Kim, Daewon;Hong, Hyunkee;Choi, Wonei;Park, Junsung;Yang, Jiwon;Ryu, Jaeyong;Lee, Hanlim
Korean Journal of Remote Sensing
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v.33
no.2
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pp.135-147
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2017
We, for the first time, estimated daily and monthly surface nitrogen dioxide ($NO_2$) volume mixing ratio (VMR) using three regression models with $NO_2$ tropospheric vertical column density (OMIT-rop $NO_2$ VCD) data obtained from Ozone Monitoring Instrument (OMI) in Seoul in South Korea at OMI overpass time (13:45 local time). First linear regression model (M1) is a linear regression equation between OMI-Trop $NO_2$ VCD and in situ $NO_2$ VMR, whereas second linear regression model (M2) incorporates boundary layer height (BLH), temperature, and pressure obtained from Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) and OMI-Trop $NO_2$ VCD. Last models (M3M & M3D) are a multiple linear regression equations which include OMI-Trop $NO_2$ VCD, BLH and various meteorological data. In this study, we determined three types of regression models for the training period between 2009 and 2011, and the performance of those regression models was evaluated via comparison with the surface $NO_2$ VMR data obtained from in situ measurements (in situ $NO_2$ VMR) in 2012. The monthly mean surface $NO_2$ VMRs estimated by M3M showed good agreements with those of in situ measurements(avg. R = 0.77). In terms of the daily (13:45LT) $NO_2$ estimation, the highest correlations were found between the daily surface $NO_2$ VMRs estimated by M3D and in-situ $NO_2$ VMRs (avg. R = 0.55). The estimated surface $NO_2$ VMRs by three modelstend to be underestimated. We also discussed the performance of these empirical modelsfor surface $NO_2$ VMR estimation with respect to otherstatistical data such asroot mean square error (RMSE), mean bias, mean absolute error (MAE), and percent difference. This present study shows a possibility of estimating surface $NO_2$ VMR using the satellite measurement.
Harmonics of sea surface temperature (SST) in the East Sea and their possible causes are examined by analyzing NOAA/AVHRR data, SSM/I wind speeds, NSCAT wind vectors, and NCEP heat flux data. Detailed spatial structures of amplitudes and phases of the seasonal cycles and their contributions to the total variance of SST have quantitatively. The Subpolar front serves as a boundary between regions of high annual amplitudes (${\geq}$10$^{\circ}$C) in the cold continental region and low amplitudes (${\leq}$10$^{\circ}$C) in the Tsushima Warm Current region. The low phase center of annual cycle is located over a seamount at 132.2$^{\circ}$E, 41.7$^{\circ}$N south of Vladivostok. Semi-annual amplitudes are significantly large leaching over 20% of the annual amplitudes in the Tatarskiy Strait and along the continental shelf off Russian coast in fall and spring, but its forcings are substantially annual. We have shown that fall cooling is attributed by direct and local wind forcing, while spring cooling is remotely forced by cold waters from sea ices in the Tatarskiy Strait.
Kim, Duk-Jin;Cho, Yang-Ki;Kang, Ki-Mook;Kim, Jin-Woo;Kim, Seung-Hee
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.18
no.1
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pp.32-39
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2013
Although space-borne satellites are useful in obtaining information all around the world, they cannot observe at a suitable time and place. In order to overcome these limitations, an airborne remote sensing system was developed in this study. It is composed of a SAR sensor and a thermal infrared sensor. Additionally GPS, IMU, and thermometer/hygrometer were attached to the plane for radiometric and geometric calibration. The brightness of SAR image varies depending on surface roughness, and capillary waves on the sea surface, which are easily generated by sea winds, induce the surface roughness. Thus, sea surface wind can be estimated using the relationship between quantified SAR backscattering coefficient and the sea surface wind. On the other hand, thermal infrared sensor is sensitive to measure object's temperature. Sea surface temperature is obtained from the thermal infrared sensor after correcting the atmospheric effects which are located between sea surface and the sensor. Using these two remote sensing sensors mounted on airplane, four test flights were carried out along the west coast of Korea. The obtained SAR and thermal infrared images have shown that these images were useful enough to monitor coastal environment and estimate marine meteorology data.
The interdecadal variation of wintertime blocking frequency over the Siberia ($60^{\circ}E-140^{\circ}E$) is examined using the ECMWF/NCEP-NCAR re-analysis data for the period 1958-2006. The wintertime blocking frequency over the Siberia significantly decreased for the period 1986-2006, compared to the period 1958-1985, which is mainly due to the anomalous circulation of 500-hPa geopotential height field. During the period 1986-2006, there was enhancement in both the anomalous cyclonic flow over the western Siberia and the anomalous anticyclonic flow over the east Asia. These anomalous circulation patterns, which might be associated with changes in surface temperatures over the Asian continent, are suspected to playa possibly important role as an obstacle to the formation of blocking flow over the Siberia.
Previously we introduced ray-tracing based 3D optical earth system model for specular and scattering properties of all components of the system (i.e. clear-sky atmosphere, land surfaces and an ocean surface). In this study, we enhanced 3-dimensional atmospheric structure with vertical atmospheric profiles for multiple layer and cloud layers using Lambertian and Mie theory. Then the phase dependent disk averaged spectra are calculated. The main results, simulated phase dependent disk averaged spectra and light curves, are compared with the 7 bands(300~1000nm) light curves data of the Earth obtained from High Resolution Instrument(HRI) in Deep Impact spacecraft during Earth flyby in 2008. We note that the results are comparable with the observation.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.27
no.1
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pp.1-11
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2024
A lot of the data currently measured is measured based on indicators, but since the height value of the measurement point is not used as basic data, difficulties arise when trying to use it in a three-dimensional geographic information system. Various methods can be used to create polygons by drawing points on the surface using topographic information or extracting the height value of each measurement point on the surface in order to display large quantities on the surface. Among the various types of data expression methods, this study attempts a data construction and display method to improve visualization performance of time series measurement data expressed on the surface, and examines its procedures and strengths and weaknesses.
Coronal Mass Ejections (CME), which originate from active regions of the Sun's surface, e.g., sunspots, result in geomagnetic storms on Earth. The variation of the Earth's geomagnetic field during such storms induces surface currents that could cause breakdowns in electricity power grids. Hence, it is essential to both monitor Geomagnetically Induced Currents (GICs) in real time and analyze previous GIC data. In 2012, in order to monitor the variation of GICs, the Korean Space Weather Center (KSWC) installed an induced current measurement system at SINGAPYEONG Substation, which is equipped with 765 kV extra-high-voltage transformers. Furthermore, in 2014, two induced current measurement systems were installed on the 345 kV high-voltage transformers at the MIGEUM and SINPOCHEON substations. This paper reports the installation process of the induced current measurement systems at these three substations. Furthermore, it presents the results of both an analysis performed using GIC data measured at the SINGAPYEONG Substation during periods of geomagnetic storms from July 2013 through April 2015 and the comparison between the obtained GIC data and magnetic field variation (dH/dt) data measured at the Icheon geomagnetic observatory.
Daeseong Jung;Suyoung Sim;Jongho Woo;Nayeon Kim;Sungwoo Park;Honghee Kim;Kyung-Soo Han
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.6_1
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pp.1517-1522
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2023
This study evaluates the impact of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) aerosol optical depth (AOD) expected error (EE) on the accuracy of surface reflectance (SR) derived from the KOMPSAT-3A satellite, utilizing the Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum Vector radiative transfer model. By considering a range of ground-based AOD and the resultant MODIS AOD EE, the research identifies significant influences on SR accuracy, particularly under high solar zenith angles(SZA) and shorter wavelengths. The study's simulations reveal that SR errors increase with shorter wavelengths and higher SZAs, highlighting the necessity for further research to improve atmospheric correction algorithms by incorporating wavelength and SZA considerations. Additionally, the study provides foundational data for better understanding the use of AOD data from other satellites in atmospheric correction processes and contributes to advancing atmospheric correction technologies.
Hydrographic data obtained from several ship experiments have shown that internal waves are frequently observed in the East (Japan) Sea, mostly in the continental slopes located along the western side of the East Sea. It is well known that oceanic internal waves can be detected well in synthetic aperture radar (SAR) images. Interactions between surface capillary-gravity waves and horizontally varying surface currents induced by internal waves produce variations in sea surface roughness which can be detected by SAR. C-band SAR images from ERS, ENVISAT ASAR and RADARSAT have been used to study the characteristics of internal waves in the East Sea. The observed properties of internal waves from many SAR images were compared and verified from in-situ measurements and theories.
The digital surface model (DSM) is used for several purposes in photogrammetry, remote sensing and laser scanned data such as orthoimage production, contours erivation, extraction of height information. Creation of a surface model from point-clouds (3-D sparse points) that can be derived from stereo imagery and range data (e.g. laser scanned data) can be done with several mathematical interpolation models. In this paper, thin-plate-spline (TPS) is used for digital surface modeling. Determination of suitable weight is an important problem in thin-plate function for a surface. The Voronoi algorithm has been proposed as a method for determination of the weight in thin-plate-spline. In this paper, methods has been tested for different surfaces. The results show that thin-plate-spline can be independent of weight.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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