페로브스카이트 태양전지의 전자수송층(ETL)인 다공성 $TiO_2$에 $TiCl_4$를 흡착시켜 FTO 전극과 광활성층의 직접 접촉을 방지하고, 페로브스카이트 광활성층과 $TiO_2:TiCl_4$ 전자수송층 간의 전자 이동을 쉽게 함으로써 소자의 광전변환 효율을 높이고자 했다. 제작한 페로브스카이트 태양전지의 구조는 FTO/$TiO_2:TiCl_4$/Perovskite($CH_3NH_3PbI_3$)/spiro-OMeTAD/Ag이다. $TiCl_4$ 수용액에 다공성 $TiO_2$를 침지하는 시간을 변화시켜 제작한 소자의 광전기적 특성에 미치는 영향을 비교 평가하였다. $TiO_2:TiCl_4$ 전자수송층을 갖는 페로브스카이트 태양전지의 광전변환효율은 $TiCl_4$ 수용액에 $TiO_2$ 전자수송층을 30분 동안 침지하여 제작한 소자에서 가장 높은 10.46%를 얻었으며, 이는 $TiO_2$만의 전자수송층을 갖는 소자에 비해 27% 향상되었다. SEM, EDS, XPS 측정으로 $TiCl_4$ 흡착으로 인한 $TiO_2$ 층의 다공성 감소와 Cl 성분의 검출, 페로브스카이트 광활성층의 큐브형 모폴로지와 $PbI_2$ 피크의 이동을 관찰하였으며, $TiO_2:TiCl_4$ 층과 페로브스카이트 광활성층이 형성되었음을 확인하였다.
In this paper, the white organic light-emitting diode(OLED)was fabricated using the DPVBi of blue emitting material and a rubrene of orange color of fluorescent dye by vacuum evaporation processes. The device structure of OLED was Glass/ITO/2T-NATA(15nm)/NPB(3nm)/DPVBi(3nm)/DPVBi rubrene[2%](10nm)/DPVBi(25nm)/$Alq_3$ or New-ETL(60nm) /LiF(0.5nm)/ Al(100nm). The device with the $Alq_3$, layer shows orange color, and the luminance of 1000cd/$m^2$ at an applied voltage of 10.4V. On the other hand, the New-En layer results in white color, CIE coordinates of (0.327, 0.323), and the lowered driving voltage of 5V for achieving the same luminance value.
한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권2호
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pp.1433-1436
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2007
Using a blue emitting DPVBi material and red dopant DCJTB, WOLEDs with and without green emitter C6 added in ETL or HTL have been fabricated. The chromaticity color index of WOLEDs without C6 depends strongly on the doping concentration. In addition, manipulating thickness of emitting layer is similar effect such as controlling weight concentration of dopant. While the white color of WOLEDs with C6 added in ETL or HTL depend on position of C6. WOLED of three colors added green dye have been shown turn-on voltage of 3.25V, and EL efficiency 3.05cd/A @9V, $8102\;cd/m^2$, CIE coordinates (0.30, 0.32).
We studied about luminance characteristics of blue organic electroluminecent device as thickness ratio. The device is fabricated TPD(N,N'-dyphenyl-N-N'-bis(3-methyphenyl) -1,1'-biphenyl-4,4'-diamine) as hole transport layer and Butyl -PBD(1,1,4,4-Tetraphenyl-1,3-butadiene) as emission layer and electron transport layer. Total thickness is 1000${\AA}$ as HTL and ETL, each devices has 500${\AA}$:500${\AA}$. 400${\AA}$:600${\AA}$ and 600${\AA}$:400${\AA}$ of TPD : Butyl-PBD. We obtained the maximum brightness about 175cd/㎡ 500${\AA}$: 500${\AA}$ thickness devices as HTL:ETL
한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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pp.513-516
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2008
The luminance efficiency of the red organic light-emitting devices fabricated utilizing a double electron transport layer (ETL) consisting of an Al-doped and an undoped layer was investigated. The Al atoms existing in the ETL acted as hole blocking sites, resulting in an increase in the luminance efficiency.
Feasibility test for radical reactions in organic light emitting diode(OLED) has been applied on OLED consisting of hole transport layer(HTL) and electron transport layer(ETL). Organic molecules such as 4,4',-Bis[N-(1-naphthyl)-N-phenylamino] biphenyl(NPD) and 4,4',4"-tris(3-methylphenylphenylamino)triphenylamine(m-MTDATA) are chosen for hole transport layer(HTL) and Bathocuproine(BCP) for electron transport layer(ETL) in this study. Informations on energy and shape of frontier orbitals and data on radical reactions of simple aromatics from semiconductor($TiO_2$) photocatalysis have provided basis for determining feasibility for radical reactions in OLED. The outcome of our feasibility test would be useful in designing optimum molecule for organic layer with a view to extending the lifetime of OLED.
This paper describes an optimal synthesis method of binary neural network(BNN) for an approximation problem of a circular region and synthetic image having four class using a newly proposed learning algorithm. Our object is to minimize the number of connections and neurons in hidden layer by using a Newly Expanded and Truncated Learning Algorithm(NETLA) based on the multilayer BNN. The synthesis method in the NETLA is based on the extension principle of Expanded and Truncated Learning (ETL) learning algorithm using the multilayer perceptron and is based on Expanded Sum of Product (ESP) as one of the boolean expression techniques. The number of the required neurons in hidden layer can be reduced and fasted for learning pattern recognition.. The superiority of this NETLA to other algorithms was proved by simulation.
We examined the relations between Mathematical Creative Problem Solving Ability Test(MCPSAT: Kim etl. 1997) and Torrance Test of Creative Thinking Figural A (TTCT; adapted for Korea by Kim etl. 1999). The subjects in this study were 31 fifth-grade students. In the analysis of data, frequencies, percentiles, t-test correlation analysis were used. The results of the study are summarized as follows; First, we have the correlations between the originality of general creativity and the three elements--fluency, flexibility, and the total--of mathematical creativity (significant at p<.01). Second, We know the correlations between the total of general creativity and the three elements of mathematical creativity(significant at p<.05).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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