Formability simulation of automotive panels at early design phases can reduce product and tooling development time and cost. However, for the simulation to be effective in leading the design process, fast and reliable results should be achieved with limited design definition and minimum modeling effort. In this paper, nonlinear finite element analysis is used to develop an automated process for the formability simulation of automotive body panels at early design phases. Due to the limited design definition at early design phases, the automated simulation process is based on the plane strain analysis for selected number of typical sections along the panel. Therefore, an entire panel can be analyzed with few sections. The state of plane strain can be easily induced, during simulation through symmetry and applied boundary conditions that simplify the modeling process. To study the reliability and effectiveness of the developed simulation process, the analytical results are compared with measured results of production automotive body side panels. The comparison demonstrates that the developed simulation process is reliable and can be effective for analyzing sheet metal formability, in early vehicle development phases.
본 연구는 설계초기단계에 적합한 VE 적용방안을 제안하고자 하였다. VE방법론은 설계단계 초기에 적용할 경우 더욱 효과적이므로 본 연구는 설계 프로세스 초기단계의 설계YE에 초점을 맞추고 있다. 관련 연구문헌의 고찰과 실무경험을 바탕으로 국내 건설산업에서 설계VE의 문제점을 도출하였다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 연구는 (1)설계단계별 VE실시시기를 구분하고, (2)건설산업에 적합한 VE대상선정 방법을 제안하며, (3)기능분석 프로세스를 보다 합리적이고 실용적으로 개선함으로써 (4)전체 설계VE 수행절차를 효율적으로 개선하고자 하였다.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.543-550
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2022
The U.S. Department of Energy conducts the Solar Decathlon competition as a student-based achievement that encourages sustainable design with energy efficiency and solar energy technologies. In the 2020 competition, the University of Nevada, Las Vegas (UNLV) team designed, fabricated, and constructed a net-zero modular house that applies innovative and highly efficient building technologies. This paper focused on the lessons learned during the early phases of this ongoing modular project. The research methodology included obtaining feedback from key project participants using a well-structured questionnaire. The results showed that the major items/challenges in the project's planning phase included selecting the modular size, planning the construction system, planning the materials and procurement, estimating costs and duration, selecting a fabricator, collaboration and communication, safety, and planning module transportation. These findings will help modular practitioners and future Solar Decathlon competition participants better understand how and what factors they should consider most during the early phases through the lessons learned.
Purpose: Sensitivity analysis offers a good guideline for designing energy conscious buildings, which is fitted to a specific building configuration. Sensitivity analysis is, however, still too expensive to be a part of regular design process. The One-at-a-time (OAT) is the most common and simplest sensitivity analysis method. This study aims to propose a reasonable ground that the OAT can be an alternative method for the variance-based method in some early design scenarios, while the variance-based method is known adequate for dealing with nonlinear response and the effect of interactions between input variables, which are most cases in building energy simulations. Method: A test model representing the early design phase is built in the DOE2 energy simulations. Then sensitivity ranks between the OAT and the Variance-based methods are compared at three U.S. sites. Result: Parameters in the upper rank by the OAT do not much differ from those by the Main effect index. Considering design practices that designers would chose the most energy saving design option first, this rank similarity between two methods seems to be acceptable in the early design phase.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.606-615
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2009
Estimating the reasonable construction-cost according to the construction phase in public construction is an important element for securing and executing a national budget efficiently. As a general rule, the predetermined cost of construction is estimated at the end of the design of the target structure. Therefore, it seems to be a considerably difficult problem to estimate the approximate cost of construction, only with its basic information of the bridge in the design planning phase and the early design stage where we can not have specific detailed-section of the target structure. In this paper, we present the calculation of construction-cost in the planning phase based on the analysis of factors affecting the cost of construction conducted in the previous study. Beside, to estimate the cost of construction in early design phase, we would like to present the calculation of construction-cost in the early design phase by executing the analysis of data collected from 61 steel box bridges. It was found from the result of study that the estimated cost of construction gained by the calculation of construction-cost in this paper reduces the error between the real cost of construction and that by the existing method of using.
Prediction of fault-prone modules continues to attract researcher's interest due to its significant impact on software development cost. The most important goal of such techniques is to correctly identify the modules where faults are most likely to present in early phases of software development lifecycle. Various software metrics related to modules level fault data have been successfully used for prediction of fault-prone modules. Goal of this research is to predict the faulty modules at design phase using design metrics of modules and faults related to modules. We have analyzed the effect of pre-processing and different machine learning schemes on eleven projects from NASA Metrics Data Program which offers design metrics and its related faults. Using seven machine learning and four preprocessing techniques we confirmed that models built from design metrics are surprisingly good at fault proneness prediction. The result shows that we should choose Naïve Bayes or Voting feature intervals with discretization for different data sets as they outperformed out of 28 schemes. Naive Bayes and Voting feature intervals has performed AUC > 0.7 on average of eleven projects. Our proposed framework is effective and can predict an acceptable level of fault at design phases.
As the offshore oil and gas upstream industry moves into deeper water, the FPSOs are the cost-effective solution. In the harsh environment such as in North Sea, station keeping and heading control capability obtained through the DP and Position Mooring (DPM) system of FPSOs play important roles to keep the safety. This paper introduces the concept, function and sub-system of the DPM systems which has been applied for the North Sea FPSOs since the late 1980s. The requirements and guidelines of some internationally recognized standards are also described, which are important to build the design basis at the early phases of the project.
To improve the utilization rate of construction waste as mine backfilling materials, this paper investigated the feasibility of using recycled powder as mine paste backfilling cementitious material, and studied the pozzolanic activity of recycled construction waste powder. In this study, alkali-calcium-sulfur served as the activation principle and an orthogonal test plan was performed to analyze the impact of the early strength agent, quick lime, and gypsum on the pozzolanic activity of the recycled powder. Our results indicated that in descending order, early strength agent > quick lime > gypsum affected the strength of the backfilling paste with recycled powder as a cementitious material during early phases. The strength during late phases was affected by, in descending order, quick lime > gypsum > early strength agent. Using setting time and early compressive strength as an analysis index as well as an extreme difference analysis, it was found that the optimal ratio of recycled powder cementitious material for mine paste backfilling was recycled powder:quick lime:gypsum:early strength agent at 78%:10%:8%:4%. X-ray diffraction analysis and scanning electron microscope were used to show that the hydration products of recycled powder cementitious material at the initial stages were mainly CH and ettringite. As hydration time increased, more and more recycled powder was activated. It mainly became calcium silicate hydrate, calcium aluminate hydrate, etc. In summary, recycled powder exhibited potential pozzolanic activities. When activated, it could replace cementitious materials to be used in mine backfill.
Johansson, Cristina;Derelov, Micael;Olvander, Johan
Nuclear Engineering and Technology
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제49권2호
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pp.404-410
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2017
In order to help decision-makers in the early design phase to improve and make more cost-efficient system safety and reliability baselines of aircraft design concepts, a method (Multi-objective Optimization for Safety and Reliability Trade-off) that is able to handle trade-offs such as system safety, system reliability, and other characteristics, for instance weight and cost, is used. Multi-objective Optimization for Safety and Reliability Trade-off has been developed and implemented at SAAB Aeronautics. The aim of this paper is to demonstrate how the implemented method might work to aid the selection of optimal design alternatives. The method is a three-step method: step 1 involves the modelling of each considered target, step 2 is optimization, and step 3 is the visualization and selection of results (results processing). The analysis is performed within Architecture Design and Preliminary Design steps, according to the company's Product Development Process. The lessons learned regarding the use of the implemented trade-off method in the three cases are presented. The results are a handful of solutions, a basis to aid in the selection of a design alternative. While the implementation of the trade-off method is performed for companies, there is nothing to prevent adapting this method, with minimal modifications, for use in other industrial applications.
These days, architectural projects are becoming larger and more complex. And lots of information occurs through each phases and areas. For these reason, it is emphasized that collaboration with other parts. Therefore we need more effective architectural design process. However, it is difficult to collaborate in early stage with existing design process and it causes unnecessary spending of time and cost because of 2D-based working system. For solving these problem, we should introduce BIM-based Integrated Design Process which makes it possible to collaborate with other parts from early stage. Now the AEC industry in Korea has been trying to introduce BIM, and promoting variety of related business. However, for actual application of this system, it is unfortunately necessary to change various system throughout the construction industry. And this will cause lots of effort and expense. It is essential that scientific analysis and evaluation of efficiency and validity about this investment, because estimation of the investment and accompanying effects will provide reasonable standard of judgment for investment decision. Thus, this research conducted Cost-Benefit Analysis about BIM-based Integrated Design Process compared to existing design process. It is expected that this paper can be used for preliminary data in the future BIM market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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