, whereas oil price and productivity are on average important driving forces of nation-specific fluctuations of real economic activities.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.18
no.3
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pp.429-439
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1994
The purposes of this study were to identify shopper types by analyzing clothing shopping orientations and to compare consumer characteristics such as store evaluative criteria, perceived risks in clothing purchase, and demographic characteristics among different shopper types. A questionnaire was developed to measure clothing shopping orientations, store evaluative criteria, perceived risks in clothing purchase, and demographic characteristics. The questionnaire was administered to 453 female adults during the fall of 1993. The results of this study were as follows: 1. Clothing shopping orientations were factor analyzed resulting six factors, such as Recreational Shopping, Economic Shopping, Store/Brand Loyalty, Careful Shopping, In- dependent Shopping, and Self-confidence in Clothing Shopping factors. 2. According to the factor scores of recreational shopping factor and economic shopping factor, consumers were segmented into four shopper types: Low Shopping-involved Shopper, High Shopping-involved Shopper, Recreational Shopper, and Economic Shopper. Consumer characteristics such as store evaluative criteria, perceived risks in clothing purchase, and demographic characteristics were significantly different among shopper types.
This paper presents the method for computing the power economic dispatch with an optimal power flow (OPF) computation algorithm, considering the power factor limits constraint. Efficient reactive power planning enhances economic operation as well as system security. Accordingly, an adequate level of power factor limits for the load buses should be evaluated for economic operation. The power factor limits are included and described into the OPF's objective function. The proposed method is applied to IEEE 26 buses system.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.7
no.1
s.23
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pp.87-94
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2007
An economic analysis is one of the most important factor to determine tile project feasibility. In some mega project, however, it is not unique factor to make a Go or No-Go decision because of overriding this work, an economic aspect by some project indirect factor such as political, social, environmental and technical factor, etc. The purpose of the this study is to investigate the cost model effects of spatial structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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