Based on an ecological monitoring in a Korean stream (Gapyeong), Habitat Suitability Index (HSI) of nine fish species was developed for three physical habitat factors : current velocity, water depth and substrate. The species were chosen based on their abundance and frequency in the fish community of the Gapyeong stream. The Weibull model was used as the probability density function to analyze the distribution and number of each fish species according to the three identified physical factors, which showed good results. This HSI equation has advantages because it statistically expresses habitat preferences of fish species simply and clearly. From that, we can quantitatively deduce the central tendency and variation of environmental factors for fish distribution. The selected fish species showed different preferences for each habitat factor respectively. Although there are some exceptions, the distribution and abundance of individual species of nektonic fish (Zacco koreanus, Zacco platypus, Microphysogobio longidorsalis and Pungtungia herzi) were positively skewed to deep water and fine substrate while riffle-benthic fish (Koreocobitis rotundicaudata and Coreoleuciscus splendidus) were normally distributed at the shallow and coarse substrate zone. It seems that the species showing the positively skewed distribution to the current, Z. koreanus, Z. platypus, M. longidorsalis and P. herzi have adapted themselves to the fast current and have expanded their niche.
Background: Climate change is occurring rapidly around the world, and is predicted to have a large impact on biodiversity. Various studies have shown that climate change can alter the geographical distribution of wild bees. As climate change affects the species distribution and causes range shift, the degree of range shift and the quality of the habitats are becoming more important for securing the species diversity. In addition, those pollinator insects are contributing not only to shaping the natural ecosystem but also to increased crop production. The distributional and habitat quality changes of wild bees are of utmost importance in the climate change era. This study aims to investigate the impact of climate change on distributional and habitat quality changes of five wild bees in northwestern regions of Iran under two representative concentration pathway scenarios (RCP 4.5 and RCP 8.5). We used species distribution models to predict the potential range shift of these species in the year 2070. Result: The effects of climate change on different species are different, and the increase in temperature mainly expands the distribution ranges of wild bees, except for one species that is estimated to have a reduced potential range. Therefore, the increase in temperature would force wild bees to shift to higher latitudes. There was also significant uncertainty in the use of different models and the number of environmental layers employed in the modeling of habitat suitability. Conclusion: The increase in temperature caused the expansion of species distribution and wider areas would be available to the studied species in the future. However, not all of this possible range may include high-quality habitats, and wild bees may limit their niche to suitable habitats. On the other hand, the movement of species to higher latitudes will cause a mismatch between farms and suitable areas for wild bees, and as a result, farmers will face a shortage of pollination from wild bees. We suggest that farmers in these areas be aware of the effects of climate change on agricultural production and consider the use of managed bees in the future.
Quantitative habitat model is established with species occurrence and spatial abundance data, which were usually acquired by professional field ecologists and citizen scientists. The importance of citizen science data is increasing, but the quality of these data needs to be evaluated. This study aims to identify and compare both expert-based data and citizen science data based on the performance power of quantitative models derived from both data sets. A Maximum Entropy (MaxENT) model was developed using eight environmental variables, including climate, topography, landcover and distance to forest edge. The AUC values derived from the MaxENT model were 0.842 and 0.809, respectively, indicating a high level of explanatory power. All environmental variables has similar values for both data sets, except for the distance to forest edge and rice paddy, which was relatively higher for expert-based survey data than that of the citizen science data as the distances increased. This result suggests that habitat model derived from expert-based survey data shows more ecological niche including wider ranges from forest edges and isolated habitat patches of rice paddy. This is presumably because citizen scientists focuses on direct observation methods, whereas professional field surveys investigate a wider variety of methods.
Ji Hyun You;Jin Hee Ok;Hee Chang Kang;Sang Ah Park;Se Hee Eom;Hae Jin Jeong
ALGAE
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v.38
no.2
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pp.111-126
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2023
Mixotrophic dinoflagellates act as primary producers, prey, and predators in marine planktonic food webs, whereas exclusively autotrophic dinoflagellates are primary producers and prey. Species of the dinoflagellate genus Scrippsiella are commonly found in marine ecosystems and sometimes cause harmful red tides. Among the 28 formally described Scrippsiella species, S. acuminata has been found to be mixotrophic and two unidentified species have been found to be mixotrophic. To determine whether the other species in this genus are similarly mixotrophic, the mixotrophic ability of S. donghaiensis SDGJ1703, S. lachrymosa SLBS1703, S. masanensis SSMS0908, S. plana SSSH1009A, and S. ramonii VGO1053 was explored using 15 potential prey items, including 2-㎛ fluorescently labeled microspheres (FLM) and heterotrophic bacteria (FLB), the cyanobacterium Synechococcus sp., and various microalgal prey species. The ability of S. acuminata to feed on FLM and FLB was also investigated. We found that S. donghaiensis, S. lachrymosa, S. masanensis, S. plana, and S. ramonii did not feed on any potential prey tested in this study, indicating a lack of mixotrophy. However, S. acuminata fed on both FLM and FLB, confirming its mixotrophic ability. These results lowered the proportion of mixotrophic species relative to the total number of tested Scrippsiella species for mixotrophy from 100% to 29-38%. Owing to its mixotrophic ability, S. acuminata occupies an ecological niche that is distinct from that of S. donghaiensis, S. lachrymosa, S. masanensis, S. plana, and S. ramonii.
Kim, Sea Hyun;Shin, Chang Ho;Jung, Nam Chul;Na, Chun Soo;Kim, Young Joung
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.89
no.1
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pp.93-104
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2000
The ecological characteristics of 10 natural stands of Dendropanax morbifera(Haenam, Wando 1, Wando 2, Bogildo, Kemundo and Hongdo and Sendol, Suoak, Hannam, and Kidowon populations in Cheju island) were studied. In most of the Dendropanax morbifera natural stands, the following tree species appeared predominantly : Camellia japonica, Castanopsis cuspidate var. sieboldii, Castanopsis cuspidate var. thunbergii, Carpinus laxiflora, Quercus acute and Eurya japonica. Especially, Camellia japonica and Eurya japonica appeared in all the stands. Dendropanax morbifera occupied 17.2% of the upper story, 12.9% of the middle story, and 10.3% of the lower story, respectively. The distribution patterns by Morisita's Index showed that Dendropanax morbifera was distributed randomly in all of the three stories, i.e. the upper, the middle and the lower stories. Dendropanax morbifera was positively associated with Camellia japonica, Eurya japonica, Carpinus laxiflora, Cinnamomum japonicum, Ligustrum japonicum, Callicarpa Japonica, Castanopsis cuspidate var. thunbergii, Castanopsis cuspidata var. sieboldii, Daphniphyllum macropodum, Acer palmatum and Euonymus oxyphyllus. This might suggest that the ecological niche is similar to each other. The cluster analysis using percent dissimilarity(PD) based on species composition divided into two groups. One group consisted of the populations located along the south-western coasts. The other group consisted of the populations of Cheju island. This result was agree with that of ordination analysis. From these results, We could find out that the species composition of the populations of Dendrapanax morbifera in Cheju island was quite different from those of other regions.
The community structure and ecological characteristics of fish community in Lake Paldang were investigated from May to September 2008. During the survey period, 53 species belonging to 13 families were collected. Dominant species was Squalidus japonicus coreanus representing 81.8% of total number and 25.7% of total biomass of collected fish and subdominant species was Lepomis macrochirus representing 3.3% of total number and 18.9% of total biomass of collected fish. There were 20 Korean endemic species (38% of collected species number) including Cottus koreanus and 4 exotic species (7.5%) including Micropterus salmoides. The similarity analysis of fish communities among water areas of Lake Paldang using UPGMA showed that fish community of North-Han River was similar to that of South-Han River area and was different from that of Gyeongan River area. Long-term variation of fish community from 1972 to present study in Lake Paldang showed decrease of the species numbers after dam construction until 1994, and gradual increase from 1996 to present study indicating the disturbance of lentic system by dam construction in the 1980s. The increase of species number in the late 2000s may results in part from the increase of survey sites of successive studies. L. macrochirus which was designated as a domestic ecosystem-disturbing alien species with wide food niche have shown more than 20% of relative abundance since 1996 indicating the adverse effect on not only fish community but also aquatic ecosystem food web of Lake Paldang.
Background: We developed a habitat suitability index (HSI) model for Pedicularis hallaisanensis, a Grade II Endangered Species in South Korea. To determine the habitat variables, we conducted a literature review on P. hallaisanensis with a specific focus on the associated spatial factors, climate, topography, threats, and soil factors to derive five environmental factors that influence P. hallaisanensis habitats. The specific variables were defined based on the collected data and consultations with experts in the field, with the validity of each variable tested through field studies. Results: Mt. Seorak had a suitable habitat area of 2.48 km2 for sites with a score of 1 (0.62% of total area) and 0.01 km2 for sites with a score of 0.9. Mt. Bangtae had a suitable habitat area of 0.03 km2 for sites with a score of 1 (0.02% of total area) and 0 km2 for sites with a score of 0.9. Mt. Gaya showed 0.13 km2 of suitable habitat for sites with a score of 1 (0.17% of total area) and 0 km2 for sites with a score of 0.9. Lastly, Mt. Halla showed 3.12 km2 of suitable habitat related to sites with a score of 1 (2.04% of total area) and 4.08 km2 of sites with a score of 0.9 (2.66% of total area). Mt. Halla accounts for 73.1% of the total core habitat area. Considering the climatic, soil, and forest conditions together with standardized collection sites, our results indicate that Mt. Halla should be viewed as a core habitat of P. hallaisanensis. Conclusions: The findings in this study provide useful data for the identification of core habitat areas and potential alternative habitats to prevent the extinction of the endangered species, P. hallaisanensis. Furthermore, the developed HSI model allows for the prediction of suitable habitats based on the ecological niche of a given species to identify its unique distribution and causal factors.
Jeong, Min-Hyeong;Kim, Seok Cheol;Hong, Bo Ram;Lee, Kyu Song
Korean Journal of Environmental Biology
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v.35
no.3
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pp.380-388
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2017
Factors affecting spatial distribution of halophytes were analyzed in June 2012 at the Goraebul coastal dunes. In the Goraebul sand dune, distribution of halophytes was divided into three groups. The first group belonging to Elymus mollis, Carex kobomugi, Calystegia soldanella, Ixeris repens and Glehnia littoralis was distributed in the ridge of primary sand dune and dune slack. The second group belonging to Lathyrus japonicus and Zoysia macrostachya was distributed in the dune slack. The third group belonging to Pinus thunbergii, Vitex rotundifolia and Linaria japonicus was distributed in the pine forest of the secondary sand dune. E. mollis, C. kobomugi, C. soldanella, I. repens and G. littoralis was distributed in relatively unstable habitat of sand dunes due to the large amount of sand movement. V. rotundifolia was distributed in a relatively stable habitat. Factors that have the greatest influence on distribution of halophytes in the Goraebul sand dunes are distance from the seashore, topography, and the pine forest. The Goraebul sand dune is a relatively well-preserved area with minimal human intervention. Therefore, different distribution of physico-chemical factors by natural processes is essential to spatial distribution of halophytes than other sand dunes in Korea. Significant natural processes in the Goraebul sand dunes were advance and retreat of coastlines from waves, erosion and sedimentation of sand due to wind and waves, and dispersal of seawater.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.33
no.4
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pp.87-98
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2015
The natural monument forests (no.374) located at Pyeongdae-ri in Jeju island are described and classified by using phytosociological methods and numerical analysis. The purpose of this paper is to identify the ecological character of Torreya nucifera forests between natural habitat and artificial habitat, as well as their spatial and phytogeographical distribution in the Korea. The comparison of forests between Pyeongdae-ri and other regions was analyzed by using a non-metric multidimensional scaling analysis (NMDS) and hierarchical clustering. On the basis of the 12 phytosociological $relev{\acute{e}}s$, the vegetation of T. nucifera dominant forest in Jeju island was arranged in one syntaxon (Alangium platanifolium-Torreya nucifera community included typicum and one subcommunity) within Camellietea. The community of T. nucifera dominant forests were characterized floristically and ecologically. We discussed diagnostic species with references, and proposed a few important diagnostic species (Ilex crenata for. microphylla, Acer palmatum, Zingiber mioga, Mercurialis leiocarpa, Osmorhiza aristata, Mecodium wrightii etc.) to explain condition of the habitat and synecological character. The communities were described by concerning their edaphical and syndynamical niche; we discussed their total distribution in Korea. In most forests they are widespread in Korean peninsular and their distribution is primarily determined by artificial plantation and periodical management. The forests consisted of T. nucifera have developed from natural environment element and artificial management. As a result they have very unique characters with the floristic, structural characterization and distribution. Furthermore, we identified that they need to apposite management for sustainability.
The field of wildlife habitat conservation research has attracted attention as integrated biodiversity management strategies. Considering the status of the species surveying data and the environmental variables in Korea, the GARP and Maxent models optimized for presence-only data could be one of the most suitable models in habitat modeling. For make sure applicability in the domestic environment we applied the machine learning species distribution model for analyzing habitats of the Korea water deer($Hydropotes$$inermis$$argyropus$) in the $Sapgyocheon$ watershed, $Chungcheong$ province. We used the $3^{rd}$ National Natural Environment Survey data and 10 environment variables by literature review for the modelling. Analysis results showed that habitats for the Korea water deer were predicted 16.3%(Maxent) and 27.1%(GARP), respectively. In terms of accuracy(training/test) the Maxent(0.85/0.69) was higher than the GARP(0.65/0.61), and the Spearman's rank correlation coefficient result of the Maxent(${\rho}$=0.71, p<0.01) was higher than the result of GARP(${\rho}$=0.55, p<0.05). However results could be depended on sites and target species, therefore selection of the appropriate model considering on the situation will be important to analyzing habitats.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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