현 단계에서 자연재해로 인한 피해규모를 정확히 예측하고, 그에 대처하는 것은 어려운 실정이다. 그러나 재해대응 차원에서 피해 규모를 예측할 수 있다면 신속하게 대응하여 피해를 저감할 수 있다고 판단된다. 따라서, 본 연구에서는 여러 가지 자연재해 중 풍랑에 관한 피해액예측함수를 개발하였다. 동해 및 제주 연안지역을 대상으로 국민안전처에서 발간하는 재해연보(1991~2014)의 풍랑 및 태풍피해 이력을 수집하였으며, 물가상승률을 반영하기 위해 2014년 기준으로 피해액을 환산하였다. 또한, 기상청 및 국립해양조사원 홈페이지에서 파고, 풍속, 조위, 파향, 파주기 등의 기상 자료를 수집하였다. 풍랑피해가 발생했을 때 연안지역의 특성을 반영하기 위해 2015년 국립해양조사연구원에서 발행한 연안재해노출지수(Coastal Disaster Index; CODI), 연안민감도지수(Coastal Sensitivity Index; COSI), 연안재해영향지수(Coastal Potential Impact Index; CPII)를 반영하였다. 피해 발생 시 기상현황, 지역특성을 나타내는 지수, 피해액과의 상관관계를 통해 풍랑피해액예측함수를 개발하였다.
한국산 우드풀과 참빗고사리속(Diplazium)내 9 분류군간의 유연관계를 밝히기 위하여 동아시아산 20 분류군을 포함해 군내군 29 분류군과 군외군 개고사리속(Athyrium) 3 분류군 등 총 32 분류군을 대상으로 20개의 형태 형질을 바탕을 maximum parsimony tree와 neighbor-joining tree로 분석하였다. 그 결과 제주도 천지연과 남제주군 교래리에 분포하는 참빗고사리속의 큰잔고사리(Diplazium nipponicum)는 열편의 끝이 뾰족해지고, 땅속줄기에서 엽상체가 인접하는 형질에 의하여 암고사리(Diplazium chinense)와 가장 유사하였다. 큰잔고사리는 비늘조각과 열편의 가장자리가 톱니형이고, 소우편이 겹쳐지지 않는 특징이 암고사리와 달랐다. 큰잔고사리와 암고사리는 우편의 끝이 꼬리처럼 길게 뾰족해지는 형질에 의하여 큰개고사리(D. mesosorum) 및 섬잔고사리(D. hachizoense)와 유사하였다. 이들 군은 일본 특산인 D. subtripinnatum와 일본과 대만에 분포하는 D. kawakamii와 동일군을 형성하였다.
The cooling degree days and the number of cooling days are used as important research materials not only in the field of design for building and cooling facilities but also in the government's establishment of energy policy. The purposes of this dissertation are to clarify the distribution of the cooling degree days and the number of cooling days by using the daily mean air temperature of 95 weather stations in Korea, and to show the distribution charts of the same cooling degree days and the same number of cooling days in order to help the practical uses of the materials. In cases of the base temperatures $24^{circ}C$, $25^{circ}C$, $26^{circ}C$, and $27^{circ}C$, the cooling degree days and the number of cooling days are shown in Table 5. The distribution charts of the same cooling degree days and the same number of cooling days are shown in Fig. 6 to Fig. 8 and Fig.9 to Fig. 11 respectively. As a result of this dissertation, Jeju Island and southern inland regions(especially Jeonju, Daegu, Gwangju) have a larger value than central regions and northern regions because of the influences of the terrain effect, and western coast regions have usually a larger value than eastern coast regions at the same latitude. The largest value appears in August of the year and the second in July, and the smallest in September. And southern inland area surrounded by Imshil, Goechang, and Boeun has a much smaller value than the other areas of its vicinity.
제주도 연안에서 분리 동정된 한천분해효소를 생산하는 Agarivorans sp. JA-1의 배양특성을 연구하였다. 균주가 기질로 이용하는 한천은 배지 내의 한천의 농도가 0.2%일 때 가장 효율적인 성장을 하였으며 4종의 탄소원에 대해서는 성장에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 배양시간에 따른 한천농도는 15시간 이후 모두 분해되었으며 점도의 변화도 이와 유사한 것으로 나타났다. 또한 fed-batch 배양에서 0.8 g 한천을 2회 첨가하였으며 한천을 첨가한 후 agarase생산이 증가되는 것으로 나타났다. 한천올리고당의 성분분석을 한 결과 중합도가 6인 당이 확인되었다.
To assess short-term variation of summer phytoplankton community structure in different water masses, phytoplankton and environmental factors were monitored from 31 stations on and off the southern coasts of Korea, from June 18 to June 20 2009. According to multidimensional scaling (MDS) and cluster analysis based on phytoplankton community data from each station, the southern sea was divided into two groups. The first group included stations in the south-eastern region of Jeju Island, which is strongly influenced by the Kuroshio warm current. The second group located along the coastal region of the southern sea, which was mainly comprised of Bacillariophyceae and Crytophyceae. Of these stations, St. 13 and 28 formed a temperature front caused by different hydrological conditions. In particular, nutrients and Chl.a concentrations in these two stations were significantly higher compared to those in the other stations. This indicates that phytoplankton population and subsequent microalgal growth under high nutrient concentrations vary in different water masses. Our results support the theory that phytoplankton community structure in the southern sea of Korea can be influenced on a short-term scale by different water masses and currents.
Diagnostic monitoring in Korean rockfish cages was performed to survey the prevalence of pathogens in cultured Korean rockfish Sebastes schlegeli from May 2013 to July 2016. A total of 1,945 fish samples collected from the western (Cheonsu Bay and Heuksando), southern (Tongyeong and Namhae), and eastern coasts (Pohang) of Korea were tested for parasites, viruses, and bacteria. In this study, 1,264 and 334 fishes were infected with Microcotyle sebastis and Clavinema mariae, respectively. The prevalence rates of C. clavinema in fishes from Cheonsu Bay, Heuksando, and Tongyeong were 35.3%, 3.9% and 1.9%, respectively. No C. clavinema infection was detected in cultured rockfish from Namhae and Pohang. Furthermore, bacteria including Photobacterium damselae (8.9%), Photobacterium piscicola (2.3%), Photobacterium spp. (8.9%), Aeromonas salmonicida (1.8%), Aeromonas spp. (0.9%), Vibrio scophthalmi (1.5%), Vibrio spp. (3.3%), Streptococcus iniae (1.2%), and others (8.0%) were detected in 373 of 1,364 fishes. No virus was detected in any fish investigated in this study.
본 연구는 전근대 우리 땅을 밟은 외국인들인 벨테브레와 하멜을 역사 수업에 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 연구이다. 벨테브레와 하멜은 모두 네덜란드 사람이며, 조선에 먼저 표착한 이는 벨테브레였다. 네덜란드 동인도회사 소속의 선원이었던 벨테브레는 1627년 제주도에 상륙하였고, 이후 귀국하지 않고 '박연'이라는 이름으로 조선에 귀화하여 조선에 귀화한 최초의 서양인이 되었다. 박연은 당시 북벌정책을 실시하고 있던 조선에서 훈련도감에 근무하며 조선의 병기개발 및 개량에 커다란 역할을 다하였다. 네덜란드 동인도회사의 무역선 포수였던 하멜은 1653년 조선에 표류하여 13년 동안 여러 계층의 사람들과 접촉했고, 여러 지역으로 끌려 다니면서 당시 조선의 풍물과 풍속에 대한 사정을 자세히 관찰할 수 있었다. 교류사 학습은 세계사의 종합적인 이해에도 도움을 준다. 학생들은 서양사와 동아시아사, 한국사를 구분해서 배우기 때문에 세계 역사의 종합적인 흐름이나 시대별 서양과 동양의 모습에 대한 종합적인 이해가 힘들 수 있다. 전근대의 동서교류와 관련된 인물들에 대해 학습하는 것은 학생들로 하여금 서양과 동양의 역사를 세계 역사의 흐름 안에서 같이 연결 지어 이해할 수 있도록 해줄 것이다.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.208-208
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2002
Relationship between chlorophyll a in the East China Sea and spectral bands (412, 443,490, (510), 555, (676,765) in) of OSMI (Ocean Scanning Multi-Spectral Imager) including the profile multi-spectral radiometer (PRR-800) was studied. The values of remote sensing reflectance (Rrs) at the bands corresponding to the field chlorophyll a in α in the East China Sea were much higher than those in clear waters off California, USA. In case of the particle absorptions related to the chlorophyll a concentration at the spectral bands (440, 670 nm) were much higher in the East China Sea than the ones in the clean waters off California. The normalized water leaving radiances (nLw) at 412, 443, 490, 555 m of OSMI and field chlorophyll a in the East China Sea were correlated each other. According to the results, the relationship between field chlorophyll a and nLw 410 m in OSMI bands was the lowest, whereas that between the field chlorophyll a and nLw 555 nm in the bands was the highest. Reciprocal action between the field chlorophyll a and the band ratio of the OSMI bands (nLw410/nLw555, nLw443/nLw555, nLw490/nLw555) was also studied. Correlation between the chlorophyll a and the band ratio (nLw490/nLw555) was highest in the OSMI bands. Relationship between the chlorophyll a and the ratio (nLw443/nLw555) was higher than one in the nLw410/nLw555. The difference in the estimated chlorophyll α (mg/m3) between OSMI and SeaWiFS (Sea Viewing Wide Field-of-View Sensor) at the special observing stations in the northern eastern sea of Jeju Island in february 25, 2002 was about less than 0.3 mg/m3 within 3 hours. It is suggested that OC2 (ocean color chlorophyll 2 algorithm) be used to get much better estimation of chlorophyll α from OSMI than the ones from the updated algorithms as OC4.
Lee, Won-Chang;Park, Seung-Yong;Choe, Nong-Hoon;Kwon, Young Hwan
항공우주의학회지
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제30권2호
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pp.75-79
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2020
This study focuses on the comparative and quantitative analysis of the epidemiologic trends and aspects of severe fever with thrombocytopenia syndrome (SFTS) outbreaks between Korea and Japan from 2013 to 2017. The following factors were analyzed; cumulative incidence rate (CIR), cases-fatality rate (CFR), and the epidemic aspects, including cases related to gender, male-to-female morbidity ratio (MFMR), age, seasonal, and geographical distributions. We observed 607 SFTS cases with CIR in Korea during the period 2013 to 2017 were as 0.24 per 100,000 populations and with a 127 fatal-cases (F.C.s), corresponding to a CFR of 20.9%, respectively. During the same period in Japan, 319 SFTS cases with a CIR of 0.05 and with 60 F.C.s to a CFR of 18.8% observed. When compared, the CIR of SFTS in Korea was significantly higher than in Japan (P<0.01), but there were no significant differences levels of the CFR and MFMR between Korea and Japan. Also, a higher incidence of SFTS was observed in people aged over 50-years or elders in Korea and those of 60-years or elders in Japan (P<0.01). The seasonal distribution of SFTS outbreak cases showed that the incidence in summer through autumn in Korea (92.4% of total cases) was higher than in Japan (65.2%), while the outbreaks of SFTS in spring was much higher in Japan (31.0%) than in Korea (7.4%), (P<0.01). The regional distribution revealed no significant difference between the eastern area (44.8%) and the western area (46.8%) of the Korean peninsula except Jeju-island (8.4%). However, in Japan, the incidence only occurred in Chubu-Kinki-Chugoku (30.3%), Shikoku (25.7%), Kyushu (42.6%) and Okinawa (0.3%), which are the western and southern areas of Japan. These differences in SFTS occurrence may reflect the influences of vector/hosts, climate, and geographical and cultural characteristics between the two countries.
제주도 동부 중산간 지역은 화산암으로 구성된 지하지질로 인해 지하수위의 변동폭이 크고 변동양상이 복잡하여 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) 모델 등을 활용한 지하수위의 예측이 어렵다. ANN에 적용되는 활성화함수에 따라 지하수의 예측성능은 달라질 수 있으므로 활성화함수의 비교분석 후 적절한 활성화함수의 사용이 반드시 필요하다. 본 연구에서는 5개 활성화함수(sigmoid, hyperbolic tangent(tanh), Rectified Linear Unit(ReLU), Leaky Rectified Linear Unit(Leaky ReLU), Exponential Linear Unit(ELU))를 제주도 동부 중산간지역에 위치한 2개 지하수 관정에 대해 비교분석하여 최적 활성화함수 도출을 목표로 한다. 또한 최적 활성화함수를 활용한 ANN의 적용성을 평가하기 위해 최근 널리 사용되고 있는 순환신경망 모델인 Long Short-Term Memory(LSTM) 모델과 비교분석 하였다. 그 결과, 2개 관정 중 지하수위 변동폭이 상대적으로 큰 관정은 ELU 함수, 상대적으로 작은 관정은 Leaky ReLU 함수가 지하수위 예측에 적절하였다. 예측성능이 가장 낮은 활성화함수는 sigmoid 함수로 나타나 첨두 및 최저 지하수위 예측 시 사용을 지양해야 할 것으로 판단된다. 도출된 최적 활성화함수를 사용한 ANN-ELU 모델 및 ANN-Leaky ReLU 모델을 LSTM 모델과 비교분석한 결과 대등한 지하수위 예측성능을 나타내었다. 이것은 feed-forward 방식인 ANN 모델을 사용하더라도 적절한 활성화함수를 사용하면 최신 순환신경망과 대등한 결과를 도출하여 활용 가능성이 충분히 있다는 것을 의미한다. 마지막으로 LSTM 모델은 가장 적절한 예측성능을 나타내어 다양한 인공지능 모델의 예측성능 비교를 위한 기준이 되는 참고모델로 활용 가능하다. 본 연구에서 제시한 방법은 지하수위 예측과 더불어 하천수위 예측 등 다양한 시계열예측 및 분석연구에 유용하게 사용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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