Benthic macro invertebrate communities were collected at six different sampling sites in the Musucheon stream in Korea from July 2006 to July 2007, and ecological exergy values were calculated based on five different functional feeding groups (collector-gatherer, collector-filterer, predator, scrapper, and shredder) of benthic macro invertebrates. Each sampling site was categorized to three stream types (perennial, intermittent and drought) based on the water flow condition. Exergy values were low at all study sites right after a heavy rain and relatively higher in the perennial stream type than in the intermittent or the drought stream type. Self-Organizing Map (SOM), unsupervised artificial neural network, was implemented to pattern spatial and temporal dynamics of ecological exergy of the study sites. SOM classified samples into four clusters. The classification reflected the effects of floods and droughts on benthic macroinvertebrate communities, and was mainly related with the stream types of the sampling sites. Exergy values of each functional feeding group also responded differently according to the different stream types. Finally, the results showed that exergy is an effective ecological indicator, and patterning changes of exergy using SOM is an effective way to evaluate target ecosystems.
It is very useful and important to see the status and change of necessary parts in a short period through selecting and observing the bioindicator continually to forecast and prepare the future. Especially, living things are so closely related to the environment that the indicator between the environment and living things shows close interrelationship. Also, the indicator related to environment provides information about representative or decisive environmental phenomenon and is used to simplify complicated facts. Considering wide range of background and application including various indicators such as the change-, destruction-, pollution-, and restoration of habitats, climate change, and species diversity, the closest category includes "environmental indicator," "ecological indicator," and "biodiversity indicator." The selection and use of bioindicator is complicated and difficult. The necessary conditions for the indicator selection are flexible and greatly depend on the goals of investigation such as the indicator for biological diversity investigation of specific area, the indicator for habitat destruction, the indicator for climate change, and the indicator for polluted area. It should meet many various conditions to select a good indicator. In this study, eleven selection standards are established based on domestic and overseas studies on bioindicator selection: species with clear classification and ecology, species distributed in geographically widespread area, species that show clear habitat characteristics, species that can provide early warning for a change, species that are easy and economically benefited for the investigation, species that have many independent individual groups and that is not greatly affected by the size of individual groups, species that is thought to represent the response of other species, species that represent the ecology change caused by the pressure of human influence, species for which researches on climate change have been done, species that is easy to observe, appears for a long time and forms a group with many individuals, and species that are important socially, economically, and culturally.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.31
no.4
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pp.57-66
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2003
The purpose of this study is to evaluate the resource value of existing mud flats in JANGWHARI, KANGWHADO, as strategies for ecotourism. The research methods used in this study are Limits of Acceptable Change(LAC), and Recreation Opportunity Spectrum(ROS). The LAC process draws attention to the existing area conditions that are judged to be acceptable. Managers must define desired area conditions and undertake actions to maintain or achieve these conditions. The ROS is within each of the recreation opportunity classes identified as being used at the regional level. The Results of this study are as follows: 1) The Opportunity Class of the ROS is ecological, physical, social, managerial setting as primitive, semi-primitive. non-motorized, semi-primitive$.$motorized, and roaded natural. 2) The indicator of the LAC is ecological, physical, social, and managerial setting; the indicator of ecological is wildlife populations, water quality, road paving; the indicator of physical is facilities; the indicator of social is visitor needs for knowledge, adventure, eco-experience, and environmental education programs; and, the indicator of managerial is limits of law, and degree of management. 3) Currently, the Opportunity Class of the ROS of JANGWHARI, KANGWHADO is levels II-III, and the Opportunity Class of the suggested ROS is levels I-II. 4) This paper describes strategies for mud flat area management: detection of water quality, resolving problems of equipment, supply of both environmental education programs and guide equipment.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.18
no.3
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pp.185-191
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2012
Most of Korean farms have been developed in the semi-closed bay, and its position is very vulnerable to the coastal contamination due to the long term and the high density. So, mariculture management is very essential for the sustainable aquaculture. Some of the specific ways would be the assessment of the optimal stocking density for mariculture management zone and this has to consider both the suitable site selection and the assessment of ecological carrying capacity. Habitat suitability index(0.0 totally unsuitable habitat, 1.0 optimum habitat) and ecological indicator(Filtration pressure indicator) was used to assess the stocking density for oyster farms in Geoje-Hansan Bay. Geoje Bay showed the higher habitat suitability index value 0.75 than Hansan Bay 0.53, indicating that Geoje Bay is more suitable for oyster farming. Ecological indicator showed different stocking density according to the coastal characteristics in Geoje-Hansan Bay. Consequently, it is desirable that the stocking density in Geoje Bay should reduce average 40% and Hansan Bay, average 60% than present, in order to meet the ecological carrying capacity. The assessment of the stocking density could solve various problems such as the coastal contamination, environmental aggravation and the productivity decrease and this study could be a scientific basis to establish the policies for mariculture management.
Various methods for detecting changes in response behaviors of indicator specimens are presented for monitoring effects of toxic treatments. The movement patterns of individuals are quantitatively characterized by statistical (i.e., ANOVA, multivariate analysis) and computational (i.e., fractal dimension, Fourier transform) methods. Extraction of information in complex behavioral data is further illustrated by techniques in ecological informatics. Multi-Layer Perceptron and Self-Organizing Map are applied for detection and patterning of response behaviors of indicator specimens. The recent techniques of Wavelet analysis and line detection by Recurrent Self-Organizing Map are additionally discussed as an efficient tool for checking time-series movement data. Behavioral monitoring could be established as new methodology in integrative ecological assessment, tilling the gap between large-scale (e.g., community structure) and small-scale (e.g., molecular response) measurements.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.17
no.4
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pp.315-322
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2011
The importance of aquafarming is increasing all over the world, however the coastal environment in the semi-closed inner bay has been aggravated due to the long term production and the high stocking density. For the sustainable aquafarming, there is a requirement for a eco-friendly fishery management by the estimation of ecological carrying capacity. The model development and application is still in the initial step, because it has to consider the whole ecosystem and all culture activities. As an alternative, there is a requirement for ecological indicator to assess the ecological performance. This study tried the estimation of ecological carrying capacity using ecological indicator. The production and the facility of the oyster farms was 4,935M/T, $49ind./m^3$ in Geoje-Hansan Bay(2008). Filtration pressure indicator was 0.203 which could provide a guidance on the present level of culture development. According to the environmental characteristics and the present oyster farms in Geoje-Hansan Bay, the newly assessed filtration pressure for the acceptable ecological carrying capacity was 0.102. Consequently, ecological carrying capacity in Geoje-Hansan Bay was 2,480M/T, $25ind./m^3$ and this represents the level of culture that can be introduced into Geoje-Hansan Bay without leading to significant changes to ecological process, species, populations or communities. Our study utilized the ecological indicator to estimate ecological carrying capacity of oyster farming for sustainable productivity and this could be the scientific basis for the eco-friendly fishery management.
Investigation of carabid beetles as on ecological indicator species for wetland characterization and monitoring was conducted in three types of wetlands such as emergent wetland, forested wetland, and estuary, During the investigation period, twenty-eight species belonging to twenty-two genera and three families(Carabidae, Harpalidae, Brachinidae) were identified. The diversity of carabid beetles at riverine wetland such as Woopo (H'=1.18) and Hwapo-neup (H'=1.08) were higher than in the forested wetland (H'=1.03) and estuarine (H'=0.91). Species compositions in each wetland were significantly different(${\chi}^2=1716.8$, P<0.01). Riverine wetlands differed significantly from the forested wetland. Indicator species for the wetland chose with indicator species analysis were reacted sensitively on the parameter such as soil composition, moisture of soil, and environmental change. Thus, it was consequently suggested that these indicator species may be applied for wetland characterization and monitoring of the wetland ecosystem.
Ecosystems have functions of providing, supporting, regulating and cultural services. In particular, there is an increasing attention to the importance of regulating ecosystem services in carbon sequestration function, since it is closely related to the issue of climate change. In this study, to quantify benefits of climate regulating ecosystem services, the carbon storage was defined as an indicator. Nine major Korean ecosystems were classified and research papers on carbon storage were analyzed. The collected carbon storage data were categorized according to classified ecosystems, methodologies, and carbon storage components. For each category, the mean, standard error and coefficient of variation were calculated. The carbon storage indicator was highest in vegetation biomass of deciduous forest ecosystems. The uncertainty was also estimated by the IPCC 2006 guidelines. The estimations of the uncertainty differed by methodologies and carbon storage components. With exception of forest ecosystems, the limited number of studies were available which might have hindered to conduct accurate estimations. These findings indicate that there are needs for further clarification in the measurement standards by different ecosystems.
Seasonal changes of the phytoplankton and the periphyton community were investigated from August 1998 to April 1999 at five stations at the Suer stream in Kwangyang. A total of 112 species of phytoplankton were identified. Of those, the diatoms were present at all stations but the green algae, the bluegreen algae, and the dioflagellates were present at Station 4 and Station 5 more frequently than the other stations. The phytoplankton standing crops varied from 10,100 cells/1 at Station 4 in April 1999 to 1,489,100 cells/1 at Station 4 in October 1998. The seasonal variation patterns of phytoplankton standing crops were different among stations as well as the pattern of presence. The dominant species were as follows: Achnanthes minutissima, Aulacoseira distans v. alpigena, Cocconeis placentula v. lineata, Cymbella minuta, C. silesiaca, Fragilaria arcus v. recta, Peridinium cinctum, Rhizosofenia longiseta, Synedra rumpens and filamentous algae. Of those, Achnanthes minutissima, Rhizosolenia longiseta, Synedra rumpens and filamentous algae showed the highest rate of occupation in the phytoplankton standing crops during the investigated periods. A total of 99 species of periphyton were identified. Among those, the diatoms of the periphyton community were observed frequently rather than those of the phytoplankton community. The ecological indicator values showed ${\bate}$-mesosaprobous in saprobity and was close to eutraphentic in trophic state. There were no considerable differences between the ecological indicator values by planktonic diatoms and periphytic diatoms.
Park, Meejeong;Jang, Dodam;Jeon, Jeongbae;Choi, Jinah;Lim, Changsu;Kim, Eunja
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.23
no.4
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pp.127-141
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2017
The interest on rural ecological landscape has recently grown on the part of policy makers for rural development. While considerable efforts and resources have been invested to preserve and utilize rural landscape, we still lack a systematic means to quantify and evaluate ecosystem service value of the rural landscape and management status. So this study suggests rural ecological landscape management indicator considering ecosystem service value. It consists of 28 criteria and 107 subcategories, which can be applied to rural village. And We have applied ecosystem service value assessment and resident's management status on three villages, Moondang village, Yonggye village, and Sesim village.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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