Species composition and community structure of marine benthic community were studied in the intertidal zone of Jijindo Island, Gwangyang Bay. A total of 85 species of benthic marine plants including the 5 Cyanophyta, 9 Chlorophyta, 13 Phaeophyta, 56 Rhodophyta and 2 Magnoliophyta that were listed. The community structure was represented by Gelidium divaricatum in the upper zone, Celidium divalicatum and Ulva pertusa in the middle, and Ulva pertusa, Chondria crassicaulis, Chondracanthus intermedia and Sargassum thunbergii in the lower intertidal zone. The dominant species in the rnscro-zoobenthic community were Chthamalux challengeri in the upper and middle, Littorina brevicula between the upper and middle, and Mytilus edulis and Crassostrea gigas in the middle and lower intertidal zones. The economic benthic organisms such as Undaria pinnatifida, Mytilus edulis, and Crassostrea gigas found in the lower intertidal zone were frequently disturbed due to their collection by local resident. Therefore, it is necessary to record the correct information pertaining to these cases. The species diversity indices estimated kom different sources were quite different. They were 2.22 derived from frequency, 1.67 based on coverage, 2.17 based on sum of frequency and coverage and 2.04 derived from importance value. Species diversity and number of algal species in Gwangyang Bay have noticeably decreased, compared with their previously reported status. It is estimated that their decreases were caused by changes in the marine environment, especially pertaining to the polychaete community resulting from reclamation and dredging activity undertaken for the industrial development.
Sultana, Sabiha;Adhikary, Sanjoy Kumar;Islam, Md. Monirul;Rahman, Sorder Mohammad Mahbubur
The Plant Pathology Journal
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제34권2호
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pp.93-103
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2018
Leaf blotch of wheat caused by Bipolaris sorokiniana is a major constraint to wheat production, causing significant yield reduction resulting in severe economic impact. The present study characterizes to determine and compare pathogenic variability exist/not based on components of leaf blotch disease development and level of aggressiveness due to agroclimatic condition of B. sorokiniana in wheat. A total of 169 virulent isolates of B. sorokiniana isolated from spot blotch infected leaf from different wheat growing agroclimate of Bangladesh. Pathogenic variability was investigated on a susceptible wheat variety 'kanchan' now in Bangladesh. A clear evidence of positive relationship among the components was recorded. From hierarchical cluster analysis five groups were originating among the isolates. It resolved that a large amount of pathogenic diversity exists in Bipolaris sorokiniana. Variation in aggressiveness was found among the isolates from different wheat growing areas. Most virulent isolates BS 24 and BS 33 belonging to High Ganges River Flood Plain agro-climatic zones considered by rice-wheat cropping pattern, hot and humid weather, high land and low organic matter content in soil. Positive relationship was found between pathogenic variability and aggressiveness with agro-climatic condition.
Lee, Dong-Cheon;Seo, Su-Young;Lee, Im-Pyeong;Kwon, Jay-Hyoun;Tuell, Grady H.
한국측량학회지
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제25권6_1호
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pp.517-528
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2007
Extraction of the coastal boundary is important because the boundary serves as a reference in the demarcation of maritime zones such as territorial sea, contiguous zone, and exclusive economic zone. Accurate nautical charts also depend on well established, accurate, consistent, and current coastline delineation. However, to identify the precise location of the coastal boundary is a difficult task due to tidal and wave motions. This paper presents an efficient way to extract coastlines by applying digital image processing techniques to Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery. Over the past few years, satellite-based SAR and high resolution airborne SAR images have become available, and SAR has been evaluated as a new mapping technology. Using remotely sensed data gives benefits in several aspects, especially SAR is largely unaffected by weather constraints, is operational at night time over a large area, and provides high contrast between water and land areas. Various image processing techniques including region growing, texture-based image segmentation, local entropy method, and refinement with image pyramid were implemented to extract the coastline in this study. Finally, the results were compared with existing coastline data derived from aerial photographs.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.149-159
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2020
Selecting an investment location is one of the most crucial decisions of investors as it has a great influence on the operation and development of the business in the future. At the same time, the attraction of localities will bring advantages for socio-economic development for the localities invested. Investors are interested in localities that have the potential to invest. The study focused on analyzing and testing the influence of place brand equity on the choice of investment locations of domestic investors through a regression analysis using 425 survey samples of investors in Phu Tho province, one of the northern industrial zones in Vietnam. Research results showed that 56.5% of investment decisions depended on factors from place brands. In addition, in the decision-making process for choosing investment locations, brand awareness factor had the greatest impact on investor's decisions, followed by brand image and brand personality, and finally brand confidence had the smallest impact. Therefore, in the coming time, in order to retain and attract domestic investors to choose Phu Tho as an investment and business destination, it is necessary to increase the value of place brand equity and implement solutions to promote place brands to investors.
The purpose of this study was to quantify the impact of the ventilation rate on heating and cooling energy consumption in a detached house. For it, a series of simulations for the application of the diverse ventilation rate (ACH) were computationally conducted for a prototypical detached residential building in the cold climate (Detroit, Michigan) and hot/humid climate (Miami, Florida) of USA. Analysis revealed that ventilation is a significant heat losing source in the cold climate; thus, the higher ventilation rate significantly increases the heating energy consumption and energy cost in the cold climate; while the impact on energy increase for heating and cooling energy consumption is similar in hot/humid climate with less significancy compared to cold climate. The research outcome of this study could be a fundamental data for determining the optimal ventilation rate in terms of indoor air quality, but also building energy performance well.
Today travel demand continues to increase with spread of economic zones. Also, urban freeway plays an important role in intra-zone transportations as a major corridor in a big city. However, most of urban freeways experience a severe congestion with the excess of inflowing or outflowing traffic through freeway ramps. The purpose of this study is to identify the traffic characteristics, analyze the relationships between the traffic characteristics and finally construct the speed predictive models on the ramp junctions of urban freeway under the intelligent transportation system(ITS) settings. From the analyses of traffic characteristics following results were obtained: ⅰ) 24 hours average traffic characteristics flow, occupancy, speed under the ITS settings showed about 40%, 38%, 8.8% increase each on urban freeway junctions period when compared with that under the non-ITS settings each other. Free flow speed and traffic flow on the mainline sections of urban freeway under the ITS settings also showed about 20% and 17% increase when compared with that under the non-ITS, respectively. ⅱ) The upstream when compared speed( $S_{u}$)and downstream occupancy( $O_{d}$) were especially shown to have higher explanatory powers on the stable flow ramp junctions, but the upstream speed( $S_{u}$) and downstream flow( $V_{d}$) were especially shown on the unstable flow ramp junctions of urban freeway under the ITS settings.ngs.ngs.
산림에 대한 사회의 요구가 다양화되면서 경제적 친환경적인 형태의 산림관리가 요구되고 있다. 본 연구는 GIS 기법을 이용하여 산림관리시스템을 개발하므로써 실무자들의 신속 정확한 업무처리 및 산림관리는 물론, 민원인에게 정확한 자료를 제공하며, 다양하게 변화하는 산림 정보들을 Client에 의한 수정 갱신 등 제어함으로써 산림관리 업무를 효율적으로 처리하도록 하는데 목적이 있다. 이를 위해 시스템을 실무자 중심의 업무체계로 설계 개발하여 다양한 정보를 효율적이고, 편리하게 처리할 수 있도록 개발하였으며, 주제별로 자료처리 및 출력 등을 할 수 있도록 하였다. 또한, 네트워크를 이용하여 업무 부서별 연계과 데이터베이스 제공으로 자료의 일관성을 유지할 수 있도록 하였다.
Development of transportation and communication technology has affected our daily life and has caused to separate residential places from working places. Particularly in rural areas, the life zones are incorporated into larger towns or urban areas due to their lack of cultural, social and economic infrastructures. Thus, the analysis of the depended region and the life zone is important for the planning of regional revitalization programs and related project. The purpose of this study is to propose a regional dependency model (RDM) using the origin-destination(O-D) matrix of commuters and compare it with the Nystuen & Dacey model for regional correlation. The regional characteristics are analysed and our RDM were tested using the commuting data on Seoul metropolitan area(Seoul, Gyeong-gi, Incheon) and Chungchung area. The regional correlation model can only explain the determination of regional interaction without considering the direction of regional correlation but our model can show the direction of regional dependencies.
Wei Zhang;Seonhoon Kim;Deuckhang Lee;Dichuan Zhang;Jong Kim
Computers and Concrete
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제32권3호
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pp.339-349
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2023
Fast-built construction is a key feature for successful applications of precast concrete (PC) moment frame system in recent construction practices. To this end, by introducing some unique splicing details in precast connections, especially between PC columns including panel zones, use of temporary supports and bracings can be minimized based on their self-sustaining nature. In addition, precast wide beams are commonly adopted for better economic feasibility. In this study, three self-sustaining precast concrete (PC) wide beam-column connection specimens were fabricated and tested under reversed cyclic loadings, and their seismic performances were quantitatively evaluated in terms of strength, ductility, failure modes, energy dissipation and stiffness degradation. Test results were compared with ASCE 41-17 nonlinear modeling curves and its corresponding acceptance criteria. On this basis, an improved macro modeling method was explored for a more accurate simulation. It appeared that all the test specimens fully satisfy the acceptance criteria, but the implicit joint model recommended in ASCE 41-17 tends to underestimate the joint shear stiffness of PC wide beam-column connection. While, the explicit joint model along with concentrated plastic hinge modeling technique is able to present better accuracy in simulating the cyclic responses of PC wide beam-column connections.
The optimum design of reinforced concrete cantilever retaining walls subjected to seismic loads is an extremely important challenge in structural and geotechnical engineering, especially in seismic zones. This study proposes an adaptive sperm swarm optimization algorithm (ASSO) for economic design of retaining structure under static and seismic loading. The proposed ASSO algorithm utilizes a time-varying velocity damping factor to provide a fine balance between the explorative and exploitative behavior of the original method. In addition, the new method considers a reasonable velocity limitation to avoid the divergence of the sperm movement. The proposed algorithm is benchmarked with a set of test functions and the results are compared with the standard sperm swarm optimization (SSO) and some other robust metaheuristic from the literature. For seismic optimization of retaining structures, Mononobe-Okabe method is employed for dynamic loading conditions and total construction cost of the structure is considered as the single objective function. The optimization constraints include both geotechnical and structural restrictions and the design variables are the geometrical dimensions of the wall and the amount of steel reinforcement. Finally, optimization of two benchmark retaining structures under static and seismic loads using the ASSO algorithm is presented. According to the numerical results, the ASSO may provide better optimal solutions, and the designs obtained by ASSO have a lower cost by up to 20% compared with some other methods from the literature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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