This experiment was conducted to investigate the percentage of fertile seed in terms of crossabilities and relationships of taxonomic affinities for the ${\times}$ P. rigitaeda of interspecific hybrid, ${\times}$ P. rigida rigitaeda and ${\times}$ P. rigitaeda rigida of backcross hybrids, $F_2$ of ${\times}$ P. rigitaeda and natural hybrid of ${\times}$ P. rigitaeda within Sub-genus Diploxylon of the Genus Pinus. The possibility of establishment of hybrid seed orchard and differentia of hybrids for the purpose of extensive program of reforestation in the future have also been investigated. And, the experimental results obtained are summarized as follows: 1. On the basis of crossabilities as well as on the taxonomic affinities according to the systems of Shaw, Pilger and Duffield, it has been proven that the parental species of those hybrids are of close affinities and range of the fertile hybrid seed production rate was as high as 67-87% in the best hybrid combination (Table 6). 2. Those hybrids seemed to be most promising in the growth perfermance exhibiting 28-80% more volume growth compared to the P. rigida with the statistic significance of 1-5% level (Table 7, 8, 9). And all hybrids exhibit cold hardiness as much as P. rigida except $F_1$ hybrid of ${\times}$ P. rigitaeda and it seems to suggest that the characteristics of cold hardiness were transmitted from the P. rigida. 3. With regard to the anatomical characteristics of needle, the hypoderm is biform in most of the hybrid pines and the characteristics of resin canals are medial in all hybrid. And, the fibrovascular bundles are intermediate of both parent in all hybrid. Therefore it was found to be possible to distinguish the hybrids pines from their parents by the needle characteristics (Table 10). 4. It has been demonstrated that the hybrids pines have a phenolic substance (No. 7) of pale yellow at Rf-0.66, same as P. rigida, but no trace of phenolic substance was observed in the P. taeda. This fact will serve as an important criteria for early identification of hybridity in progeny testing (Table 11). 5. It was found to be possible to distinguish by the starch gel electrophoretic variations banding patterns and staining densities of isoperoxidase in the needles of the hybrids pines from their parents (Fig. 1).
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.1
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pp.53-63
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2023
Many researchers are trying hard to minimize the incidence of cancers, mainly Gastric Cancer (GC). For GC, the five-year survival rate is generally 5-25%, but for Early Gastric Cancer (EGC), it is almost 90%. Predicting the onset of stomach cancer based on risk factors will allow for an early diagnosis and more effective treatment. Although there are several models for predicting stomach cancer, most of these models are based on unbalanced datasets, which favours the majority class. However, it is imperative to correctly identify cancer patients who are in the minority class. This research aims to apply three class-balancing approaches to the NHS dataset before developing supervised learning strategies: Oversampling (Synthetic Minority Oversampling Technique or SMOTE), Undersampling (SpreadSubsample), and Hybrid System (SMOTE + SpreadSubsample). This study uses Naive Bayes, Bayesian Network, Random Forest, and Decision Tree (C4.5) methods. We measured these classifiers' efficacy using their Receiver Operating Characteristics (ROC) curves, sensitivity, and specificity. The validation data was used to test several ways of balancing the classifiers. The final prediction model was built on the one that did the best overall.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.5
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pp.53-64
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2023
Early detection of endometrial carcinoma in uterus is essential for effective treatment. Endometrial carcinoma is the worst kind of endometrium cancer among the others since it is considerably more likely to affect the additional parts of the body if not detected and treated early. Non-invasive medical computer vision, also known as medical image processing, is becoming increasingly essential in the clinical diagnosis of various diseases. Such techniques provide a tool for automatic image processing, allowing for an accurate and timely assessment of the lesion. One of the most difficult aspects of developing an effective automatic categorization system is the absence of huge datasets. Using image processing and deep learning, this article presented an artificial endometrium cancer diagnosis system. The processes in this study include gathering a dermoscopy images from the database, preprocessing, segmentation using hybrid Fuzzy C-Means (FCM) and optimizing the weights using the Whale Optimization Algorithm (WOA). The characteristics of the damaged endometrium cells are retrieved using the feature extraction approach after the Magnetic Resonance pictures have been segmented. The collected characteristics are classified using a deep learning-based methodology called Long Short-Term Memory (LSTM) and Bi-directional LSTM classifiers. After using the publicly accessible data set, suggested classifiers obtain an accuracy of 97% and segmentation accuracy of 93%.
This experiment was conducted to evaluate the effects of differently maturing corn hybrids on silage production and milk production per unit area in the northern part of Japan, where grain development occurs under decreasing ambient temperature. Both hybrids were harvested at the same time. The stages of maturity for the early-maturing hybrids (EH; 80 d relative maturity) and the mid-maturing hybrids (MH; 93 d relative day) were early dent and late dough stage, respectively. The plant yields for MH were higher than those for EH. The dry matter (DM) content of MH was lower than that for EH, and the effluent loss for MH silage was greater than that for EH silage. Therefore, the DM yields of prepared silage per area were similar for both treatments. Twelve multiparous mid-lactation Holstein cows ($58{\pm}13$ days in milk) were fed diets based on EH or MH silage in a crossover design with two 3-week periods. Cows were fed 3 kg of hay crop silage (DM basis) and either EH or MH silage ad libitum, and concentrates were supplied to meet NRC requirement for dairy cows. Silage DM intake for EH was found to be higher (p<0.05) than that for MH (10.0 vs. 9.1 kg/day). Milk production and milk composition for EH were similar to those for MH. Feed efficiency per total feed intake was similar in both treatments, although the feed efficiency per concentrate intake tended to be higher for the EH than that for the MH diet. These results indicate that differences in maturation in corn hybrids affect the effluent production of silage and the silage intake of dairy cows. It may be advantageous to plant early hybrid corn with a reduction in effluent production of silage as well as a reduction in purchased feed costs for dairy cows under the climatic conditions of the northern part of Japan.
Ko, Dong Woo;Yoon, Jung Ki;Ahn, Jong il;Lee, Myungook;Yang, Woo Sub;Ahn, Ji Yeon;Lim, Jeong Mook
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.31
no.3
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pp.335-343
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2018
Objective: Remarkable difference in cellular activity was found between early and late subpassaged embryonic stem cell (ESCs) lines, which can be created by subtle changes in cell manipulation protocol. This study subsequently examined whether post-thaw subculture of early subpassaged ESC lines could further affect the activity of the ESCs. Methods: Fresh (as a control treatment) or cryopreserved F1 hybrid (B6CBAF1) early ESC lines (C57BL/6xCBA) of the 4 (P4) or the 19 passage (P19) were subcultured once, twice or six times under the same condition. The post-thaw survival of the ESCs was monitored after the post-treatment subculture and the ability of cell proliferation, reactive oxygen species (ROS) generation, apoptosis and mitochondrial ATP synthesis was subsequently examined. Results: Regardless of the subculture number, P19 ESCs showed better (p<0.05) doubling time and less ATP production than P4 ESCs and such difference was not influenced by fresh or cryopreservation. The difference between P4 and P19 ESC lines became decreased as the post-treatment subculture was increased and the six times subculture eliminated such difference. Similarly, transient but prominent difference in ROS production and apoptotic cell number was detected between P4 and P19 ESCs only at the 1st subculture after treatment, but no statistical differences between two ESC lines was detected in other observations. Conclusion: The results of this study suggest that post-thaw subculture of ESCs under the same environment is recommended for standardizing their cellular activity. The activity of cell proliferation ability and ATP synthesis can be used as parameters for quality control of ESCs.
Sarcoidosis is a multisystem disease characterized by noncaseating granulomas. Cardiac involvement is known to have poor prognosis because it can manifest as a serious condition such as the conduction abnormality, heart failure, ventricular arrhythmia, or sudden cardiac death. Although early diagnosis and early treatment is critical to improve patient prognosis, the diagnosis of CS is challenging in most cases. Diagnosis usually relies on endomyocardial biopsy (EMB), but its diagnostic yield is low due to the incidence of patchy myocardial involvement. Guidelines for the diagnosis of CS recommend a combination of clinical, electrocardiographic, and imaging findings from various modalities, if EMB cannot confirm the diagnosis. Especially, the role of advanced imaging such as cardiac magnetic resonance (CMR) imaging and positron emission tomography (PET), has shown to be important not only for the diagnosis, but also for monitoring treatment response and prognostication. CMR can evaluate cardiac function and fibrotic scar with good specificity. Late gadolinium enhancement (LGE) in CMR shows a distinctive enhancement pattern for each disease, which may be useful for differential diagnosis of CS from other similar diseases. Effectively, T1 or T2 mapping techniques can be also used for early recognition of CS. In the meantime, PET can detect and quantify metabolic activity and can be used to monitor treatment response. Recently, the use of a hybrid CMR-PET has introduced to allow identify patients with active CS with excellent co-localization and better diagnostic accuracy than CMR or PET alone. However, CS may show various findings with a wide spectrum, therefore, radiologists should consider the possible differential diagnosis of CS including myocarditis, dilated cardiomyopathy (DCM), hypertrophic cardiomyopathy, amyloidosis, and arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy. Radiologists should recognize the differences in various diseases that show the characteristics of mimicking CS, and try to get an accurate diagnosis of CS.
The cache size tends to grow in the embedded processor as technology scales to smaller transistors and lower supply voltages. However, larger cache size demands more energy. Accordingly, the ratio of the cache energy consumption to the total processor energy is growing. Many cache energy schemes have been proposed for reducing the cache energy consumption. However, these previous schemes are concerned with one side for reducing the cache energy consumption, dynamic cache energy only, or static cache energy only. In this paper, we propose a hybrid scheme for reducing dynamic and static cache energy, simultaneously. for this hybrid scheme, we adopt two existing techniques to reduce static cache energy consumption, drowsy cache technique, and to reduce dynamic cache energy consumption, way-prediction technique. Additionally, we propose a early wake-up technique based on program counter to reduce penalty caused by applying drowsy cache technique. We focus on level 1 data cache. The hybrid scheme can reduce static and dynamic cache energy consumption simultaneously, furthermore our early wake-up scheme can reduce extra program execution cycles caused by applying the hybrid scheme.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.21
no.1
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pp.50-60
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2020
Estimates of project costs in the early stages of a construction project have a significant impact on the operator's decision-making in important matters, such as the site's decision or the construction period. However, it is difficult to carry out the initial stage with confidence because information such as design books and specifications is not available. In previous studies, case-based reasoning was used to predict initial construction costs, and genetic algorithms were used to calculate the weight of the inquiry phase among them. However, some say that it is difficult to perform better than the current year because existing genetic algorithms are calculated in random numbers. To overcome these limitations, correlation numbers using correlation analysis rather than random numbers are reflected in the genetic algorithm by method of local search, and weights are calculated using a hybrid genetic algorithm that combines local search and genetic algorithms. A case-based reasoning model was developed using the weights calculated and validated with the data. As a result, it was found that the hybrid GA-CBR applied with local search performed better than the existing GA-CBR.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.24
no.4
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pp.335-340
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2004
This experiment was conducted to compare the dry matter yields and feed values of summer forage crops such as two cultivars of Maize, two cultivars of Sorghum hybrid and one Japanese millet at the Dae-Ho reclaimed tideland, Korea from 2002 to 2003. Seasonal changes of soil salt content maintained somewhat low at early stage and increased at growing stage and then decreased at harvest time. The dry matter yield was 6,102, 4,557 and 2,928 kg/ha, respectively, for Japanese millet Sorghum hybrid and Maize. The highest Crude protein(CP) content was recorded in sorghum hybrid. Neutral detergent fiber.(NDF) and acid detergent fiber(ADF) contents were highest in Japanese millet following Sorghum hybrid and Maize in turn. The highest sodium content in plant tissue was recorded in Japanese millet. These results suggest that Japanese millet is the most suitable summer forage crops for cultivation on reclaimed tideland in view of the good emergence and forage production.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2003.03a
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pp.635-640
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2003
Electrokinetic characteristic of natural soil dependent on flushing agents is studied to determine the best agent used in the hybrid electrokinetic remediation system. The soil containing 7.6% Fe$_2$O$_3$is spiked with lead. The flushing agents to be inject into anode are HCl, Acetic acid, Citric acid, EDTA and SDS. Test results showed that the early electrical potential of EDTA is lower than the value of the others. And the pH in anode reservoir is higher. Elcetrokinetic characteristic of all the sample except for EDTA is about the same.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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